Курс за обучение по Оптимизиране на изграждането с прогнози и машинно обучение

Основи на оптимизирането на изграждането с прогнози

• Разбиране на тесните места в системата за изграждане
• Източници на данни за производителността на изграждането
• Определяне на възможности за машинно обучение в CI/CD

Машинно обучение за анализ на изграждането

• Предварителна обработка на данни от регистри на изграждания
• Извличане на характеристики от метрики, свързани с изграждането
• Избор на подходящи модели за машинно обучение

Прогнозиране на неуспехи при изграждане

• Идентифициране на ключови индикатори за неуспех
• Обучение на класификационни модели
• Оценка на точността на прогнозите

Оптимизиране на времената за изграждане с машинно обучение

• Моделиране на моделите на продължителност на изграждането
• Оценка на изискванията за ресурси
• Намаляване на вариациите и подобряване на предвидимостта

Интелигентни стратегии за кеширане

• Откриване на артефакти от изграждането за повторна употреба
• Проектиране на политики за кеширане, управлявани от машинно обучение
• Управление на инвалидирането на кеша

Интегриране на машинно обучение в CI/CD конвейери

• Вграждане на стъпки за прогнозиране в работните процеси за изграждане
• Осигуряване на възпроизводимост и проследимост
• Въвеждане на модели в експлоатация за непрекъснато подобрение

Мониторинг и непрекъсната обратна връзка

• Събиране на телеметрия от изгражданията
• Автоматизиране на циклите за преглед на производителността
• Повторно обучение на моделите въз основа на нови данни

Мащабиране на оптимизирането на изграждането с прогнози

• Управление на мащабни екосистеми за изграждане
• Прогнозиране на ресурси с машинно обучение
• Интегриране с платформи за изграждане в множество облаци

Обобщение и следващи стъпки