План на курса

Въведение в изкуствен интелект в контрол на качеството

  • Обзор на изкуствен интелект в процесите за контрол на качеството в производството
  • Приложения в инспекция, откриване на дефекти и съответствие
  • Предимства и ограничения на качествения контрол с използване на изкуствен интелект

Сбор и подготовка на данни за качеството

  • Видове данни, използвани в качествения контрол (изображения, сензори, производствени дневници)
  • Маркиране на визуални набори данни с LabelImg
  • Съхранение и структура на данни за обучение на модели

Въведение в Computer Vision за качествения контрол

  • Основни принципи на обработка на изображения с OpenCV
  • Техники за предобработка на индустриални изображения
  • Извличане на визуални характеристики за анализ

Machine Learning за откриване на аномалии

  • Обучение на прости класификатори за откриване на дефекти
  • Използване на конволюционни нейронни мрежи (CNNs)
  • Необучаващо се обучение за идентифициране на аномалии

Продуктивност Forecasting с модели на изкуствен интелект

  • Въведение в техники на регресия
  • Създаване на модели за прогнозиране на производствените продуктивности
  • Оценяване и подобряване на точността на прогнозите

Интегриране на изкуствен интелект с производствените системи

  • Опции за развертане на модели за инспекция
  • Edge AI срещу облачен анализ
  • Автоматизация на известията и отчетността за качеството

Практически примери и финален проект

  • Разработване на прототип за инспекция с изкуствен интелект от края на края
  • Обучение и тестване с примерни набори данни за качествения контрол
  • Представяне на функционално решение за контрол на качеството с изкуствен интелект

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране в основите на производствени или процеси на контрол на качеството
  • Знание за електронни таблици или цифрови форми за докладване
  • Интерес към методи за контрол на качеството, базирани на данни

Целева аудитория

  • Специалисти по контрол на качеството
  • Руководители на производството
 21 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории