Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

AI в пейзажа на търговията и управлението на активи

  • Тенденции в алгоритмичната и AI-базираната търговия
  • Преглед на работните процеси в количествените финанси
  • Ключови инструменти, платформи и източници на данни

Работа с финансови данни в Python

  • Обработка на времеви редове с Pandas
  • Почистване, трансформация и инженеринг на характеристики на данни
  • Финансови индикатори и конструиране на сигнали

Контролирано обучение за търговски сигнали

  • Регресионни и класификационни модели за пазарно прогнозиране
  • Оценка на прогностични модели (напр. точност, прецизност, коефициент на Шарп)
  • Казус: изграждане на генератор на сигнали, базиран на ML

Неконтролирано обучение и пазарни режими

  • Клъстеризация за режими на волатилност
  • Намаляване на размерността за откриване на модели
  • Приложения в кошничната търговия и рисковото групиране

Оптимизация на портфейли с AI техники

  • Рамката на Марковиц и нейните ограничения
  • Рисков паритет, модел на Блек-Литерман и ML-базирана оптимизация
  • Динамично ребалансиране с прогностични входни данни

Бектестване и оценка на стратегии

  • Използване на Backtrader или персонализирани рамки
  • Рисково-коригирани показатели за представяне
  • Избягване на преобучение и пристрастие от поглед напред

Внедряване на AI модели в търговия на живо

  • Интеграция с API за търговия и платформи за изпълнение
  • Мониторинг на модели и цикли на повторно обучение
  • Етични, регулаторни и оперативни съображения

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основни статистически понятия и финансови пазари
  • Опит с програмиране на Python
  • Запознатост с времеви редове

Аудитория

  • Количествени анализатори
  • Специалисти по търговия
  • Портфейлни мениджъри
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории