План на курса

Основни на Агентната ИА в Здравеопазването

  • Агентни vs. приложения само с инструменти на LLM
  • Граници на автономията, политики и човешки надзор
  • Ландшафт и ограничения на данните за здравеопазване (EHR, FHIR, PHI)

Дизайн на Агентни Работни Процеси

  • Планиране, памет, използване на инструменти и цикъл на рефлексия
  • Инженерия на промпти, функции/инструменти и избор на действия
  • Управление на състоянията и шаблони за оркестрация

Агенти с Допълнителна Информация за Възстановяване

  • Внасяне и разбиване на медицински документи
  • Вграждане, векторни хранилища и оценка на релевантност
  • Заземяване на отговори и стратегии за цитиране

Интеграции и Интероперабилност в Здравеопазването

  • Основи на FHIR/SMART за свързване на агенти
  • Работа с структурирани и неструктурирани клинични данни
  • Събития, API и аудиторни следи

Безопасност, Риск и Управление

  • Огради, червени отбори и проектиране на механизми за защита
  • Обработка на PHI, де-идентификация и контроли на достъп
  • Човешки обратна връзка, преглед и ескалационни пътища

Оценка и Мониторинг

  • Офлайн оценки, златни набори и дефиниране на KPI
  • Обнаружаване на халюцинации и фактични проверки
  • Наблюдаемост, логиране и управление на разходи/закъснения

Модели на Развой и Практическа Лаборатория

  • Избор между API базирани и он-прем модели
  • Създаване на агент с допълнителна информация за възстановяване с LangChain, FastAPI и ChromaDB
  • Симулирани процедури за реагиране на инциденти и възстановяване

Резюме и Следващи Стъпки

Изисквания

  • Разбиране в основата на програмиране с Python
  • Опит с анализ на данни или ML процеси
  • Завършеност с концепциите на данни от здравеопазването (например EHR, FHIR)

Целева група

  • Специалисти по данни от здравеопазването и ML инженери
  • Екипи за клинична информатика и цифрово здравеопазване
  • Лидери в ИТ и мениджъри за иновации в здравеопазването
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории