План на курса

Въведение

Описване на структурата на немаркирани данни

    Без надзор Machine Learning

Разпознаване, групиране и генериране на изображения, видео последователности и данни за улавяне на движение

    Мрежи за дълбоки убеждения (DBNs)

Възстановяване на оригиналните входни данни от повредена (шумна) версия

    Автоматични енкодери за избор и извличане на подредени шумове

Анализиране на визуални изображения

    Конволюционен Neural Networks

Получаване на по-добро разбиране на структурата на данните

    Полу-контролирано обучение

Разбиране на текстови данни

    Извличане на текстови функции

Изграждане на високо точни прогнозни модели

    Подобряване на Machine Learning Резултати Ансамбъл Методи

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Python опит в програмирането
  • Разбиране на основните принципи на машинното обучение

Публика

  • Разработчици
  • Анализаторите
  • Учени по данни
  21 Hours
 

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Oтзиви от потребители (1)

Свързани Kурсове

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

  21 Hours

Свързани Kатегории