Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в Edge AI в индустриална среда
- Защо периферните изчисления имат значение в производството
- Сравнение с облачно базиран изкуствен интелект
- Случаи на употреба в зрението, прогнозната поддръжка и управлението
Хардуерни платформи и ограничения на ниво устройство
- Преглед на разпространен периферен хардуер (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, Intel NUC)
- Съображения за обработка, памет и консумация на енергия
- Избор на подходяща платформа според типа приложение
Разработка и оптимизация на модели за периферията
- Техники за компресиране, подрязване и квантуване на модели
- Използване на TensorFlow Lite и ONNX за внедряване върху вградени устройства
- Балансиране на точността спрямо скоростта в ограничени среди
Компютърно зрение и сливане на сензорни данни в периферията
- Визуална инспекция и наблюдение, базирани на периферията
- Интегриране на данни от множество сензори (вибрации, температура, камери)
- Откриване на аномалии в реално време с Edge Impulse
Комуникация и обмен на данни
- Използване на MQTT за индустриален обмен на съобщения
- Интеграция с SCADA, OPC-UA и PLC системи
- Сигурност и устойчивост в периферните комуникации
Внедряване и полеви тестове
- Пакетиране и внедряване на модели върху периферни устройства
- Наблюдение на производителността и управление на актуализациите
- Казус: цикъл на вземане на решения в реално време с локално задействане
Мащабиране и поддръжка на Edge AI системи
- Стратегии за управление на периферни устройства
- Дистанционни актуализации и цикли на повторно обучение на модели
- Съображения за жизнения цикъл при внедряване от индустриален клас
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на вградени системи или IoT архитектури
- Опит с програмиране на Python или C/C++
- Познаване на разработката на модели за машинно обучение
Аудитория
- Разработчици на вградени системи
- Екипи за индустриален IoT
21 Часа
Отзиви от участници (1)
Че можем да покрием предмети и да работим с реални примери
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Курс - Advanced Edge AI Techniques
Машинен превод