Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Преглед на Python пакета, свързани с НЛП
Въведение в НЛП (разбира се, примери в Python)
- Проста манипулация на текст
- Търсене на текст
- Преброяване Words
- Разделяне на текстове на Word.
- Лексикална дисперсия
- Обработка на сложни конструкции
- Представяне на текст в списъци
- Списъци за индексиране
- Колокации
- Биграми
- Честотни разпределения
- Условия с Words
- Сравняване на Words (startswith, endswith, islower, isalpha и т.н...)
- Разбиране на естествен език
- Word Смислово разграничаване
- Местоимение Резолюция
- Машинни преводи (статистически, базирани на правила, буквални и т.н.)
- Упражнения
НЛП в Python в примери
- Accessиране на текстови корпуси и лексикални ресурси
- Общи източници за корпуси
- Условни честотни разпределения
- Преброяване на Word по жанр
- Създаване на собствен корпус
- Речник за произнасяне
- Кутия за обувки и кутия за инструменти Лексикони
- Сетивност и синоними
- Йерархии
- Лексикални връзки: мероними, холоними
- Семантично сходство
- Обработка на необработен текст
- Печат
- Структуриране
- Извличане на части от низ
- Accessиндивидуални герои
- Търсене, замяна, разделяне, присъединяване, индексиране и т.н.
- Използване на регулярни изрази
- Откриване на модели на думи
- Протичане
- Токенизация
- Нормализиране на текст
- Word Сегментиране (особено на китайски)
- Категоризиране и маркиране Words
- Маркирани Corpora
- Маркирани токени
- Набор от части на речта
- Python Речници
- Words към Propertieis е картографиране
- Автоматично маркиране
- Определяне на категорията на Word (морфологичен, синтактичен, семантичен)
- Текстова класификация (Machine Learning)
- Контролирана класификация
- Сегментиране на изречението
- Кръстосано валидиране
- Дървета на решенията
- Извличане на информация от текст
- Нарязване
- Дрънкане
- Етикети срещу дървета
- Анализиране на структурата на изречението
- Безконтекстна граматика
- Парсери
- Изграждане на граматики, базирани на функции
- Граматически характеристики
- Структури на характеристиките на обработката
- Анализиране на значението на изреченията
- Семантика и логика
- Пропозиционална логика
- Логика от първи ред
- Семантика на дискурса
- Управление на езикови данни
- Формати на данни (лексикон срещу текст)
- Метаданни
Изисквания
Основни познания по Python
28 Часа
Oтзиви от потребители (1)
I did like the exercises.