Курс за обучение по Агентен изкуствен интелект в здравеопазването
Агентният изкуствен интелект е подход, при който AI системите планират, разсъждават и използват инструменти за постигане на цели в рамките на определени ограничения.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към екипи от сферата на здравеопазването и данните на средно ниво, които искат да проектират, оценяват и управляват агентни AI решения за клинични и оперативни случаи.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Обясняват концепциите и ограниченията на агентния изкуствен интелект в контекста на здравеопазването.
- Проектират безопасни работни потоци на агенти с планиране, памет и използване на инструменти.
- Изграждат агенти с разширено извличане на информация върху клинични документи и бази от знания.
- Оценяват, наблюдават и управляват поведението на агентите с предпазни механизми и контрол с човек в цикъла.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и улеснена дискусия.
- Насочвани лабораторни упражнения и преглед на код в симулирана среда.
- Упражнения, базирани на сценарии за безопасност, оценка и управление.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.
Съдържание и теми, включени в курса
Основи на агентния изкуствен интелект за здравеопазване
- Агентни спрямо приложения с големи езикови модели, базирани само на инструменти
- Граници на автономност, политики и човешки надзор
- Пейзаж на здравните данни и ограничения (EHR, FHIR, PHI)
Проектиране на работни потоци на агенти
- Планиране, памет, използване на инструменти и цикли на рефлексия
- Инженеринг на промптове, функции/инструменти и избор на действие
- Управление на състоянието и модели за оркестрация
Агенти с разширено извличане
- Поглъщане и раздробяване на медицински документи
- Ембединги, векторни хранилища и оценка на релевантността
- Стратегии за обосноваване на отговори и цитиране
Интеграции в здравеопазването и оперативна съвместимост
- Основи на FHIR/SMART за свързаност на агенти
- Работа със структурирани и неструктурирани клинични данни
- Събитийност, API и одитни следи
Безопасност, риск и управление
- Предпазни механизми, red-teaming и устойчив на откази дизайн
- Работа със защитена здравна информация (PHI), де-идентификация и контрол на достъпа
- Преглед с човек в цикъла и пътища за ескалация
Оценка и мониторинг
- Офлайн оценки, златни сетове и дефиниране на KPI
- Откриване на халюцинации и проверки за фактологичност
- Наблюдаемост, логване и управление на разходите/закъснението
Модели за внедряване и практическа лаборатория
- Базирани на API спрямо on-prem избор на модели
- Изграждане на агент с разширено извличане с LangChain, FastAPI и ChromaDB
- Симулирани процедури за реакция при инциденти и връщане назад
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основите на програмирането на Python
- Опит с анализ на данни или работни потоци за машинно обучение
- Запознатост с концепции за здравни данни (напр. EHR, FHIR)
Аудитория
- Специалисти по данни в здравеопазването и инженери по машинно обучение
- Екипи по клинична информатика и дигитални здравни продукти
- IT лидери и мениджъри по иновации в здравеопазването
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Агентен изкуствен интелект в здравеопазването - Резервация
Курс за обучение по Агентен изкуствен интелект в здравеопазването - Запитване
Агентен изкуствен интелект в здравеопазването - Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
AI агенти в здравеопазването и диагностиката
14 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти в здравеопазването и AI разработчици от средно до напреднало ниво, които желаят да внедрят AI-ориентирани решения в здравеопазването.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират ролята на AI агентите в здравеопазването и диагностиката.
- Разработват AI модели за анализ на медицински изображения и предиктивна диагностика.
- Интегрират AI с електронни здравни досиета (ЕЗД) и клинични работни процеси.
- Осигуряват съответствие с регулациите в здравеопазването и етичните AI практики.
AI и AR/VR в здравеопазването
14 ЧасаТова обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към медицински специалисти на средно ниво, които желаят да прилагат AI и AR/VR решения за медицинско обучение, хирургични симулации и рехабилитация.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират ролята на AI за подобряване на AR/VR преживяванията в здравеопазването.
- Използват AR/VR за хирургични симулации и медицинско обучение.
- Прилагат AR/VR инструменти в рехабилитацията и терапията на пациенти.
- Изследват етичните аспекти и опасенията за поверителност при медицинските инструменти, подобрени с AI.
AI за здравеопазване чрез Google Colab
14 ЧасаТова обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни и здравни специалисти на средно ниво, които желаят да използват AI за напреднали приложения в здравеопазването чрез Google Colab.
До края на обучението участниците ще могат да:
- Прилагат AI модели за здравеопазване чрез Google Colab.
- Използват AI за прогнозно моделиране в здравни данни.
- Анализират медицински изображения с техники, задвижвани от AI.
- Изследват етичните аспекти на AI-базирани решения в здравеопазването.
Изкуствен интелект в здравеопазването
21 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към медицински специалисти на средно ниво и учени по данни, които желаят да разберат и прилагат AI технологии в средата на здравеопазването.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Идентифицират основни предизвикателства в здравеопазването, които AI може да адресира.
- Анализират влиянието на AI върху грижата за пациентите, безопасността и медицинските изследвания.
- Разбират връзката между AI и бизнес моделите в здравеопазването.
- Прилагат фундаментални концепции за AI в сценарии от здравеопазването.
- Разработват модели за машинно обучение за анализ на медицински данни.
ChatGPT за здравеопазването
14 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към здравни специалисти и изследователи, които желаят да използват ChatGPT за подобряване на грижите за пациентите, оптимизиране на работните процеси и постигане на по-добри здравни резултати.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират основите на ChatGPT и неговите приложения в здравеопазването.
- Използват ChatGPT за автоматизиране на здравни процеси и взаимодействия.
- Предоставят точна медицинска информация и подкрепа на пациенти, използвайки ChatGPT.
- Прилагат ChatGPT за медицински изследвания и анализ.
Модели за управление и сигурност на WrenAI в предприятието
14 ЧасаWrenAI е платформа за анализ, задвижвана от изкуствен интелект, предназначена да свързва данни, да моделира прозрения и да генерира табла за управление. В корпоративна среда стабилното управление и сигурност са от решаващо значение за осигуряване на безопасно и съответстващо на регулациите внедряване.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво от предприятия, които желаят да внедрят модели за управление, съответствие и сигурност на WrenAI в голям мащаб.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Да проектират и внедряват модели за права в WrenAI.
- Да прилагат практики за проследимост на одитите и наблюдение за целите на съответствието.
- Да настройват сигурни среди с контроли на корпоративно ниво.
- Да внедряват WrenAI безопасно в големи организации.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически лабораторни упражнения с конфигурации за управление и сигурност.
- Практически упражнения, симулиращи сценарии за корпоративно внедряване.
Възможности за персонализиране на курса
- За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.
Модернизиране на наследен бизнес интелект с WrenAI: Възприемане, миграция и управление на промяната
14 ЧасаWrenAI дава възможност на организациите да преминат отвъд статичните табла към разговорна аналитика и вграден генеративен бизнес интелект. Този преход изисква внимателно планиране на възприемането, миграция на активи и ефективни практики за управление на промяната.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно ниво в областта на бизнес интелекта и платформите за данни, които желаят да модернизират наследени BI системи с WrenAI.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Оценяват наследени BI среди и идентифицират възможности за модернизация.
- Планират и изпълняват миграции от статични табла към WrenAI.
- Възприемат разговорна аналитика и вградени GenBI възможности.
- Ръководят управлението на организационната промяна за BI модернизация.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения по планиране на миграция и възприемане.
- Практически лабораторни занятия за разговорна аналитика и вграден GenBI.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.
Качество и наблюдаемост за WrenAI: Оценка, настройка на промптове и мониторинг
14 ЧасаWrenAI дава възможност за генериране на SQL от естествен език и анализи, задвижвани от изкуствен интелект, което прави достъпа до данни по-бърз и интуитивен. За използване на корпоративно ниво, практиките за осигуряване на качество и наблюдаемост са от съществено значение, за да се гарантира точност, надеждност и съответствие.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на данните и анализите на напреднало ниво, които желаят да оценяват точността на заявките, да прилагат настройка на промптове и да внедряват практики за наблюдаемост за мониторинг на WrenAI в продукционна среда.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Оценяват точността и надеждността на SQL изходите от естествен език.
- Прилагат техники за настройка на промптове, за да подобрят производителността.
- Наблюдават отклонението и поведението на заявките във времето.
- Инструментират WrenAI с рамки за логване и наблюдаемост.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с техники за оценка и настройка.
- Практически лабораторни занятия за интеграции на наблюдаемост и мониторинг.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.
Изграждане с WrenAI API: Приложения, диаграми и преобразуване на естествен език в SQL
14 ЧасаWrenAI API е мощен интерфейс за генериране на SQL заявки от естествен език, изграждане на персонализирани приложения и интегриране на диаграми във вътрешни платформи.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към инженери на средно ниво, които желаят да използват WrenAI API за практически приложения, включително генериране на SQL, визуализация и интеграция на приложения.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Удостоверяват и свързват приложения към WrenAI API.
- Генерират SQL заявки от въвеждане на естествен език.
- Създават и вграждат диаграми чрез крайни точки на API-то.
- Интегрират WrenAI в бекенд системи и вътрешни инструменти.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с API извиквания и интеграции.
- Практически проекти за свързване на приложения, диаграми и потоци от данни.
Опции за персонализиране на курса
- За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.
WrenAI Cloud Основи: От източници на данни до табла
14 ЧасаWrenAI Cloud е модерна платформа за свързване на източници на данни, моделиране на данни и изграждане на интерактивни табла.
Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни от начално до средно ниво, които желаят да се научат как да настройват WrenAI Cloud, да моделират данни и да визуализират прозрения чрез табла.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Инсталират и конфигурират WrenAI Cloud среди.
- Свързват WrenAI Cloud с множество източници на данни.
- Моделират данни и дефинират връзки за анализ.
- Създават интерактивни табла за бизнес прозрения.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практическа конфигурация на облачна платформа и моделиране на данни.
- Практически упражнения за изграждане и визуализация на табла.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.
WrenAI за финансови анализи: моделиране на KPI и създаване на табла, съобразени с регулациите
14 ЧасаWrenAI дава възможност на финансовите екипи да моделират KPI, да интегрират стандартизирани показатели и да проектират табла, които отговарят на регулаторните изисквания и одитните стандарти.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към финансови специалисти на средно до напреднало ниво, които желаят да използват WrenAI за изграждане на съответстващи на изискванията финансови модели на данни и табла, подпомагащи вземането на решения и управлението на риска.
След завършване на обучението участниците ще могат:
- Да моделират финансови KPI и показатели в WrenAI.
- Да изграждат табла, съобразени с регулаторните и одитните изисквания.
- Да интегрират WrenAI с източници на финансови данни за отчитане в реално време.
- Да прилагат най-добри практики за финансови анализи и мониторинг на риска.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с финансови модели на данни.
- Практически лабораторни занятия по дизайн на табла и отчитане на съответствието.
Опции за персонализиране на курса
- За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.
WrenAI OSS в дълбочина: Семантично моделиране, преобразуване на текст в SQL и защитни механизми
21 ЧасаWrenAI е инструмент с отворен код за генеративен бизнес разузнаване (BI), който позволява преобразуване на естествен език в SQL и семантично моделиране на данни.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към напреднали инженери на данни, аналитични инженери и ML инженери, които желаят да изградят стабилни семантични слоеве, да оптимизират промптове и да гарантират надеждно генериране на SQL.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Да внедряват семантични модели за последователни дефиниции на метрики в екипите.
- Да оптимизират производителността на преобразуването от текст в SQL за точност и мащабируемост.
- Да конфигурират и налагат защитни механизми за избягване на невалидни или рискови заявки.
- Да интегрират WrenAI OSS в потоци от данни и аналитични работни процеси.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Множество упражнения и практически задачи.
- Практическо внедряване в среда с лабораторни упражнения на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.
WrenAI за продуктови екипи: Разговорна аналитика и BI на самообслужване
14 ЧасаWrenAI е платформа за разговорна аналитика, която превръща заявки на естествен език в надеждни анализи, позволявайки на нетехническите екипи да генерират прозрения бързо и последователно.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри, анализатори и шампиони по данните на средно ниво, които желаят да възприемат разговорната аналитика и да изградят възможности за BI на самообслужване с WrenAI.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектират работни потоци за разговорна аналитика, които извеждат надеждни продуктови прозрения.
- Създават и поддържат стандартизиран слой от метрики за последователно отчитане.
- Използват ефективно функциите за преобразуване на естествен език в SQL, за да отговарят на продуктови въпроси.
- Вграждат управлявани от WrenAI табла за самообслужване и предпазни механизми в продуктовите работни потоци.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с Wren AI и примерни набори от данни.
- Семинар: изграждане на табло за самообслужване и набор от разговорни заявки.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.
Внедряване на WrenAI за SaaS: Вградена GenBI в клиентски продукти
14 ЧасаWrenAI позволява на SaaS доставчиците да вграждат генеративен бизнес интелект (GenBI) директно в продукти, насочени към клиенти. Този курс предоставя на SaaS екипите уменията да интегрират Wren AI чрез неговия Embedded API, да конфигурират анализи с бял етикет и да управляват многопотребителски внедрявания.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към SaaS продуктови лидери, инженери по данни и full-stack разработчици на средно до напреднало ниво, които желаят да внедрят WrenAI като вградено решение за анализи в SaaS среди.
До края на обучението участниците ще могат да:
- Интегрират WrenAI чрез Embedded API за приложения, насочени към клиенти.
- Реализират разговорен BI с бял етикет с брандиране и персонализация.
- Проектират сигурни и мащабируеми многопотребителски внедрявания.
- Наблюдават използването, оптимизират производителността и осигуряват съответствие в SaaS среди.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически лабораторни упражнения с WrenAI Embedded API.
- Работилница: проектиране и внедряване на функция за анализи с бял етикет за SaaS случай на употреба.
Опции за персонализиране на курса
- За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.
Оперативна аналитика с WrenAI електронни таблици и библиотека с метрики
14 ЧасаWrenAI електронните таблици и библиотеката с метрики позволяват бързо отчитане чрез работни потоци в електронни таблици, задвижвани от изкуствен интелект, и библиотека от предварително изградени, междуплатформени бизнес метрики.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към оперативни специалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да ускорят отчитането и анализа, използвайки WrenAI електронни таблици и библиотеката с метрики.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Изграждат електронни таблици, задвижвани от изкуствен интелект, за анализ на данни и отчитане.
- Използват библиотеката с метрики на WrenAI за стандартизирани KPI.
- Свързват електронни таблици с множество източници на данни за актуализации на живо.
- Създават автоматизирани работни потоци, за да оптимизират оперативното отчитане.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практическо изграждане на електронни таблици с WrenAI.
- Практически упражнения с метрики и KPI отчитане.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.