Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в AI в производството

  • Тенденции в интелигентното производство и Индустрия 4.0
  • Преглед на случаите на използване на AI в операциите
  • Ключови показатели за ефективност и KPI

Събиране и подготовка на данни

  • Източници на производствени данни (сензори, PLC, MES)
  • Почистване и форматиране на данни от времеви редове
  • Използване на Pandas и Jupyter за предварителна обработка

Описателна и диагностична аналитика

  • Проучване и визуализация на данни
  • Корелационен анализ и идентифициране на първопричините
  • Персонализирани табла с Power BI

Машинно обучение за оптимизиране на процесите

  • Обучение с учител и без учител
  • Клъстериране за откриване на модели
  • Регресия и класификация за прогнозиране

AI за прогнозна поддръжка и качество

  • Откриване на аномалии и прогнозни сигнали
  • Модели за прогнозиране на повреди
  • Подобряване на качеството на продукта чрез прозрения от моделите

Анализи в реално време и обратни връзки

  • Поточни данни и обработка в реално време
  • Интегриране със SCADA/MES системи
  • Обратна връзка за автоматични корекции на процеса

Казус и завършващ проект

  • Практически анализ на реални набори от данни
  • Проектиране и валидиране на модел за оптимизация
  • Финален доклад за плана за подобрение, управляван от AI

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на производствените процеси или управлението на операциите
  • Опит с анализ на данни или отчитане, базирано на Excel
  • Основна запознатост с програмиране или скриптове

Аудитория

  • Инженери по процеси
  • Ръководители на заводи
  • Професионалисти по Lean Six Sigma
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории