Онлайн обучение по Internet of Things (IoT) в България

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към IoT разработчици на напреднало ниво и интелигентни домашни ентусиасти, които желаят да автоматизират IoT процеси и да създават иновативни решения, използвайки n8n.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте n8n за автоматизация на работния поток на IoT.
• Интегрирайте IoT устройства и платформи, като използвате n8n възли и конектори.
• Внедрете персонализирани работни потоци, за да автоматизирате IoT задачи и процеси.
• Използвайте IoT протоколи като MQTT и REST API в n8n работни потоци.
• Наблюдавайте, отстранявайте неизправности и оптимизирайте работните процеси за автоматизация на IoT.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да кандидатстват Federated Learning за оптимизиране на IoT и периферни изчислителни решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на Federated Learning в IoT и edge computing.
• Внедрете Federated Learning модели на IoT устройства за децентрализирана обработка на AI.
• Намалете забавянето и подобрете вземането на решения в реално време в крайни изчислителни среди.
• Справяне с предизвикателствата, свързани с поверителността на данните и мрежовите ограничения в IoT системите.

Този курс с инструктор, проведен онлайн или на място, е предназначен за разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти от индустрията, които желаят да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с интелигентна обработка и анализ на данни.

Към края на този курс участващите ще могат да:

• Разберат основите на Edge AI и нейното приложение в IoT.
• Настроят и конфигурират среди за Edge AI на IoT устройства.
• Разработват и разпространяват AI модели на периферни устройства за IoT приложения.
• Реализират обработка и вземане на решения в реално време в IoT системи.
• Интегрират Edge AI с различните IoT протоколи и платформи.
• Разгледат етични съображения и най-добри практики в Edge AI за IoT.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към IoT разработчици на средно ниво, вградени инженери и AI практикуващи, които желаят да внедрят TinyML за предсказуема поддръжка, откриване на аномалии и интелигентни сензорни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на TinyML и неговите приложения в IoT.
• Настройте TinyML среда за разработка за IoT проекти.
• Разработвайте и внедрявайте ML модели на микроконтролери с ниска мощност.
• Прилагане на предсказуема поддръжка и откриване на аномалии с помощта на TinyML.
• Оптимизирайте моделите TinyML за ефективно използване на енергия и памет.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) в България е насочено към IT специалисти и бизнес лидери средно ниво, които искат да разберат потенциала на IoT и едж компютинг за подобряване на ефективността, обработката в реално време и иновациите в различни отрасли.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат принципите на IoT и едж компютинг, както и техната роля в дигиталната трансформация.
• Определят приложенията на IoT и едж компютинг в производството, логистиката и енергетиката.
• Разграничават между архитектурите на едж и облак компютинг, както и сценариите за разпределяне.
• Развиват решения на базата на едж компютинг за прогнозно поддържане и вземане на решения в реално време.

Вградените системи са специализирани компютърни системи, проектирани да извършват посветени функции вътре в по-големи системи. IoT (Internet of Things) е мрежа от свързани физически устройства с вградени сензори и софтуер, които комуникират и обменят данни през интернет.

Този обучаващ курс (онлайн или на място) е насочен към технически специалисти с начална квалификация, които искат да разберат и приложат концепции за вградени системи и IoT, използвайки C и архитектури на микроконтролери.

По края на този курс, участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и компонентите на вградените системи.
• Пишат и компилират код на C за взаимодействие със средствата за вграждане.
• Работят с периферни устройства на микроконтролерите, като таймери и АЦП.
• Разбират как вградените системи допринасят за архитектурата на IoT.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в реална лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме.

Целта на обучението е да обясни какво е мрежата 5G и каково влияние тя оказва върху умните технологии. Искам да покажа каквото и положителното, така и негативното от техническите взаимодействия (5G / IoT) и да демонстрирам посоките за развитие на мрежата, която - от самото начало - беше предназначена за умния свят.

Целта на обучението е да обясни кои са и кои не са интелигентни решения (Интернет на нещата, AI, Блокчейн, Виртуална реалност, Metaverse) и да покаже предимствата и недостатъците на тези технологични светове.

Напредъкът в технологиите и все по-голямото количество информация преобразуват начините, по които се водят бизнеса и индустриите, включително правителствата. Рейтините на генерирането и архивирането на данни от страна на правителствата се увеличават благодарение на бързото развитие на мобилните устройства и приложения, интелигентните датчици и устройства, облаковите изчислителни решения и порталите за граждани. С развитието на цифровата информация и тяхната сложност, управлението, обработката, съхраняването, сигурността и разпореждането стават все по-сложни. Новите инструменти за улавяне, търсене, откриване и анализ помагат на организации да извличат прозрения от неструктурните им данни. Пазарът на правителствата е на критична точка, осъзнавайки, че информацията е стратегически актив, а правителствата трябва да защитяват, използват и анализират както структурните, така и неструктурните данни за по-ефективно обслужаване на гражданите и изпълнение на мисиите.

Високостойностните правителствени решения ще бъдат създадени чрез комбинация от най-преразкъсващите технологии:

• Мобилни устройства и приложения
• Облакови услуги
• Технологии и мрежи за бизнес в социалните мрежи
• Големи данни и анализ

Големите данни са едно от интелигентните решения на индустрията и позволяват на правителствата да взимат по-добри решения, действайки въз основа на закономерности, открити чрез анализ на големи обеми данни — свързани или несвързани, структурирани или неструктурирани.

Но постигането на тези подвизи изисква много повече от просто натрупване на гигантски обеми данни. „Разбираjanе на големите данни изисква най-новите инструменти и технологии, които могат да анализират и извличат полезна информация от огромните потоци данни“, написаха Том Калайл и Фен Чжао от Бялата къща в съобщение за блога OSTP.

Бялата къща направи стъпка, помогнала на агенциите да намерят тези технологии, като установи Националния инициативен проект за изследване и развитие на големите данни през 2012 г. Инициативата включваше повече от 200 милиона долара за максимизиране на ефекта от взрива на големите данни и инструментите, нужни за техния анализ.

Препятствията, пред които се натъкват големите данни, са почти толкова стресувани, колкото и обещанията им. Ефективното съхраняване на данни е едно от тези препятствия. Както винаги, бюджетите са ограничени, така че агенциите трябва да минимизират цената за мегабайт на съхранение и да пазят данните в лесно достъпни места, така че потребителите могат да ги използват когато и както им е нужно. Резервното копие на големи обеми данни усложнява задачата още повече.

Ефективен анализ на данните е друг голям предизвикателство. Много агенции използват комерсиални инструменти, които им позволяват да премахват горите от данни и да откриват тенденции, които могат да ги помогнат да работят по-ефективно. (Недавно проучване на MeriTalk показа, че федералните ИТ руководители считат, че големите данни могат да помогнат на агенциите да спестят повече от 500 милиарда долара, същевременно изпълнявайки задачите по своите мисии.).

Поръчно разработените инструменти за големи данни позволяват и на агенциите да анализират данните си. Например, Групата „Компютационна анализ на данни“ при Оук Ридж Националната лаборатория предложи системата за анализа на данни Piranha на други агенции. Системата помага на медицински изследователи да откриват връзки, които могат да предупредяват докторите за аневризми на главния аорта преди те да се появят. Тя се използва и за повече обикновени задачи като преглед на резюмета, за да свързват кандидатите за работни места с менаджерите за наймане.

Insurtech (известен още като цифрово застраховане) се отнася до сближаването на застраховането + новите технологии. В областта на Insurtech „цифровите застрахователи“ прилагат технологични иновации към своите бизнес и оперативни модели, за да намалят разходите, да подобрят изживяването на клиентите и да подобрят гъвкавостта на своите операции.

В това обучение, водено от инструктор, участниците ще придобият разбиране за технологиите, методите и начина на мислене, необходими за осъществяване на дигитална трансформация в техните организации и в индустрията като цяло. Обучението е насочено към мениджъри, които трябва да придобият цялостна представа, да разбият шума и жаргона и да направят първите стъпки в установяването на Insurtech стратегия.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Обсъдете Insurtech и всички негови съставни части интелигентно и систематично
• Идентифицирайте и демистифицирайте ролята на всяка ключова технология в Insurtech.
• Начертайте обща стратегия за прилагане на Insurtech в тяхната организация

Публика

• Застрахователи
• Технолози в застрахователната индустрия
• Застрахователни заинтересовани страни
• Консултанти и бизнес анализатори

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и групови занимания по казуси

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри и разработчици, които желаят да използват Edge Computing за децентрализиране на управлението на данни за по-бърза производителност, като използват интелигентни устройства, разположени в изходната мрежа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия и предимства на Edge Computing.
• Идентифицирайте случаите на употреба и примерите, където Edge Computing може да се приложи.
• Проектирайте и изградете Edge Computing решения за по-бърза обработка на данни и намалени оперативни разходи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към инженери, които желаят да настроят, внедрят и управляват сигурно IoT приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разработвайте и внедрявайте приложения за безопасно управление на IoT устройства.
• Сигурно интегрирайте IoT устройства в облака.
• Интегрирайте IoT приложение със съществуваща инфраструктура.

Интернет на неща (IoT) е възходяща технологична област, която свързва физически обекти и софтуерни приложения безжично за дистанционно събиране на данни и управление. Допълнена реалност (AR) е технология, която подобрява потребителския опит, като смесва виртуални, компютърно генерирани елементи с физическия, реалния свят. AR позволява на бизнесът да предоставят на потребителите реално време и реално святоглед на информацията. Това са две технологии, които се използват все по-често в множество отрасли.

В този курс, воден от инструктор, участниците ще научат основните принципи на IoT и AR и ще прилагат тези знания в операциите и стратегиите на организацията им.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на IoT и AR
• Научат как работят технологиите IoT и AR
• Разберат как технологиите IoT и AR могат да бъдат приложени към стратегията на бизнеса
• Приемат обосновани бизнес решения за IoT и AR

Целева аудитория

• Мениджъри
• Предприемачи

Формат на курса

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика с ръце

Бележка

• За запитане на персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

В този инструкторски, онлайн обучение в България, участниците ще научат основните принципи на IoT, докато минават през създаването на IoT сензорна система, базирана на Arduino.

До края на това обучение, участниците ще могат да:

• Разберат принципите на IoT, включително IoT компоненти и техники за комуникация.
• Научат как да използват Arduino комуникационни модули, които могат да се използват за различни IoT системи.
• Научат как да използват и програмират мобилно приложение за управление на Arduino.
• Използват Wi-Fi модул, за да свързват Arduino с друго устройство.
• Създават и разгръщат своя собствена IoT Сензорна Система.

Internet of Things (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва безжично физически обекти и софтуерни приложения, позволявайки им да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачни изчисления и събиране на данни. Azure е цялостен набор от облачни услуги, който предлага IoT Suite, състоящ се от предварително конфигурирани решения, които помагат на разработчиците да ускорят разработването на IoT проекти.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да разработват IoT приложения с помощта на Azure.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на IoT архитектурата
• Инсталирайте и конфигурирайте Azure IoT Suite
• Научете предимствата от използването на Azure в програмирането на IoT системи
• Внедрете различни Azure IoT услуги (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Изграждане, тестване, внедряване и отстраняване на проблеми с IoT система с помощта на Azure

Публика

• Разработчици
• Инженери

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Internet of Things (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва безжично физически обекти и софтуерни приложения, позволявайки им да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачни изчисления и събиране на данни. C е език за програмиране с общо предназначение, препоръчан за IoT поради повсеместното му разпространение и предимствата на програмирането на ниско ниво.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да програмират IoT решения с C.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте NetBeans за програмиране на IoT системи с C
• Разберете основите на IoT архитектурата
• Научете предимствата от използването на C в програмирането на IoT системи
• Изграждане, тестване, внедряване и отстраняване на неизправности в IoT система с помощта на C

Публика

• Разработчици
• Инженери

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Този практичен курс с ръководени упражнения предлага комплектно введение в Internet of Things (IoT), от програмиране на ниво устройство до облачно обработване и визуализация на данни. Участващите ще изследват цялата архитектура на IoT – сензори, протоколи за комуникация, микроконтролери и интеграция в облака – чрез ръководени упражнения с платки като ESP32 и Raspberry Pi. До края на курса учащите ще могат да построят пълна IoT линия: четене на данни от сензори, прехвърляне им чрез MQTT/HTTP, обработване на облачни платформи като Azure IoT Hub, AWS IoT Core, или Google Cloud IoT, и визуализация с инструменти като Grafana или Power BI. Освен това се обсъждат най-добрите практики за сигурност и симулирани киберзаплахи, за да се гарантира робустно и безопасно развертане.

За разлика от други технологии, IoT е много по-сложен, обхващайки почти всеки клон на основното инженерство - механика, Electronics, фърмуер, междинен софтуер, облак, анализи и мобилни устройства. За всеки от неговите инженерни слоеве има аспекти на икономиката, стандарти, разпоредби и развиващо се състояние на техниката. Това е за първи път, предлага се скромен курс, който да покрие всички тези критични аспекти на IoT Engineering.

Резюме

Програма за напреднали обучение, обхващаща текущото състояние на изкуството в Интернет на нещата

Преминава през множество технологични области, за да развие осведоменост за IoT система и нейните компоненти и как тя може да помогне на бизнеса и организациите.

Демо на живо на модели IoT приложения за демонстриране на практически внедрявания на IoT в различни индустриални домейни, като индустриален IoT, интелигентни градове, търговия на дребно, пътуване и транспорт и случаи на използване около свързани устройства и неща

Целева аудитория

Мениджърите, които отговарят за бизнес и оперативните процеси в съответните им организации и искат да знаят как да използват IoT, за да направят своите системи и процеси по-ефективни.

Предприемачи и инвеститори, които искат да създадат нови начинания и искат да развият по-добро разбиране на IoT технологичния пейзаж, за да видят как могат да го използват по ефективен начин.

Оценките за пазарната стойност на Интернет на нещата или IoT са огромни, тъй като по дефиниция IoT е интегриран и разпръснат слой от устройства, сензори и изчислителна мощност, който покрива цели потребителски, бизнес-бизнес и правителствени индустрии. IoT ще представлява все по-огромен брой връзки: 1,9 милиарда устройства днес и 9 милиарда до 2018 г. Тази година ще бъде приблизително равен на броя на смартфоните, интелигентните телевизори, таблетите, преносимите компютри и компютрите взети заедно.

В потребителското пространство много продукти и услуги вече са преминали в IoT, включително кухненски и домакински уреди, паркинг, RFID, продукти за осветление и отопление и редица приложения в индустриалния интернет.

Основните технологии на IoT обаче не са нищо ново, тъй като комуникацията M2M съществува от раждането на Интернет. Това, което обаче се промени през последните няколко години, е появата на редица евтини безжични технологии, добавени от огромното адаптиране на смарт телефони и таблети във всеки дом. Експлозивният растеж на мобилните устройства доведе до настоящото търсене на IoT.

Поради неограничените възможности в IoT бизнеса, голям брой малки и средни предприемачи се впуснаха в златната треска за IoT. Освен това поради появата на електроника с отворен код и IoT платформа, разходите за разработване на IoT система и по-нататъшното управление на нейното значително производство стават все по-достъпни. Съществуващите собственици на електронни продукти изпитват натиск да интегрират своето устройство с интернет или мобилно приложение.

Това обучение е предназначено за технологичен и бизнес преглед на нововъзникваща индустрия, така че IoT ентусиастите/предприемачите да могат да разберат основите на IoT технологията и бизнеса.

Цел на курса

Основната цел на курса е да представи нововъзникващи технологични възможности, платформи и казуси за внедряване на IoT в автоматизацията на дома и града (интелигентни домове и градове), индустриален интернет, здравеопазване, Govt., мобилна клетъчна мрежа и други области.

Основно въведение на всички елементи на IoT-Mechanical, Electronics/сензорна платформа, безжични и кабелни протоколи, мобилна към Electronics интеграция, мобилна към корпоративна интеграция, Data-analytics и Total control plane

M2M безжични протоколи за IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Кога и къде да използвате кой?

Мобилно/десктоп/уеб приложение – за регистрация, събиране на данни и контрол – Налична M2M платформа за събиране на данни за IoT – Xively, Omega и NovoTech и др.

Проблеми със сигурността и решения за сигурност за IoT

Платформа за търговска електроника с отворен код за IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC и т.н.

Облачна платформа с отворен код/комерсиална корпоративна платформа за AWS-IoT приложения, Azure -IOT, Watson-IOT облак в допълнение към други второстепенни IoT облаци

Проучвания на бизнеса и технологиите на някои от често срещаните IoT устройства като домашна автоматизация, аларми за дим, превозни средства, военни, домашно здравеопазване и др.

Internet of Things (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва безжично физически обекти и софтуерни приложения, позволявайки им да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачни изчисления и събиране на данни. Java е език с общо предназначение, който е известен с това, че е „напиши веднъж, стартирай навсякъде“. Java се препоръчва за IoT поради своята преносимост и ефективност.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да програмират IoT решения с Java.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте инструменти и рамки (Eclipse Open IoT Stack) за програмиране на IoT системи с Java
• Разберете основите на IoT архитектурата
• Използвайте Eclipse Open IoT Stack за Java за свързване и управление на устройства в IoT решение
• Изграждане, тестване и внедряване на IoT система с помощта на Java

Публика

• Разработчици
• Инженери

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

За разлика от другите технологии, IoT е по-съставна и охваща почти всяка област на основното инженерство - механика, електроника, фирмвара, междинен софтуер, облак, анализи и мобилни устройства. За всеки от неговите инженерни слоеве има аспекти на икономиката, стандарти, регулации и развиващото се най-ново състояние. Това е за първи път, че се предлага умерен курс, който да обхване всички тези критични аспекти на инженерията IoT.

За производствените специалисти, най-kritичен аспект е да разберат напредъка в областта на промишлената интернет на нещата, който включва предиктивно и профилактическо обслеждане, мониторинг на състоянието на машините, оптимизация на производството, енергийна оптимизация, оптимизация на логистиката и устойчивостта на производствените системи и др.

Резюме

• Напредно обучаващ програма, обхващаща текущото състояние на интернета на нещата в умни фабрики.
• Охватва множество технологични области, за да развие осведоменост за системата IoT и нейните компоненти и как тя може да помогне на менажерски професионалисти в производството.
• Жив демонстрация на модели на приложения IIoT за умни фабрики

Целева аудитория

• Менажери, отговорни за бизнес и оперативните процеси в своите съответни производствени организации и желаещи да разберат как да използват IoT, за да направят системите и процесите им по-ефективни.

Продължителност 3 Дена (8 часа / ден)

Оценките за стойността на пазара на Интернета на нещата или IoT са огромни, тъй като по дефиниция IoT е интегриран и разпространен слой от устройства, сензori и изчислителна мощност, който обхваща целия потребителски, бизнес-до-бизнес и пазар на правителството. Интернетът на нещата ще представлява все по-голям брой свръзки: 1.9 милиарда устройства днес и 9 милиарда до 2018 г. Тогава той ще е приблизително равен на числото на смартфони, умни телевизори, таблети, носими компютри и ПК, взето заедно.

В потребителския сектор много продукти и услуги вече са преминали в IoT, включително куухенските и домашни апарати, паркинги, RFID, светлинна и топлоснабдеваща техника, както и редица приложения от промишлената интернет.

Основните технологии на IoT обаче не са нищо ново, тъй като комуникацията M2M съществувала от самото начало на Интернет. Обаче това, което се променило през последните няколко години, е възникването на рядко държаващи се технологии за беспроводна комуникация, прибавено към подавляващата адаптация на смартфони и таблети във всеки дом. Експлозивният растеж на мобилните устройства доведе до настоящия спрос за IoT.

Промишлената IoT, или IIoT за производството, е широко в употреба от 2014 г. и оттогава се появиха много иновации в областта на IIoT. Този курс ще представи всички важни аспекти на иновациите в областта на промишлената IoT.

Обучението е предназначено за техноложен и бизнес обзор на развиващата се индустрия, така че IoT энтuzиaсти / предприниматели да могат да разберат основите на технологията IoT и бизнеса.

Цел на курса

Основната цел на курса е да представи новоизобретените технически опции, платформи и случаи за приложение на IoT в умни фабрики за производствените сектори.

1. Изучаване на бизнес и технологията на някои обичайни платформи IIoT, като Siemens MindSphere и Azure IoT.
2. Отворени или комерсиални облачни платформи за AWS-IoT приложения, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT облак, както и други по-малки IoT обlacи
3. Отворени или комерсиални електронни платформи за IoT - Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC и др.
4. Проблеми със сигурността и решения за сигурност на IIoT
5. Приложения за мобилни, десктоп или уеб - регистрация, придобиване на данни и контрол –
6. Беспроводни протоколи M2M за IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Кога и къде да се използва какво?
7. Основно въведение в всички елементи на IoT - механика, електроника / сензорна платформа, беспроводни и проводни протоколи, интеграция мобилно до електроника, интеграция мобилно до предприятие, анализ на данни и общ контролен план

Свързаните устройства разрушават много бизнеси, а електроен сектор не е изключение. Компаниите в електроен сектор са предизвикани от четири основни проблема, свързани с растежа на IoT

1. Машинарите, контролери, HMI и SCADA системите все повече стават обlacни, благодаря на производителите, които обещават по-добра аналитика и прозрения чрез техните данни за прогнозиращ и предотвратителен поддръжка. Но карантинната политика на критичните активи означава, че тези нови функции на IoT от производителите на машини/контролери не могат да се използват от електро компаниите
2. С непрекъснато намаляващата цена на слънчевата и вятровата енергия, микрогенераторите ще доведат до намаление на приходите от производство на електроенергия. За компенсираção на загубените приходи от произвождената енергия, компаниите трябва активно да търсят нови области за приходи, като управление на енергията в домовете както услуга, съхранение на енергия както услуга, предлагане на мрежови услуги за зареждане на ЕВ автомобили, мрежови услуги за P2P обмен на енергия между домовете, дом и микрогенератори, микрогенератори към батериите, дом към батерии и др. Всичко това трябва да се осигури чрез умни счетоводки, умна мрежа и сигурни преводи, които са възможни само чрез DLT (распределена книга с преводи) като IOTA. Електро компаниите разглеждат още да предложат някои умни градски услуги на градската администрация
3. За критична инфраструктура като дъми, ICOLD (Международен комитет за големи дъми) иска да вижда реално време на мониторинга на структурното здраве на дъмите, така че всяко грядущо опасност от обрушване на дъма или скалата или тунела може да се извести напред за евакуацията на хората, които биха могли да бъдат засегнати
4. Още една нова област за приход ще бъде зареждането на ЕВ автомобили в паркинги - как IoT може да обезпечи умно зареждане и умни паркинги?

За последните три години, инженерията на IoT е претърпяла голями изменения, главно водени от Microsoft, Google и Amazon. Тези големи сили са инвестирали милиарди долари за развитие на платформи за IoT, които са по-лесни за управление и сигурност. Също така, IoT edge е получил значителен импулс в досиечно изследване и разполагане като единствено средство за практически реализиране на IoT. 5G обещава да преобразува бизнеса на IoT. Това е довело до безпрецедентно голям обем нови области за финансиране в IoT. Затова за всеки практикуващ инженер сега е абсолютно важно да разбере платформите за IoT, развивани от големите участници като AWS, Google и особено Microsoft.

Обаче нито една от тези платформи не предлага изчерпателно или напълно всеобхватна решение за масовата реализация на IoT. За да се разгърне умната счетоводка в милионите домове, ще бъдат необходими допълнителни технологии за сигурността на счетоводката, радио мрежи, управление на IoT и много други допълнителни сигурни услуги. Стратегията, цената и сигурността при всяка реализация на IoT трябва да бъдат оптимални и приемливи. Дадено толкова междудисциплинарно знание, е почти невъзможно за всяка компания да създаде команда, която да отговаря на всички изисквания.

Този курс е скромна опит да образува ключовите решенияници, разработчици и специалисти по сигурност за предизвикателствата, рисковете и практическия начин за реализация на IoT в техния бизнес на следващото поколение в електроен сектор.

 Освен това, при масовата реализация, управлението на услугите за IoT за хиляди датчици и свръзки извъзходва като отделна инженерна дисциплина. Тази област, формално известна като управление на IoT услуги, преживява бързо развитие, тъй като предизвикателствата за масовата реализация на IoT са много по-големи от нейното строителство. Това включва сигурността при обновяването на firmware/software, управлението на калибрирането на датчици и системи, автоматична диагностика на всеки проблем със свръзката, намиране на коренната причина за грешки в API-та, проследяване на хардуера и здравето на услугите на разпределената система и др.

Цели на курса

Основната цел на курса е да представи извъзходящите технологични опции, платформи и примери за реализация на IoT в компании от електроен сектор - умна счетоводка, умно колело, мониторинг на структурното здраве (SHM), диагностика на качество на енергията и умни договори. Основно представяне на всички елементи на IoT - механически, електроника/платформа за датчици, безжични и с физически връзки протоколи, интеграция между мобилните устройства и електрониката, интеграция между мобилните устройства и предприятията, аналитика на данни и приложения за контролна плоскост.

1. Технологичен стек за IoT: Устройства, Гейт-way-и, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, бази данни за IoT, Веб и мобилни приложения за IoT, Централизирана vs Децентрализирана IoT
2. Екосистема на IoT за бизнес, управление на трети страни устройства, рискова оценка на цялата екосистема на IoT
3. M2M безжични протоколи за IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Кога и къде да се използват
4. Основи на IoT гейт-way-ите - Рискове, управление и екосистема
5. Мобилни/Десктопни/Веб приложения за регистрация, събиране на данни и контрол – Доступни M2M платформи за IoT – AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Рискове и решения за сигурността на IoT - Обзор на сигурността на всички технологични стекове
7. Предприетна платформа за IoT като Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Умна счетоводка, Отворени протоколи за умна мрежа (OSGP), ANSI C 2.18 Протоколи, стандарт NIST за HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, стандарт за сигурност на умните счетоводки - IEC 62056
9. Развитие на распределена книга с преводи (DLT) като Blockchain, HyperLedger и DAG (Direct Acyclic Graph) за умни договори, P2P транзакции, зареждане на автомобили
10. IoT за критична инфраструктура като дъми, трансформатори, подстанции, високонапрегнати жици

Internet of Things (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва безжично физически обекти и софтуерни приложения, позволявайки им да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачни изчисления и събиране на данни. Python е език за програмиране на високо ниво, препоръчан за IoT поради ясния си синтаксис и голяма поддръжка от общността.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да програмират IoT решения с Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на IoT архитектурата
• Научете основите на използването на Raspberry Pi
• Инсталирайте и конфигурирайте Python на Raspberry Pi
• Научете предимствата от използването на Python в програмирането на IoT системи
• Изграждане, тестване, внедряване и отстраняване на неизправности в IoT система с помощта на Python и Raspberry Pi

Публика

• Разработчици
• Инженери

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Internet of Things (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва физически обекти и софтуерни приложения безжично, позволявайки им да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачни изчисления и събиране на данни.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще научат основите на IoT, докато преминават през създаването на IoT сензорна система, използвайки Raspberry Pi.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на IoT, включително IoT компоненти и комуникационни техники
• Научете как да настроите Raspberry Pi специално за IoT приложения
• Изграждане и внедряване на собствена IoT сензорна система

Публика

• Любители
• Хардуерни/софтуерни инженери и техници
• Технически лица във всички индустрии
• Начинаещи разработчици

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• Raspberry Pi поддържа различни операционни системи и езици за програмиране. Този курс ще използва Linux базиран Raspbian като операционна система и Python като език за програмиране. За да заявите конкретна настройка, моля свържете се с нас, за да уговорим.
• Участниците са отговорни за закупуването на Raspberry Pi хардуера и компонентите.

През последните три години инженерството в IoT претърпя огромни промени, движени главно от Microsoft, Google и Amazon. Тези големи гиганти са инвестирали милиарди долари, за да разработят IoT платформи, които са по-лесни за управление и осигуряват някои периметри от данни. Също така IoT edge набра много инерция както в изследванията, така и в внедряването като единствено средство за практическо внедряване на IoT. 5G също обещава да трансформира бизнеса на IoT. Това доведе до безпрецедентно голям брой нови области на финансиране на изследвания в IoT.

Въпреки това широкомащабното адаптиране на IoT е бавно поради опасения за сигурността на различни нива. Защитата на фърмуера и шлюзовете далеч не е идеална. Един от основните проблеми е несъгласието между различните големи доставчици на IoT по въпроса за сигурността. Microsoft Azure Amazon AWS напредна със собствените си стандарти за сигурност. Когато NIST поставя по-изчерпателен. OWASP моделът от 10 слоя на сигурност на IoT оказа известно въздействие, но като цяло не успя да се наложи много поради неприемането от големи IoT платформи като Azure или Google.

Втората голяма проблемна област е сигурността на фърмуера. Основно по-голямата част от фърмуера все още е уязвима за всякакви корекции, било то чрез OTA (отгоре) или локално чрез хардуерен порт.

Цел на курса

1.   Дайте представяне на всички технологични стекове, модел на данни и уязвимост на IoT
2. Изчертаване на слоевете на уязвимостта при всеки стек и между стека
3. Уязвимост от доставчици и устройства на трети страни
4. Научаване за стандарта NIST за IoT сигурност

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще разберат Internet of Things (IoT) архитектурите и ще научат различните решения за сигурност на IoT, приложими за тяхната организация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете IoT архитектурите.
• Разберете възникващите IoT заплахи и решения за сигурността.
• Внедряват технологии за IoT сигурност в тяхната организация.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и програмисти, които желаят да инсталират, конфигурират и управляват платформата Kaa за изграждане на IoT приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да изграждат, разработват, управляват и прилагат IoT приложения за смарт устройства и машини, използващи Kaa.

Машина към машина (M2M) се отнася до директна автоматизирана комуникация между свързани в мрежа механични или електронни устройства.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат за различните аспекти на NB-IoT (известен също като LTE Cat NB1), докато разработват и внедряват примерно NB-IoT базирано приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте различните компоненти на NB-IoT и как да се съчетаят, за да образуват екосистема.
• Разберете и обяснете функциите за сигурност, вградени в NB-IoT устройства.
• Разработете просто приложение за проследяване на NB-IoT устройства.

В това водено от инструктор обучение на живо в България, участниците ще научат как да увеличат максимално производителността на Nginx, докато настройват, конфигурират, наблюдават и отстраняват Nginx за работа с различни форми на HTTP/TCP трафик. Обхванатите теми включват как да конфигурирате най-важните параметри в Nginx, операционната система и виртуалната машина, за да получите максимална стойност от Nginx.

ThingsBoard е IoT платформа с отворен код, която предлага управление на устройства, събиране на данни, обработка и визуализация за вашето IoT решение.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да интегрират ThingsBoard в своите IoT решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте ThingsBoard
• Разберете основите на ThingsBoard характеристиките и архитектурата
• Създавайте IoT приложения с ThingsBoard
• Интегрирайте ThingsBoard с Kafka за маршрутизиране на данни от телеметрични устройства
• Интегрирайте ThingsBoard с Apache Spark за агрегиране на данни от множество устройства

Публика

• Софтуерни инженери
• Хардуерни инженери
• Разработчици

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.