План на курса

Основы на ИСКУСТВЕННОТ ИНТЕЛИГЕНТ за финансови професионалисти

  • Какво е ИИ и машинно обучение в контекста на финансовите услуги
  • Видове модели на ИИ: класификация, регресия, генеративни модели
  • Отговорен ИИ: точност, прозрачност и етично използване в отчетността

Автоматизиране на обработката на финансови данни

  • Използване на инструменти за ИИ за внасяне и извличане на данни от PDF и електронни таблици
  • Очистване и преобразуване на данни за анализ
  • Използване на OCR, NLP и LLM за интерпретиране на неподредени финансови текстове

Анализ на финансовите отчети с подкрепа от ИИ

  • Автоматизиран анализ на коефициентите и сравнение с референция
  • Откриване на тенденции и анализ на вариации с помощта на машинно обучение
  • Визуализация на инсайти с помощта на панели, управлявани от ИИ

Generative AI за Наративна отчетност

  • Използване на LLM за написване на изпълнителни резюмета и коментари за вариации
  • Създаване на анализ на управлението и дискусия с подкрепа от ИИ
  • Конструиране на промпти за финансово разказване и контрол на точността

Планиране на сценарии и Forecasting с ИИ

  • Въведение в моделно моделиране и симулация със машинно обучение
  • Създаване на динамични модели за прогнозиране на приходи, разходи и движение на паричните средства
  • Стресов тест на финансовите показатели при макроикономически предположения

Интегриране на ИИ в съществуващи FP&A процеси

  • Добавяне на Python или плагини за ИИ към електронни таблици
  • Колегиални инструменти и автоматизация за месечни/тримесечни затворки
  • Вграждане на ИИ в Excel, Power BI или облачни FP&A платформи

Аудит, Go управление и Вътрешни Контроли

  • Обяснимост на ИИ и готовност за вътрешен аудит
  • Документиране на предположенията и изходите на ИИ за съответствие
  • Установяване на контрол за процеси, подпомагани от ИИ в финансова отчетност

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Запознаване с ключовите финансови отчета и метрики
  • Опит в използване на електронни таблици или основни инструменти за работа с данни
  • Някаква експозиция към Python или готовност да се използват интерфейси с усилени с AI

Целева аудитория

  • Аналитици по корпоративно финансиране
  • Екипи по FP&A
  • Контролъри
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории