Курс за обучение по Визуално отчитане и анализ с Tableau

Този курс ви учи как да използвате човешкото възприятие и да го използвайте за предоставяне на най-добрите инсайти. Ще се запознаете с теорията на дизайна, включително Законите на Гещалт, предвъзприемчивите атрибути и включителността. Ще разберете сходствата и разликите между експлоративен и обяснителен анализ. Ще откриете използването на графиките и ще научите как да изберете най-подходящия. В края на курса ще знаете как да приложите принципите на дизайна в визуализации, създадени с Tableau software.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да използват и интегрират SQL, Python и Tableau за извършване на сложен анализ на данни, обработка и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за извършване на анализ на данни с SQL, Python и Tableau.
• Разберете ключовите концепции на софтуерната интеграция (данни, сървъри, клиенти, API, крайни точки и т.н.).
• Опреснете основите на Python и SQL.
• Изпълнете техники за предварителна обработка на данни в Python.
• Научете как да свържете Python и SQL за анализ на данни.
• Създавайте проницателни визуализации на данни и диаграми с Tableau.

По време на курса ще можете да:

Това е курс за начинаещи потребители на Tableau; той е предназначен за всеки, който иска да работи с данни и е разработен, за да ви помогне да използвате основните функции на Tableau.

• Свържете се с вашите данни.
• Редактирайте и запазете източник на данни.
• Разберете терминологията на Tableau.
• Използвайте интерфейса/парадигмата на Tableau, за да създавате ефективни и мощни визуализации.
• Създавайте основни изчисления, включително основни аритметични изчисления, персонализирани агрегации и отношения, дата математика и бързи таблични изчисления.
• Представяйте данните си с помощта на следните типове визуализации:
  • Кръстосани таблици
  • Географски карти
  • Топлинни карти
  • Дървесни карти
  • Кръгови и столбови диаграми
  • Диаграми с два оси и комбинирани графики с различни типове марки
  • Таблици с подчертаване
  • Разпръснати графики
• Създавайте табло за споделяне на визуализации.

Tableau помага на хората да виждат и разбират данните.

До края на това обучение участниците ще могат да:

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за специалисти по данни, които желаят да програмират в R за Tableau.

• Въвеждайте анализ на Tableau с R.
• Връщайте стойности в Tableau с алгоритми за обучение в R.
• Структурирайте и визуализирайте функции на R в Tableau.
• Вземайте решения, базирани на данни, за бизнес операции.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат как да разширят възможностите на Tableau, за да отговарят на специфичните нужди на тяхната организация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Разберете основите на разработването с Tableau.
• Създавайте и публикувайте визуализации на данни и взаимодействия с Tableau.
• Използвайте инструментите за разработчици и API на Tableau, за да персонализирате и разширите възможностите на Tableau за тяхната организация.

По крайната точка на това обучение участниците ще могат да:

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място) е направено за специалисти на средно ниво в областта на цифровата криминалистика и киберсигурността, които искат да имат комплексно разбиране и практически умения в използването на Tableau Forensic Imager за целите на цифровата криминалистика.

• Разбиране на ролята и важността на цифровата криминалистична изображение в разследванията.
• Операция на Tableau Forensic Imager за придобиване на криминалистично звучни изображения.
• Прилагане на най-добрите практики за обработка и съхраняване на цифров доказателства.
• Навигация в интерфейса на софтуера за конфигуриране, изпълнение и управление на задачи за изображение.
• Анализ и валидация на криминалистичните изображения, за да се гарантира цялостността и допустимостта им в съда.

Това обучение под ръководството на преподавател в България (онлайн или местно) е насочено към анализатори на данни и ученци, които желаят да търсят, анализират и визуализират данни с Tableau.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Свържете се с вашите данни.
• Редактирайте и запазвайте източник на данни.
• Познавайте терминологията на Tableau.
• Използвайте интерфейса и парадигмата на Tableau за ефективно създаване на мощни визуализации.
• Създавайте изчисления, включително аритметични изчисления, персонализирани агрегации и пропорции, математика с дати и таблични изчисления.
• Представете данните си чрез различни видове визуализации.
• Създайте дашборди за споделяне на визуализации.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да подготвят и оформят данни с помощта на Tableau Prep Builder.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталиране Tableau Prep.
• Разберете и внедрете работен поток за наука за данни.
• Четете данни от различни източници, като Excel и бази данни.
• Подгответе, оформете и извадете данни за анализ в Tableau Desktop.
• Изследвайте и валидирайте данни.
• Създайте и публикувайте Tableau подготвителни потоци.

Tableau е инструмент за бизнес интелигенция и визуализация на данни. Python е широко използван език за програмиране, който осигурява поддръжка за широки статистически и техники за машинно обучение. Когато се комбинират, мощната визуализация на данни на Tableau и възможностите за машинно обучение на Python помагат на разработчиците бързо да създават напреднали приложения за анализ на данни за различни бизнес сценарии.

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да комбинират Tableau и Python, за да извършват напреднали анализи. Интеграцията на Tableau и Python ще бъде осъщественa чрез API-то TabPy.

До края на този курс, участниците ще могат да:

• Интегрират Tableau и Python с помощта на TabPy API
• Използват интеграцията на Tableau и Python, за да анализират сложни бизнес сценарии с няколко редове Python код

Целева аудитория

• Разработчици
• Специалисти по данни

Формат на курса

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика на място

След завършването на това обучение участниците ще могат да:

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към средно и напреднали данни архитекти, които искат да научат умения за инсталиране, конфигуриране, управление и поддръжка на Tableau сървър.

• Да имат дълбоко разбиране за архитектурата на Tableau Сървър.
• Да разберат процесите и функциите на Tableau Сървър.
• Да използват Tableau Сървър за автоматизация на задачи.
• Да конфигурират и управляват Tableau Сървър.
• Да настроят Tableau Сървър за висока достъпност и масштабируемост.

Този курс е предназначен за обучаеми, които никога преди не са използвали Tableau или които може да се нуждаят от опресняване. Той ще ви преведе през стъпките, необходими за създаване на първата ви визуализация от самото начало. Освен това ще научите как да прилагате основни принципи на дизайн към вашите Tableau визуализации. До края на курса ще можете да създавате и споделяте своите прозрения с по-широката аудитория.

Tableau помага на хора да видят и разбираят данни.

Tableau помага на хора да видят и разбират данни.

Това е убедителен 4-дневен курс за новите в Tableau. По време на този курс ще се запознаете с всички функции на Tableau и ще научите как да създавате и споделяте визуализации на данни с другите. Курсът ще ви води през всички стъпки, включително свързване с данни, създаване на изчисления, избор на график, изграждане на дашборд и публикуване на вашия труд.

Курсът е разделен на лекции, посветени на всяка тема, последвани от практическо упражнение. Курсът ще завърши с 30-минутен тест и 60-минутно задание за проект.

Етапи на курса:

• Запознаване с интерфейса на Tableau.
• Свързване с вашите данни и работа с тях.
• Използване на функциите на Tableau.
• Създаване на информативна визуализация.
• Споделяне на вашия труд с по-широк кръг.

Формат на курса:

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в среда на живо лаборатория.
• Знание тест и ръчен проект в края на курса