Курс за обучение по Тестване на автоматизацията с Selenium и Python

В края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Maven.
• Автоматизиращ тестове с използване на Selenium
• Управление на GIT
• Интегриране на непрекъснатата интеграция

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в реална лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да заповядате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за организиране.

Този интензивен, praktičen курс покрива разширените техники с Python, най-добрите практики във филда на инженерията и често използваните шаблони за проектиране, за да се създадат поддържими, тествими и с висока производителност приложения с Python. Той акцентира вниманието на съвременния инструментарий, типизацията, модели на конкуренция, архитектурни шаблони и работните процеси, готови за разпространяване.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за средно-напреднали до напреднали програмисти с Python, които искат да приложат професионални практики и шаблони за производствени системи с Python.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Прилагат типизацията, dataclasses и проверка на типовете с Python, за да увеличат надеждността на кода.
• Използват шаблони на проектиране и принципи на архитектурата, за да структурират робустни приложения.
• Правилно имплементират конкуренцията и паралелното изпълнение с помощта на asyncio и multiprocessing.
• Създават добре тествани кодове с pytest, property-based testing и CI пайлири.
• Профилират, оптимизират и укрепват приложенията на Python за производство.
• Пакетиране, разпространяване и разполагане на проекти с Python с помощта на съвременни инструменти и контейнери.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и кратки демонстрации.
• Практически упражнения и кодиране всеки ден.
• Минипроект за завършване, интегриращ шаблони на проектиране, тестване и разполагане.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение или фокусирана област (данни, уеб или инфраструктура), моля, свържете се с нас за организиране.

В този курс с инструктор, провеждан на живо в България, участниците ще научат как да подобрят автоматизиран тестов набор с помощта на напреднали техники за управление на Selenium.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разрешават сложни проблеми с автоматизация на тестване на уеб приложения с Selenium.
• Прилагат регуларни изрази и техники за проверка на базата на шаблони.
• Разработват изключения, които спрят изпълнението на тестове.
• Програмират търсене на уеб обекти.
• Динамично захващат данни от уеб контроли.
• Създават рамка за тестване с управление на данни.
• Разпределят тестване с Selenium Grid.

В този тренинг, воден от инструктор, участниците ще научат как да подобрят автоматизирания тестов набор, използвайки продвинати техники за управление на Selenium.

Публика: софтуерни тествачи, мениджъри по тестване, професионалисти в областта на качествената гаранция.

Този курс преподава практически инженерни техники за проектиране, изграждане, тестване и разпространение на автономни системи (агентски) с Python. Той покрива агенски цикъл, интеграция с инструменти, управление на памет и състояния, модели за оркестрировка, контрол на безопасността и разглеждания в продажбата.

Този курс под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е насочен към ML инженери, AI разработчици и софтуерни инженери с промежден или напреднален ниво на умения, които желаят да изградят робustни, готови за продажба автономни агенти, използвайки Python.

По завършване на този курс, участниците ще могат да:

• Проектират и имплементират агенски цикъл и работни процеси за преемане на решения.
• Интегрират външни инструменти и API, за да разширяват възможностите на агентите.
• Имплементират архитектури за краткосрочна и дългосрочна памет на агентите.
• Координират многостепенни оркестрации и композиционност на агентите.
• Применяват най-добрите практики за безопасност, контрол на достъп и наблюдаемост за разпространени агенти.

Формат на курса

• Интерактивно предаване и дискусия.
• Практически лаборатории за изграждане на агенти с Python и популярни SDK.
• Проектно базирани упражнения, които произвеждат прототипи, готови за разпространение.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направим арanjамент.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
• Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
• Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
• Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
• Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.

Този курс с инструктор, воден в живо време (онлайн или на място), е предназначен за разработчици и аналитици на данни с среден ниво, които искат да подобрят уменията си в анализ и манипулация на данни, използвайки Pandas и NumPy.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават разработваща среда, включваща Python, Pandas и NumPy.
• Създават приложение за анализ на данни, използвайки Pandas и NumPy.
• Извършват напреднали операции за манипулиране, подреждане и филтриране на данни.
• Извършват агрегатни операции и анализират временни редове на данни.
• Визуализират данни, използвайки Matplotlib и други библиотеки за визуализация.
• Диагностицират и оптимизират кода си за анализ на данни.

Това обучителен курс с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за разработчици, които искат да използват стека FARM (FastAPI, React и MongoDB), за да създават динамични, високо ефективни и масштабируеми уеб приложения.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Настроят необходимата разработваща среда, която интегрира FastAPI, React и MongoDB.
• Разберат ключовите концепции, особености и предимства на стека FARM.
• Научат как да създават REST API-тата с FastAPI.
• Научат как да проектират интерактивни приложения с React.
• Разработват, тестват и пускат приложения (предна и задна част) използвайки стека FARM.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват FastAPI с Python за изграждане, тестване и внедряване на RESTful API по-лесно и по-бързо.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят необходимата развойна среда за разработка на API с Python и FastAPI.
• Да създават API по-бързо и по-лесно, използвайки библиотеката FastAPI.
• Да научат как да създават модели на данни и схеми, базирани на Pydantic и OpenAPI.
• Да свързват API към база данни, използвайки SQLAlchemy.
• Да внедряват сигурност и удостоверяване в API, използвайки инструментите на FastAPI.
• Да изграждат контейнерни образи и да внедряват уеб API към облачен сървър.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
• Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
• Изпълнете Pandas операции по-бързо с Modin.
• Внедрете целия Pandas API и функции.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място) в България, е предназначено за разработчици и тестиращи лица, които искат да извършват автоматизирани тестове с C# и Selenium.

По завършването на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Selenium WebDriver.
• Пишат тестове с използване на Selenium, C# и Nunit в Visual Studio IDE.
• Изпълняват автоматизирани тестове с C# и Selenium.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за DevOps инженери, които искат да използват Selenium за изпълнение на тестове в контейнери на Docker.

Към края на обучението участниците ще могат:

• Да създават инфраструктура за автоматизирано тестване по заявка.
• Да разработват рамка за автоматизирани тестове, използвайки Java.
• Да създават CI/CD pipeline от нула с Jenkins и Docker.

Това обучение, водено от инструктор, (онлайн или на място) запознава участниците с автоматизираното тестване с Selenium WebDriver и C# в Visual Studio. Ако нямате опит с програмирането на C# или желаете да го актуализирате, моля проверете курса: C# за инженери-тестови.

Този курс предоставя обучение за управление на тестови проекти, използвайки набора от инструменти за тестове Selenium и непрекъснато тестване с Jenkins.

Целева аудитория:

• Софтуерни тестови инженери
• Софтуерни разработчици, участващи в аджайлено развитие
• Мениджъри на релиси
• QA инженери

В края на обучението по Selenium, участниците ще могат да:

• Използват набора от инструменти за тестове Selenium ефективно в реални проекти
• Използват Selenium за междубраузървеното тестване
• Разпространяват тестовете с помощта на Selenium Grid
• Провеждат регресивни тестове на Selenium в Jenkins
• Подготвят доклади за тестовете и периодични доклади с помощта на Jenkins

Този курс предоставя обучение за ръководене на тестови проекти и предлага практически опит с уеб приложения, функционална тестваща автоматизация и крос-браузърна тестваща автоматизация, използвайки Selenium test suite.

Целевата група за този курс са софтуерните тестови инженери и ръчни тествачи.

След завършване на обучението, участниците ще могат ефективно да използват Selenium WebDriver в реални проекти.