Свържете се с нас
 Продължителност 14 часa

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в разговорната аналитика

  • Какво представлява разговорната аналитика и защо има значение за продуктовите екипи
  • Ключови възможности на WrenAI и обща архитектура
  • Типични работни потоци на продуктовите екипи, активирани от Wren AI

Свързване на източници на данни и достъп

  • Поддържани източници на данни и модели на поглъщане
  • Достъп до данни, разрешения и обединения от множество източници
  • Добри практики за примерни набори от данни и изолирани среди

Семантично моделиране и стандартизация на показателите

  • Проектиране на слой от показатели и канонични дефиниции
  • Създаване на многократно използваеми показатели и измерения за продуктова аналитика
  • Версиониране и управление на семантичния модел

Работни потоци от естествен език към SQL

  • Как WrenAI превежда заявки на естествен език в SQL и стратегии за валидиране
  • Модели на промптове и резервни варианти за продуктови въпроси
  • Справяне с неяснота, уточняващи въпроси и проектиране на намеренията

BI на самообслужване и вградени сценарии за употреба

  • Проектиране на разговорни табла и шаблони за продуктовите екипи
  • Вграждане на Wren AI в продуктовите работни потоци и вътрешните инструменти
  • Измерване на възприемането и въздействието на аналитиката на самообслужване

Качество, оценка и защитни механизми

  • Тестване на точността на преобразуването от естествен език към SQL и изграждане на пакети за валидиране
  • Наблюдение на отклонения, сигнали за качеството на данните и одити на заявките
  • Безопасност, контрол на достъпа и защитни механизми за бизнес правилата

Работилница: Изграждане на поток за продуктови прозрения

  • Практическа лаборатория: моделиране на продуктов показател, създаване на разговорни заявки и валидиране на резултатите
  • Сглобяване на табло за самообслужване и насоки за потребителите
  • Презентации, обратна връзка и планове за следващи стъпки

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на продуктовите показатели и KPI
  • Опит с анализ на данни или BI инструменти
  • Базови познания по SQL са предимство

Аудитория

  • Продуктови мениджъри
  • Анализатори на данни
  • Защитници на данните в бизнес звената

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (3)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории