Курс за обучение по Edge AI за производство: Интелигентност в реално време на ниво устройство

Това обучение, водено от инструктор, на живо в България (онлайн или на място) е насочено към телеком професионалисти на средно ниво, AI инженери и IoT специалисти, които искат да разберат как 5G мрежите ускоряват Edge AI приложенията.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират основите на 5G технологията и нейното въздействие върху Edge AI.
• Внедряват AI модели, оптимизирани за приложения с ниска латентност в 5G среди.
• Реализират системи за взимане на решения в реално време с помощта на Edge AI и 5G свързаност.
• Оптимизират AI натоварванията за ефективна производителност на крайни устройства.

6G и интелигентният край е ориентиран към бъдещето курс, който разглежда интегрирането на безжичните технологии 6G с крайните изчисления, IoT екосистемите и обработката на данни, управлявана от изкуствен интелект, в подкрепа на интелигентни инфраструктури с ниска латентност и адаптивни възможности.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е предназначено за ИТ архитекти на средно ниво, които желаят да разберат и проектират разпределени архитектури от следващо поколение, използвайки синергията между 6G свързаността и интелигентните крайни системи.

След завършване на този курс участниците ще могат:

• Да разбират как 6G ще трансформира крайните изчисления и IoT архитектурите.
• Да проектират разпределени системи за ултраниска латентност, висока честотна лента и автономни операции.
• Да интегрират изкуствен интелект и анализ на данни в крайната точка за интелигентно вземане на решения.
• Да планират мащабируеми, сигурни и устойчиви крайни инфраструктури, готови за 6G.
• Да оценяват бизнес и оперативни модели, които се отключват от конвергенцията между 6G и крайните изчисления.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Казуси и приложни упражнения за проектиране на архитектура.
• Практическа симулация с опционални инструменти за крайни или контейнерни среди.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към AI специалисти, изследователи и разработчици на напреднало ниво, които желаят да овладеят последните постижения в Edge AI, да оптимизират своите AI модели за внедряване на гранични устройства и да изследват специализирани приложения в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Изследват напреднали техники за разработка и оптимизация на Edge AI модели.
• Прилагат авангардни стратегии за внедряване на AI модели на гранични устройства.
• Използват специализирани инструменти и рамки за напреднали Edge AI приложения.
• Оптимизират производителността и ефективността на Edge AI решенията.
• Изследват иновативни случаи на употреба и нововъзникващи тенденции в Edge AI.
• Адресират напреднали етични съображения и съображения за сигурност при внедряването на Edge AI.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за разработчици, специалисти по данни и технологични ентусиасти на средно ниво, които желаят да придобият практически умения за внедряване на AI модели върху периферни устройства за различни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на периферния AI и неговите предимства.
• Настройват и конфигурират среда за периферни изчисления.
• Разработват, обучават и оптимизират AI модели за внедряване на периферията.
• Имплементират практически AI решения върху периферни устройства.
• Оценяват и подобряват производителността на модели, внедрени на периферията.
• Адресират етични съображения и такива за сигурност при приложения с периферен AI.

Прогнозната поддръжка, базирана на изкуствен интелект, прилага машинно обучение и анализ на данни, за да прогнозира повреди на оборудването и да оптимизира графиците за поддръжка. Тя трансформира реактивните модели на поддръжка в проактивни стратегии, което позволява по-добра непрекъснатост на работа, намаляване на разходите и удължаване живота на активите.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да внедрят решения за прогнозна поддръжка, управлявана от изкуствен интелект, в индустриални среди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират как прогнозната поддръжка се различава от реактивните и превантивните стратегии за поддръжка.
• Събират и структурират машинни данни за анализ, базиран на изкуствен интелект.
• Прилагат модели за машинно обучение за откриване на аномалии и прогнозиране на повреди.
• Внедряват цялостни работни потоци от сензорни данни до практически приложими изводи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения и казуси.
• Демонстрация на живо и практически потоци от данни.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

AI за оптимизация на процеси представлява прилагането на машинно обучение и анализ на данни за повишаване на ефективността, качеството и производителността в производствените операции.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към производствени специалисти на средно ниво, които желаят да приложат AI техники за рационализиране на операциите, намаляване на времето за престой и подпомагане на инициативи за непрекъснато подобрение.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират AI концепции, свързани с оптимизацията на производството.
• Събират и подготвят производствени данни за анализ.
• Прилагат модели на машинно обучение за идентифициране на тесни места и прогнозиране на откази.
• Визуализират и интерпретират резултатите, за да подпомогнат решенията, базирани на данни.

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо.

Опции за персонализиране на обучението

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

AI за контрол на качеството представлява използването на компютърно зрение и техники за машинно обучение за идентифициране на дефекти, аномалии и отклонения в производствените процеси.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи и средно напреднали професионалисти в областта на качеството, които желаят да прилагат AI инструменти за автоматизиране на инспекции и подобряване на качеството на продуктите в производствена среда.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да разбират как AI се прилага в индустриалния контрол на качеството.
• Да събират и етикетират данни от изображения или сензори от производствени линии.
• Да използват машинно обучение и компютърно зрение за откриване на дефекти.
• Да разработват прости AI модели за откриване на аномалии и прогнозиране на добива.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занимания.
• Практическа реализация в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка за персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

AI в управлението на веригата на доставки и производствената логистика представлява прилагането на прогнозни анализи, машинно обучение и автоматизация за оптимизиране на инвентара, маршрутизацията и прогнозирането на търсенето.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти в областта на веригата на доставки със средно ниво на опит, които желаят да приложат инструменти, задвижвани от AI, за повишаване на ефективността на логистиката, точно прогнозиране на търсенето и автоматизиране на складовите и транспортните операции.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират как AI се прилага в логистичните дейности и дейностите по веригата на доставки.
• Да използват модели за машинно обучение за прогнозиране на търсенето и контрол на инвентара.
• Да анализират маршрути и да оптимизират транспорта, използвайки базирани на AI техники.
• Да автоматизират вземането на решения в складовите процеси и процесите по изпълнение на поръчки.

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занимания.
• Практическо внедряване в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на обучението

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

ИИ в интелигентните фабрики е приложението на изкуствен интелект за автоматизиране, наблюдение и оптимизиране на индустриалните операции в реално време.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ръководители и технически лидери на начинаещо ниво, които желаят да придобият стратегическо и практическо въведение в това как ИИ може да се използва в средите на интелигентните фабрики.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основните принципи на ИИ и машинното обучение.
• Да идентифицират ключови случаи на употреба на ИИ в производството и автоматизацията.
• Да изследват как ИИ подпомага предсказващата поддръжка, контрола на качеството и оптимизацията на процесите.
• Да оценяват стъпките, включени в стартирането на инициативи, задвижвани от ИИ.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Реални казуси и групови упражнения.
• Стратегически рамки и насоки за внедряване.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Внедряването на AI сценарии за използване е практически, проектно-ориентиран подход за прилагане на машинно обучение, компютърно зрение и анализ на данни за решаване на реални индустриални предизвикателства чрез използване на действителни или симулирани набори от данни.

Това обучение, водено от инструктор, на живо (онлайн или на място) е насочено към междуфункционални екипи със средно ниво на опит, които желаят съвместно да внедрят AI сценарии за използване, съобразени с техните оперативни цели, и да натрупат опит в работата с потоци от индустриални данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Избират и определят обхвата на практически AI сценарии за използване от области като операции, качество или поддръжка.
• Работят съвместно в различни роли за разработване на решения с машинно обучение.
• Обработват, почистват и анализират разнообразни индустриални набори от данни.
• Представят работещ прототип на решение, базирано на AI, според избран сценарий за използване.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Групови упражнения и проектна работа.
• Практическо внедряване в среда на лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за специалисти по киберсигурност от напреднало ниво, AI инженери и IoT разработчици, които желаят да приложат стабилни мерки за сигурност и стратегии за устойчивост за Edge AI системи.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разбират рисковете за сигурността и уязвимостите при внедряване на Edge AI.
• Да прилагат техники за криптиране и удостоверяване за защита на данните.
• Да проектират устойчиви Edge AI архитектури, способни да устоят на кибер заплахи.
• Да прилагат стратегии за сигурно внедряване на AI модели в периферни среди.

Cambricon MLU (Machine Learning Units) са специализирани AI чипове, оптимизирани за инференция и обучение в сценарии за крайни устройства и центрове за данни.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или присъствено) е насочено към разработчици на средно ниво, които желаят да изграждат и внедряват AI модели, използвайки рамката BANGPy и софтуерния пакет за разработка Neuware върху хардуер Cambricon MLU.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират развойните среди на BANGPy и Neuware.
• Разработват и оптимизират базирани на Python и C++ модели за Cambricon MLU.
• Внедряват модели на крайни устройства и устройства в центрове за данни, работещи със среда за изпълнение Neuware.
• Интегрират работни потоци за машинно самообучение със специфични функции за ускорение на MLU.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическа работа с BANGPy и Neuware за разработка и внедряване.
• Насочвани упражнения, фокусирани върху оптимизация, интеграция и тестване.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, съобразено с вашия модел устройство Cambricon или случай на употреба, моля, свържете се с нас за уточняване.

Цифровите близнаци са виртуални копия на физически системи, подобрени чрез данни в реално време и интелигентност, управлявана от ИИ.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да изграждат, внедряват и оптимизират модели на цифрови близнаци, използвайки данни в реално време и базирани на ИИ прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и компонентите на цифровите близнаци.
• Използват симулационни инструменти за моделиране на сложни системи и среди.
• Интегрират потоци от данни в реално време във виртуални модели.
• Прилагат ИИ техники за предсказване на поведение и откриване на аномалии.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическо внедряване в среда на живо в лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Индустриалното компютърно зрение с ИИ трансформира начина, по който производителите и QA екипите откриват повърхностни дефекти, проверяват съответствието на части и автоматизират процесите на визуална инспекция.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към QA екипи на средно до напреднало ниво, инженери по автоматизация и разработчици, които желаят да проектират и внедрят системи за компютърно зрение за откриване на дефекти и инспекция, използвайки ИИ техники.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и компонентите на индустриалните системи за зрение.
• Изграждат ИИ модели за визуално откриване на дефекти чрез дълбоко обучение.
• Интегрират потоци за инспекция в реално време с индустриални камери и устройства.
• Внедряват и оптимизират задвижвани от ИИ системи за инспекция в производствени среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Интелигентната роботика представлява интегрирането на изкуствен интелект в роботизирани системи за подобрено възприятие, вземане на решения и автономно управление.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към напреднали роботизирани инженери, системни интегратори и ръководители по автоматизация, които желаят да внедрят управлявано от AI възприятие, планиране и контрол в интелигентни производствени среди.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират и прилагат AI техники за роботизирано възприятие и сензорно сливане.
• Разработват алгоритми за планиране на движение за колаборативни и индустриални роботи.
• Внедряват стратегии за управление, базирани на машинно обучение, за вземане на решения в реално време.
• Интегрират интелигентни роботизирани системи в работните потоци на интелигентни фабрики.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занятия.
• Практическа реализация в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля свържете се с нас за уговаряне.