План на курса

Введение в инженерията на подсказки в здравеопазването

  • Разбиране на AI-движемата инженерия на подсказки
  • Приложения на AI в здравеопазването и биологичните науки
  • Обзор на AI инструменти и API за медицински приложения

AI за медицинска документация и клинични процедури

  • Създаване на структурирани клинични бележки с AI
  • Оптимизиране на подсказки за резюмиране на историята на пациента
  • Използване на AI за транскрипция и автоматизирани медицински отчет

Улучшение на взаимодействията с пациенти с AI

  • Развиване на AI чатботове за подкрепа на пациентите
  • Автоматизиране на отговори за често задавани въпроси в здравеопазването
  • Персонизация на ангажираността на пациентите с AI-движети подсказки

AI-подпомогнат медицински изследователски и литературни прегледи

  • Извличане на ключови инсайти от медицински статии
  • Автоматизиране на литературни търсения с AI подсказки
  • Резюмиране и сравняване на изследователски резултати с AI

Инженерия на подсказки за откриване и разработка на лекарства

  • Използване на AI за анализ на молекулни структури и взаимодействия на лекарства
  • Оптимизиране на подсказки за предсказателно моделиране в изследвания на лекарства
  • Улучшение на анализа на данни от клинични изпитания с AI

AI в подкрепа на клиничното взимане на решения

  • Развиване на AI-гененирани диагностични препоръки
  • Използване на AI за персонализирани планове за лечение
  • Осигуряване на точност и надежност в AI-подпомогнато взимане на решения

Регулаторни и етични разглеждания в AI-движето здравеопазване

  • Осигуряване на съответствие с HIPAA, GDPR и други регулации
  • Засегване на AI-призмата и етичните проблеми в медицински приложения
  • Най-добри практики за отговорно използване на AI в здравеопазването

Практични лаборатории и студии на случаи

  • Създаване на AI-подпомогнати медицински чатботове
  • Използване на AI подсказки за реално време клинична документация
  • Прилагане на AI-движени инсайти за изследвания на лекарства

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни знания в здравеопазването или биомедицинските науки
  • Опит с анализ на данни или инструменти за AI
  • Знание на медицинската документация и клиничните процеси (предпочитано)

Целева аудитория

  • Специалисти в здравеопазването
  • Медицински изследователи
  • Разработчици на AI в здравеопазването
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории