Курс за обучение по Индустриално компютърно зрение с ИИ: Откриване на дефекти и визуална инспекция

Въведение в индустриалното компютърно зрение

• Преглед на системите за машинно зрение в производството
• Типични дефекти: пукнатини, драскотини, размествания, липсващи компоненти
• ИИ срещу традиционна визуална инспекция, базирана на правила

Заснемане на изображения и предварителна обработка

• Видове камери и настройки за заснемане на изображения
• Намаляване на шума, подобряване на контраста и нормализация
• Увеличаване на данните за устойчивост на обучението

Техники за откриване на обекти и сегментация

• Класически подходи (прагове, откриване на ръбове, контури)
• Методи за дълбоко обучение: CNN, U-Net, YOLO
• Избор между откриване, класификация и сегментация

Разработване на модел за откриване на дефекти

• Подготовка на анотирани набори от данни
• Обучение на класификатори и сегментатори за дефекти
• Оценка на модела: точност, пълнота, F1-резултат

Внедряване в индустриални среди

• Хардуерни съображения: GPU, крайни устройства, индустриални компютри
• Архитектура на тръбопровода за инспекция в реално време
• Интеграция с PLC и системи за фабрична автоматизация

Настройка на производителността и поддръжка

• Справяне с променящи се условия на осветление и производство
• Преобучение на модела и непрекъснато обучение
• Интеграция на предупреждения, регистриране и отчитане на качеството

Казуси и приложения в различни области

• Откриване на дефекти при монтаж и заваряване в автомобилостроенето
• Повърхностна инспекция в електрониката и полупроводниците
• Проверка на етикети и опаковки във фармацията и хранителната промишленост

Обобщение и следващи стъпки