AI in FinTech & Open Banking Innovation Training Course

AI is transforming how financial institutions assess creditworthiness, price risk, and optimize lending decisions.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply artificial intelligence to enhance credit scoring models, manage risk more effectively, and improve lending operations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand key AI methods used in credit scoring and risk prediction.
• Build and evaluate credit scoring models using machine learning algorithms.
• Interpret model outputs for regulatory compliance and transparency.
• Apply AI techniques to improve underwriting, loan approval, and portfolio management.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Искусственният интелигент е променя начинът, по който финансовите институции откриват измами и борят с отмиване на пари чрез интелигентен, реално време анализ на големи транзакционни набори данни.Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е направен за професионалисти с среден ниво, които искат да приложат инструменти за машинен учене и ИИ за автоматизиране и подобряване на откриването на финансови престъпления, мониторинг на съответствие и операционно управление.Към края на този курс участниците ще бъдат способни да:- Разберат случаи за използване на ИИ при откриване на измами и мониторинг на отмиване на пари (AML).- Проектират и реализират модели за откриване на аномалии и оценяване на транзакции.- Използват граф-базиран ИИ за откриване на рискове в мрежата.- Обеспечат етично, обяснимо и съответстващо на регулаторните изисквания развъртане на модели.Формат на курса- Интерактивни лекции и дискусии.- Много упражнения и практика.- Практично приложение в жива лабораторна среда.Опции за персонализиране на курса- За да поставите запрос за персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим това.- Разбиране на риска от измама и процедури за AML.- Опит с анализ на данни или съответствие на отчетността.- Основно знакомство с платформи за анализи или аналитични платформи.Целева аудитория- Професионалисти, занимаващи се с риск от измама.- Екипи за съответствие на AML.- Мениджъри за сигурност.Въведение в ИИ в цифровата финансова ера- Преглед на измамите и отмиването на пари в епохата на цифровата финансова ера.- Традиционни vs ИИ-базирани подходи.- Примери от Mastercard, JPMorgan и глобални банки.Машинно учене за мониторинг на транзакции- Супервизирано учене за оценяване на риска и класификация.- Несупервизирано учене за откриване на аномалии.- Генерация на реално време предупреждения и обработка на поток.Графова аналитика и откриване на рискове в мрежата- Моделиране на отношенията между ентитети и транзакции.- Откриване на сложни схемни измами чрез графов ИИ.- Практично приложение с Neo4j или подобни инструменти.Естествен език за обработка на данни за AML- Текстов мининг в процеса за проверка на клиенти (CDD).- Сканиране на списъци за наблюдение с използване на име на ентитети (NER).- Документално преглеждане с помощта на промпти и съобщения за подозрителни действия (SARs).Управление и обяснение на модели- Създаване на объясними и аудируеми модели.- Откриване и намаляване на предразсъдъци в алгоритми за откриване на измами.- Използване на техники за обясним ИИ в среда за съответствие.Етика, регулации и риск от модели- Съответствие с рамките за AML и KYC (например FATF, FinCEN, EBA).- Етика на ИИ в наблюдението и мониторинга на клиенти.- Стандарти за отчетност и регулаторна аудируемост.Стратегии за развъртане и бъдещи тенденции- Интегриране на ИИ модели в съществуващи транзакционни системи.- Обратни връзки и механизми за обновяване на модели.- Бъдеще на генеративния ИИ в разследването на измами и автоматизацията на SARs.Резюме и следващи стъпки

Умнатата изкуствена интелигенция в финансовите услуги е стратегически фактор за намаляване на риска, подобряване на клиентския опит и операционна ефективност.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за изпълнителни директори на финансовите услуги, мениджъри на финтех компании и служители за съответствие с ограничен предишен опит в областта на изкуствената интелигенция, които искат да разберат как да имплементират отговорно и ефективно решения за изкуствена интелигенция в своите институции.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат стратегическата стойност на изкуствената интелигенция в финансовите услуги.
• Идентифицират и намалят етичните рискове, свързани с модели на изкуствена интелигенция.
• Навигарат регулаторния ландшафт за изкуствена интелигенция в финансовите услуги.
• Дизайнат отговорни рамки за управление и имплементация на изкуствена интелигенция.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Анализ на кейсове и групави упражнения.
• Прилагане на етични рамки към реалистични финансови сценарии.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организирате.

Artificial Intelligence is a powerful set of techniques used to develop intelligent trading systems that analyze market data, make predictions, and execute strategies autonomously.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply AI techniques in trading and asset management, focusing on signal generation, portfolio optimization, and algorithmic strategies.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI in modern financial markets.
• Use Python to build and backtest algorithmic trading strategies.
• Apply supervised and unsupervised learning models to financial data.
• Optimize portfolios using AI-driven techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI is transforming WealthTech by enabling highly personalized financial services, intelligent advisory platforms, and enhanced user experiences.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance and technology professionals who wish to design, evaluate, or implement AI-driven solutions for personalized wealth management and robo-advisory services.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how AI is applied in wealth management and digital advisory platforms.
• Design intelligent systems for personalized portfolio recommendations.
• Incorporate behavioral finance data and preferences into advisory algorithms.
• Evaluate ethical and regulatory concerns in automated investment advice.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Приложеният AI въвежда нови нива на ефективност и интелигентност в начините, по които финансистите анализират и отчитат бизнесовия си резултат.Този курс с инструктор, който се провежда в живо (онлайн или на място), е предназначен за финансисти с среден ниво, които искат да интегрират AI инструменти в работите си с финансови отчети, за да подобрят точността, да автоматизират повтарящи се задачи и да получават прогнозни инсайти.До края на този курс участниците ще могат да:- Автоматизират извличането на данни от финансови документи с помощта на AI инструменти.- Прилагат модели за машинно обучение, за да анализират трендове и аномалии в финансовите отчети.- Използват генериращ AI за помощ при разясняване на отклонения, наративни отчети и симулации на сценарии.- Интерпретират отговорите, генерирани от AI, отговорно в контекста на финансовото отчитане и планиране.Формат на курса:- Интерактивна лекция и дискусия.- Много упражнения и практика.- Практично реализиране в жива лабораторна среда.Опции за персонализация на курса:- За да попитате персонализиран курс за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредите.

Generative AI is a class of artificial intelligence techniques used to generate new content or predictions from existing data, including Large Language Models (LLMs) and Generative Adversarial Networks (GANs).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level finance professionals who wish to apply generative AI for forecasting, anomaly detection, and compliance in financial services.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the foundational concepts behind generative AI models.
• Apply LLMs and GANs to use cases such as fraud detection and synthetic data generation.
• Design effective prompts for financial forecasting and reporting support.
• Evaluate ethical and regulatory considerations in generative AI applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Machine Learning is a subset of Artificial Intelligence focused on creating systems that learn from data and make predictions or decisions without being explicitly programmed.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply machine learning and AI techniques to real-world problems such as fraud detection, credit scoring, and risk modeling.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core machine learning concepts relevant to finance.
• Apply supervised and unsupervised learning algorithms to financial datasets.
• Build and evaluate predictive models for credit risk, fraud detection, and market analysis.
• Use Python and scikit-learn to implement machine learning pipelines.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.