Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Основы на ИСКУСТВЕННОТ ИНТЕЛИГЕНТ за финансови професионалисти
- Какво е ИИ и машинно обучение в контекста на финансовите услуги
- Видове модели на ИИ: класификация, регресия, генеративни модели
- Отговорен ИИ: точност, прозрачност и етично използване в отчетността
Автоматизиране на обработката на финансови данни
- Използване на инструменти за ИИ за внасяне и извличане на данни от PDF и електронни таблици
- Очистване и преобразуване на данни за анализ
- Използване на OCR, NLP и LLM за интерпретиране на неподредени финансови текстове
Анализ на финансовите отчети с подкрепа от ИИ
- Автоматизиран анализ на коефициентите и сравнение с референция
- Откриване на тенденции и анализ на вариации с помощта на машинно обучение
- Визуализация на инсайти с помощта на панели, управлявани от ИИ
Generative AI за Наративна отчетност
- Използване на LLM за написване на изпълнителни резюмета и коментари за вариации
- Създаване на анализ на управлението и дискусия с подкрепа от ИИ
- Конструиране на промпти за финансово разказване и контрол на точността
Планиране на сценарии и Forecasting с ИИ
- Въведение в моделно моделиране и симулация със машинно обучение
- Създаване на динамични модели за прогнозиране на приходи, разходи и движение на паричните средства
- Стресов тест на финансовите показатели при макроикономически предположения
Интегриране на ИИ в съществуващи FP&A процеси
- Добавяне на Python или плагини за ИИ към електронни таблици
- Колегиални инструменти и автоматизация за месечни/тримесечни затворки
- Вграждане на ИИ в Excel, Power BI или облачни FP&A платформи
Аудит, Go управление и Вътрешни Контроли
- Обяснимост на ИИ и готовност за вътрешен аудит
- Документиране на предположенията и изходите на ИИ за съответствие
- Установяване на контрол за процеси, подпомагани от ИИ в финансова отчетност
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Запознаване с ключовите финансови отчета и метрики
- Опит в използване на електронни таблици или основни инструменти за работа с данни
- Някаква експозиция към Python или готовност да се използват интерфейси с усилени с AI
Целева аудитория
- Аналитици по корпоративно финансиране
- Екипи по FP&A
- Контролъри
14 Часа