План на курса

Въведение в AI в здравеопазването

  • Преглед на приложенията на ИИ в медицинската диагностика
  • Захранван от AI мониторинг на пациенти и подкрепа за вземане на решения
  • Регулаторни и етични съображения

AI за медицина Image Analysis

  • Техники за дълбоко обучение за медицински изображения
  • Автоматизиране на работните процеси в радиологията и патологията
  • Практически: Внедряване на AI за класификация на медицински изображения

Predictive Analytics и AI за диагностика

  • Използване на AI за прогнозиране на заболявания и ранна диагностика
  • AI модели за оценка и прогноза на риска
  • Практически: Изграждане на прогнозни модели с данни за пациенти

Интегриране на AI с Electronic Health Records (EHR)

  • Стандартизирани формати на здравни данни (FHIR, HL7)
  • Автоматизиране на клиничните работни процеси с AI
  • Практически: Свързване на AI модели към EHR системи

AI за откриване на лекарства и персонализирана медицина

  • Как AI ускорява откриването и разработването на лекарства
  • Управлявана от AI прецизна медицина и препоръки за лечение
  • Казуси от AI във фармацевтичните изследвания

Съответствие, сигурност и етичен AI в здравеопазването

  • Осигуряване на съответствие с HIPAA и GDPR.
  • Намаляване на пристрастията и справедливост в управляваното от AI здравеопазване
  • Най-добри практики за сигурност за AI приложения в здравеопазването

Внедряване на AI решения в здравеопазването

  • Предизвикателства и най-добри практики за внедряване на AI
  • Мащабиране на AI решения в болници и клиники
  • Практически: внедряване на захранван с AI здравен асистент

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания за концепциите за изкуствен интелект и машинно обучение
  • Опит с анализ на данни и здравни системи
  • Запознаване с медицинска терминология и диагностика

Публика

  • Специалисти по здравни грижи
  • AI разработчици
  • Медицински изследователи
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории