Онлайн обучение по Physical AI в България

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от ниво начинаещи до средно ниво, които желаят да изследват етичните, правните и управленските аспекти на Physical AI развитието.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете етичните предизвикателства, свързани с Physical AI.
• Идентифицирайте ключови рамки и разпоредби за управление.
• Разработете стратегии за отговорно развитие на AI.
• Анализирайте казуси от етични дилеми при внедряването на AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да проучат ролята на работещите в сътрудничество роботи (коботи) и други ориентирани към човека AI системи на съвременните работни места.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на Human-Centric Physical AI и неговите приложения.
• Разгледайте ролята на работещите в сътрудничество роботи за повишаване на производителността на работното място.
• Идентифицирайте и адресирайте предизвикателствата във взаимодействията човек-машина.
• Проектирайте работни потоци, които оптимизират сътрудничеството между хора и управлявани от AI системи.
• Насърчаване на култура на иновации и адаптивност в интегрирани с AI работни места.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да проучат приложението на Physical AI в индустриални условия, от концептуализацията до внедряването.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на Physical AI и ролята му в индустриалните иновации.
• Проектирайте и симулирайте управлявани от AI физически системи за производство и логистика.
• Внедрете Physical AI технологии за оптимизиране на работни потоци и процеси.
• Оценете осъществимостта и мащабируемостта на Physical AI приложения.
• Навигирайте предизвикателствата при интегрирането Physical AI в съществуващи промишлени системи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат своя опит в проектирането, програмирането и внедряването на усъвършенствани автономни системи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Проектирайте усъвършенствани роботизирани системи с автономни възможности.
• Внедряване на авангардни AI модели за вземане на решения и контрол.
• Интегрирайте и оптимизирайте данните от сензорите в реално време за подобрена производителност.
• Използвайте усъвършенствани инструменти за симулация за тестване и валидиране на системата.
• Справете се със сложни предизвикателства при автоматизацията и внедряването.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да подобрят своите умения в проектирането, програмирането и внедряването на интелигентни роботизирани системи за автоматизация и извън тях.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на Physical AI и неговите приложения в роботиката и автоматизацията.
• Проектиране и програмиране на интелигентни роботизирани системи за динамични среди.
• Внедрете AI модели за автономно вземане на решения в роботи.
• Използвайте инструменти за симулация за роботизирано тестване и оптимизация.
• Справете се с предизвикателства като синтез на сензори, обработка в реално време и енергийна ефективност.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на ниво начинаещи, които желаят да изследват основите на Physical AI, включително неговите компоненти, процес на разработка и практическо внедряване на основни интелигентни машини .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и потенциалните приложения на Physical AI.
• Проектирайте и прототипирайте прости роботизирани системи, работещи с AI.
• Внедрете основни AI алгоритми за машинно възприятие и вземане на решения.
• Навигирайте и използвайте инструменти като ROS за разработка на роботика.
• Интегрирайте хардуер и софтуер за изграждане на функционални интелигентни машини.