Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Введение в изкуственото интелигентно производство
- Трендове в интелигентното производство и Индустрия 4.0
- Обзор на случаите за приложение на ИИ в операциите
- Ключови показатели за производителност и KPI
Събиране и подготовка на данни
- Източници на производствени данни (сензори, PLC, MES)
- Очистване и форматиране на временни редици данни
- Използване на Pandas и Jupyter за предварителна обработка
Дескриптивна и диагностична аналитика
- Изследване и визуализация на данни
- Корелационен анализ и идентификация на причините за проблеми
- Персонализирани панели с Power BI
Machine Learning за оптимизация на процеса
- Наблюдателно и ненаблюдателно обучение
- Кластеризация за откриване на шаблони
- Регресия и класификация за прогнозиране
ИИ за предвидително поддържане и качество
- Откриване на аномалии и предвидителни предупреждения
- Модели за предвиждане на откази
- Улучшаване на качеството на продукта чрез информация от моделите
Реално време аналитика и обратни връзки
- Поточна обработка на данни и обработка в реално време
- Интеграция с системи SCADA/MES
- Обратна връзка за автоматични настройки на процеса
Студия случай и капов проект
- Практично анализиране на реални набори данни
- Проектиране и валидиране на модел за оптимизация
- Коначна презентация на план за подобрение, воден от ИИ
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране в производствени процеси или управление на операции
- Опит с анализ на данни или Excel-базирано отчетване
- Основна познаваемост с програмиране или скриптоване
Целева аудитория
- Процесни инженери
- Надзорници на заводи
- Lean професионалисти по Six Sigma
21 часа