Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

AI в пейзажа на търговията и управлението на активи

  • Тенденции в алгоритмичната и AI-базираната търговия
  • Преглед на работните процеси в количествените финанси
  • Ключови инструменти, платформи и източници на данни

Работа с финансови данни в Python

  • Обработка на данни от времеви редове с Pandas
  • Почистване на данни, трансформация и инженеринг на характеристики
  • Финансови индикатори и изграждане на сигнали

Обучение с учител за търговски сигнали

  • Регресионни и класификационни модели за пазарно прогнозиране
  • Оценка на прогнозни модели (напр. точност, прецизност, коефициент на Шарп)
  • Казус: изграждане на генератор на сигнали, базиран на машинно обучение

Обучение без учител и пазарни режими

  • Клъстериране за режими на волатилност
  • Намаляване на размерността за откриване на модели
  • Приложения в кошничната търговия и рисковото групиране

Оптимизация на портфейли с AI техники

  • Рамката на Марковиц и нейните ограничения
  • Рисков паритет, Black-Litterman и оптимизация, базирана на машинно обучение
  • Динамично ребалансиране с прогнозни входни данни

Бектестване и оценка на стратегии

  • Използване на Backtrader или персонализирани рамки
  • Рисково коригирани показатели за ефективност
  • Избягване на пренастройване и пристрастие от поглед напред

Внедряване на AI модели в търговията на живо

  • Интеграция с API за търговия и платформи за изпълнение
  • Мониторинг на модели и цикли на повторно обучение
  • Етични, регулаторни и оперативни съображения

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основна статистика и финансови пазари
  • Опит с програмирането на Python
  • Познаване на данни от времеви редове

Аудитория

  • Количествени анализатори
  • Професионалисти в търговията
  • Портфейлни мениджъри
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории