Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в Data Science/AI
- Придобиване на знания чрез данни
- Представяне на знания
- Създаване на стойност
- Преглед на Data Science
- AI екосистема и нов подход към анализите
- Ключови технологии
Работен процес в Data Science
- CRISP-DM
- Подготовка на данни
- Планиране на модел
- Изграждане на модел
- Комуникация
- Внедряване
Технологии в Data Science
- Езици, използвани за прототипиране
- Технологии за големи данни
- Цялостни решения на често срещани проблеми
- Въведение в езика Python
- Интегриране на Python със Spark
AI в бизнеса
- AI екосистема
- Етика на AI
- Как да внедрим AI в бизнеса
Източници на данни
- Видове данни
- SQL срещу NoSQL
- Съхранение на данни
- Подготовка на данни
Анализ на данни – статистически подход
- Вероятност
- Статистика
- Статистическо моделиране
- Приложения в бизнеса с Python
Машинно обучение в бизнеса
- Обучение с учител срещу без учител
- Проблеми с прогнозиране
- Проблеми с класификация
- Проблеми с клъстериране
- Откриване на аномалии
- Препоръчителни системи
- Извличане на асоциативни правила
- Решаване на ML проблеми с езика Python
Дълбоко обучение
- Проблеми, при които традиционните ML алгоритми се провалят
- Решаване на сложни проблеми с дълбоко обучение
- Въведение в Tensorflow
Обработка на естествен език
Визуализация на данни
- Визуално отчитане на резултатите от моделирането
- Често срещани капани при визуализацията
- Визуализация на данни с Python
От данни към решение – комуникация
- Създаване на въздействие: разказване на истории, водено от данни
- Ефективност на влиянието
- Управление на Data Science проекти
Изисквания
Няма специфични изисквания, необходими за посещение на този курс.
Отзиви от участници (7)
Практическите упражнения, свързани с материалът, наистина помагат за по-добро разбиране на всеки тема. Освен това, начинът да започнете урока с лекция и продължите с практически упражнения е добър и полезен, за да свържете материалът, който беше представен по-рано.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Курс - Introduction to Data Science and AI using Python
Машинен превод
Компетентността на инструктора и неговата способност да ангажира учениците
Nikita - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Курс - Introduction to Data Science and AI using Python
Машинен превод
Ания има отлични познания и умее да обяснява дори и сложни теми.
Kasia - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Курс - Introduction to Data Science and AI using Python
Машинен превод
Курсът е много интересен, тъй като представлява основният фокус днес
mohamed taher - FAB banak Egypt
Курс - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Машинен превод
Ахмед беше много комуникиращ и не се колеба да отговаря на всякакви въпроси Добра презентация и плавен ход на курса
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Курс - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Машинен превод
Помощен и добър слушател .. интерактивен
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Курс - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Машинен превод
Представяне на знанията и време
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Курс - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Машинен превод
