План на курса

Въведение в AI в здравеопазването

  • Преглед на приложенията на AI в здравеопазването
  • Настройване на Google Colab за AI проекти в здравеопазването
  • Разбиране на ключови набори от данни за здравеопазването

AI за прогнозно моделиране в здравеопазването

  • Проучване на прогнозни модели в здравеопазването
  • Изграждане на прогнозни модели с помощта на машинно обучение
  • Оценяване на модели на здравни данни

Медицински Image Analysis с AI

  • Въведение в AI за медицински изображения
  • Внедряване на модели за дълбоко обучение за анализ на изображения
  • Използване на AI за откриване на модели в медицински изображения

Предварителна обработка на данни и проектиране на функции

  • Почистване и подготовка на здравни данни
  • Представете инженерни техники за набори от данни в здравеопазването
  • Работа с липсващи и неструктурирани данни

Етични съображения в ИИ за здравеопазване

  • Разбиране на етичното въздействие на ИИ в здравеопазването
  • Гарантиране на поверителност и защита на данните
  • Справедливост и прозрачност в AI моделите

Казуси в здравеопазването, захранвано от AI

  • Реални AI приложения в здравеопазването
  • Казуси за предсказуем анализ, управляван от AI
  • Анализ на медицински изображения с AI в клинични условия

Усъвършенствани AI техники в здравеопазването

  • Внедряване на усъвършенствани AI модели
  • Изследване на обработката на естествен език в здравеопазването
  • Системи за подпомагане на решения, управлявани от AI в здравеопазването

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания за концепциите за изкуствен интелект и машинно обучение
  • Познаване на Python програмиране
  • Разбиране на основите на здравната индустрия

Публика

  • Учени по данни, работещи в здравеопазването
  • Здравни специалисти, интересуващи се от AI
  • Изследователи проучват управлявани от AI решения за здравеопазване
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (4)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории