Курс за обучение по Agentic AI in Healthcare
Agentic AI е метод за планиране, разсъждане и използване на инструменти от страна на AI системи, които да изпълняват цели в определени рамки.
Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за екипи от здравни и данни с среден ниво, които искат да проектират, оценяват и управляват решения на основата на agentic AI за клинични и оперативни сценарии.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Обясняват концепциите и ограниченията на agentic AI в контекста на здравеопазването.
- Проектират безопасни агентични работни процеси с планиране, памет и използване на инструменти.
- Създават агенти, усилени с извличане на информация, върху клинични документи и бази данни.
- Оценяват, наблюдават и управляват поведението на агентите с ограничения и човешки контролни механизми.
Формат на Курса
- Интерактивни лекции и дискусии, водени от инструктор.
- Проводени лаборатории и разглеждане на код в песочник.
- Упражнения, базирани на сценарии за сигурност, оценка и управление.
Опции за Персонализиране на Курса
- За запитане на персонализиран курс за този обучаващ модул, моля свържете се с нас, за да го организираме.
План на курса
Основни на Агентната ИА в Здравеопазването
- Агентни vs. приложения само с инструменти на LLM
- Граници на автономията, политики и човешки надзор
- Ландшафт и ограничения на данните за здравеопазване (EHR, FHIR, PHI)
Дизайн на Агентни Работни Процеси
- Планиране, памет, използване на инструменти и цикъл на рефлексия
- Инженерия на промпти, функции/инструменти и избор на действия
- Управление на състоянията и шаблони за оркестрация
Агенти с Допълнителна Информация за Възстановяване
- Внасяне и разбиване на медицински документи
- Вграждане, векторни хранилища и оценка на релевантност
- Заземяване на отговори и стратегии за цитиране
Интеграции и Интероперабилност в Здравеопазването
- Основи на FHIR/SMART за свързване на агенти
- Работа с структурирани и неструктурирани клинични данни
- Събития, API и аудиторни следи
Безопасност, Риск и Управление
- Огради, червени отбори и проектиране на механизми за защита
- Обработка на PHI, де-идентификация и контроли на достъп
- Човешки обратна връзка, преглед и ескалационни пътища
Оценка и Мониторинг
- Офлайн оценки, златни набори и дефиниране на KPI
- Обнаружаване на халюцинации и фактични проверки
- Наблюдаемост, логиране и управление на разходи/закъснения
Модели на Развой и Практическа Лаборатория
- Избор между API базирани и он-прем модели
- Създаване на агент с допълнителна информация за възстановяване с LangChain, FastAPI и ChromaDB
- Симулирани процедури за реагиране на инциденти и възстановяване
Резюме и Следващи Стъпки
Изисквания
- Разбиране в основата на програмиране с Python
- Опит с анализ на данни или ML процеси
- Завършеност с концепциите на данни от здравеопазването (например EHR, FHIR)
Целева група
- Специалисти по данни от здравеопазването и ML инженери
- Екипи за клинична информатика и цифрово здравеопазване
- Лидери в ИТ и мениджъри за иновации в здравеопазването
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Agentic AI in Healthcare - Booking
Курс за обучение по Agentic AI in Healthcare - Enquiry
Agentic AI in Healthcare - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
AI и AR/VR в здравеопазването
14 часаТози инструкторски ръководен, жив обучение (онлайн или на място) е насочено към медицински специалисти с среден ниво, които желаят да приложат решения с AI и AR/VR за медицинско обучение, хирургически симулации и реабилитация.
По края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат ролята на AI в подобряването на AR/VR преживяванията в здравеопазването.
- Прилагат AR/VR за хирургически симулации и медицинско обучение.
- Прилагат инструменти с AR/VR за реабилитация и терапия на пациенти.
- Разгледат етичните и конфиденциалността на проблеми в инструменти с AI-обогатено медицинско оборудване.
AI за здравеопазване с помощта на Google Colab
14 часаТовата обучение, проведено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за средно-равни данни науки и здравни професионалисти, които искат да използват Искусствен Интелигент (ИИ) за напреднали приложения в здравеопазването с използване на Google Colab.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Реализират ИИ модели за здравеопазването с използване на Google Colab.
- Използват ИИ за предвиждащи модели в данните за здравеопазване.
- Анализират медицински изображения с ИИ-движени техники.
- Разглеждат етични разсъждения за решения за здравеопазване, базирани на ИИ.
ChatGPT за здравеопазване
14 часаТози курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е направен за професионалисти от здравеопазването и изследователи, които искат да използват ChatGPT за подобряване на грижите за пациентите, оптимизиране на работите процеси и подобряване на резултатите в здравеопазването.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират основните принципи на ChatGPT и нейните приложения в здравеопазването.
- Използват ChatGPT за автоматизация на процесите и взаимодействията в здравеопазването.
- Предоставят точна медицинска информация и подкрепа за пациентите, използвайки ChatGPT.
- Прилагат ChatGPT за медицински изследвания и анализ.
Edge AI за здравеопазване
14 часаТовата урочна, жива обучение в България (онлайн или на място) е предназначено за медицински професионалисти с средно ниво, биомедицински инженери и разработчици на AI, които искат да използват Edge AI за иновативни решения в здравеопазването.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат ролята и предимствата на Edge AI в здравеопазването.
- Разработват и разпространяват AI модели на периферни устройства за приложения в здравеопазването.
- Въвеждат решения за Edge AI в носими устройства и диагностични инструменти.
- Проектират и разпространяват системи за мониторинг на пациенти с използване на Edge AI.
- Обръщат внимание на етични и регулаторни аспекти в приложенията на AI в здравеопазването.
Generative AI в Здравеопазването: Преобразуване на Медицината и Грижите за Пациентите
21 часаТова обучение с инструктор и в пряко време (България онлайн или на място) е предназначено за начинаещи и с междуреден нива медицински професионалисти, анализи на данни и политици, които искат да разберат и приложат генериращи AI в контекста на здравеопазването.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Обясняват принципите и приложенията на генериращи AI в здравеопазването.
- Идентифицират възможности за генериращи AI да подобрят откриването на лекарства и персонализираната медицина.
- Прилагат техники на генериращи AI за медицинско изображение и диагностика.
- Оценяват етичните импликации на AI в медицински обстановки.
- Разработват стратегии за интегриране на технологии на AI в системите на здравеопазването.
Управление и сигурностни модели за WrenAI в корпоративната среда
14 часаWrenAI е платформа за анализ, базирана на изкуствен интелигент, предназначена да свързва данни, моделира инсайти и генерира таблици. В корпоративни среди, робустно управление и сигурност са критични за осигуряване на безопасно и съответстващо на правилата приемане.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти от предприятия на напреднал ниво, които искат да имплементират модели за управление, съответствие на правилата и сигурност за WrenAI на мащаб.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектиране и имплементиране на модели за разрешаване на права в WrenAI.
- Прилагане на практики за аудит и мониторинг за съответствие на правилата.
- Настрояване на сигурни среди с контроли на ниво на предприятие.
- Развертане на WrenAI безопасно в големи организации.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически упражнения с настройки за управление и сигурност.
- Практически упражнения, симулиращи сценарии за развертане в корпоративна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За запитане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Модернизиране на наследено BI с WrenAI: Приемане, Миграция и Управление на Промените
14 часаWrenAI позволява на организации да преминат от статични таблици към разговорни аналитични данни и вградени генериращи BI. Това изисква внимателно планиране за приемане, миграция на активи и ефективни практики за управление на промени.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти с интермедиерни знания в BI и платформи за данни, които искат да модернизират стари BI системи с WrenAI.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Оценят стари BI среди и идентифицират възможности за модернизация.
- Планират и изпълняват миграции от статични таблици към WrenAI.
- Приемат разговорни аналитични данни и вградени GenBI възможности.
- Водят организационно управление на промени за модернизация на BI.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически упражнения с миграция и планиране за приемане.
- Практични лаборатории за разговорни аналитични данни и вградени GenBI.
Опции за персонализиране на курса
- За запитане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Качество и наблюдаемост за WrenAI: Оценка, подбор на подказки и мониторинг
14 часаWrenAI позволява генериране на SQL чрез естествен език и анализ с изкуствен интелект, което прави достъпа до данните по-бърз и интуитивно. За предприемачески приложения практиките за осигуряване на качество и наблюдение са необходими, за да се гарантира точност, надеждност и съответствие.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на напреднал ниво в областта на данните и анализите, които искат да оценят точността на запросите, приложат настройка на подсказки и имплементират практики за наблюдение за мониторинг на WrenAI в продукция.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Оценят точността и надеждността на изходите от NL към SQL.
- Прилагат техники за настройка на подсказки, за да подобрят производителността.
- Мониторират изменението и поведението на запросите с времето.
- Определят WrenAI с рамки за логиране и наблюдение.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практическа работа с техники за оценка и настройка.
- Практическа работа по интеграции за наблюдение и мониторинг.
Опции за персонализиране на курса
- За заявка за персонализиран курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Строене на приложения с WrenAI API: приложения, графики и NL към SQL
14 часаWrenAI API е интерфейс с мощна функционалност за генериране на SQL запитвания от естествен език, създаване на потребителски приложения и интегриране на графики в вътрешни платформи.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери на среден ниво, които искат да използват WrenAI API за практични приложения, включващи генериране на SQL, визуализация и интеграция на приложения.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Автентицират и свързват приложения с WrenAI API.
- Генерират SQL запитвания от входни данни на естествен език.
- Създават и вграждат графики с помощта на API краища.
- Интегрират WrenAI в задни системи и вътрешни инструменти.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практическа работа с API повиквания и интеграции.
- Практични проекти за свързване на приложения, графики и данни.
Опции за настройка на курса
- За да поставите заявка за настройвано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
WrenAI Cloud Essentials: От източници на данни до дашборди
14 часа- Настройват и конфигурират среди на WrenAI Cloud.
- Свързват WrenAI Cloud с множество източници на данни.
- Моделират данни и определят връзки за анализи.
- Създават интерактивни таблоса за бизнес инсайти.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практическа настройка на облачната платформа и моделиране на данни.
- Практически упражнения по създаване на таблоса и визуализация.
Опции за персонализиране на курса
- За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
WrenAI за финансована аналитика: Моделиране на KPI и дашборди, отговарящи на регулаторните изисквания
14 часаWrenAI OSS Deep Dive: Семантично моделиране, текст в SQL и предпазни мерки
21 часаWrenAI е инструмент за генериране на BI с отворен код, който позволява преобразуване на естествен език в SQL и семантично моделиране на данни.
Този обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за напреднали данни инженери, аналитични инженери и инженери на ML, които искат да създават робустни семантични слоеве, да настройват промпти и да осигуряват надеждно генериране на SQL.
След края на това обучение участниците ще могат да:
- Имплементиране на семантични модели за консистентни определения на метрики в екипи.
- Оптимизиране на производителността на текст към SQL за точност и масштабируемост.
- Конфигуриране и налагане на ограничения, за да се избегнат невалидни или рискови запитвания.
- Интегриране на WrenAI OSS в пиплайни на данни и аналитични работни процеси.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практическа имплементация в жива лабораторна среда.
Опции за персонализация на курса
- За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
WrenAI за отборни екипи: Конверсационна аналитика и самообслужване на BI
14 часаWrenAI е платформа за разговорна аналитика, която преобразува естествени езикови запрашвания в надеждни анализи, позволявайки на нетехнически екипи да генерират инсайти бързо и последователно.
Този инструкторски, живи тренинг (онлайн или на място) е насочен към продуктови мениджъри, анализи и шампиони на данни с средно ниво, които искат да приемат разговорна аналитика и да построят самообслужващи се BI възможности с WrenAI.
До края на този тренинг участниците ще бъдат в състояние да:
- Проектират разговорни аналитични процеси, които извличат надеждни продуктни инсайти.
- Създават и поддържат стандартизиран метричен слой за последователно отчетяване.
- Ефективно използват функции за естествен език към SQL, за да отговарят на продуктни въпроси.
- Вграждат самообслужващи се табло и ограничителни рамки, управлявани от WrenAI, в продуктни процеси.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически лаборатории с Wren AI и примерни данни.
- Семинар: построяване на самообслужващо се табло и набор от разговорни запрашвания.
Опции за персонализация на курса
- За нарачване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Вграждане на WrenAI за SaaS: Вградени GenBI в продукти с клиентски интерфейс
14 часаWrenAI позволява на доставчици на програмни услуги да вграждат генериращ бизнес интелиджънс (GenBI) директно в продукти, ориентирани към клиентите. Този курс обучава екипи на доставчици на програмни услуги, как да интегрират WrenAI чрез неговия вграден API, да конфигурират бели етикетирани анализи и да управляват многоклиентски развертаня.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за саас продуктови лидери, данни инженери и пълен стек разработчици с уровни на знания от среден до напреднал, които искат да развернат WrenAI като вградена аналитична решеция в саас среди.
След края на обучението участниците ще могат да:
- Интегрират WrenAI чрез вградения API за приложения, ориентирани към клиентите.
- Имплементират бели етикетирани разговорни BI с брендиране и персонализация.
- Проектират сигурни и масштабируеми многоклиентски развертаня.
- Мониторират използване, оптимизират производителността и гарантират съответствие със стандартите в саас среди.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически лаборатории, използващи WrenAI Embedded API.
- Работилница: проектиране и развертане на бели етикетирани анализи за саас примери за приложение.
Опции за персонализиране на курса
- За заявяване на персонализиран курс за това обучение, моля свържете се с нас, за да уредим.
Операционна аналитика с WrenAI Spreadsheets и библиотека за метрики
14 часаWrenAI таблици и библиотека с метрики позволяват бързо отчетване чрез AI-обогатени работни процеси с таблици и библиотека с предварително изградени, крос-платформени бизнес метрики.
Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за начинаещи до средно-опитни професионалисти в операционната сфера, които искат да ускорят отчетването и анализа с WrenAI таблици и библиотеката с метрики.
Крайната цел на този курс е участниците да могат да:
- Създават AI-обогатени таблици за анализ на данни и отчетване.
- Използват библиотеката с метрики на WrenAI за стандартизирани KPI.
- Свързват таблици с множество източници на данни за актуализация в реално време.
- Създават автоматизирани работни процеси за оптимизиране на операционното отчетване.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практическо изграждане на таблици с WrenAI.
- Практическо упражнение с отчетване на метрики и KPI.
Опции за персонализация на курса
- За запрос на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.