Курс за обучение по Големи езикови модели и агенти в DevOps работни потоци

Google Antigravity е агентна среда за разработка, предназначена за изграждане на автономни агенти, способни да планират, разсъждават, пишат код и действат чрез мултимодалните възможности на Gemini 3.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към технически специалисти от напреднало ниво, които желаят да проектират, изграждат и внедряват автономни агенти, използвайки Gemini 3 и средата Antigravity.

След завършване на това обучение участниците ще бъдат подготвени да:

• Изграждат автономни работни потоци, които използват Gemini 3 за разсъждение, планиране и изпълнение.
• Разработват агенти в Antigravity, които могат да анализират задачи, да пишат код и да взаимодействат с инструменти.
• Интегрират агенти, управлявани от Gemini, с корпоративни системи и API-та.
• Оптимизират поведението, безопасността и надеждността на агентите в сложни среди.

Формат на курса

• Експертни демонстрации, комбинирани с интерактивни дискусии.
• Практическо експериментиране с разработване на автономни агенти.
• Практическа реализация с използване на Antigravity, Gemini 3 и поддържащи облачни инструменти.

Опции за персонализиране на курса

• Ако вашият екип изисква специфично за домейна поведение на агентите или персонализирани интеграции, моля, свържете се с нас, за да адаптираме програмата.

Google Antigravity е напреднала рамка за експериментиране с дългосрочно действащи агенти и възникващи интерактивни поведения.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да проектират, анализират и оптимизират агенти, способни да задържат спомени, да се усъвършенстват чрез обратна връзка и да се развиват в дълги оперативни хоризонти.

След завършване на този курс участниците ще придобият умения да:

• Проектират структури за дългосрочна памет за устойчивост на агента.
• Внедряват ефективни обратни връзки за оформяне на поведението на агента.
• Оценяват траектории на учене и отклонение на модела.
• Интегрират механизми за памет в сложни мулти-агентни екосистеми.

Формат на курса

• Дискусия, водена от експерт, съчетана с технически демонстрации.
• Практическо изследване чрез структурирани дизайнерски предизвикателства.
• Прилагане на концепции в симулирани агентни среди.

Опции за персонализиране на курса

• Ако вашата организация изисква съобразено съдържание или специфични за случая примери, моля, свържете се с нас, за да персонализираме това обучение.

Mastra е рамка, която поддържа дълбока интеграция между AI агенти, API, корпоративни приложения и външни системи за данни.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към инженери със средно ниво на опит, които желаят да изградят надеждни, сигурни и мащабируеми интеграции между агенти на Mastra и по-широката корпоративна екосистема.

След завършване на това обучение участниците ще бъдат подготвени да:

• Внедряват интеграции, управлявани от API, между агенти на Mastra и външни услуги.
• Свързват корпоративни системи за данни и инструменти към автоматизирани работни потоци на агенти.
• Прилагат най-добри практики за сигурен обмен на данни и удостоверяване.
• Проектират интеграционни слоеве, които са мащабируеми, лесни за поддръжка и готови за производствена среда.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения по интеграционно инженерство и API.
• Внедряване в среда на живо, използвайки реални корпоративни сценарии.

Опции за персонализиране на курса

• По заявка са налични персонализирани API сценарии, съпоставяне на корпоративни системи или работни срещи за интеграция на данни.

AIOps (Изкуствен интелект за ИТ операции) се използва все по-често за прогнозиране на инциденти преди тяхното възникване и за автоматизиране на анализа на първопричините (RCA), за да се минимизира времето за престой и да се ускори разрешаването на проблеми.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ИТ специалисти от напреднало ниво, които желаят да внедрят прогнозна аналитика, да автоматизират отстраняването на проблеми и да проектират интелигентни работни потоци за RCA, използвайки AIOps инструменти и модели за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Изграждат и обучават ML модели за откриване на модели, водещи до системни повреди.
• Автоматизират RCA работни потоци, базирани на корелация на логове и метрики от множество източници.
• Интегрират процесите на известяване и отстраняване на проблеми в съществуващи платформи.
• Внедряват и мащабират интелигентни AIOps канали в производствени среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) е практика, която прилага машинно обучение и анализи, за да автоматизира и подобри ИТ операциите, особено в областите на мониторинг, откриване на инциденти и реакция.

Това обучение с инструктор, на живо (онлайн или на място), е насочено към ИТ оперативни специалисти на средно ниво, които желаят да внедрят AIOps техники за корелиране на показатели и логове, намаляване на шума от известявания и подобряване на наблюдаемостта чрез интелигентна автоматизация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират принципите и архитектурата на AIOps платформи.
• Да корелират данни от логове, показатели и проследявания, за да идентифицират първопричините.
• Да намалят умората от известявания чрез интелигентно филтриране и потискане на шума.
• Да използват инструменти с отворен код или комерсиални такива за автоматичен мониторинг и реакция при инциденти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

AIOps тръбопровод, изграден изцяло с инструменти с отворен код, позволява на екипите да проектират рентабилни и гъвкави решения за наблюдаемост, откриване на аномалии и интелигентно известяване в производствени среди.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или присъствено), е предназначено за инженери на напреднало ниво, които желаят да изградят и внедрят цялостен AIOps тръбопровод, използвайки инструменти като Prometheus, ELK, Grafana и персонализирани ML модели.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да проектират AIOps архитектура, използвайки само компоненти с отворен код.
• Да събират и нормализират данни от логове, метрики и трасировки.
• Да прилагат ML модели за откриване на аномалии и прогнозиране на инциденти.
• Да автоматизират известяването и отстраняването на проблеми, използвайки отворени инструменти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Antigravity е платформа за разработка, проектирана за създаване на AI-управлявани приложения, ориентирани на първо място към агенти.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици от средно ниво, които желаят да създават реални приложения, използвайки автономни AI агенти в средата на Antigravity.

След завършване на това обучение участниците ще бъдат подготвени да:

• Разработват приложения, които разчитат на автономни и координирани AI агенти.
• Използват Antigravity IDE, редактора, терминала и браузъра за цялостна разработка.
• Управляват работни потоци с множество агенти чрез Agent Manager.
• Интегрират възможностите на агентите в софтуерни системи от производствен клас.

Формат на курса

• Комбинирани презентации със задълбочени демонстрации.
• Обширна практическа работа и насочвани упражнения.
• Реална имплементационна работа в средата на живо на Antigravity.

Опции за персонализиране на курса

• За индивидуализирано съдържание, съобразено с вашия технологичен стек, моля, свържете се с нас, за да организираме персонализирана версия на това обучение.

Google Antigravity е среда за разработка, ориентирана към агенти, създадена да оптимизира инженерните работни потоци чрез интелигентна автоматизация.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи, които искат да се запознаят с основите на Antigravity и да разберат как управляваните от агенти среди за програмиране повишават продуктивността.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират Google Antigravity.
• Да навигират и разбират както изгледа за редактор, така и изгледа за управление.
• Да работят ефективно с агенти за автоматизиране на прости задачи по разработка.
• Да използват Antigravity за генериране, усъвършенстване и управление на проектни файлове.

Формат на обучението

• Обяснения от инструктора, подкрепени с демонстрации в реално време.
• Насочвани упражнения, фокусирани върху практическото използване на агенти.
• Практическо изследване на основните функции на Antigravity в контролирана лабораторна среда.

Опции за персонализиране на обучението

• Ако се нуждаете от съобразена с вашите нужди версия на това обучение, моля, свържете се с нас, за да организираме персонализирана програма.

Google Antigravity е платформа за създаване на агенти, способни да взаимодействат с уеб приложения, браузърни среди и многостранни работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да изграждат, автоматизират и тестват базирани на браузър работни потоци с помощта на Google Antigravity.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Създават агенти, които взаимодействат с уеб приложения в браузърна повърхност.
• Автоматизират цялостни работни потоци в различни браузърни контексти.
• Валидират и отстраняват проблеми в поведението на агентите в среди, управлявани чрез потребителски интерфейс.
• Прилагат стратегии за автоматизация между различни повърхности с помощта на Antigravity.

Формат на курса

• Водено обучение, подкрепено с демонстрации.
• Практически занимания и упражнения, базирани на сценарии.
• Реализиране на работни потоци на агенти в интерактивна лабораторна среда.

Възможности за персонализиране на курса

• За персонализирани изисквания към обучението, моля свържете се с нас, за да съобразим курса с вашите цели.

Корпоративните AIOps платформи като Splunk, Moogsoft и Dynatrace предоставят мощни възможности за откриване на аномалии, корелация на сигнали и автоматизиране на отговори в мащабни ИТ среди.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към корпоративни ИТ екипи на средно ниво, които желаят да интегрират AIOps инструменти в съществуващия си стек за наблюдаемост и оперативни работни потоци.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират и интегрират Splunk, Moogsoft и Dynatrace в единна AIOps архитектура.
• Корелират метрики, логове и събития в разпределени системи чрез анализи, управлявани от изкуствен интелект.
• Автоматизират откриването на инциденти, приоритизирането и отговора с вградени и персонализирани работни потоци.
• Оптимизират производителността, намалят средното време за отстраняване (MTTR) и подобрят оперативната ефективност в корпоративен мащаб.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо внедряване в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме.

Prometheus и Grafana са широко възприети инструменти за observability в модерната инфраструктура, докато машинното обучение ги подобрява с предсказуеми и интелигентни прозрения за автоматизиране на оперативни решения.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по observability на средно ниво, които желаят да модернизират своята инфраструктура за мониторинг чрез интегриране на AIOps практики с помощта на Prometheus, Grafana и техники за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират Prometheus и Grafana за observability в системи и услуги.
• Събират, съхраняват и визуализират висококачествени времеви редове от данни.
• Прилагат модели на машинно обучение за откриване на аномалии и прогнозиране.
• Изграждат интелигентни правила за известяване, базирани на предсказуеми прозрения.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практически занятия.
• Практическа реализация в среда на живо в лабораторни условия.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към софтуерни разработчици и инженерни екипи на средно ниво, които желаят да изграждат мащабируеми и проследими AI системи, използвайки Mastra.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата на Mastra и как тя се интегрира с LLM и външни API.
• Проектират и внедряват AI агенти и работни потоци, използвайки TypeScript.
• Използват инструментите за проследимост и памет на Mastra, за да наблюдават и подобряват производителността на агентите.
• Внедряват готови за производство AI приложения, използвайки функциите на рамката Mastra.

Mastra е рамка, която предоставя структурирани инструменти за оценка, дебъгване и осигуряване на надеждността на AI агенти, работещи в сложни работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към практикуващи с междинно ниво, които желаят да тестват стриктно поведението на агентите, да подобрят надеждността и да внедрят измерими процеси за оценка.

След завършване на обучението участниците уверено ще:

• Прилагат техники за дебъгване, за да идентифицират и коригират проблеми в поведението на агентите.
• Оценяват агенти, използвайки структурирани метрики, бенчмаркове и показатели за качество.
• Внедряват инструменти и работни потоци, които проследяват надеждността, отклоненията и халюцинациите.
• Проектират стратегии за осигуряване на качеството, гарантиращи последователно и предвидимо представяне на агентите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения за дебъгване и оценка.
• Лабораторен анализ на поведението на агенти чрез инструменти за наблюдаемост.

Опции за персонализиране на курса

• По заявка могат да се организират персонализирани сценарии за тестване на надеждността и специфични за индустрията методи за осигуряване на качеството.

Google Antigravity е платформа за разработка, ориентирана към агенти, използвана за оркестриране, надзор и координиране на работни потоци за кодиране и автоматизация, задвижвани от AI.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да проектират, управляват и оптимизират работни потоци с множество агенти в Google Antigravity.

След завършване на това обучение, участниците ще придобият умения да:

• Конфигурират отговорности на агенти и оркестрационни потоци в интерфейса Manager.
• Генерират и интерпретират артефакти на Antigravity, включително списъци със задачи, планове, регистрационни файлове и записи на браузър.
• Прилагат стратегии за проверка, за да гарантират, че действията на агентите остават прозрачни и проверими.
• Оптимизират сътрудничеството между множество агенти за сложни задачи в разработката и експлоатацията.

Формат на курса

• Насочвани презентации и практически демонстрации.
• Упражнения, базирани на сценарии, фокусирани върху реални предизвикателства в работните потоци.
• Практическо експериментиране в работно пространство на Antigravity на живо.

Опции за персонализиране на курса

• Ако изисквате индивидуална версия на този курс, моля, свържете се с нас, за да обсъдим опциите за персонализиране.

Antigravity е рамка, която представя усъвършенствани работни потоци за разработка, управлявани от агенти.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да проверяват, валидират и осигуряват сигурността на резултатите, произведени от AI агенти, работещи в среди, базирани на Antigravity.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Оценяват точността и безопасността на генерирани от агенти кодови артефакти.
• Използват структурирани техники за проверка на задачи, изпълнени от агенти.
• Анализират ефективно записи на браузър и проследяват активността на агентите.
• Прилагат принципи за осигуряване на качеството и сигурността, за да гарантират надеждността на работните потоци на агентите.

Формат на курса

• Технически брифинги и дискусии, водени от инструктора.
• Практически упражнения, фокусирани върху проверка на реални работни потоци на агенти.
• Практическо тестване и валидиране в контролирана лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• Адаптиране на сценарии, работни потоци и примери за тестване е възможно при поискване.