Audio AI обучение в Пловдив

Аудио AI е наборът от технологии, които позволяват обработката, разпознаването и генерирането на гласови и звукови данни.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на начално ниво, които желаят да разберат етичните, правните и оперативните съображения при внедряване на аудио AI в организациите.

След завършване на обучението участниците ще бъдат подготвени да:

• Идентифицират ключови предизвикателства, свързани с поверителността при улавянето и обработката на аудио данни.
• Оценяват последиците за съответствие от системите с изкуствен интелект, базирани на реч.
• Преценяват етичните рискове при даване на съгласие, наблюдение и автоматизирано вземане на решения.
• Подпомагат отговорното набавяне и внедряване на инструменти за аудио AI.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Упражнения за оценка на риска и съставяне на карта на съответствието.
• Практическа оценка на сценарии с аудио AI в направлявана среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Класификация на аудио и откриване на събития с машинно обучение е технически курс, фокусиран върху изграждане на модели за машинно обучение за класифициране на аудио и откриване на звукови събития в реални среди.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или присъствено) е насочено към професионалисти в областта на данните с междинно до напреднало ниво, които желаят да прилагат техники за машинно обучение за анализ и класифициране на аудио данни с цел използване в обществената безопасност, производството, интелигентните градове и мултимедийния анализ.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират как звуковите събития се моделират и категоризират с помощта на машинно обучение.
• Предварително обработват аудио данни чрез техники за извличане на характеристики като MFCC и спектрограми.
• Изграждат, обучават и оценяват модели за класификация на аудио и откриване на събития.
• Внедряват модели за машинно обучение за обработка на аудио в реално време или на партиди в корпоративни или вградени среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда с реални лабораторни упражнения.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля свържете се с нас за уговаряне.

Подобряване на звука и намаляване на шума с изкуствен интелект е практически курс, създаден да запознае участниците със съвременни инструменти с ИИ, използвани за почистване и подобряване на звука в реално време или при постпродукция.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на начинаещо до средно ниво, които искат да приложат ИИ инструменти за премахване на фонов шум, подобряване на яснотата на гласа и повишаване на качеството на звука в сценарии за конферентни разговори, излъчване и наблюдение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основите на обработката на аудио сигнали и често срещаните източници на шум.
• Да използват ИИ базирани инструменти като Krisp, Adobe Enhance и RNNoise за реално подобряване на звука.
• Да интегрират намаляването на шума в работни процеси за конферентни разговори, запис или излъчване на живо.
• Да оценяват и избират подходящи инструменти и модели въз основа на качество, латентност и нужди от внедряване.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда с реална лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Платформите за гласови асистенти като Amazon Alexa, Google Dialogflow и Rasa предлагат мощни рамки за разработване на интелигентни, управлявани с глас приложения както за публични, така и за вътрешни случаи на употреба.

Това обучение, водено от инструктор, на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и дизайнерски екипи, които желаят да изграждат, обучават и внедряват разговорни гласови интерфейси, които автоматизират работни потоци и поддържат потребителите по естествен начин чрез реч.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират разговорни потоци и модели на взаимодействие за гласови потребителски интерфейси.
• Разработват гласови асистенти, използвайки инструменти като Dialogflow, Alexa и рамки с отворен код като Rasa.
• Интегрират асистенти с бек-енд API, бази данни и услуги на трети страни.
• Внедряват асистенти на смарт устройства или уеб базирани гласови приложения.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо в лабораторни условия.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Клонирането на глас и генерирането на реч с изкуствен интелект позволява на потребителите да възпроизвеждат човешки гласове или да генерират синтетична реч, използвайки модели за дълбоко обучение и техники за синтез на реч.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които искат да създават, оценяват и прилагат системи за клониране на глас и преобразуване на текст в реч (TTS) в реални проекти.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции зад невронния синтез на реч и клонирането на глас.
• Оценяват комерсиални и open-source TTS платформи.
• Клонират гласове от примерни записи, спазвайки етични и правни насоки.
• Интегрират синтетични гласове в приложения, IVR системи или медийни потоци.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

Разпознаването на реч и транскрипцията с изкуствен интелект включват преобразуване на говорим език в писмен текст чрез модели за машинно обучение и системи за обработка на естествен език.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да внедряват, оценяват и оптимизират решения за преобразуване на реч в текст, задвижвани от изкуствен интелект, за реални случаи на употреба.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират как се обучават и внедряват съвременните модели за разпознаване на реч.
• Оценяват отворени и търговски API-та за транскрипция на реч в текст.
• Справят се с предизвикателствата на многоезичната и специфична за домейн транскрипция.
• Изграждат прости работни потоци за транскрипция от различни аудио източници.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Аудио изкуственият интелект обхваща технологии, които интерпретират, анализират, генерират или взаимодействат с аудио сигнали, включително човешка реч, звуци от околната среда и музика.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на начално ниво, които искат да разберат как изкуственият интелект се прилага в аудио сферата за бизнес, комуникация, автоматизация и иновации.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разбират какво представлява аудио изкуственият интелект и как се използва в реални условия.
• Разпознават различните категории инструменти за аудио изкуствен интелект (например транскрипция, класификация, генериране).
• Изследват бизнес казуси в обслужването на клиенти, сигурността, съответствието и медиите.
• Оценяват инструменти и услуги с изкуствен интелект, подходящи за корпоративни аудио приложения.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическо прилагане в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.