План на курса
Обзор на AI в Python
- Ключови концепции и обхват на AI
- Python библиотеки за разработка на AI
- Структура на проект и работа на AI
Подготовка на данни за AI
- Чистка, трансформация и инженеринг на характеристики на данни
- Работа с липсващи и несбалансирани данни
- Мащабиране и кодиране на характеристики
Supervised Learning техники
- Алгоритми за регресия и класификация
- Методи за ансамбъл: Random Forest, Gradient Boosting
- Настройване на хиперпараметри и кръстосана валидация
Unsupervised Learning техники
- Методи за кластеризация: K-Means, DBSCAN, йерархична кластеризация
- Намаляване на размерност: PCA, t-SNE
- Примери за приложение на несъпровождени алгоритми за обучение
Neural Networks и Deep Learning
- Введение в TensorFlow и Keras
- Създаване и обучение на предно-обръщащи се невронни мрежи
- Оптимизация на производителността на невронни мрежи
Reinforcement Learning (Введение)
- Основни концепции за агенти, среди и наград
- Имплементация на базични алгоритми за съпоставно обучение
- Приложения на съпоставно обучение
Разгръщане на AI модели
- Запазване и заредване на обучени модели
- Интеграция на модели в приложения чрез API
- Мониторинг и поддържане на AI системи в производство
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
Целева аудитория
- Разработчици на софтуер, които искат да разширят уменията си в разработката на AI
- Аналитици на данни, които искат да приложат AI техники към сложни набори данни
- Специалисти по научни изследвания, които разработват приложения с AI
Oтзиви от потребители (3)
Фактът, че имаме повече практически упражнения, използващи повече подобни данни на тези, които използваме в нашите проекти (сателитни изображения в растерен формат)
Matthieu - CS Group
Курс - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Машинен превод
Отлична подготовка и експертиза на треньора, перфектна комуникация на английски. Курсът е практическо обучение (упражнения + споделяне на примерни случаи на приложение)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Курс - Developing APIs with Python and FastAPI
Машинен превод
Треньор разработва обучение според темпа на участниците
Farris Chua
Курс - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Машинен превод