Съдържание и теми, включени в курса
Учебна програма Предложение за обучение
Ден 1 - Въведение в изкуствения интелект и Python за работни процеси с данни
• Преглед на ландшафта на изкуствения интелект и машинното обучение
• Роля на изкуствения интелект в съвременния инженеринг на данни
• Освежаване на основите на Python за AI приложения
• Работа с данни с pandas и NumPy
• Въведение в API и обработката на JSON данни
• Мини упражнение за зареждане и трансформиране на набори от данни
Ден 2 - Основи на машинното обучение за практикуващи
• Концепции за надзиравано и ненадзиравано обучение
• Техники за инженеринг на характеристики и подготовка на данни
• Основи на обучението на модели с scikit-learn
• Оценка на модели и показатели за ефективност
• Въведение в концепциите за внедряване на модели
• Практическо изграждане на прост прогнозен модел
Ден 3 - Въведение в LLM и промпт инженеринга
• Разбиране на големите езикови модели и как работят
• Токенизация, контекстни прозорци и ограничения
• Принципи и техники за дизайн на промптове
• Zero-shot и few-shot промптинг
• Стратегии за оценка и итерация на промптове
• Практически упражнения по промпт инженеринг
Ден 4 - Изграждане на AI приложения с LLM
• Използване на LLM API в Python
• Структурирани изходи и концепции за извикване на функции
• Изграждане на чат-базирани и задачно-ориентирани приложения
• Въведение в retrieval augmented generation
• Свързване на LLM с външни източници на данни
• Мини проект за изграждане на прост AI асистент
Ден 5 - Продуктивизиране на AI решения
• Проектиране на мащабируеми AI работни процеси
• Интегриране на изкуствен интелект в тръбопроводи за данни
• Мониторинг и подобряване на ефективността на моделите
• Оптимизация на разходите и стратегии за използване на API
• Съображения за сигурност и отговорен изкуствен интелект
• Финален проект за изграждане на цялостно AI решение
Отзиви от участници (2)
Тренерът беше много наличен, за да отговори на всички видове въпроси, които имах.
Caterina - Stamtech
Курс - Developing APIs with Python and FastAPI
Машинен превод
Тренерът разработва обучението според темпото на участника
Farris Chua
Курс - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Машинен превод