План на курса
1. Мислеене за продукта
- Идентифициране на потребителски нужди
- Анализ на пазара и конкуренцията
- Определяне на големината на пазара, свързана с потребителската проблема или нужда
- Сегментация на потребителите и дефиниране на персоналните характеристики
- Визия, цел и стратегия на продукта
- Приоритизация въз основа на стойност/напраз
- Карти на стойности и желаеми резултати
2. Създаване на продукта
- Потребителски ориентиран дизайн (UX/UI)
- Постепенно и итеративно развитие с кръстосани функционални екипи (Scrum)
- Управление на списъка с задачи и писане на потребителски истории
- Ранни техники за валидация (MVP, експерименти)
- Определяне на метриките на продукта
- Практическа работна сесия Design Thinking
- Промпт инженеринг за ръководители (AI приложен към продукти)
- Дизайн на основата на данни
- Синя карта за дизайн на услуги (картиране на услуги)
- Управление на списъка с задачи и приоритизация (сесия с експерт)
3. Предоставяне на продукта на клиента
- Управление на излизането и планирането на продукта
- Стратегии за влизане на пазара Go
- Набор и измерване на продукта след пускането му
- Събиране на отзиви в продукцията
- Координация с маркетинга и продажбите
- Създаване на фуния на продукта и мониторинг на дашборда
4. Захранване на стойността
- Метрики на продукта (NPS, DAU, задържане и т.н.)
- Модели на монетизация и ценообразуване
- Анализ на фунията
- Стойност за клиента (LTV, CAC, ROI)
- Итерация на основата на данни
- Управление на жизнения цикъл на продукта
- Мащабируемост и устойчивост на продукта
- Приход и разход по продукта
- Случай Business
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране в банкови операции
- Опит в разработка на дигитални продукти
- Знакомство с основни концепции на изкуствен интелект
Целева аудитория
- Мениджъри на продукти в банковия сектор
- Лидери на дигитална трансформация
- Банкови професионалисти, участващи в дизайна на продукти, базирани на изкуствен интелект
Отзиви от потребители (3)
Фонът и теорията на LLM-ите, упражнението
Joanne Wong - IPG HK Limited
Курс - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Машинен превод
отвори ми ума за нови инструменти, които могат да ми помогнат при създаването на автоматизация
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Курс - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Машинен превод
Благодаря много обичах начинът, по който инструкторът представи всичко. Разбрах всичко, дори и да не е областта ми 'Финанси', той се погрижаваше да всеки участник да бъде на един и същ ниво, като същевременно спазва останалото време. Упражненията бяха разположени на подходящи интервали. Комunikацията с участниците винаги присъстваше. Материалът беше перфектен, не прекалено много, не прекалено малко. Той по-подробно обясняваше по-сложните теми, за да ги разберат всички.
Diana
Курс - ChatGPT for Finance
Машинен превод