Свържете се с нас
 Продължителност 21 часa

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в вайб кодинга

  • Дефиниция и история на вайб кодинга
  • Философия на сътрудничеството "от промпт до код"
  • Как AI кодирането се различава от традиционното разработване

Големи езикови модели в кодирането

  • Обзор на LLM за разработчици: GPT-4, DeepSeek, Qwen, Mistral
  • Сравнение на отворени срещу собственоразработени AI кодиращи инструменти
  • Разгръщане на LLM локално или чрез API

Промпт инженеринг за разработчици

  • Ефективно използване на промпти за генериране и рефакторизиране на код
  • Управление на контекста и обработка на състоянието на разговора
  • Създаване на многократно използвани шаблони за промпти за кодиращи задачи

Практически среди за вайб кодинг

  • Използване на Replit за съвместно кодиране с AI
  • Интегриране на GitHub Copilot и Qwen Coder в IDE-та
  • Персонализиране на процеси за отборна сътрудничество

Качество на кода и валидация в AI процеси

  • Преглед и тестване на код, генериран от LLM
  • Осигуряване на последователност, поддържаност и сигурност
  • Интегриране на инструменти за валидация на кода в процеса

Корпоративна интеграция и управление

  • Мащабиране на вайб кодинга в цели отбори
  • AI управление, етика и съответствие при генерирането на код
  • Проектиране на организационни рамки за AI-подпомагана разработка

Разширени теми: Разширяване на вайб кодинга

  • Комбиниране на няколко LLM за хибридни AI процеси
  • Интегриране на вайб кодинга с CI/CD автоматизация
  • Будещи тенденции: екосистеми за многоагентна разработка

Отбoren проект и сътрудничество

  • Проектиране на реален проект за AI-подпомагано кодиране
  • Сътрудничество с човешки и AI разработчици
  • Представяне на резултатите и измерване на придобивките в продуктивност

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на процеси за разработване на софтуер
  • Опит с Python, JavaScript или друг модерен език за програмиране
  • Запознатост със системи за контрол на версиите на база Git

Целева аудитория

  • Софтуерни инженери, изследващи AI-подпомаганото разработване
  • Технически ръководители, надзираващи внедряването на AI в кодиращите процеси
  • Корпоративни отбори за разработка, стремящи се към интеграция на LLM в продуктивните пайплайни

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории