Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в разговорната аналитика
- Какво е разговорна аналитика и защо е важна за продуктовите екипи
- Основни възможности на WrenAI и архитектура на високо ниво
- Типични работни потоци на продуктовите екипи, подпомогнати от Wren AI
Свързване на източници на данни и достъп
- Поддържани източници на данни и модели на поглъщане
- Достъп до данни, разрешения и обединяване на множество източници
- Най-добри практики за примерни набори от данни и изолиране в пясъчна среда
Семантично моделиране и стандартизация на метриките
- Проектиране на слой от метрики и канонични дефиниции
- Създаване на метрики и измерения за многократна употреба за продуктова аналитика
- Версиониране и управление на семантичния модел
Работни потоци от естествен език към SQL
- Как WrenAI превежда заявки от естествен език в SQL и стратегии за валидиране
- Модели на промптове и резервни варианти за продуктови въпроси
- Справяне с неяснота, уточняващи въпроси и проектиране на намеренията
BI на самообслужване и вградени случаи на употреба
- Проектиране на разговорни табла и шаблони за продуктови екипи
- Вграждане на Wren AI в продуктови работни потоци и вътрешни инструменти
- Измерване на възприемането и въздействието на аналитиката на самообслужване
Качество, оценка и предпазни механизми
- Тестване на точността на преобразуване от естествен език в SQL и изграждане на пакети за валидиране
- Мониторинг на отклонения, сигнали за качество на данните и одити на заявки
- Безопасност, контрол на достъпа и предпазни механизми за бизнес правила
Семинар: Изграждане на поток за продуктови прозрения
- Практическо упражнение: моделиране на продуктова метрика, създаване на разговорни заявки и валидиране на резултатите
- Сглобяване на табло за самообслужване и насоки за потребителя
- Презентации, обратна връзка и планове за действие за следващите стъпки
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на продуктовите метрики и KPI
- Опит с анализ на данни или BI инструменти
- Базовата запознатост с SQL е от полза
Аудитория
- Продуктови мениджъри
- Анализатори на данни
- Шампиони по данните в бизнес звената
Отзиви от участници (3)
Дипти беше изключително чувствителна към моите нужди, тя умее да разбере кога да добави нива на сложност и кога да се задържи и да предприеме по-структуриран подход. Дипти изключително добре работеше в моя темп и сигурни беше, че мога да използвам новите функции/инструменти самостоятелно, като първо ми показваше, а после ме оставяше да ги реконструирам сам, което много помогна за закрепяването на обучението. Не мога да изразя колко съм доволен от резултатите от това обучение и от нивото на експертиза на Дипти!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Курс - IBM Cognos Analytics
Машинен превод
той беше добре подготвен - и е много симпатичен
Oliver - Post CH AG
Курс - Splunk Fundamentals
Машинен превод
много praktични упражнения
Marcin - Narodowy Bank Polski
Курс - Splunk Data Administration
Машинен превод