Agentic AI in Healthcare Training Course
Agentic AI is an approach where AI systems plan, reason, and take tool-using actions to accomplish goals within defined constraints.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level healthcare and data teams who wish to design, evaluate, and govern agentic AI solutions for clinical and operational use cases.
By the end of this training, participants will be able to:
- Explain agentic AI concepts and constraints in healthcare contexts.
- Design safe agent workflows with planning, memory, and tool usage.
- Build retrieval-augmented agents over clinical documents and knowledge bases.
- Evaluate, monitor, and govern agent behavior with guardrails and human-in-the-loop controls.
Format of the Course
- Interactive lecture and facilitated discussion.
- Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
- Scenario-based exercises on safety, evaluation, and governance.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
План на курса
Foundations of Agentic AI for Healthcare
- Agentic vs. tool-only LLM applications
- Autonomy boundaries, policies, and human oversight
- Healthcare data landscape and constraints (EHR, FHIR, PHI)
Designing Agent Workflows
- Planning, memory, tool use, and reflection loops
- Prompt engineering, functions/tools, and action selection
- State management and orchestration patterns
Retrieval-Augmented Agents
- Medical document ingestion and chunking
- Embeddings, vector stores, and relevance evaluation
- Grounding responses and citation strategies
Healthcare Integrations and Interoperability
- FHIR/SMART basics for agent connectivity
- Working with structured and unstructured clinical data
- Eventing, APIs, and audit trails
Safety, Risk, and Governance
- Guardrails, red-teaming, and fail-safe design
- PHI handling, de-identification, and access controls
- Human-in-the-loop review and escalation paths
Evaluation and Monitoring
- Offline evaluations, golden sets, and KPI definition
- Hallucination detection and factuality checks
- Observability, logging, and cost/latency management
Deployment Patterns and Hands-on Lab
- API-based vs. on-prem model choices
- Building a retrieval-augmented agent with LangChain, FastAPI, and ChromaDB
- Simulated incident response and rollback procedures
Summary and Next Steps
Изисквания
- An understanding of basic Python programming
- Experience with data analysis or ML workflows
- Familiarity with healthcare data concepts (e.g., EHR, FHIR)
Audience
- Healthcare data scientists and ML engineers
- Clinical informatics and digital health product teams
- IT leaders and innovation managers in healthcare
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Agentic AI in Healthcare Training Course - Booking
Agentic AI in Healthcare Training Course - Enquiry
Agentic AI in Healthcare - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Автономно приемане на решения с Agentic AI
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да използват Agentic AI за вземане на решения в сложни бизнес и технически сценарии.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете принципите на автономното вземане на решения в AI.
- Проектирайте и внедрете AI агенти, които работят с минимална човешка намеса.
- Интегрирайте Agentic AI в автоматизирани работни потоци и бизнес системи.
- Оптимизирайте управляваните от AI процеси на вземане на решения за ефективност и мащабируемост.
- Осигурете съответствие, сигурност и етични съображения в автономията на AI.
Разбиране на Agentic AI: Концепции и възможности
7 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които искат да разберат основните принципи на Agentic AI, неговите възможности и потенциалното му въздействие върху индустриите.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните принципи на Agentic AI.
- Правете разлика между традиционните AI и автономните AI агенти.
- Разгледайте реалните приложения на Agentic AI в различни индустрии.
- Оценете ползите и предизвикателствата от внедряването на автономни AI системи.
- Анализирайте етичните съображения и съображенията за сигурност на Agentic AI.
Agentic AI за корпоративни приложения
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да използват Agentic AI за автоматизация в мащаб на предприятието и стратегическо приемане на AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ролята на Agentic AI в корпоративните приложения.
- Интегрирайте автономни AI агенти с корпоративни системи.
- Оптимизирайте управляваните от AI работни потоци за мащабируемост и ефективност.
- Осигурете съответствие, сигурност и управление в автоматизацията на AI.
- Разработете управлявани от AI бизнес стратегии за цифрова трансформация.
AI Agents за здравни грижи и диагностика
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към здравни професионалисти от средно до напреднало ниво и разработчици на AI, които желаят да внедрят здравни решения, управлявани от AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ролята на AI агентите в здравеопазването и диагностиката.
- Разработете AI модели за анализ на медицински изображения и предсказуема диагностика.
- Интегрирайте AI с електронни здравни досиета (EHR) и клинични работни процеси.
- Осигурете съответствие със здравните разпоредби и етичните практики за ИИ.
AI и AR/VR в здравеопазването
14 ЧасаТози инструкторски ръководен, жив обучение (онлайн или на място) е насочено към медицински специалисти с среден ниво, които желаят да приложат решения с AI и AR/VR за медицинско обучение, хирургически симулации и реабилитация.
По края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат ролята на AI в подобряването на AR/VR преживяванията в здравеопазването.
- Прилагат AR/VR за хирургически симулации и медицинско обучение.
- Прилагат инструменти с AR/VR за реабилитация и терапия на пациенти.
- Разгледат етичните и конфиденциалността на проблеми в инструменти с AI-обогатено медицинско оборудване.
AI за здравеопазване с помощта на Google Colab
14 ЧасаТовата обучение, проведено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за средно-равни данни науки и здравни професионалисти, които искат да използват Искусствен Интелигент (ИИ) за напреднали приложения в здравеопазването с използване на Google Colab.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Реализират ИИ модели за здравеопазването с използване на Google Colab.
- Използват ИИ за предвиждащи модели в данните за здравеопазване.
- Анализират медицински изображения с ИИ-движени техники.
- Разглеждат етични разсъждения за решения за здравеопазване, базирани на ИИ.
Учебна програма: AI в здравната грижа
21 ЧасаТози практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за здравни специалисти и специалисти по данни от средно ниво, които желаят да разберат и прилагат AI технологии в здравни среди.
В края на този курс участниците ще могат да:
- Идентифицират ключови предизвикателства в здравеопазването, които AI може да разреши.
- Анализират въздействието на AI върху грижите за пациентите, безопасността и медицинските изследвания.
- Разберат връзката между AI и бизнес моделите в здравеопазването.
- Приложат основни AI концепции към здравни сценарии.
- Разработят модели за машинно обучение за анализ на медицински данни.
Системи Agentic AI: От Теория към Практика
14 ЧасаТова водено от инструктори обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери с изкуствен интелект на средно ниво, изследователи на ML и разработчици, които желаят да изградят и внедрят Agentic AI системи в приложения от реалния свят.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните принципи на Agentic AI системите.
- Внедряване на AI агенти, способни на автономно разсъждение и действие.
- Интегрирайте Agentic AI с API и услуги на трети страни.
- Оптимизирайте взаимодействията с множество агенти за сложни задачи.
- Обърнете внимание на предизвикателствата, свързани с етиката, сигурността и мащабируемостта в Agentic AI.
ChatGPT за здравеопазване
14 ЧасаТози курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е направен за професионалисти от здравеопазването и изследователи, които искат да използват ChatGPT за подобряване на грижите за пациентите, оптимизиране на работите процеси и подобряване на резултатите в здравеопазването.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират основните принципи на ChatGPT и нейните приложения в здравеопазването.
- Използват ChatGPT за автоматизация на процесите и взаимодействията в здравеопазването.
- Предоставят точна медицинска информация и подкрепа за пациентите, използвайки ChatGPT.
- Прилагат ChatGPT за медицински изследвания и анализ.
Edge AI за здравна грижа
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към здравни специалисти на средно ниво, биомедицински инженери и разработчици на AI, които желаят да използват Edge AI за иновативни решения в здравеопазването.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ролята и предимствата на Edge AI в здравеопазването.
- Разработвайте и внедрявайте AI модели на крайни устройства за приложения в здравеопазването.
- Внедряване на Edge AI решения в носими устройства и инструменти за диагностика.
- Проектирайте и внедрявайте системи за наблюдение на пациенти с помощта на Edge AI.
- Обърнете внимание на етични и регулаторни съображения в приложенията на AI в здравеопазването.
Fine-Tuning AI за здраве: Медицинска диагностика и Predictive Analytics
14 ЧасаТовато инструкторско обучение с живо участие (онлайн или на място) е направено за медицински разработчици на ИИ и специалисти по данни с ниво от средно до напреднал, които искат да настройват модели за клинична диагноза, предвиждане на болести и прогнозиране на резултати от пациенти, изполвайки структурирани и неструктурирани медицински данни.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Настройват модели на ИИ върху медицински набори от данни, включващи ЕМР, изображения и временни редове.
- Прилагат трансфер научаване, адаптация на домейна и компресия на модели в медицински контексти.
- Решават проблеми с приватност, предвзетост и съответствие с регулации при разработването на модели.
- Разпространяват и мониторират настройвани модели в реални медицински среди.
Generative AI и Prompt Engineering в здравеопазването
8 ЧасаGenerative AI е технологията, която създава нови съдържания като текст, изображения и препоръки, базирани на подканви и данни.
Този курс с преподавател, който води (онлайн или на място), е предназначен за здравеопазващи специалисти с начален до среден уровень, които желаят да използват генеративно изкуствено интелигентни и инженеринг на подканви, за да подобрят ефективността, точността и комуникацията в медицински контексти.
До края на този курс участващите ще могат да:
- Разбират основните принципи на генеративно изкуствено интелигентни и инженеринг на подканви.
- Прилагат инструменти за изкуствен интелигентен за оптимизиране на клинични, административни и изследователски задачи.
- Осигуряват етично, безопасно и съответно използване на изкуствен интелигентен в здравеопазването.
- Оптимизират подканви, за да постигнат консистентни и точни резултати.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практични упражнения и случаи за изучаване.
- Практическа работа с инструменти за изкуствен интелигентен.
Опции за персонализиране на курса
- За да попитате персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредите.
Generative AI в здравеопазването: Преобразуване на медицината и грижата за пациента
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на здравеопазването от начинаещи до средно ниво, анализатори на данни и създатели на политики, които желаят да разберат и прилагат генеративен ИИ в контекста на здравеопазването.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Обяснете принципите и приложенията на генеративния AI в здравеопазването.
- Идентифицирайте възможностите за генеративен AI за подобряване на откриването на лекарства и персонализираната медицина.
- Използвайте генеративни AI техники за медицински изображения и диагностика.
- Оценете етичните последици от ИИ в медицинските заведения.
- Разработване на стратегии за интегриране на AI технологии в здравните системи.
Multimodal AI за здравеопазване
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към здравни специалисти от средно до напреднало ниво, медицински изследователи и разработчици на AI, които желаят да прилагат мултимодален AI в медицинска диагностика и здравни приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ролята на мултимодалния AI в съвременното здравеопазване.
- Интегрирайте структурирани и неструктурирани медицински данни за диагностика, управлявана от AI.
- Прилагайте AI техники за анализиране на медицински изображения и електронни здравни досиета.
- Разработване на прогнозни модели за диагностика на заболяването и препоръки за лечение.
- Приложете обработка на реч и естествен език (NLP) за медицинска транскрипция и взаимодействие с пациента.
Prompt Engineering за здравеопазване
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към здравни специалисти на средно ниво и разработчици на AI, които желаят да използват бързи инженерни техники за подобряване на медицинските работни потоци, ефективността на изследванията и резултатите за пациентите.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на бързото инженерство в здравеопазването.
- Използвайте AI подкани за клинична документация и взаимодействия с пациенти.
- Използвайте AI за медицински изследвания и преглед на литература.
- Подобрете откриването на лекарства и вземането на клинични решения с подкани, управлявани от AI.
- Осигурете съответствие с регулаторните и етични стандарти в ИИ в здравеопазването.