Онлайн или на място, инструктор-водени GPU (Graphics Processing Unit) обучения демонстрират чрез интерактивна дискусия и практически упражнения основите на GPU и как да се програмират GPU.
GPU обучението е достъпно като "онлайн обучение на живо" или "обучение на място на живо". Онлайн обучението на живо (известно още като "дистанционно обучение на живо") се провежда чрез интерактивен отдалечен работен плот. Обучението на място на живо може да се проведе локално в помещенията на клиента в Пловдив или в корпоративните обучителни центрове на NobleProg в Пловдив.
NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучения
Делови център Пловдив
Хан Кубрат ул. 1, Пловдив, България, 4017
Този е най-модерният бизнес център в града, с всички необходими функционалности, докато е разположен в зелена част на града.
Намира се на около 20 минути с автобус от централната жп гара, както и от центъра на града.
Това обучение с инструктор в Пловдив насочва AI инженери със средно ниво на опит към изграждане и оптимизиране на модели на невронни мрежи с помощта на платформата Huawei Ascend и инструментариума CANN. Участниците ще конфигурират среди, ще разработват приложения с MindSpore и ще внедряват в периферни или облачни среди.
Това обучение на живо, водено от инструктор в Пловдив, изследва AI стека на Huawei — от CANN SDK до рамката MindSpore. То помага на начинаещи и средно напреднали професионалисти да разберат как тези компоненти се интегрират върху хардуера Ascend за управление на жизнения цикъл и внедряване.
Това обучение с инструктор на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начално до средно ниво, които желаят да използват OpenACC за програмиране на хетерогенни устройства и да оползотворят техния паралелизъм.
След приключване на обучението участниците ще могат:
Да настроят среда за разработка с OpenACC.
Да пишат и стартират основни програми с OpenACC.
Да анотират код с директиви и клаузи на OpenACC.
Да използват API и библиотеките на OpenACC.
Да профилират, дебъгват и оптимизират програми с OpenACC.
Това обучение с инструктор по Пловдив обхваща внедряването и оптимизирането на CV и NLP модели с помощта на CANN SDK за хардуер Ascend. Участниците ще се научат да конвертират модели, да ги интегрират в пайплайни на живо и да подобряват производителността на инференцията за детекция и анализ в реално време.
Това обучение с инструктор на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които искат да научат основите на GPU програмирането и основните рамки и инструменти за разработване на GPU приложения.
До края на това обучение участниците ще могат да: Разбират разликата между CPU и GPU изчисленията, както и ползите и предизвикателствата на GPU програмирането.
Избират правилната рамка и инструмент за своето GPU приложение.
Създават базова GPU програма, която извършва събиране на вектори, използвайки една или повече от рамките и инструментите.
Използват съответните API, езици и библиотеки за заявяване на информация за устройството, заделяне и освобождаване на памет на устройството, копиране на данни между хоста и устройството, стартиране на ядра и синхронизиране на нишки.
Използват съответните пространства в паметта, като глобално, локално, константно и частно, за да оптимизират трансфера на данни и достъпа до паметта.
Използват съответните модели на изпълнение, като работни елементи, работни групи, нишки, блокове и решетки, за да контролират паралелизма.
Дебъгват и тестват GPU програми, използвайки инструменти като CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK и NVIDIA Nsight.
Оптимизират GPU програми, използвайки техники като обединяване (coalescing), кеширане, предварително извличане (prefetching) и профилиране.
Това ръководено от инструктор обучение на живо в Пловдив дава на напредналите разработчици уменията да изграждат, внедряват и настройват персонализирани AI оператори. Участниците ще овладеят интеграцията на CANN TIK и Apache TVM, което позволява усъвършенствана оптимизация и планиране върху хардуера Huawei Ascend за реална производителност.
Това обучение с инструктор на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които желаят да използват различни рамки за GPU програмиране и да сравнят техните характеристики, производителност и съвместимост.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да настроят среда за разработка, включваща OpenCL SDK, CUDA Toolkit, ROCm платформа, устройство, поддържащо OpenCL, CUDA или ROCm, и Visual Studio Code.
Да създадат базова GPU програма, извършваща събиране на вектори, използвайки OpenCL, CUDA и ROCm, и да сравнят синтаксиса, структурата и изпълнението на всяка рамка.
Да използват съответните API за запитване на информация за устройството, заделяне и освобождаване на памет на устройството, копиране на данни между хоста и устройството, стартиране на ядра и синхронизиране на нишки.
Да използват съответните езици за писане на ядра, които се изпълняват на устройството и манипулират данни.
Да използват съответните вградени функции, променливи и библиотеки за извършване на общи задачи и операции.
Да използват съответните пространства на паметта, като глобално, локално, константно и частно, за оптимизиране на трансфера на данни и достъпите до паметта.
Да използват съответните модели на изпълнение за контрол на нишките, блоковете и решетките, които определят паралелизма.
Да дебъгват и тестват GPU програми, използвайки инструменти като CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK и NVIDIA Nsight.
Да оптимизират GPU програми, използвайки техники като групиране (coalescing), кеширане, предварително извличане (prefetching) и профилиране.
Това обучение с инструктор в Пловдив въвежда CloudMatrix за мащабируеми AI изводи. Научете се да внедрявате, оптимизирате и наблюдавате модели с помощта на CANN и MindSpore. Практическите упражнения обхващат пакетиране, конвертиране, обслужване и настройка на производителността за натоварвания в реално време и на партиди.
Това обучение с инструктор на живо в Пловдив обхваща основните концепции и практическите основи на внедряването на AI модели на крайни устройства Ascend с помощта на инструментариума CANN, като помага на участниците да изградят практически умения за компилиране, оптимизиране и управление на среди с ограничения.
Това обучение с инструктор на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които желаят да инсталират и използват ROCm на Windows, за да програмират AMD GPU и да се възползват от тяхната паралелност.
До края на обучението участниците ще могат:
Да настроят среда за разработка, включваща ROCm платформа, AMD GPU и Visual Studio Code на Windows.
Да създадат основна ROCm програма, която извършва събиране на вектори на GPU и извлича резултатите от паметта на GPU.
Да използват ROCm API за запитване на информация за устройството, заделяне и освобождаване на памет на устройството, копиране на данни между хоста и устройството, стартиране на ядра и синхронизиране на нишки.
Да използват HIP езика за писане на ядра, които се изпълняват на GPU и манипулират данни.
Да използват вградени функции, променливи и библиотеки на HIP за изпълнение на обичайни задачи и операции.
Да използват различните пространства на паметта на ROCm и HIP – глобално, споделено, константно и локално, за оптимизиране на трансфера на данни и достъпите до паметта.
Да използват моделите на изпълнение на ROCm и HIP за контролиране на нишките, блоковете и решетките, които определят паралелността.
Да дебъгват и тестват ROCm и HIP програми, използвайки инструменти като ROCm Debugger и ROCm Profiler.
Да оптимизират ROCm и HIP програми чрез техники като обединяване, кеширане, предварително извличане и профилиране.
Това обучение с инструктор на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начално до средно ниво, които желаят да използват ROCm и HIP за програмиране на AMD GPU и да оползотворят тяхната паралелност.
След завършване на обучението участниците ще могат:
Да настроят среда за разработка, включваща ROCm платформата, AMD GPU и Visual Studio Code.
Да създадат базова ROCm програма, която извършва събиране на вектори на GPU и извлича резултатите от паметта на графичния процесор.
Да използват ROCm API за запитване на информация за устройството, заделяне и освобождаване на памет на устройството, копиране на данни между хоста и устройството, стартиране на ядра и синхронизиране на нишки.
Да използват езика HIP за писане на ядра, които се изпълняват на GPU и манипулират данни.
Да използват вградените функции, променливи и библиотеки на HIP за извършване на общи задачи и операции.
Да използват пространствата на паметта в ROCm и HIP, като глобална, споделена, константна и локална, за оптимизиране на трансфера на данни и достъпа до паметта.
Да използват моделите на изпълнение на ROCm и HIP, за да контролират нишките, блоковете и решетките, които определят паралелизацията.
Да дебъгват и тестват ROCm и HIP програми с помощта на инструменти като ROCm Debugger и ROCm Profiler.
Да оптимизират ROCm и HIP програми чрез техники като коалесциране, кеширане, предварително извличане и профилиране.
Това обучение на живо в Пловдив представя инструментариума CANN за разработчици на AI рамки. Научете се да настройвате среди, да конвертирате модели и да внедрявате приложения върху хардуер Ascend, използвайки MindSpore, TensorFlow или PyTorch, като покривате целия работен процес от обучението до изводите.
Оптимизирайте AI натоварванията на Ascend, Biren и Cambricon с това практическо обучение по Пловдив. Научете се да провеждате бенчмарк тестове на модели, да идентифицирате тесни места и да прилагате оптимизации на ниво граф, ядро и оператор. Настройвайте тръбопроводи за внедряване, за да подобрите пропускателната способност и латентността в тези водещи платформи.
Оптимизирайте производителността на инференцията на невронни мрежи върху Ascend AI процесори с това напреднало обучение с инструктор в Пловдив. Разгледайте архитектурата на изпълнение на CANN, като използвате Graph Engine, TIK и TVM за профилиране, разработка на потребителски оператори и разрешаване на тесни места в паметта.
Мигрирайте CUDA приложения към китайски GPU архитектури като Huawei Ascend и Biren в Пловдив. Този курс с инструктор насочва напреднали програмисти през превод на код и оптимизация на производителността, включвайки практически лабораторни упражнения за пренасяне на CUDA кодови бази към нови SDK.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място) в Пловдив, е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които желаят да използват CUDA за програмиране на графични процесори на NVIDIA и да оползотворят тяхната паралелна мощ.
До края на обучението участниците ще могат да:
Настройват среда за разработка, която включва CUDA Toolkit, графичен процесор на NVIDIA и Visual Studio Code.
Създават базова CUDA програма, която извършва събиране на вектори върху графичния процесор и извлича резултатите от неговата памет.
Използват CUDA API за запитване на информация за устройството, заделяне и освобождаване на памет на устройството, копиране на данни между хоста и устройството, стартиране на ядра и синхронизиране на нишките.
Използват езика CUDA C/C++ за писане на ядра, които се изпълняват върху графичния процесор и манипулират данни.
Използват вградените функции, променливи и библиотеки на CUDA за извършване на често срещани задачи и операции.
Използват пространствата на паметта на CUDA, като глобална, споделена, константна и локална, за оптимизиране на трансфера на данни и достъпите до паметта.
Използват модела на изпълнение на CUDA за контрол на нишките, блоковете и решетките, които дефинират паралелността.
Дебъгват и тестват CUDA програми, използвайки инструменти като CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK и NVIDIA Nsight.
Оптимизират CUDA програми, използвайки техники като обединяване на достъп до паметта (coalescing), кеширане, предварително извличане (prefetching) и профилиране.
Това обучение на живо в Пловдив насочва AI разработчици на средно ниво през процеса на внедряване на модели върху Ascend процесори с помощта на инструментариума CANN. Научете се да конвертирате фреймуърци като PyTorch и TensorFlow, да оптимизирате производителността и да отстранявате проблеми за ефективни сценарии за инференция в крайни устройства и облак.
Това обучение на живо в Пловдив предоставя на разработчиците уменията да програмират и оптимизират приложения върху Biren AI ускорители. Участниците ще научат GPU архитектурата, ще настроят SDK и ще трансформират CUDA код за Biren. То се фокусира върху техники за настройка на производителността и дебъгване.
Това обучение с инструктор на живо в Пловдив дава на разработчиците умения да изграждат и внедряват AI модели с помощта на BANGPy и Neuware върху Cambricon MLU. Участниците ще конфигурират среди, ще разработват оптимизирани модели и ще интегрират MLU ускорение в приложения за крайни устройства и центрове за данни.
Това обучение с инструктор на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към начинаещи системни администратори и ИТ специалисти, които желаят да инсталират, конфигурират, управляват и отстраняват проблеми в CUDA среди.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разбират архитектурата, компонентите и възможностите на CUDA.
Инсталират и конфигурират CUDA среди.
Управляват и оптимизират CUDA ресурси.
Дебъгват и отстраняват често срещани проблеми с CUDA.
Това обучение, водено от инструктор на живо в Пловдив (онлайн или присъствено), е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които желаят да използват OpenCL за програмиране на хетерогенни устройства и да се възползват от техния паралелизъм.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да настроят среда за разработка, която включва OpenCL SDK, устройство, поддържащо OpenCL, и Visual Studio Code.
Да създадат основна OpenCL програма, която извършва векторно събиране на устройството и извлича резултатите от паметта на устройството.
Да използват OpenCL API за запитване на информация за устройството, създаване на контексти, командни опашки, буфери, ядра и събития.
Да използват OpenCL C езика за писане на ядра, които се изпълняват на устройството и манипулират данни.
Да използват вградени функции, разширения и библиотеки на OpenCL за извършване на често срещани задачи и операции.
Да използват моделите на паметта на хоста и устройството в OpenCL за оптимизиране на трансфера на данни и достъпите до паметта.
Да използват модела на изпълнение на OpenCL за управление на работните елементи, работните групи и ND-диапазоните.
Да дебъгват и тестват OpenCL програми, използвайки инструменти като CodeXL, Intel VTune и NVIDIA Nsight.
Да оптимизират OpenCL програми, използвайки техники като векторизация, развиване на цикли, локална памет и профилиране.
Това е обучение с преподавателски надзор на живо в Пловдив (онлайн или на място), предназначено за разработчици на C++, които искат да използват CUDA за ускоряване на приложения, написване на високопроизводителни GPU ядра и използване на библиотеки за паралелни алгоритми за научни изчисления, обработка на данни и товари в машинното обучение.
Това е обучителна програма с преподавател в Пловдив (онлайн или на място), насочена към разработчици на C/C++, които искат да използват CUDA за ускоряване на приложения, интензивни към изчисленията, включително обработка на данни, научни симулации, натоварвания за машинно обучение и тръбопроводи за обработка на изображения.
Това ръководено от инструктор живо обучение в Пловдив (онлайн или на място) е предназначено за софтуерни разработчици, анализатори на данни и технически специалисти, които искат да използват TensorFlow 2.x и Keras за изграждане, трениране и внедряване на модели за дълбоко обучение за компютърно зрение, обработка на естествен език и мултимодални приложения.
Този курс с преподавател на живо в Пловдив обхваща програмирането на графични процесори (GPU) за паралелни изчисления, използването на различни платформи, работата с платформата CUDA и нейните функции, както и прилагането на различни техники за оптимизация чрез CUDA. Сред приложенията са дълбоко обучение, анализ на данни, обработка на изображения и инженерни приложения.
Прочети повече...
Последна актуализация:
Отзиви от участници (1)
Енергията и хуморът на тренерите.
Tadeusz Kaluba - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Онлайн GPU обучение в Пловдив, GPU тренировъчни курсове в Пловдив, Уикенд GPU курсове в Пловдив, Вечер GPU обучение в Пловдив, GPU водени от инструктор в Пловдив, Онлайн GPU обучение в !регион, GPU класове в Пловдив, GPU на място в Пловдив, Вечер GPU курсове в Пловдив, Уикенд GPU обучение в Пловдив, GPU обучение в Пловдив, GPU обучение едно-в-едно в Пловдив, GPU частни курсове в Пловдив, GPU обучител в Пловдив, GPU тренировъчна програма в Пловдив, GPU инструктор в Пловдив, GPU водени от инструктор в Пловдив
