Курс за обучение по Практически семинар: Внедряване на AI случаи на употреба с индустриални данни

Въведение и избор на случай на употреба от екипа

• Преглед на AI в индустриална среда
• Категории случаи на употреба: качество, поддръжка, енергия, логистика
• Формиране на екипи и определяне на обхвата на целите на проекта

Разбиране и подготовка на индустриални данни

• Видове индустриални данни: времеви редове, таблични, изображения, текст
• Придобиване, почистване и предварителна обработка на данни
• Проучвателен анализ на данни с Pandas и Matplotlib

Избор на модел и създаване на прототип

• Избор между регресия, класификация, клъстеризация или откриване на аномалии
• Обучение и оценка на модели със Scikit-learn
• Използване на TensorFlow или PyTorch за напреднало моделиране

Визуализиране и интерпретиране на резултатите

• Създаване на интуитивни табла или отчети
• Интерпретиране на показателите за ефективност (точност, прецизност, покритие)
• Документиране на допусканията и ограниченията

Симулация на внедряване и обратна връзка

• Симулиране на сценарии за внедряване в крайни устройства или в облак
• Събиране на обратна връзка и подобряване на моделите
• Стратегии за интеграция с операциите

Разработка на заключителен проект

• Финализиране и тестване на прототипите на екипите
• Взаимна проверка и съвместно отстраняване на грешки
• Подготовка на презентация на проекта и техническо обобщение

Представяне на екипите и закриване

• Представяне на концепциите и резултатите от AI решенията
• Групова рефлексия и изводи от наученото
• Пътна карта за мащабиране на случаите на употреба в организацията

Обобщение и следващи стъпки