AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics Training Course

AI-powered predictive maintenance applies machine learning and data analytics to forecast equipment failures and optimize maintenance schedules. It transforms reactive maintenance models into proactive strategies, enabling better uptime, cost reduction, and asset longevity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to implement AI-driven predictive maintenance solutions in industrial environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how predictive maintenance differs from reactive and preventive maintenance strategies.
• Collect and structure machine data for AI-powered analysis.
• Apply machine learning models to detect anomalies and predict failures.
• Implement end-to-end workflows from sensor data to actionable insights.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises and case studies.
• Live demonstration and practical data workflows.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI for Process Optimization is the application of machine learning and data analytics to enhance efficiency, quality, and throughput in manufacturing operations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level manufacturing professionals who wish to apply AI techniques to streamline operations, reduce downtime, and support continuous improvement initiatives.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand AI concepts relevant to manufacturing optimization.
• Collect and prepare production data for analysis.
• Apply machine learning models to identify bottlenecks and predict failures.
• Visualize and interpret results to support data-driven decisions.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI for Quality Control is the use of computer vision and machine learning techniques to identify defects, anomalies, and deviations in production processes.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level quality professionals who wish to apply AI tools to automate inspections and improve product quality in manufacturing environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how AI is applied in industrial quality control.
• Collect and label image or sensor data from production lines.
• Use machine learning and computer vision to detect defects.
• Develop simple AI models for anomaly detection and yield forecasting.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI in Smart Factories is the application of artificial intelligence to automate, monitor, and optimize industrial operations in real time.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level decision-makers and technical leads who wish to gain a strategic and practical introduction to how AI can be leveraged in smart factory environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core principles of AI and machine learning.
• Identify key AI use cases in manufacturing and automation.
• Explore how AI supports predictive maintenance, quality control, and process optimization.
• Evaluate the steps involved in launching AI-driven initiatives.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Real-world case studies and group exercises.
• Strategic frameworks and implementation guidance.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI Use Case Implementation is a hands-on, project-driven approach to applying machine learning, computer vision, and data analytics to solve real-world industrial challenges using actual or simulated datasets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level cross-functional teams who wish to collaboratively implement AI use cases aligned with their operational goals and gain experience working with industrial data pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Select and scope practical AI use cases from operations, quality, or maintenance.
• Work collaboratively across roles to develop machine learning solutions.
• Handle, clean, and analyze diverse industrial datasets.
• Present a working prototype of an AI-enabled solution based on a selected use case.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Group-based exercises and project work.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по веригата за доставки, които желаят да установят ефективен контрол и надзор на своята верига за доставки, особено що се отнася до киберсигурността.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете пропуските в сигурността, които могат да причинят значителни щети и прекъсване на веригата за доставки.
• Разбийте сложен проблем със сигурността на управляеми и приложими части.
• Обърнете внимание на често срещаните уязвимости на веригата за доставки, като анализирате зони с висок риск и се ангажирате със заинтересованите страни.
• Приемете най-добрите практики за осигуряване на верига за доставки.
• Забележимо намаляване или премахване на най-големите рискове за веригата за доставки на организацията.

Digital Twins are virtual replicas of physical systems enhanced by real-time data and AI-driven intelligence.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to build, deploy, and optimize digital twin models using real-time data and AI-based insights.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and components of digital twins.
• Use simulation tools to model complex systems and environments.
• Integrate real-time data streams into virtual models.
• Apply AI techniques for predictive behavior and anomaly detection.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Edge AI is the deployment of artificial intelligence models directly on devices and machines at the edge of the network, enabling real-time decision-making with minimal latency.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level embedded and IoT professionals who wish to deploy AI-powered logic and control systems in manufacturing environments where speed, reliability, and offline operation are critical.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and benefits of edge AI systems.
• Build and optimize AI models for deployment on embedded devices.
• Use tools like TensorFlow Lite and OpenVINO for low-latency inference.
• Integrate edge intelligence with sensors, actuators, and industrial protocols.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Industrial computer vision with AI is transforming how manufacturers and QA teams detect surface defects, verify part conformity, and automate visual inspection processes.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level QA teams, automation engineers, and developers who wish to design and implement computer vision systems for defect detection and inspection using AI techniques.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and components of industrial vision systems.
• Build AI models for visual defect detection using deep learning.
• Integrate real-time inspection pipelines with industrial cameras and devices.
• Deploy and optimize AI-powered inspection systems for production environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към мениджъри, които желаят да рационализират веригата за доставки на организация (междуведомствена и с клиенти, доставчици, производители по договори, доставчици на логистични услуги и други партньори).

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към SAP опитни потребители, които желаят да научат консултантски умения за внедряване и конфигуриране на SAP FICO в организация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте SAP FICO и свързаните подмодули.
• Съберете бизнес изискванията и определете структурата на организацията.
• Конфигурирайте SAP FI и CO модули за управление на финансовите транзакции в организацията.
• Подобрете процесите на организацията и разкрийте възможности за оптимизиране на работния процес и намаляване на разходите.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към крайни потребители без предишен SAP опит и се фокусира върху разбирането и работата с модулите за обработка на поръчки за продажба и управление на веригата за доставки на SAP.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете концепциите зад два от най-популярните модули на SAP: Обработка на поръчки за продажба и Управление на веригата за доставки. Използвайте SAP, за да обедините и рационализирате процеса на поръчка за продажба. Разберете и приложете модула за управление на веригата за доставки на SAP към логистичните операции в организацията. Генерирайте и експортирайте отчети, които могат да се използват за получаване на ценна информация за операциите на компанията.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

SCM (Supply Chain Management) се отнася до контрола на дейностите, свързани с транспортирането на стоки и материали от доставчика до потребителя.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат основите на SCM, когато се прилагат на китайския пазар. Това обучение е насочено към мениджъри, които искат да навлязат на китайския пазар. Включва поредица от дискусии, казуси и упражнения, които да помогнат на участниците да се подготвят за прилагане и практика в реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете динамиката на SCM в Китай спрямо SCM в други страни Възползвайте се от специфичните за Китай иновации във веригата за доставки, за да разработите SCM стратегия Приложете интегриран цялостен подход към SCM Преговаряйте за цената с местни доставчици Идентифицирайте ключови глобални източници и други играчи във веригата за доставки в Китай Извършете подробен анализ на често срещаните проблеми с доставките на бизнес в Китай

Публика

Мениджъри по снабдяване Лица, участващи в процеса на SCM

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и практическа практика

Smart Robotics is the integration of artificial intelligence into robotic systems for improved perception, decision-making, and autonomous control.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level robotics engineers, systems integrators, and automation leads who wish to implement AI-driven perception, planning, and control in smart manufacturing environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and apply AI techniques for robotic perception and sensor fusion.
• Develop motion planning algorithms for collaborative and industrial robots.
• Deploy learning-based control strategies for real-time decision making.
• Integrate intelligent robotic systems into smart factory workflows.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към мениджъри по доставки и персонал, които желаят да възприемат ориентиран към качеството подход към управлението на доставчици.

До края на това обучение участниците ще могат:

Възприемете проактивен и съвместен подход за подобряване на качеството на доставчика. Ясно дефинирайте и съобщавайте спецификациите и изискванията за доставка. Разгледайте различни системи за качество Management на доставчиците (QMS) и приложете аналитичен подход, за да изберете най-подходящата. Използвайте QMS система за непрекъснато наблюдение, проверка и одит на веригите за доставки. Уверете се, че доставчиците предоставят продукти и услуги с най-високо качество.