Курс за обучение по AI for Credit Risk, Scoring & Lending Optimization

Този обучение под ръководство на инструктор, в живо среда (България) (онлайн или на място) е предназначено за финансови професионалисти с среден ниво на подготовка, рискови аналитици и инженери на ИИ, които искат да разработват и внедряват решения с ИИ за автоматизация на финансови процеси и откриване на измами.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята на ИИ в автоматизацията на финансови процеси и откриването на измами.
• Създават модели с ИИ за откриване на измамни транзакции.
• Прилагат машинно обучение за оценка на риск в реално време.
• Внедряват финансови мониторинг системи, управлявани от ИИ.

Искусственият интелект е технология, която позволява създаването на цифрови продукти с напреднали възможности, базирани на данни, и персонализирани клиентски преживявания.Този курс с инструктор, провеждан в живо (онлайн или на място), комбиниран с асинхронни дейности и работилници на място, е насочен към банкови професионалисти на средно ниво, които искат да проектират, развиват и доставят AI-базирани цифрови продукти ефективно.До края на този курс участниците ще могат да:Установяват потребителските нужди и определят ясна продукта визия.Прилагат технологии на ИИ за подобряване на цифровите банкови продукти.Използват агилни и дизайн-мислене методи за създаване на решение, ориентирани към потребителя.Мерят, итеративно разглеждат и оптимизират производителността на продукта за устойчиво добавена стойност.Формат на курса50% синхронни занятия (виртуални или на място).25% асинхронни дейности (видеа, четене, форуми).25% работилница на място с практическо обучение с кейсове.Възможности за персонализиране на курсаЗа да запросите персонализиран обучаващ курс за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.Разбиране за банкови операцииОпит в развитието на цифрови продуктиЗнакомство с основните концепции на ИИПубликаМениджъри на продукти в банковския секторЛидери в цифрова трансформацияБанкови професионалисти, ангажирани в дизайна на продукти, базирани на ИИ1. Мислеене за продуктаОпределяне на потребителските нуждиАнализ на пазара и конкурентитеОпределяне на размерът на пазара, свързан с потребителската проблема или нуждаСегментация на потребителите и дефиниране на персонаВизия, цел и стратегия на продуктаПредпочитано отношение към усилията за оценка на стойносттаКарти на стойността и желаеми изходи2. Създаване на продуктаДизайн, ориентиран към потребителя (UX/UI)Итеративно развитие с крос-функционални екипи (Scrum)Управление на беклога и писане на потребителски историиРанни техники за валидация (MVP, експерименти)Определяне на метриките на продуктаПрактическа работилница (Design Thinking)Инженеринг на промпти за лидери (ИИ приложен към продукти)Дизайн, базиран на данниСлужебен дизайн (карта на услугите)Управление на беклога и приоритизация (сесия с експерт)3. Доставка на продукта до клиентаУправление на излизането и пътя на продуктаСтратегии за излизане на пазара (Go)Пътя за използване и мерене на преживяването на продукта след пусканеСъбиране на отзиви в производствоКоординация с маркетинг и продажбиСъздаване на фуния на продукта и мониторинг на таблото4. Захранване със стойностМетрики на продукта (NPS, DAU, задържане и др.)Модели за монетизация и ценообразуванеАнализ на фуниятаСтойност на клиента (LTV, CAC, ROI)Итерация, базирана на данниУправление на жизнения цикъл на продуктаМащабируемост и устойчивост на продуктаФинансово-резултатно изказване на продукта (Business случай)Резюме и следващи стъпки

Искусственният интелигент преобразува начините, по които финансовите институции откриват измами и борят с праене на пари чрез интелигентен анализ в реално време на големи набори данни за транзакции.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с интермедийно ниво, които искат да приложат инструменти за машинно обучение и ИИ за автоматизиране и подобряване на откриването на финансови престъпления, мониторинга на съответствие с изискванията и операционното управление.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират приложения на ИИ в откриването на измами и мониторинг на AML.
• Проектират и имплементират модели за откриване на аномалии и оценка на транзакции.
• Използват графосъответна ИИ за откриване на рискове в мрежата.
• Осигуряват етично, обяснимно и съответстващо на регулациите развертане на модели.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в живещ лабораторен обект.

Опции за персонализиране на курса

• За запитане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Искусственният интелигент в финансовите услуги е стратегически инструмент за намаляване на риска, подобряване на клиентския опит и оперативна ефективност.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за ръководни кадри в финансовите услуги, мениджъри на финтех и сътрудници за съответствие, които имат ограничен предишен опит с изкуствен интелигент и искат да разберат как да внедряват решения с ИИ отговорно и ефективно в своите институции.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат стратегическата стойност на ИИ в финансовите услуги.
• Идентифицират и минимизират етичните рискове, свързани с модели на ИИ.
• Навигарат регулаторния ландшафт за ИИ в финансите.
• Проектират рамки за управление и внедряване на отговорен ИИ.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Анализ на кейсове и групови упражнения.
• Прилагане на етични рамки към реалистични финансови сценарии.

Опции за персонализация на курса

• За да поставите запрос за персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Искусственият интелигентен преобразува FinTech, позволявайки интелигентна автоматизация, хипер-персонализация и сигурни финансови услуги в реално време.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти в областта на FinTech с начално или средно ниво, които искат да разгледат конвергенцията на ИИ, API и иновации в Open Banking за проектиране на финансови продукти от следващото поколение.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат как ИИ и машинно обучение се прилагат в различни случаи на FinTech.
• Използват Open Banking API и агрегация на данни за иновации в продуктите.
• Проектират функционалности, управлявани от ИИ за цифрови портфейли, необанки и финансови помощници.
• Споят иновациите с регулаторни, етични и сигурностни разсъждения.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в лабораторна среда в реално време.

Опции за персонализация на курса

• За запъване на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредите.

Искусственният интелигент е мощен набор от техники, използвани за създаване на интелигентни търговски системи, които анализират пазарни данни, правят прогнози и изпълняват стратегии автономно.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е насочен към финансови професионалисти на средно ниво, които искат да прилагат техники за ИИ в търговията и управлението на активи, с акцент върху генериране на сигнали, оптимизация на портфолио и алгоритмични стратегии.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разбират ролята на ИИ в съвременните финансови пазари.
• Използват Python, за да създават и тестват алгоритмични търговски стратегии.
• Прилагат модели на надзорно и ненадзорно обучение към финансови данни.
• Оптимизират портфолията с техники, базирани на ИИ.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Ръчна имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Искусственият интелигент трансформира WealthTech, позволявайки високо персонализирани финансови услуги, интелигентни платформи за съветване и подобрени потребителски опити.

Този курс с инструктор, който е онлайн или на място, е насочен към финансови и технологични професионалисти с среден ниво, които искат да проектират, оценят или внедрят решения, базирани на Искусствения интелигент за персонализирано управление на богатството и услуги за робо-съветване.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат как се прилага Искусственият интелигент в управлението на богатството и цифровите платформи за съветване.
• Проектират интелигентни системи за персонализирани препоръки за портфолио.
• Включват данни и предпочитания за поведенческа финансова наука в алгоритми за съветване.
• Оценяват етични и регулаторни проблеми при автоматизирания инвестиционен съвет.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично приложение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Приложена ИА въвежда нови нива на ефективност и интелигентност в анализа и докладването на бизнес-производителността от финансови професионалисти.Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за финансови професионалисти на среден ниво, които искат да интегрират ИА инструменти в работите си с финансови отчетности, за да подобрят точността, автоматизират повторяеми задачи и получат прогнозни инсайти.До края на този курс участниците ще могат да:- Автоматизират извличане на данни от финансови документи с помощта на ИА инструменти.- Прилагат модели за машинно обучение, за да анализират тенденции и аномалии в финансовите отчетности.- Използват генеративна ИА, за да помогнат в коментари по вариации, нарративни отчети и симулация на сценарии.- Интерпретират ИА-генераторни изходи отговорно в контекста на финансови отчетности и планиране.Формат на курса- Интерактивни лекции и дискусии.- Много упражнения и практики.- Практична имплементация в жива лабораторна среда.Опции за персонализация на курса- За да попитате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този обучение с инструктор, което може да бъде проведено онлайн или на място, е насочено към финансисти, които искат да използват ChatGPT за оптимизация на работите си процеси и подобряване на способностите си за анализ на данни и отчетност.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на ChatGPT и как работи.
• Използват ChatGPT за автоматизация на финансови задачи, като въвеждане на данни и генериране на отчети.
• Анализират финансови данни с ChatGPT за получаване на инсайти и вземане на обосновани решения.
• Разработват персонализирани ChatGPT модели за специфични финансови сценарии.

Copilot за Microsoft 365 е помощник с изкуствен интелигент, който се интегрира с Microsoft Office приложения, за да помага на финансови и счетоводни специалисти да подобрят продуктивността, да оптимизират отчетността и да подкрепят процеса на вземане на решения.

Този инструкторски, жив обучение (онлайн или на място) е предназначен за финансови и счетоводни специалисти с ограничен опит в изкуствен интелигент, които искат да използват Copilot, за да подобрят точността, ефективността и прозореца за финансови задачи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават финансови отчетности бързо и точно, използвайки Copilot.
• Автоматизират повтарящи се счетоводни и внасящи данни задачи.
• Генерализират финансови резюмета и прогнози с помощта на изкуствен интелигент.
• Използват естествени езикови подсказки, за да извличат инсайти от големи финансови набори данни.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Generative AI е клас на технологии на изкуствен интелигент, използвани за създаване на нов съдържание или предвиждане на бъдещи събития на базата на съществуващи данни, включително Large Language Models (LLMs) и Генеративно-противоположни мрежи (GANs).

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за финансисти от начален до среден ниво, които искат да приложат генеративен ИИ за прогнозиране, откриване на аномалии и съответствие на финансовите услуги.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разбират основните концепции зад генеративните модели на ИИ.
• Прилагат LLMs и GANs за случаи на употреба, като откриване на измами и генериране на синтетични данни.
• Създават ефективни подсказки за финансово прогнозиране и подкрепа за съставяне на отчети.
• Оценяват етични и регулаторни разглеждания в приложенията на генеративен ИИ.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчна имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

LangGraph е рамка за създаване на приложения с многоактьорни LLM с състояние, представени като съставни графове с постоянно състояние и контрол над изпълнението.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти със среден и висок ниво на подготовка, които желаят да проектират, имплементират и управляват решения за финанси, базирани на LangGraph, с правилно управление, наблюдаване и съответствие на изискванията.

Към края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Проектират финансово специфични потокове на LangGraph, съобразени с регулаторните и аудиторските изисквания.
• Интегрират стандарти и онтологии на финансови данни в състоянието на графа и инструментите.
• Имплементират контролни мерки за надежност, безопасност и участие на човек в критични процеси.
• Разработват, наблюдават и оптимизират системи на LangGraph за производителност, разходи и SLA.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в обстановка на жива лаборатория.

Опции за Персонализиране на Курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Machine Learning е подмножество на Изкуственото интелигентно, което се фокусира върху създаването на системи, които учат от данни и правят предвиждания или вземания на решения без да бъдат експлицитно програмирани.

Този курс с инструктор, провеждан жив (онлайн или на място), е направен за финансови професионалисти на средно ниво, които искат да приложат техники на машинно обучение и изкуствен интелигентно към реални проблеми, като откриване на измами, кредитен рейтинг и моделиране на риск.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Разбират основните концепции на машинно обучение, които са релевантни за финансовия сектор.
• Прилагат алгоритми за надзорвано и ненадзорвано обучение върху финансови данни.
• Създават и оценяват предсказателни модели за кредитен риск, откриване на измами и анализ на пазара.
• Използват Python и scikit-learn за имплементация на конвейери за машинно обучение.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поставите заявка за персонализиран обучаване за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначен за финансови професионалисти с средно ниво, анализи на данни, мениджъри на риск и инженери на AI, които искат да използват мултимодална AI за анализ на рискове и откриване на измами.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберете как мултимодална AI се приложава в управлението на финансовите рискове.
• Анализиране на структурирани и неструктурирани финансови данни за откриване на измами.
• Имплементиране на AI модели за идентифициране на аномалии и подозрителни дейности.
• Извикване на NLP и компютърно зрение за анализ на финансови документи.
• Разгръщане на AI модели за откриване на измами в реални финансови системи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към финансови професионалисти на средно ниво и финтех разработчици, които желаят да използват задвижвани от AI техники за бързо инженерство, за да подобрят финансовия анализ, управлението на риска и вземането на решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на бързото инженерство във финансовите приложения.
• Използвайте AI модели за финансово прогнозиране и анализ на пазарните настроения.
• Автоматизирайте финансовото отчитане и извличането на данни с помощта на AI подкани.
• Разработете управлявани от AI модели за оценка на риска чрез оптимизирани подкани.
• Осигурете съответствие и етични съображения, когато използвате AI във финансите.