План на курса
AI в ландшафа на FinTech
- Еволюция на FinTech: от дигитализация до интелигентност
- Как AI създава стойност: персонализация, автоматизация, откриване на измами
- Примери от чалънджър банки и платформи с AI на първо място
Отворен банкинг и API инфраструктура
- PSD2, Open Finance и глобални рамки за отворен банкинг
- APIs за агрегиране на сметки, плащания и данъчни услуги
- Създаване и тестиране на API интеграции с използване на Postman
Machine Learning за иновации в FinTech
- Наблюдавано и ненаблюдавано ML за кредити, KYC и рекомендационни двигатели
- Източници на данни в FinTech: транзакционни потокове, поведенчески данни
- Проектиране на ML пиплайни с ниска латитънност за реални решения в реално време
Conversational AI и вграден Finance
- Използване на LLMs и чатботи за дигитален съвет и подкрепа
- Гласови помощници и естествени езикови интерфейси
- AI в вградени кредитни, застрахователни и спестовни продукти
Регулаторни технологии, етика и съответствие
- AI в проверка на идентичност и мониторинг на AML
- Справедливост, предразсъдък и обяснимост в финансовите AI системи
- Етични разсъждения при използване на данни и автоматизация
Прототипиране на FinTech продукти с усилени AI
- Инструменти за бързо прототипиране и FinTech песочници
- Картиране на потребителски пътища и добавяне на стойност с AI
- Дизайн мисъл за отговорно и инклюзивно финансиране
Будуще на AI и отворен Finance
- Трендове в автономно финансиране и предвиждащ банкинг
- Управление на AI и еволюиращи се регулаторни рамки
- Стратегическо планиране за продуктни пътища на първо място с AI
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране в финансови продукти и цифрови платформи
- Опит в разработка на продукти или разработка на продукти, базирани на данни
- Интерес към архитектури на база API и приложения на AI
Целева аудитория
- Мениджъри на продукти
- Основатели на FinTech компании
- Лидери на стратегии
Отзиви от потребители (1)
Бях много благодарен за начинът, по който треньорът представи всичко. Разбрах всичко, дори ако Finance не е моята област, той се убеди, че всеки участник е на една и съща страница, докато се придържа към оставащото време. Упражненията били разположени на подходящи интервали. Communication с участниците винаги се чувстваше. Материалите бяха перфектни, не твърде много, не твърде малко. Той добре разясни по-сложните теми, така че да бъдат разбрани от всеки.
Diana
Курс - ChatGPT for Finance
Машинен превод