Курс за обучение по ЛЛМ и агенти в DevOps процеси
План на курса
Въведение в големите лингвистични модели и агентни рамки
- Обзор на големите лингвистични модели в автоматизацията на инфраструктура
- Ключови концепции в многоагентни работни процеси
- AutoGen, CrewAI и LangChain: случаи на употреба в DevOps
Настройване на агенти на LLM за задачи в DevOps
- Инсталиране на AutoGen и конфигуриране на профили на агенти
- Използване на OpenAI API и други доставчици на LLM
- Настройване на работни пространства и среди, съвместими с CI/CD
Автоматизация на работни процеси за тестване и качество на код
- Подсказване на LLM да генерират модулни и интеграционни тестове
- Използване на агенти за прилагане на линтинг, правила за комитиране и наставления за преглед на код
- Автоматизирано съставяне и маркиране на заявки за извличане
Агенти на LLM за обработка на сигнали и откриване на промени
- Проектиране на агенти-отговорници за сигнали за неуспехи в конвейера
- Анализ на логове и траси с лингвистични модели
- Проактивно откриване на промени с висок риск или неправилни конфигурации
Многоагентно координиране в DevOps
- Оркестрация на агенти на основата на роля (планировщик, изпълнител, рецензент)
- Цикли на съобщения на агенти и управление на паметта
- Човек в цикъла за критични системи
Безопасност, Go управление и наблюдаване
- Обработка на експозиция на данни и безопасност на LLM в инфраструктура
- Аудит на действия на агенти и ограничаване на обхвата
- Следене на поведението на конвейера и обратна връзка на модела
Реални Use Case и персонализирани сценарии
- Проектиране на работни процеси на агенти за отговор на инциденти
- Интеграция на агенти с GitHub Действия, Slack или Jira
- Наи-добри практики за масово въвеждане на интеграция на LLM в DevOps
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с инструментариума за DevOps и автоматизация на пайплайни
- Работно знание на Python и Git-базирани работни процеси
- Разбиране на големи езикови модели или излагане на промпт-инжиниринг
Целева аудитория
- Инженери за иновации и ръководители на платформи интегрирани с ИИ
- Разработчици на LLMs, работящи в DevOps или автоматизация
- DevOps професионалисти, изследващи интелигентни агентни рамки
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по ЛЛМ и агенти в DevOps процеси - Booking
Курс за обучение по ЛЛМ и агенти в DevOps процеси - Enquiry
ЛЛМ и агенти в DevOps процеси - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Отзиви от потребители (1)
Обучение, при което треньорът отговаря на въпроси в реално време.
Adrian
Курс - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Машинен превод
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Интерактивни AI агенти: AgentCore памет, код интерпретатор & браузърен инструмент в действие
14 часаAgentCore осигурява запазване на паметта, сигурен интерпретатор на код и инструмент за браузър, които позволяват на AI агентите да предоставят интерактивни, динамични и контекстуално осведомени преживявания.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за технически практици на средно до високо ниво, които искат да проектират и разгърнат AI агенти, способни на дългосрочно запазване на контекста, изчисления на летяща поява и директно взаимодействие с уеб интерфейси.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Имплементирате паметта на AgentCore за състоятелни, контекстуално осведомени процеси.
- Използвайте сигурния интерпретатор на код за динамични изчисления и трансформации.
- Интегрирайте инструмента за браузър за извличане на данни в реално време и взаимодействие с интерфейса.
- Проектирайте интерактивни агенти за анализ, поддръжка на клиенти и случаи на използване за изследвания.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Ръчни упражнения в лаборатория с паметта и инструментите на AgentCore.
- Случаи на използване в анализ, автоматизация и сценарии за поддръжка на клиенти.
Опции за персонализиране на курса
- За да попитате за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Ускоряване на развертането на AI агенти с AgentCore Runtime & Gateway
14 часаAIOps в действие: Предсказване на инциденти и автоматизация на причината за корена
14 часаAIOps (Умна операция на IT) все повече се използва за прогнозиране на инциденти преди те да се случат и автоматизиране на анализ на основната причина (RCA), за да се минимизира времето за излизане от строй и да се ускори разрешаването.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за напреднали IT специалисти, които искат да внедрят прогнозиране на анализ, да автоматизират ремедиацията и да проектират интелигентни RCA работни процеси, използвайки инструменти за AIOps и модели за машинно обучение.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Създават и обучават ML модели за откриване на модели, водещи до системни сривове.
- Автоматизират RCA работни процеси, базирани на корелация на логове и метрики от множество източници.
- Интегрират процеси за уведомяване и ремедиация в съществуващи платформи.
- Разпространяват и разширяват интелигентни AIOps трубопроводи в продукционни среди.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практики.
- Практично изпълнение в жива лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За запъване на персонализиран курс за това обучение, моля свържете се с нас за уреждане.
AIOps Основни принципи: Мониторинг, корелация и интелигентно предупреждение
14 часаAIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) е практика, която приложява машинообучение и аналитика за автоматизация и подобряване на IT операции, особено в областите на мониторинг, откриване и отговорност за инциденти.
Това е инструкторско обучение (онлайн или на място), насочено към IT специалисти с средно ниво, които искат да внедрят техники на AIOps за корелация на метрики и логове, намаляване на шума от уведомления и подобряване на наблюдаемостта чрез интелигентна автоматизация.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират принципите и архитектурата на платформите за AIOps.
- Корелират данни от логове, метрики и следи, за да идентифицират причините за проблеми.
- Намаляват умор от уведомления чрез интелигентно филтриране и подаване на шум.
- Използват отворени или търговски инструменти за автоматичен мониторинг и отговорност за инциденти.
Формат на Курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практично реализиране в жив лабораторен екологичен.
Опции за Персонализация на Курса
- За поръчка на персонализиран курс за това обучение, моля свържете се с нас за уреждане.
Създаване на AIOps Пайплайн с Открити Код Инструменти
14 часаПостроена AIOps пиплайн, изграден изцяло с отворени кодове инструменти, позволява на екипи да разработват ефективни и гъвкави решения за наблюдение, откриване на аномалии и интелигентно уведомяване в продуктивни среди.
Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за инженерни специалисти на напреднал ниво, които желаят да построят и разплатят краен AIOps пиплайн, използвайки инструменти като Prometheus, ELK, Grafana и персонализирани ML модели.
След приключване на този курс участниците ще могат да:
- Разработват архитектура на AIOps използвайки само отворени компоненти.
- Събират и нормализират данни от логове, метрики и следи.
- Прилагат ML модели за откриване на аномалии и предвиждане на инциденти.
- Автоматизират уведомяването и поправянето на грешки с отворени инструменти.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практики.
- Практично изпълнение в реално лабораторно среда.
Опции за персонализиране на курса
- За да попитате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уредване.
AutoGen за Ентерпрайз AI Автоматизация
21 часаСъздаване на пълно управлявани АИ агенти с AgentCore: От концепция до производство
14 часаAgentCore улеснява процеса на създаване, подобряване и мониторинг на пълноценно управлявани AI агенти, като предоставя обединен набор от услуги, предназначени за масово разплъстяване.
Този инструкторски воден, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за практици на начално ниво до средно ниво, които желаят да придобият практическо опит в създаването на готови за производство AI агенти с AgentCore.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат основните възможности на AgentCore за разработка на AI агенти.
- Проектират и конфигурират прости AI агенти, използвайки управлявани услуги.
- Интегрират работилници за подобряване на функционалността на агентите.
- Разпълзват и мониторират AI агенти за производствени среди.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практическа работа с услугите на AgentCore.
- Водени упражнения от концепцията на агента до разпълзване.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.
Конструиране на мулти-агентни работи с AutoGen Studio
14 часаAutoGen Studio е визуална среда за създаване и управление на работни процеси, базирани на LLM, без да се изисква код.
Този обучавателен курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за бизнес и иновационни професионалисти с начално или средно ниво, които искат да използват AutoGen Studio за визуално проектиране, тестване и уточняване на взаимодействия между агенти за автоматизация вътре в организацията или разработка на продукти с подкрепление от ИИ.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Създават многоагентни работни процеси с интерфейс без код.
- Определят роли, подсказки и цели на агентите, използвайки AutoGen Studio.
- Визуализират и управляват потока на съобщения между агентите.
- Включват обработка на грешки и уточняване на контекст в логиката на агентите.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практическо приложение в живо лабораторно обкружение.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.
Enterprise Agentic AI с Amazon Bedrock AgentCore
14 часаAmazon Bedrock AgentCore е рамка, готова за корпоративно използване, за създаване, развертане и масово разпространение на AI агенти с интегрирана поддръжка за памет, наблюдаемост и сигурно управление на идентитет.
Този курс с инструктор, проводим онлайн или на място, е направен за инженери и архитекти с средно до напреднало ниво, които искат да проектират, осигуряват и управляват агентични AI системи, използвайки AWS Bedrock AgentCore.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Разберете архитектурата и компонентите на AgentCore.
- Развернете и управлявайте AI агенти с Runtime и Gateway.
- Имплементирайте постоянна памет и състоятелни взаимодействия.
- Прилагайте контроли за идентитет, наблюдаемост и съответствие.
- Проектирайте многокатегорийни системи за масови корпоративни работилници.
Формат на Курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически лабораторни сесии с AWS и AgentCore.
- Практични упражнения с сценарии за развертане и мониторинг.
Опции за персонализация на курса
- За заявка за персонализиран обучение на този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Корпоративни AIOps с Splunk, Moogsoft и Dynatrace
14 часаПлатформи за предприятие AIOps като Splunk, Moogsoft и Dynatrace предлагат мощни възможности за откриване на аномалии, корелация на сигнали и автоматизация на отговори в големи IT среди.
Този курс с инструктор, провеждан жив (онлайн или на място), е насочен към екипи за IT на предприятие на среден ниво, които искат да интегрират инструменти AIOps в съществуващия си стек за наблюдаване и оперативни работни процеси.
До края на този курс участниците ще бъдат способни да:
- Конфигурират и интегрират Splunk, Moogsoft и Dynatrace в обща архитектура AIOps.
- Корелират метрики, логове и събития в разпределени системи чрез анализ с изкуствен интелект.
- Автоматизират откриването, приоритизирането и отговорите на инциденти с вградени и персонализирани работни процеси.
- Оптимизират производителността, намаляват средното време за възстановяване и подобряват операционната ефективност на ниво предприятие.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практики.
- Практически имплементация в живо лабораторно среда.
Опции за персонализиране на курса
- За запросване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Реализиране на AIOps с Prometheus, Grafana и ML
14 часаPrometheus и Grafana са широко приети инструменти за наблюдаемост в съвременната инфраструктура, докато машинното обучение подобрява тези инструменти с предвиждащи и интелигентни инсайти, за да автоматизира решенията за управление на операциите.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с променлив ниво на наблюдаемост, които искат да модернизират инфраструктурата си за мониторинг, интегрирайки практики на AIOps, използвайки Prometheus, Grafana и техники на машинно обучение.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Конфигурират Prometheus и Grafana за наблюдаемост на системи и услуги.
- Събират, съхраняват и визуализират качество данни в редици от времето.
- Прилагат модели на машинно обучение за откриване на аномалии и предсказания.
- Създават интелигентни правила за известия, базирани на предвиждащи инсайти.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практично имплементиране в среда на жива лаборатория.
Опции за персонализиране на курса
- За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
Защита на AI агенти: Идентичност, наблюдаемост и съответствие с AgentCore
14 часаAgentCore предоставя на вградено идентитет, наблюдателност и съответствие на нормите, които позволяват на организациите да разпръскат умни агенти отговорно в корпоративни среди.
Това ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е насочено към практикуващи на напреднали нива, които искат да проектират и управляват сигурни, аудируеми и съответстващи на нормите системи на умни агенти, използвайки Amazon Bedrock AgentCore.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Имплементират корпоративни модели за идентитет и разрешения за агентите.
- Осигуряват наблюдателност чрез структурирано записване, метрики и трасиране.
- Прилагат контроли за съответствие на нормите, за да се съобразят с регулаторните рамки.
- Аудират активността на агентите и поддържат сигурни контролни мънистра на ниво сесия.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически лаборатории с инструменти за сигурност и мониторинг на AWS.
- Примерни изследвания в регулирани корпоративни среди.
Опции за персонализиране на курса
- За поръчка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Създаване на системи от агенти на LLM с AutoGen
21 часаBuilding LLM Agent Systems с AutoGen е курс с практическо обучение, който се фокусира върху разработването на мултиагентни системи, използвайки рамката AutoGen от Microsoft за големи модели на естествен език (LLM).
Това обучение с ръководство на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво в областта на ИА и автоматизация, които искат да проектират, имплементират и координират мултиагентни системи, използвайки AutoGen с Python и LLM.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектират мултиагентни архитектури, използвайки рамката AutoGen.
- Конфигурират роли, възможности и координационни поведения на агентите.
- Използват извикване на функции и управление на паметта за взаимодействия на агентите.
- Създават и тестират работни процеси на LLM агенти, базирани на Python за реални случаи на употреба.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическа имплементация в жива лабораторна среда.
Опции за персонализация на курса
- За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Agentic AI Отключени: Създаване на LLM приложения с AutoGen
7 часаТози 1-дневен семинар, предназначен за разработчици, данни научници и ентусиасти на изкуствен интелигент, ще ви помогне да разберете и използвате мощта на агентски системи на изкуствен интелигент, използвайки AutoGen v0.4.
Чрез смесица от упражнения с ръчен труд и практическа демонстрация ще научите как да създавате, управлявате и разпространявате многопозиционни приложения, подкрепени от Large Language Models (LLMs).
Към края на курса ще придобиете твърда основа за архитектурата с много нива на AutoGen, ще овладеете асинхронната комуникация между агентите и ще разглеждате реални случаи за приложение и добри практики за разработване на масово разпространени и интелигентни приложения, управлявани от LLM.
Next-Gen Multi-Agent Systems Using Amazon Bedrock AgentCore
14 часаAmazon Bedrock AgentCore предоставя на инфраструктура за проектиране, оркестриране и управление на системи с множество агенти, което позволява сътрудничество, специализация и напреднали патрони за автоматизация между множество AI-ориентирани субекти.
Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е насочен към напреднали практикуващи, които искат да проектират, разгърнат и оптимизират следващото поколение системи с множество агенти, използвайки оркестрационните и управляващите функции на AgentCore.
Към края на този курс участниците ще могат да:
- Разберат принципите и архитектурите на системи с множество агенти.
- Проектират оркестрационни стратегии за сътрудничество между агенти.
- Реализират протоколи за комуникация и преговори между агенти.
- Разгрънат масштабируеми, готови за предприятие решения с множество агенти, използвайки AgentCore.
Формат на Курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически лаборатории с оркестрационните функции на AgentCore.
- Кейс-студи за приложения с множество агенти в предприятията.
Опции за Персонализация на Курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.