План на курса
Искусственен Интелигент като Стратегически Актив в Финансовите Услуги
- Ролята на ИИ в съвременните финансови екосистеми.
- Способности на ИИ за откриване на измами, кредитен скоринг и разбиране на клиентите.
- Business стойност спрямо оперативната сложност на приемането на ИИ.
Отговорен ИИ: Етика и Справедливост в Финансовите Приложения
- Какво е етичен ИИ? Основни принципи и стандарти на индустрията.
- Рискове за предвзетост и дискриминация в алгоритмичните решения.
- Стратегии за справедливост, прозрачност и отговорност.
Регулаторна Окръжност за ИИ в Финансовите Услуги
- Преглед на глобалните регулации за ИИ (Закон за ИИ на ЕС, американско ръководство и т.н.).
- Регулаторни очаквания за обяснителност и валидация на модели.
- Отчетност за съответствие и готовност за аудит на системите за ИИ.
Управление на ИИ и Risk Management
- Създаване на вътрешни рамки за управление на ИИ.
- Роли и отговорности: собственици на данни, мениджъри на риск от модели, ръководители на съответствие.
- Управление на рискове от трети страни и отговорност на доставчици.
Проблеми и Фактори за Успех при Приемането на ИИ
- Стратегическо планиране и управление на промени за приемане на ИИ.
- Умения, инфраструктура и културна готовност в финансовите институции.
- Уроци, извлечени от ранни приемници в глобалната финансова сфера.
Примери за Отговорен ИИ в Финансовите Институции
- Fintech използвайки ИИ отговорно в кредитирането и технологиите за управление на богатството.
- Традиционни банки, модернизиращи управлението на риск с ИИ.
- Етични грешки и последици за обществения доверие.
Проектиране на Път на Развитие на ИИ с Етика и Регулации предвид
- Поставяне на цели за ИИ, съобразени със стратегически и съответстващи цели.
- Създаване на път на развитие за етично прилагане на ИИ в институцията ви.
- Вътрешна комуникация и стратегии за ангажиране на заинтересовани страни.
Резюме и Следващи Стъпки
Изисквания
- Разбиране на операционните процеси в финансовите услуги
- Знание на основните концепции за цифров преход
- Интерес към стратегическите и етичните последици на изкуственото интелигент
Целева аудитория
- Висше ръководство в банковата и финансовата сфера
- Fintech мениджъри и офицери за трансформация
- Професионалисти в областта на съответствието и управлението
Отзиви от потребители (3)
Фонът и теорията на LLM-ите, упражнението
Joanne Wong - IPG HK Limited
Курс - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Машинен превод
отвори ми ума за нови инструменти, които могат да ми помогнат при създаването на автоматизация
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Курс - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Машинен превод
Благодаря много обичах начинът, по който инструкторът представи всичко. Разбрах всичко, дори и да не е областта ми 'Финанси', той се погрижаваше да всеки участник да бъде на един и същ ниво, като същевременно спазва останалото време. Упражненията бяха разположени на подходящи интервали. Комunikацията с участниците винаги присъстваше. Материалът беше перфектен, не прекалено много, не прекалено малко. Той по-подробно обясняваше по-сложните теми, за да ги разберат всички.
Diana
Курс - ChatGPT for Finance
Машинен превод