Курс за обучение по Реално Разбиране на Устройство Ниво
Edge AI е разверването на модели на изкуствен интелигент в устройства и машини на периферията на мрежата, което позволява решението на решения в реално време с минимална закъснение.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за напреднали ембедирани и IoT професионалисти, които искат да развернат логика и системи за управление, засичени с AI в производствени среди, където скоростта, надежността и офлайн работата са критични.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат архитектурата и преимуществата на системи за Edge AI.
- Създават и оптимизират модели на AI за разверване на ембедирани устройства.
- Използват инструменти като TensorFlow Lite и OpenVINO за инференция с минимално закъснение.
- Интегрират периферна интелигентност с сензори, актуатори и индустриални протоколи.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практически имплементация в реално лабораторно средище.
Опции за персонализиране на курса
- За заявяване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
План на курса
Въведение в Edge AI в промышленни обстановки
- Защо еджа компютърът е важен в производството
- Сравнение с облачни базирани AI решения
- Приложими случаи в компютърно зрение, предвиждане на поддръжка и управление
Апаратни платформи и ограничения на ниво устройство
- Обзор на общопоставени еджа хардуери (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, Intel NUC)
- Разглеждане на обработка, памет и енергетични изисквания
- Избор на правилната платформа за тип приложение
Разработка и оптимизация на модели за еджа
- Техники за компресия, подрязване и квантизация на модели
- Използване на TensorFlow Lite и ONNX за вградено развертане
- Балансиране на точност срещу скорост в ограничени среди
Computer Vision и Sensor Fusion на еджа
- Визуални инспекции и мониторинг на еджа
- Интеграция на данни от множество сензори (вибрации, температура, камери)
- Реално време за откриване на аномалии с Edge Impulse
Communication и размяна на данни
- Използване на MQTT за индустриални съобщения
- Интеграция с SCADA, OPC-UA и PLC системи
- Сигурност и устойчивост в еджа комуникации
Развертане и тестване на място
- Опаковане и развертане на модели на еджа устройства
- Мониторинг на производителност и управление на актуализации
- Примерен случай: реално време за циклично вземане на решения с местно действие
Мащабиране и поддръжка на Edge AI системи
- Стратегии за управление на еджа устройства
- Дистанционни актуализации и цикли на обновяване на модели
- Цикъл на живот за индустриално ниво развертане
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на вграждени системи или IoT архитектури
- Опит с Python или C/C++ програмиране
- Знание за разработка на модели на машинно обучение
Целева публикация
- Разработчици на вграждени системи
- Екипи за индустриално IoT
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Реално Разбиране на Устройство Ниво - Booking
Курс за обучение по Реално Разбиране на Устройство Ниво - Enquiry
Реално Разбиране на Устройство Ниво - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Упълномощени Edge AI Техники
14 часаТова е обучение с инструктор, което се провежда в онлайн или офлайн формат и е насочено към напреднали практици, изследователи и разработчици на изкуствен интелигент, които искат да овладеят последните разработки в областта на Edge AI, да оптимизират своите модели на изкуствен интелигент за разгръщане на периферни устройства и да разгледат специализирани приложения в различни индустрии.
До края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:
- Разглеждат напреднали техники в разработката и оптимизацията на модели на Edge AI.
- Прилагат най-новите стратегии за разгръщане на модели на изкуствен интелигент на периферни устройства.
- Използват специализирани инструменти и рамки за напреднали приложения на Edge AI.
- Оптимизират производителността и ефективността на решенията на Edge AI.
- Разглеждат иновативни случаи на употреба и възходящи тенденции в Edge AI.
- Отговарят на напреднали етични и сигурностни разпоредби при разгръщането на Edge AI.
Създаване на решения с изкуствен интелигент в крайните устройства
14 часаТози курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за разработчици на средно ниво, научни работници по данни и техноложки ентусиасти, които искат да придобият практични умения за развертане на AI модели на устройства за обработка на периферния сигнал за различните приложения.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Разберат принципите на Edge AI и неговите предимства.
- Настройват и конфигурират средата за обработка на периферния сигнал.
- Развиват, обучават и оптимизират AI модели за развертане на периферните устройства.
- Имплементират практични решения на AI на периферните устройства.
- Оценяват и подобряват производителността на модели, развернати на периферните устройства.
- Адресират етични и сигурностни разглеждания в приложенията на Edge AI.
893
14 часаПредвидливото обслужване с използване на изкуствен интелигент предвижда отказ на оборудване и оптимизира графиците за обслужване чрез приложение на машинно обучение и анализ на данни. То преобразува реактивните модели за обслужване в проактивни стратегии, което води до подобрено време на работа, намаляване на разходите и продължителност на активите.
Този инструкторски, жив курс (онлайн или на място) е направен за професионалисти с междуен ниво, които искат да внедрят решения за предвидливо обслужване с използване на изкуствен интелигент в индустриални среди.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Разберат какво е разликата между предвидливото обслужване и реактивните и предупредителни стратегии за обслужване.
- Събиране и структуриране на данни за машини за анализ с използване на изкуствен интелигент.
- Прилагане на модели за машинно обучение за откриване на аномалии и предвиждане на откази.
- Внедряване на крайнопрогресивни процесове от данни от сензори до действащи инсайти.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически упражнения и случаи за изследване.
- Живи демонстрации и практически данни за процеси.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
AI for Process Optimization in Manufacturing Operations
21 часаAI за оптимизиране на процеси е приложението на машинно обучение и анализ на данни за подобряване на ефективността, качеството и продуктивността в производствени операции.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти в производството с интермедиален ниво, които искат да приложат техники на AI за оптимизиране на операциите, намаляване на изпадане и подкрепяне на инициативи за непрекъснато подобрение.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират концепции на AI, свързани с оптимизиране на производство.
- Събират и подготвят производствени данни за анализ.
- Прилагат модели на машинно обучение за идентифициране на бутилки и предвиждане на сривове.
- Визуализират и интерпретират резултати за подкрепяне на решения, базирани на данни.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практично реализиране в жива лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.
AI for Quality Control and Assurance in Production Lines
21 часаИзкуствен интелигент за контрол на качеството е приложението на техники за компютърно зрение и машинен учене за идентифициране на дефекти, аномалии и отклонения в производствените процеси.
Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти в областта на качеството с начален до среден ниво, които искат да приложат инструменти за изкуствен интелигент за автоматизация на инспекции и подобряване на качеството на продуктите в производствени среди.
Към края на този курс участниците ще могат да:
- Разберат как изкуствен интелигент се приложва в индустриалния контрол на качеството.
- Събиране и маркиране на изображения или данни от сензори от производствените линии.
- Използване на машинен учене и компютърно зрение за откриване на дефекти.
- Разработване на прости модели на изкуствен интелигент за откриване на аномалии и прогнозиране на добив.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практики.
- Практически реализации в жив лабораторен окружаваща среда.
Опции за персонализиране на курса
- За запращане на персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
21 часаУмността на изкуственото интелигент в логистиката и производството на веригата за доставки е приложението на предиктивна аналитика, машинно обучение и автоматизация за оптимизиране на запасите, маршрутите и прогнозирането на пазара.
Този курс с инструктор, воден на живо (онлайн или на място), е насочен към специалисти с променлив опит в логистиката, които искат да прилагат инструменти, водени от умността на изкуственото интелигент, за да подобрят логистичната ефективност, да прогнозират пазара точно и да автоматизират складовите и транспортните операции.
След завършване на този курс участниците ще бъдат в състояние да:
- Разберат как умността на изкуственото интелигент се прилага в логистичните и операционни активности на веригата за доставки.
- Използват модели на машинно обучение за прогнозиране на пазара и контрол на запасите.
- Анализират маршрути и оптимизират транспорта с помощта на техники, базирани на умността на изкуственото инелигент.
- Автоматизират взимането на решения в складовете и процесите за изпълнение.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практично приложение в живо лабораторно среда.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уредене.
Увод в AI в Интелигентни Заводи и Industrial Automation
14 часаAI в интелигентни фабрики е приложението на изкуствен интелект за автоматизация, мониторинг и оптимизация на индустриалните операции в реално време.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за начални ръководители и технически лидери, които искат да получат стратегично и практично представяне за това, как AI може да бъде използван в интелигентни фабрични среди.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат основните принципи на AI и машинно обучение.
- Определат ключови приложения на AI в производство и автоматизация.
- Разгледат как AI подпомага предиктивното поддръжане, контрол на качеството и оптимизация на процесите.
- Оценят стъпките, включени в стартирането на инициативи, основани на AI.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Реални случаи и групови упражнения.
- Стратегични рамки и ръководство за имплементация.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорите.
Семинарен с ръцете на: Прилагане на AI Use Case с промышленни данни
21 часаИзпълнение на AI Use Case е практичен, ориентиран към проекти подход за приложение на машинно обучение, компютърно зрение и анализ на данни за решение на реални индустриални предизвикателства с използване на действителни или симулирани набори от данни.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за екипи с средно ниво на знания от различни области, които искат да съвместно осъществят приложения на AI, съгласно своите оперативни цели и да придобият опит в работа с индустриални данни.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Избират и определят практически приложения на AI от операции, качество или поддръжка.
- Работеят съвместно между роли за разработване на решения с машинно обучение.
- Разбират, почистват и анализират разнообразни индустриални данни.
- Представят работещ прототип на решение, осъществено с AI, на база на избран случай на приложение.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Групови упражнения и проектна работа.
- Практично изпълнение в среда на живо лаборатория.
Опции за персонализиране на курса
- За поръчка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Building Digital Twins with AI and Real-Time Data
21 часаЦифровете двойници са виртуални копии на физически системи, обогатени с данни в реално време и интелигентност, управлявана от изкуствен интелигент.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за професионалисти на средно ниво, които искат да създават, разпространяват и оптимизират модели на цифровете двойници, използвайки данни в реално време и инсайти, базирани на изкуствен интелигент.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат архитектурата и компонентите на цифровете двойници.
- Използват инструменти за симулация за моделиране на сложни системи и среди.
- Интегрират потокове на данни в реално време в виртуални модели.
- Прилагат техники на изкуствен интелигент за предвиждане на поведение и откриване на аномалии.
Формат на Курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическа реализация в лабораторна среда.
Опции за персонализиране на Курса
- За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Edge AI: От концепция до имплементация
14 часаТози курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е предназначен за разработчици с средно ниво и ИТ професионалисти, които искат да придобият обширно разбиране за Edge AI – от концепцията до практичната реализация, включително настройка и развертане.
По края на този курс участниците ще могат да:
- Разберат основните концепции на Edge AI.
- Настроят и конфигурират средите за Edge AI.
- Разработват, обучават и оптимизират модели за Edge AI.
- Развертат и управляват приложения за Edge AI.
- Интегрират Edge AI с съществуващи системи и работни процеси.
- Разглеждат етични разсъждения и добри практики при реализацията на Edge AI.
Edge AI за здравеопазване
14 часаТовата урочна, жива обучение в България (онлайн или на място) е предназначено за медицински професионалисти с средно ниво, биомедицински инженери и разработчици на AI, които искат да използват Edge AI за иновативни решения в здравеопазването.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат ролята и предимствата на Edge AI в здравеопазването.
- Разработват и разпространяват AI модели на периферни устройства за приложения в здравеопазването.
- Въвеждат решения за Edge AI в носими устройства и диагностични инструменти.
- Проектират и разпространяват системи за мониторинг на пациенти с използване на Edge AI.
- Обръщат внимание на етични и регулаторни аспекти в приложенията на AI в здравеопазването.
Edge AI за IoT приложения
14 часаТози курс с инструктор, проведен онлайн или на място, е предназначен за разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти от индустрията, които желаят да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с интелигентна обработка и анализ на данни.
Към края на този курс участващите ще могат да:
- Разберат основите на Edge AI и нейното приложение в IoT.
- Настроят и конфигурират среди за Edge AI на IoT устройства.
- Разработват и разпространяват AI модели на периферни устройства за IoT приложения.
- Реализират обработка и вземане на решения в реално време в IoT системи.
- Интегрират Edge AI с различните IoT протоколи и платформи.
- Разгледат етични съображения и най-добри практики в Edge AI за IoT.
Промишлен Computer Vision с AI: Откриване на дефекти и визуална инспекция
14 часаПромишлена компютърна визия с изкуствен интелект променя начинът, по който производители и екипи за контрол на качеството откриват повърхностни дефекти, проверяват съответствие на части и автоматизират процеси за визуално инспектиране.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за екипи за контрол на качеството на средно до напреднал ниво, автоматизационни инженери и разработчици, които искат да проектират и внедряват компютърни системи за визия за откриване на дефекти и инспектиране с помощта на техники на изкуствен интелект.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират архитектурата и компонентите на промишлени системи за визия.
- Създават модели на изкуствен интелект за откриване на визуални дефекти с дълбоко обучение.
- Интегрират пиплайни за реално време за инспектиране с промишлени камери и устройства.
- Внедряват и оптимизират системи за инспектиране с изкуствен интелект за производствени среди.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практики.
- Практично внедряване в реална лабораторна среда.
Опции за персонифициране на курса
- За да попитате персонифициран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Въведение в Edge AI
14 часаТова обучение с инструктор, което се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи разработчици и ИТ професионалисти, които искат да разберат основите на Edge AI и нейните начални приложения.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат основните концепции и архитектура на Edge AI.
- Настроят и конфигурират средите за Edge AI.
- Разработват и разпространяват прости приложения на Edge AI.
- Идентифицират и разберат примерите за приложение и ползите на Edge AI.
Умни Robotics в производството: Искусствен интелигент за восприятие, планиране и управление
21 часаSmart Robotics е интеграцията на изкуствен интелигент в роботни системи за подобрено възприятие, вземане на решения и автономно управление.
Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за роботни инженери на напреднал ниво, интегратори на системи и ръководители на автоматизация, които искат да имплементират възприятие, планиране и управление, водени от изкуствен интелигент, в умни производствени среди.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Разбирайте и приложете техники на изкуствен интелигент за роботно възприятие и сензорно сливане.
- Разработвайте алгоритми за движението на сътруднически и индустриални роботи.
- Развернете стратегии за управление, базирани на обучение, за вземане на решения в реално време.
- Интегрирайте интелигентни роботни системи в умни производствени процеси.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практично имплементиране в жива лабораторна среда.
Опции за персонизация на курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.