Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Основи на AI за финансови специалисти
- Какво представляват AI и машинното обучение в контекста на финансите
- Видове AI модели: класификация, регресия, генеративни модели
- Отговорен AI: точност, прозрачност и етична употреба при отчитане
Автоматизиране на обработката на финансови данни
- Използване на AI инструменти за въвеждане и извличане на данни от PDF файлове и електронни таблици
- Почистване и трансформиране на данни за анализ
- Използване на OCR, NLP и LLM за интерпретиране на неструктуриран финансов текст
Анализ на финансови отчети, управляван от AI
- Автоматизиран анализ на съотношения и сравнителен анализ
- Откриване на тенденции и анализ на отклонения с помощта на машинно обучение
- Визуализиране на прозрения с помощта на табла за управление, задвижвани от AI
Генеративен AI за наративно отчитане
- Използване на LLM за изготвяне на резюмета за ръководството и коментари за отклонения
- Създаване на управленски анализ и дискусия (MD&A) с подкрепата на AI
- Инженеринг на промптове за финансово разказване на истории и контрол на точността
Планиране на сценарии и прогнозиране с AI
- Въведение в моделирането на сценарии и симулации с машинно обучение
- Изграждане на динамични модели за прогнозиране на приходи, разходи и парични потоци
- Стрес тестване на финансовите показатели при макроикономически допускания
Интегриране на AI в съществуващи FP&A работни процеси
- Подобряване на работните процеси с електронни таблици чрез Python или AI добавки
- Инструменти за сътрудничество и автоматизация за месечни/тримесечни приключвания
- Вграждане на AI в Excel, Power BI или облачни FP&A платформи
Одит, управление и вътрешен контрол
- Обяснимост на AI и готовност за вътрешен одит
- Документиране на допусканията и резултатите от AI за съответствие
- Въвеждане на контроли за процеси, подпомагани от AI, във финансовото отчитане
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Познаване на основните финансови отчети и показатели
- Опит в използването на електронни таблици или основни инструменти за данни
- Известен опит с Python или готовност за използване на интерфейси, подобрени с AI
Аудитория
- Корпоративни финансови анализатори
- Екипи за финансово планиране и анализ (FP&A)
- Контролери
14 Часа
Отзиви от участници (1)
Фонът и теорията на LLM-ите, упражнението
Joanne Wong - IPG HK Limited
Курс - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Машинен превод
