Курс за обучение по ЛЛМ и агенти в DevOps процеси

Google Antigravity е среда за агентско развитие, предназначена за изграждане на автономни агенти, които могат да планират, разсъждават, пишат код и действат чрез многомодалните възможности на Gemini 3.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към технически професионалисти с висок ниво, които искат да проектират, изграждат и разпространяват автономни агенти, използвайки Gemini 3 и средата Antigravity.

С завършването на това обучение, участниците ще бъдат подготвени да:

• Изграждат автономни работни процеси, които използват Gemini 3 за разсъждаване, планиране и изпълнение.
• Разработват агенти в Antigravity, които могат да анализират задачи, пишат код и взаимодействат с инструменти.
• Интегрират агенти, управлявани от Gemini, с предприемерски системи и API.
• Оптимизират поведението, безопасността и надеждността на агентите в сложни околнини.

Формат на курса

• Експертни демонстрации, комбинирани с интерактивни дискусии.
• Практически експерименти с разработване на автономни агенти.
• Практична реализация, използвайки Antigravity, Gemini 3 и подкрепящите облачни инструменти.

Опции за персонализация на курса

• Ако вашата команда изисква поведения, специфични за домейна, или персонализирани интеграции, молим възложете ни да подредим програмата.

Google Antigravity е продвинат рамков за експерименти с дългогодишни агенти и възникващи интерактивни поведения.

Този обучаващ, жив тренинг (онлайн или на място) е насочен към продвинатите професионалисти, които искат да проектират, анализират и оптимизират агенти, способни да запазват памет, подобряват се чрез обратна връзка и развиват се през дълги оперативни хоризонти.

След завършването на този курс, участниците ще придобият уменията да:

• Проектират структури за дългосрочна памет на агенти.
• Реализирате ефективни обратни връзки, които формират поведението на агента.
• Оценяват траектории на учене и модели с дрейф.
• Интегрират механизми за памет в комплексни многокомпонентни екосистеми.

Формат на курса

• Дискусия, водена от експерти, спрямо технически демонстрации.
• Практическо изучаване чрез структурирани дизайни на предизвикателства.
• Приложение на концепции в симулирани агентски среди.

Опции за персонализация на курса

• Ако вашата организация изисква персонализирано съдържание или примери, свързани с конкретни случаи, моля, свържете се с нас за персонализация на този тренинг.

AIOps (Изкуствен Интелект за ИТ операции) се използва все по-често за прогнозиране на инциденти преди тяхното възникване и автоматизация на анализа на основна причина (RCA), за да се минимизира прекъсванията и ускори разрешаването.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за напреднали ИТ професионалисти, които искат да имплементират прогнозни анализи, автоматизация на възстановяването и дизайн на разумни RCA работни процеси с помощта на инструменти AIOps и модели за машинно учение.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Построяват и тренират модели за машинно учение, за да откриват образци, водещи до събития на системата.
• Автоматизират RCA работни процеси на база многопоточна корелация на логове и метрики.
• Интегрират процесите за сигнализиране и възстановяване в съществуващи платформи.
• Разпространяват и мащабират разумни AIOps канали в производствени среди.

Формат на Обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за Персонализиране на Обучението

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да подредим.

AIOps (Изкуствен Интелект за ИТ операции) е практика, при която се използват машинно самообучаване и анализ, за да автоматизират и подобрят ИТ операциите, особено в областите на мониторинга, разпознаването на инциденти и отговора.

Това обучение, водено от преподавател (в онлайн или още формат), е насочено към ИТ операционни професионалисти с промежуточен ниво, които желаят да имплементират техники на AIOps, за да корелират метрики и логове, намаляват шума от сигнализации и подобрят наблюдаемостта чрез интелигентна автоматизация.

Към края на обучението, участниците ще могат да:

• Разберат принципите и архитектурата на платформите за AIOps.
• Корелират данни от логове, метрики и следи, за да установят коренните причини.
• Намалят умората от сигнализации чрез интелигентно филтриране и подаване на шума.
• Използват отворен код или коммерсиални инструменти за автоматично мониторинг и отговор на инциденти.

Формат на Курса

• Интерактивен лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в живо среда за лабораторни занятия.

Опции за Персонализиране на Курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Построена AIOps пиплайн, изграден изцяло с отворени кодове инструменти, позволява на екипи да разработват ефективни и гъвкави решения за наблюдение, откриване на аномалии и интелигентно уведомяване в продуктивни среди.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за инженерни специалисти на напреднал ниво, които желаят да построят и разплатят краен AIOps пиплайн, използвайки инструменти като Prometheus, ELK, Grafana и персонализирани ML модели.

След приключване на този курс участниците ще могат да:

• Разработват архитектура на AIOps използвайки само отворени компоненти.
• Събират и нормализират данни от логове, метрики и следи.
• Прилагат ML модели за откриване на аномалии и предвиждане на инциденти.
• Автоматизират уведомяването и поправянето на грешки с отворени инструменти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практично изпълнение в реално лабораторно среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уредване.

Antigravity е платформа за развитие, предназначена за създаване на приложения, управлявани от ИИ и насочени към агенти.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици със средно ниво, които искат да създадат реални приложения, използвайки автономни ИИ агенти в околната среда Antigravity.

След завършването на това обучение, участниците ще бъдат подготveni да:

• Развиват приложения, които се основават на автономни и координирани ИИ агенти.
• Използват Antigravity IDE, редактора, терминала и браузъра за изпълнение на цялостно развитие.
• Управляват многоагентни процеси с Agent Manager.
• Интегрират агентски функционалности в продукциите на софтуерните системи.

Формат на курса

• Смесени презентации с дълбоки демонстрации.
• Широка практика и насочени упражнения.
• Реална реализация на работа в живата околнa среда Antigravity.

Опции за персонализиране на курса

• За съдържание, подредено според вашата платформа за развитие, моля свържете се с нас, за да организираме персонализирана версия на това обучение.

Google Antigravity е разработка, ориентирана към агенти, които подобряват инженерните потоци чрез умна автоматизация.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за практици на ниво новачък, които искат да изучат основите на Antigravity и разберат как средата за кодиране, управлявана от агенти, повишава продуктивността.

След завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Google Antigravity.
• Навигиращ и разбира как работят както редакторната, така и управляващата панела.
• Работят ефективно с агенти за автоматизиране на простите задачи по разработка.
• Използват Antigravity за генериране, подобряване и управление на проектни файлове.

Формат на курса

• Обяснения от инструктор, подкрепени с реални демонстрации.
• Упражнения под ръководството на инструктор, фокусирани върху практическо използване на агенти.
• Практически проучвания на основните функции на Antigravity в контролирана лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• Ако ви е необходима адаптирана версия на това обучение, моля свържете се с нас, за да организираме персонализиран програмен модул.

Google Антигравитация е платформа за създаване на агенти, способни да взаимодействат с уеб-приложения, окрежденията на браузери и многоповършинни работи.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с промежуточен ниво, които искат да създават, автоматизират и тестват уеб-ориентирани работи, използвайки Google Антигравитация.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Създават агенти, които взаимодействат с уеб-приложения в браузерна повърхност.
• Автоматизират цели работни процеси през контекстите на браузерите.
• Проверяват и улесняват поведението на агентите в окреждения, където потребителят работи с потребителски интерфейси.
• Изпълняват стратегии за автоматизация през различни повърхности, използвайки Антигравитация.

Формат на курса

• Подчертано преподаване, подкрепено от демонстрации.
• Практични, интерактивни дейности и упражнения със сценарии.
• Реализация на работни процеси на агентите в интерактивно лабораторно окреждение.

Опции за персонализация на курса

• За специални тренировки, моля свържете се с нас, за да подстроим курса към вашите цели.

Платформи за предприятие AIOps като Splunk, Moogsoft и Dynatrace предлагат мощни възможности за откриване на аномалии, корелация на сигнали и автоматизация на отговори в големи IT среди.

Този курс с инструктор, провеждан жив (онлайн или на място), е насочен към екипи за IT на предприятие на среден ниво, които искат да интегрират инструменти AIOps в съществуващия си стек за наблюдаване и оперативни работни процеси.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Конфигурират и интегрират Splunk, Moogsoft и Dynatrace в обща архитектура AIOps.
• Корелират метрики, логове и събития в разпределени системи чрез анализ с изкуствен интелект.
• Автоматизират откриването, приоритизирането и отговорите на инциденти с вградени и персонализирани работни процеси.
• Оптимизират производителността, намаляват средното време за възстановяване и подобряват операционната ефективност на ниво предприятие.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практически имплементация в живо лабораторно среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запросване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Prometheus и Grafana са широко приети инструменти за наблюдаемост в съвременната инфраструктура, докато машинното обучение подобрява тези инструменти с предвиждащи и интелигентни инсайти, за да автоматизира решенията за управление на операциите.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с променлив ниво на наблюдаемост, които искат да модернизират инфраструктурата си за мониторинг, интегрирайки практики на AIOps, използвайки Prometheus, Grafana и техники на машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират Prometheus и Grafana за наблюдаемост на системи и услуги.
• Събират, съхраняват и визуализират качество данни в редици от времето.
• Прилагат модели на машинно обучение за откриване на аномалии и предсказания.
• Създават интелигентни правила за известия, базирани на предвиждащи инсайти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично имплементиране в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Този обучаван от инструктор, жив тренинг (онлайн или на място) е насочен към средно ниво софтуерни разработчици и инженерски echки, които искат да изградят масштабируеми, наблюдаеми AI системи с Mastra.

По края на този тренинг, участниците ще могат:

• Да разберат архитектурата на Mastra и как тя се интегрира с LLMs и външни API.
• Да проектират и имплементират AI агенти и работни протоци, използвайки TypeScript.
• Да използват инструментите за наблюдаемост и памет на Mastra, за да мониторират и подобряват производителността на агентите.
• Да разгърнат AI приложения, готови за използване в продукция, като се използват функционалностите на фреймворка Mastra.

Мастра е операционна рамка, разработена за оптимизиране на развиването, маскирането и управлението на жизнен цикъл на AI агенти в производствени среди.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към технически професионалисти с промежуточен до напреднал ниво, които трябва да реализират AI агенти надеждно и ефективно в продължителни системи.

След завършване на това обучение, участниците ще бъдат подготвени да:

• Развиват AI агенти базирани на Мастра в контролирани, производствени среди.
• Маскират агенти хоризонтално и вертикално с помощта на платформените примитиви.
• Имплементират наблюдаемостни пайпилини за проследяване на поведението и производителността на агентите.
• Оптимизират конфигурациите на изпълнението, за да се намали латентността, разходите и операционните рискове.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Упражнения с участието на участниците, фокусиращи се върху реални сценарии за развиване.
• Имплементация в жив лаболатория, използваща контейнери и оркестрираните среди.

Опции за персонализиране на курса

• Персонализацията на темите, упражненията с участието на участниците или индустриално-специфични сценарии е налична по заявка.

Мастра е рамка, която позволява сложната автоматизация на бизнес процеси и координация между множество ИИ агенти, работещи в разпределени системи.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към специалисти със среден ниво на запознаване, които искат да проектират, оркестрират и управляват мултиагентни процеси в масштаб.

По завършване на обучението участниците ще придобият навиките да:

• Проектират сложни процеси, използвайки възможностите за оркестриране на Мастра.
• Координират множество агенти, извършващи паралелни или взаимно свързани задачи.
• Имплементират инструменти за мониторинг и дебагиране на изпълнението на процесите.
• Оптимизират логиката за оркестриране за надеждност, пропускно способност и ефективна автоматизация.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусии.
• Упражнения за проектиране и автоматизация на процеси.
• Практично изпълнение в контейнеризирана лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• Може да бъдат предоставени персонализирани сценарии за автоматизация, интеграция в предприятия или образци на процеси по желание.

Google Antigravity е платформа за разработка с фокус върху агенти, използвана за оркестриране, наблюдение и координация на AI-драйвени кодови и автоматизирани работни процеси.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които искат да разглеждат, управляват и оптимизират многу-агентни работни процеси в Google Antigravity.

Въз основа на завършването на това обучение, участниците ще придобият уменията да:

• Конфигурират отговорности и оркестрационни канали на агенти в интерфейса Manager.
• Генерирайки и тълкуват Antigravity артефакти, включително списъци с задачи, планове, логове и записания на браузер.
• Развиват стратегии за верификация, за да гарантират прозрачността и аудитируемостта на действията на агентите.
• Оптимизират сътрудничеството между многу агенти за сложни разработки и операции задачи.

Формат на курса

• Ръководени представяния и практически демонстрации.
• Упражнения, насочени към реални работни процеси и предизвикателства.
• Практическо експериментиране в активна рабоча среда на Antigravity.

Опции за персонализация на курса

• Ако ви е необходима персонализирана версия на този курс, моля, свържете се с нас, за да обсъдим опциите за персонализация.

Antigravity е рамка, която представлява напредък в разработването с управляване от агенти.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към професионалисти със средно до високо ниво на умения, които искат да потвърждават, валидират и осигуряват изходите, произведени от AI агенти, работещи в околната среда Antigravity.

След завършване на обучението, участниците ще могат да:

• Оценяват точността и безопасността на агентно-генерираните кодови артефакти.
• Използват структурирани техники за потвърждаване на задачи, изпълнени от агенти.
• Ефективно анализират записи от браузера и прослежват дейността на агента.
• Применяват принципи на QA и сигурност, за да осигурят надеждността на агентните работни процеси.

Формат на курса

• Инструкторски насочени технически брифинги и дискусии.
• Практични упражнения, фокусирани върху потвърждаване на реални агентни работни процеси.
• Работа с тестове и валидация в контролирана лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• Адаптация на сценарии, работни процеси и примери за тестване е налична по желание.