Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Основи на AI за финансови специалисти
- Какво представляват AI и машинното обучение в контекста на финансите
- Видове AI модели: класификационни, регресионни, генеративни модели
- Отговорен AI: точност, прозрачност и етична употреба при отчитане
Автоматизиране на обработката на финансови данни
- Използване на AI инструменти за усвояване и извличане на данни от PDF файлове и електронни таблици
- Почистване и трансформиране на данни за анализ
- Използване на OCR, NLP и LLM за интерпретиране на неструктуриран финансов текст
Анализ на финансови отчети, управляван от AI
- Автоматизиран коефициентен анализ и сравнителен анализ (бенчмаркинг)
- Откриване на тенденции и анализ на отклонения чрез машинно обучение
- Визуализиране на прозрения с помощта на табла, задвижвани от AI
Генеративен AI за наративно отчитане
- Използване на големи езикови модели (LLM) за изготвяне на резюмета за ръководството и коментари по отклонения
- Създаване на управленски анализ и дискусия (MD&A) с подкрепата на AI
- Инженеринг на промптове за финансово разказване и контрол на точността
Сценарно планиране и прогнозиране с AI
- Въведение в сценарното моделиране и симулация с машинно обучение
- Изграждане на динамични модели за прогнозиране на приходи, разходи и парични потоци
- Стрес тестване на финансови показатели при макроикономически допускания
Интегриране на AI в съществуващи работни процеси по финансово планиране и анализ (FP&A)
- Подобряване на работните процеси с електронни таблици чрез Python или AI плъгини
- Инструменти за сътрудничество и автоматизация за месечни/тримесечни приключвания
- Вграждане на AI в Excel, Power BI или облачни платформи за FP&A
Одит, управление и вътрешни контроли
- Обяснимост на AI и готовност за вътрешен одит
- Документиране на допускания и AI резултати за целите на съответствието
- Въвеждане на контроли за процеси, подпомогнати от AI, във финансовото отчитане
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Познаване на основните финансови отчети и показатели
- Опит в използването на електронни таблици или основни инструменти за данни
- Известен опит с Python или желание за използване на интерфейси, подобрени с AI
Аудитория
- Корпоративни финансови анализатори
- Екипи по финансово планиране и анализ (FP&A)
- Финансови контрольори
14 Часа
Отзиви от участници (1)
Фонът и теорията на LLM-ите, упражнението
Joanne Wong - IPG HK Limited
Курс - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Машинен превод