Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Введение в инженерията на подсказки в здравеопазването
- Разбиране на AI-движемата инженерия на подсказки
- Приложения на AI в здравеопазването и биологичните науки
- Обзор на AI инструменти и API за медицински приложения
AI за медицинска документация и клинични процедури
- Създаване на структурирани клинични бележки с AI
- Оптимизиране на подсказки за резюмиране на историята на пациента
- Използване на AI за транскрипция и автоматизирани медицински отчет
Улучшение на взаимодействията с пациенти с AI
- Развиване на AI чатботове за подкрепа на пациентите
- Автоматизиране на отговори за често задавани въпроси в здравеопазването
- Персонизация на ангажираността на пациентите с AI-движети подсказки
AI-подпомогнат медицински изследователски и литературни прегледи
- Извличане на ключови инсайти от медицински статии
- Автоматизиране на литературни търсения с AI подсказки
- Резюмиране и сравняване на изследователски резултати с AI
Инженерия на подсказки за откриване и разработка на лекарства
- Използване на AI за анализ на молекулни структури и взаимодействия на лекарства
- Оптимизиране на подсказки за предсказателно моделиране в изследвания на лекарства
- Улучшение на анализа на данни от клинични изпитания с AI
AI в подкрепа на клиничното взимане на решения
- Развиване на AI-гененирани диагностични препоръки
- Използване на AI за персонализирани планове за лечение
- Осигуряване на точност и надежност в AI-подпомогнато взимане на решения
Регулаторни и етични разглеждания в AI-движето здравеопазване
- Осигуряване на съответствие с HIPAA, GDPR и други регулации
- Засегване на AI-призмата и етичните проблеми в медицински приложения
- Най-добри практики за отговорно използване на AI в здравеопазването
Практични лаборатории и студии на случаи
- Създаване на AI-подпомогнати медицински чатботове
- Използване на AI подсказки за реално време клинична документация
- Прилагане на AI-движени инсайти за изследвания на лекарства
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основни знания в здравеопазването или биомедицинските науки
- Опит с анализ на данни или инструменти за AI
- Знание на медицинската документация и клиничните процеси (предпочитано)
Целева аудитория
- Специалисти в здравеопазването
- Медицински изследователи
- Разработчици на AI в здравеопазването
14 часа
Отзиви от потребители (1)
Отлично подготовен
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Курс - Prompt Engineering for ChatGPT
Машинен превод