План на курса

Основи на изкуственото интелигент в финансовите професии

  • Какво е изкуственото интелигент и машинното обучение в контекста на финансовите услуги
  • Видове на модели на изкуственото интелигент: класификация, регресия, генеративни модели
  • Отговорен изкуствен интелигент: точност, прозрачност и етично използване в отчетността

Автоматизация на обработката на финансови данни

  • Използване на инструменти за изкуствен интелигент за вмъкване и извличане на данни от PDF и електронни таблици
  • Чистване и трансформация на данни за анализ
  • Използване на OCR, NLP и LLMs за интерпретиране на неструктуриран финансов текст

Анализ на финансови отчетности с помощта на изкуствен интелигент

  • Автоматизиран анализ на коефициенти и сравняване с бенчмарк
  • Откриване на тенденции и анализа на разликите с помощта на машинно обучение
  • Визуализация на инсайти с помощта на панели с изкуствен интелигент

Generative AI за наративна отчетност

  • Използване на LLMs за съставяне на изпълнителни резюмета и коментари за разликите
  • Създаване на управление за обсъждане и анализ (MD&A) с помощта на изкуствен интелигент
  • Инженерство на подсказки за финансово разказване и контрол на точността

Планиране на сценарии и Forecasting с помощта на изкуствен интелигент

  • Въведение в моделното моделиране и симулации с машинно обучение
  • Създаване на динамични модели за прогнозиране на доходи, разходи и парични потокове
  • Стресов тест на финансовите резултати при макроикономически предположения

Интегриране на изкуствен интелигент в съществуващите процеси за финансово планиране и анализ

  • Усиление на процесите с електронни таблици с Python или пълъгени с изкуствен интелигент
  • Колаборативни инструменти и автоматизация за месечни/тримесечни затваряния
  • Вграждане на изкуствен интелигент в Excel, Power BI или облачни платформи за финансово планиране и анализ

Аудит, Go и вътрешни контролни мерки

  • Объяснение на изкуствения интелигент и готовност за вътрешен аудит
  • Документиране на предположенията и изходите от изкуствения интелигент за съответствие с правилата
  • Налагане на контролни мерки за процеси, подпомагани от изкуствен интелигент в финансовата отчетност

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

Знакомство с ключовите финансови отчета и метрикиИскам на работа с електронни таблици или базови инструменти за обработка на данниНекоя знание на Python или готовност да се използва интерфейс с усилване от ИИАудиторияКорпоративни финансови аналитициОтдел за финансов планиране и анализКонтролори
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории