Курс за обучение по ЛЛМ и агенти в DevOps процеси
LLMs и автономни агенти като AutoGen и CrewAI преопределят как екипите DevOps автоматизират задачи като отслеждане на промени, генериране на тестове и триране на сигнали чрез симулиране на човешко подобно сътрудничество и вземане на решения.
Този курс с инструктор (онлайн или на място) е насочен към напреднали инженери, които искат да проектират и внедряват автоматизирани работни процеси в DevOps, подкрепени от големи езикови модели (LLMs) и мултиагентни системи.
Към края на този курс участниците ще могат да:
- Интегрират агенти, базирани на LLMs, в работни процеси CI/CD за интелигентна автоматизация.
- Автоматизират генерирането на тестове, анализ на комити и резюме на промени чрез агенти.
- Координират множеството агенти за триране на сигнали, генериране на отговори и предоставяне на препоръки за DevOps.
- Създават сигурни и поддържаеми работни процеси, подкрепени от агенти, с помощта на отворени източници на рамки.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практики.
- Ръчен труд в жива лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За да поставите заявка за персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
План на курса
Въведение в големите лингвистични модели и агентни рамки
- Обзор на големите лингвистични модели в автоматизацията на инфраструктура
- Ключови концепции в многоагентни работни процеси
- AutoGen, CrewAI и LangChain: случаи на употреба в DevOps
Настройване на агенти на LLM за задачи в DevOps
- Инсталиране на AutoGen и конфигуриране на профили на агенти
- Използване на OpenAI API и други доставчици на LLM
- Настройване на работни пространства и среди, съвместими с CI/CD
Автоматизация на работни процеси за тестване и качество на код
- Подсказване на LLM да генерират модулни и интеграционни тестове
- Използване на агенти за прилагане на линтинг, правила за комитиране и наставления за преглед на код
- Автоматизирано съставяне и маркиране на заявки за извличане
Агенти на LLM за обработка на сигнали и откриване на промени
- Проектиране на агенти-отговорници за сигнали за неуспехи в конвейера
- Анализ на логове и траси с лингвистични модели
- Проактивно откриване на промени с висок риск или неправилни конфигурации
Многоагентно координиране в DevOps
- Оркестрация на агенти на основата на роля (планировщик, изпълнител, рецензент)
- Цикли на съобщения на агенти и управление на паметта
- Човек в цикъла за критични системи
Безопасност, Go управление и наблюдаване
- Обработка на експозиция на данни и безопасност на LLM в инфраструктура
- Аудит на действия на агенти и ограничаване на обхвата
- Следене на поведението на конвейера и обратна връзка на модела
Реални Use Case и персонализирани сценарии
- Проектиране на работни процеси на агенти за отговор на инциденти
- Интеграция на агенти с GitHub Действия, Slack или Jira
- Наи-добри практики за масово въвеждане на интеграция на LLM в DevOps
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с инструментариума за DevOps и автоматизация на пайплайни
- Работно знание на Python и Git-базирани работни процеси
- Разбиране на големи езикови модели или излагане на промпт-инжиниринг
Целева аудитория
- Инженери за иновации и ръководители на платформи интегрирани с ИИ
- Разработчици на LLMs, работящи в DevOps или автоматизация
- DevOps професионалисти, изследващи интелигентни агентни рамки
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по ЛЛМ и агенти в DevOps процеси - Резервация
Курс за обучение по ЛЛМ и агенти в DevOps процеси - Запитване
ЛЛМ и агенти в DevOps процеси - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Разширенни Интеграции с Mastra: APIs, Инструменти, Предприемен Дата и Външни Системи
21 часаMastra е рамка за поддръжка на дълбоките интеграции между AI агенти, APIs, предприемени приложения и външни данни системи.
Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към инженери на среден ниво, които искат да изградят надеждни, сигурни и масштабируеми интеграции между агентите Mastra и по-широката предприемна екосистема.
След завършване на обучението, участниците ще бъдат готови да:
- Изпълняват интеграции, държащи се от API между агентите Mastra и външни услуги.
- Свързват предприемените данни системи и инструменти с автоматизирани работни процеси на агенти.
- Прилагат най-добрите практики за сигурен обмен на данни и аутентикация.
- Проектират интеграционни слоеве, които са масштабируеми, поддържани и готови за производствена употреба.
Формат на Курса
- Интерактивен лекции и дискусии.
- Практични упражнения за интеграция на системи и API.
- Имплементация в реално време със сценарии от предприемна практика.
Опции за Персонализиране на Курса
- Достъпни са персонализирани API сценарии, мапинг на предприемни системи или дейности за интеграция на данни по запитване.
Интерактивни AI агенти: AgentCore памет, код интерпретатор & браузърен инструмент в действие
14 часаAgentCore осигурява запазване на паметта, сигурен интерпретатор на код и инструмент за браузър, които позволяват на AI агентите да предоставят интерактивни, динамични и контекстуално осведомени преживявания.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за технически практици на средно до високо ниво, които искат да проектират и разгърнат AI агенти, способни на дългосрочно запазване на контекста, изчисления на летяща поява и директно взаимодействие с уеб интерфейси.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Имплементирате паметта на AgentCore за състоятелни, контекстуално осведомени процеси.
- Използвайте сигурния интерпретатор на код за динамични изчисления и трансформации.
- Интегрирайте инструмента за браузър за извличане на данни в реално време и взаимодействие с интерфейса.
- Проектирайте интерактивни агенти за анализ, поддръжка на клиенти и случаи на използване за изследвания.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Ръчни упражнения в лаборатория с паметта и инструментите на AgentCore.
- Случаи на използване в анализ, автоматизация и сценарии за поддръжка на клиенти.
Опции за персонализиране на курса
- За да попитате за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Ускоряване на развертането на AI агенти с AgentCore Runtime & Gateway
14 часаAgentCore Runtime & Gateway е услуга на AWS, която се използва за пакетиране, разграждане и сигурно обачаване на AI агенти с оптимизирани интеграции към външни системи.
Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е предназначено за инженерни команди с intermediat-уровен, които искат да преминат от прототипите на агенти към производство чрез овладяване на AgentCore Runtime за разграждане и Gateway за сигурна свръзаност и интеграция на API.
По завършването на това обучение, участниците ще могат да:
- Установяват среди за AgentCore Runtime и пакетират агенти за разграждане.
- Обачват агенти чрез Gateway с проверени по отношение на достъп, ограничени по скорост точки на достъп.
- Интегрират външни инструменти и API-та в рабочите процеси на агентите, използвайки устойчиви договори.
- Осигуряват наблюдаемост, записване и мониторинг на ползването за операции в производството.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с разграждане на Runtime и интеграции чрез Gateway.
- Практични задачи, фокусирани върху надеждност, сигурност и развиване.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организирате.
AIOps в действие: Предсказване на инциденти и автоматизация на причината за корена
14 часаAIOps (Умна операция на IT) все повече се използва за прогнозиране на инциденти преди те да се случат и автоматизиране на анализ на основната причина (RCA), за да се минимизира времето за излизане от строй и да се ускори разрешаването.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за напреднали IT специалисти, които искат да внедрят прогнозиране на анализ, да автоматизират ремедиацията и да проектират интелигентни RCA работни процеси, използвайки инструменти за AIOps и модели за машинно обучение.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Създават и обучават ML модели за откриване на модели, водещи до системни сривове.
- Автоматизират RCA работни процеси, базирани на корелация на логове и метрики от множество източници.
- Интегрират процеси за уведомяване и ремедиация в съществуващи платформи.
- Разпространяват и разширяват интелигентни AIOps трубопроводи в продукционни среди.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практики.
- Практично изпълнение в жива лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За запъване на персонализиран курс за това обучение, моля свържете се с нас за уреждане.
AIOps Основни принципи: Мониторинг, корелация и интелигентно предупреждение
14 часаAIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) е практика, която приложява машинообучение и аналитика за автоматизация и подобряване на IT операции, особено в областите на мониторинг, откриване и отговорност за инциденти.
Това е инструкторско обучение (онлайн или на място), насочено към IT специалисти с средно ниво, които искат да внедрят техники на AIOps за корелация на метрики и логове, намаляване на шума от уведомления и подобряване на наблюдаемостта чрез интелигентна автоматизация.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират принципите и архитектурата на платформите за AIOps.
- Корелират данни от логове, метрики и следи, за да идентифицират причините за проблеми.
- Намаляват умор от уведомления чрез интелигентно филтриране и подаване на шум.
- Използват отворени или търговски инструменти за автоматичен мониторинг и отговорност за инциденти.
Формат на Курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практично реализиране в жив лабораторен екологичен.
Опции за Персонализация на Курса
- За поръчка на персонализиран курс за това обучение, моля свържете се с нас за уреждане.
Създаване на AIOps Пайплайн с Открити Код Инструменти
14 часаПостроена AIOps пиплайн, изграден изцяло с отворени кодове инструменти, позволява на екипи да разработват ефективни и гъвкави решения за наблюдение, откриване на аномалии и интелигентно уведомяване в продуктивни среди.
Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за инженерни специалисти на напреднал ниво, които желаят да построят и разплатят краен AIOps пиплайн, използвайки инструменти като Prometheus, ELK, Grafana и персонализирани ML модели.
След приключване на този курс участниците ще могат да:
- Разработват архитектура на AIOps използвайки само отворени компоненти.
- Събират и нормализират данни от логове, метрики и следи.
- Прилагат ML модели за откриване на аномалии и предвиждане на инциденти.
- Автоматизират уведомяването и поправянето на грешки с отворени инструменти.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практики.
- Практично изпълнение в реално лабораторно среда.
Опции за персонализиране на курса
- За да попитате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уредване.
Създаване на пълно управлявани АИ агенти с AgentCore: От концепция до производство
14 часаAgentCore улеснява процеса на създаване, подобряване и мониторинг на пълноценно управлявани AI агенти, като предоставя обединен набор от услуги, предназначени за масово разплъстяване.
Този инструкторски воден, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за практици на начално ниво до средно ниво, които желаят да придобият практическо опит в създаването на готови за производство AI агенти с AgentCore.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат основните възможности на AgentCore за разработка на AI агенти.
- Проектират и конфигурират прости AI агенти, използвайки управлявани услуги.
- Интегрират работилници за подобряване на функционалността на агентите.
- Разпълзват и мониторират AI агенти за производствени среди.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практическа работа с услугите на AgentCore.
- Водени упражнения от концепцията на агента до разпълзване.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.
Enterprise Agentic AI с Amazon Bedrock AgentCore
14 часаAmazon Bedrock AgentCore е рамка, готова за корпоративна употреба, за създаване, разпространение и масово разширяване на агенти с изкуствен интелигент, с вградена поддръжка за памет, наблюдаемост и сигурно управление на идентитет.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери и архитекти на средно до високо ниво, които желаят да проектират, сигурно да управляват и да експлоатират агенти с изкуствен интелигент, използващи AWS Bedrock AgentCore.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират архитектурата и компонентите на AgentCore.
- Разпространяват и управляват агенти с изкуствен интелигент с Runtime и Gateway.
- Въвеждат трайна памет и състояние на взаимодействията.
- Прилагат контрол над идентитет, наблюдаемост и съответствие с изискванията.
- Проектират многоагентни системи за корпоративни работи с масово разширяване.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически сесии с лаборатории AWS с AgentCore.
- Практически упражнения със сцени за разпространение и наблюдение.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредите.
Корпоративни AIOps с Splunk, Moogsoft и Dynatrace
14 часаПлатформи за предприятие AIOps като Splunk, Moogsoft и Dynatrace предлагат мощни възможности за откриване на аномалии, корелация на сигнали и автоматизация на отговори в големи IT среди.
Този курс с инструктор, провеждан жив (онлайн или на място), е насочен към екипи за IT на предприятие на среден ниво, които искат да интегрират инструменти AIOps в съществуващия си стек за наблюдаване и оперативни работни процеси.
До края на този курс участниците ще бъдат способни да:
- Конфигурират и интегрират Splunk, Moogsoft и Dynatrace в обща архитектура AIOps.
- Корелират метрики, логове и събития в разпределени системи чрез анализ с изкуствен интелект.
- Автоматизират откриването, приоритизирането и отговорите на инциденти с вградени и персонализирани работни процеси.
- Оптимизират производителността, намаляват средното време за възстановяване и подобряват операционната ефективност на ниво предприятие.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практики.
- Практически имплементация в живо лабораторно среда.
Опции за персонализиране на курса
- За запросване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Реализиране на AIOps с Prometheus, Grafana и ML
14 часаPrometheus и Grafana са широко приети инструменти за наблюдаемост в съвременната инфраструктура, докато машинното обучение подобрява тези инструменти с предвиждащи и интелигентни инсайти, за да автоматизира решенията за управление на операциите.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с променлив ниво на наблюдаемост, които искат да модернизират инфраструктурата си за мониторинг, интегрирайки практики на AIOps, използвайки Prometheus, Grafana и техники на машинно обучение.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Конфигурират Prometheus и Grafana за наблюдаемост на системи и услуги.
- Събират, съхраняват и визуализират качество данни в редици от времето.
- Прилагат модели на машинно обучение за откриване на аномалии и предсказания.
- Създават интелигентни правила за известия, базирани на предвиждащи инсайти.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практично имплементиране в среда на жива лаборатория.
Опции за персонализиране на курса
- За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
Защита на AI агенти: Идентичност, наблюдаемост и съответствие с AgentCore
14 часаAgentCore предоставя на вградено идентитет, наблюдателност и съответствие на нормите, които позволяват на организациите да разпръскат умни агенти отговорно в корпоративни среди.
Това ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е насочено към практикуващи на напреднали нива, които искат да проектират и управляват сигурни, аудируеми и съответстващи на нормите системи на умни агенти, използвайки Amazon Bedrock AgentCore.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Имплементират корпоративни модели за идентитет и разрешения за агентите.
- Осигуряват наблюдателност чрез структурирано записване, метрики и трасиране.
- Прилагат контроли за съответствие на нормите, за да се съобразят с регулаторните рамки.
- Аудират активността на агентите и поддържат сигурни контролни мънистра на ниво сесия.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически лаборатории с инструменти за сигурност и мониторинг на AWS.
- Примерни изследвания в регулирани корпоративни среди.
Опции за персонализиране на курса
- За поръчка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Разработка с AI агенти с Mastra
14 часаТова обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към софтуерни разработчици на средно ниво и инженерски отбори, които желаят да изготвят масштабируеми, наблюдаеми AI системи с Mastra.
По завършване на това обучение, участниците ще могат:
- Да разберат архитектурата на Mastra и как тя се интегрира с LLMs и външни API.
- Да проектират и имплементират AI агенти и работни процеси с TypeScript.
- Да използват инструментите за наблюдаемост и памет на Mastra, за да мониторират и подобряват производителността на агентите.
- Да развиват готови за използване в production AI приложения със помощта на функционалностите на фреймворка Mastra.
Мастра за отстраняване на грешки, оценка и контрола на качеството на AI агенти
21 часаМаstra е фреймворк, който предоставя структурирани инструменти за оценка, отстраняване на грешки и гаранция за надеждността на AI агенти, работещи във сложни бизнес процеси.
Това обучение с участието на инструктор (онлайн или на място) е насочено към практици на средно ниво, които искат да извършват стриктно тестване на поведението на агентите, подобряват надеждността и имплементират измерими процеси за оценка.
В края на обучението участниците ще бъдат сигурни в това да:
- Применяват техники за отстраняване на грешки, за да идентифицират и коригират проблемите с поведението на агентите.
- Оценват агентите чрез структурирани метрики, бенчмарки и оценки за качеството.
- Имплементират инструменти и процеси, които отслежват надеждността, извънредните ситуации и халюцинации.
- Проектират стратегии за контрол на качеството, които гарантират последователно и предсказуемо поведение на агентите.
Формат на курса
- Интерактивен лекции и дискусии.
- Упражнения за отстраняване на грешки и оценка с прямата подкрепа на инструктор.
- Анализ на поведението на агентите в лабораторна среда, използвайки инструменти за наблюдаемост.
Опции за персонализация на курса
- Могат да се организират персонализирани сценарии за тестване на надеждността и индустриално-специфични методи за контрол на качеството по заявка.
Мастра Ops & Production Engineering: Разв getopt deployment и маскиране на AI агенти
21 часаМастра е операционна рамка, разработена за оптимизиране на развиването, маскирането и управлението на жизнен цикъл на AI агенти в производствени среди.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към технически професионалисти с промежуточен до напреднал ниво, които трябва да реализират AI агенти надеждно и ефективно в продължителни системи.
След завършване на това обучение, участниците ще бъдат подготвени да:
- Развиват AI агенти базирани на Мастра в контролирани, производствени среди.
- Маскират агенти хоризонтално и вертикално с помощта на платформените примитиви.
- Имплементират наблюдаемостни пайпилини за проследяване на поведението и производителността на агентите.
- Оптимизират конфигурациите на изпълнението, за да се намали латентността, разходите и операционните рискове.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Упражнения с участието на участниците, фокусиращи се върху реални сценарии за развиване.
- Имплементация в жив лаболатория, използваща контейнери и оркестрираните среди.
Опции за персонализиране на курса
- Персонализацията на темите, упражненията с участието на участниците или индустриално-специфични сценарии е налична по заявка.
Мастра За автоматизиране на бизнес процеси и оркестриране с много агенти
21 часаМастра е рамка, която позволява сложната автоматизация на бизнес процеси и координация между множество ИИ агенти, работещи в разпределени системи.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към специалисти със среден ниво на запознаване, които искат да проектират, оркестрират и управляват мултиагентни процеси в масштаб.
По завършване на обучението участниците ще придобият навиките да:
- Проектират сложни процеси, използвайки възможностите за оркестриране на Мастра.
- Координират множество агенти, извършващи паралелни или взаимно свързани задачи.
- Имплементират инструменти за мониторинг и дебагиране на изпълнението на процесите.
- Оптимизират логиката за оркестриране за надеждност, пропускно способност и ефективна автоматизация.
Формат на курса
- Интерактивен лекции и дискусии.
- Упражнения за проектиране и автоматизация на процеси.
- Практично изпълнение в контейнеризирана лабораторна среда.
Опции за персонализация на курса
- Може да бъдат предоставени персонализирани сценарии за автоматизация, интеграция в предприятия или образци на процеси по желание.