Курс за обучение по Изкуствен интелект за логистика и снабдяване в производството

Предвидливото обслужване с използване на изкуствен интелигент предвижда отказ на оборудване и оптимизира графиците за обслужване чрез приложение на машинно обучение и анализ на данни. То преобразува реактивните модели за обслужване в проактивни стратегии, което води до подобрено време на работа, намаляване на разходите и продължителност на активите.

Този инструкторски, жив курс (онлайн или на място) е направен за професионалисти с междуен ниво, които искат да внедрят решения за предвидливо обслужване с използване на изкуствен интелигент в индустриални среди.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат какво е разликата между предвидливото обслужване и реактивните и предупредителни стратегии за обслужване.
• Събиране и структуриране на данни за машини за анализ с използване на изкуствен интелигент.
• Прилагане на модели за машинно обучение за откриване на аномалии и предвиждане на откази.
• Внедряване на крайнопрогресивни процесове от данни от сензори до действащи инсайти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически упражнения и случаи за изследване.
• Живи демонстрации и практически данни за процеси.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

AI за оптимизиране на процеси е приложението на машинно обучение и анализ на данни за подобряване на ефективността, качеството и продуктивността в производствени операции.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти в производството с интермедиален ниво, които искат да приложат техники на AI за оптимизиране на операциите, намаляване на изпадане и подкрепяне на инициативи за непрекъснато подобрение.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират концепции на AI, свързани с оптимизиране на производство.
• Събират и подготвят производствени данни за анализ.
• Прилагат модели на машинно обучение за идентифициране на бутилки и предвиждане на сривове.
• Визуализират и интерпретират резултати за подкрепяне на решения, базирани на данни.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практично реализиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Изкуствен интелигент за контрол на качеството е приложението на техники за компютърно зрение и машинен учене за идентифициране на дефекти, аномалии и отклонения в производствените процеси.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти в областта на качеството с начален до среден ниво, които искат да приложат инструменти за изкуствен интелигент за автоматизация на инспекции и подобряване на качеството на продуктите в производствени среди.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат как изкуствен интелигент се приложва в индустриалния контрол на качеството.
• Събиране и маркиране на изображения или данни от сензори от производствените линии.
• Използване на машинен учене и компютърно зрение за откриване на дефекти.
• Разработване на прости модели на изкуствен интелигент за откриване на аномалии и прогнозиране на добив.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практически реализации в жив лабораторен окружаваща среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запращане на персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

ИИ в умните фабрики е приложението на изкуствен разум за автоматизиране, мониторинг и оптимизиране на индустриални операции в реално време.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е насочено към началници-присъди и технически ръководители, които желаят да получат стратегично и практически въведение за това как ИИ може да бъде използван в околната среда на умните фабрики.

По завършването на обучението участниците ще могат:

• Да разберат основните принципи на ИИ и машинното учене.
• Да определят ключовите приложения на ИИ в производството и автоматизацията.
• Да разгледат как ИИ подкрепя предиктивната поддръжка, контрола на качеството и оптимизирането на процесите.
• Да оценят стъпките, необходими за стартиране на инициативи, подкрепени от ИИ.

Формат на курса

• Интерактивен лекция и дискусия.
• Реални случая и групови упражнения.
• Стратегически рамки и ръководства за имплементация.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за организиране.

Изпълнение на AI Use Case е практичен, ориентиран към проекти подход за приложение на машинно обучение, компютърно зрение и анализ на данни за решение на реални индустриални предизвикателства с използване на действителни или симулирани набори от данни.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за екипи с средно ниво на знания от различни области, които искат да съвместно осъществят приложения на AI, съгласно своите оперативни цели и да придобият опит в работа с индустриални данни.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Избират и определят практически приложения на AI от операции, качество или поддръжка.
• Работеят съвместно между роли за разработване на решения с машинно обучение.
• Разбират, почистват и анализират разнообразни индустриални данни.
• Представят работещ прототип на решение, осъществено с AI, на база на избран случай на приложение.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Групови упражнения и проектна работа.
• Практично изпълнение в среда на живо лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За поръчка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по веригата за доставки, които желаят да установят ефективен контрол и надзор на своята верига за доставки, особено що се отнася до киберсигурността.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете пропуските в сигурността, които могат да причинят значителни щети и прекъсване на веригата за доставки.
• Разбийте сложен проблем със сигурността на управляеми и приложими части.
• Обърнете внимание на често срещаните уязвимости на веригата за доставки, като анализирате зони с висок риск и се ангажирате със заинтересованите страни.
• Приемете най-добрите практики за осигуряване на верига за доставки.
• Забележимо намаляване или премахване на най-големите рискове за веригата за доставки на организацията.

Цифровете двойници са виртуални копии на физически системи, обогатени с данни в реално време и интелигентност, управлявана от изкуствен интелигент.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за професионалисти на средно ниво, които искат да създават, разпространяват и оптимизират модели на цифровете двойници, използвайки данни в реално време и инсайти, базирани на изкуствен интелигент.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и компонентите на цифровете двойници.
• Използват инструменти за симулация за моделиране на сложни системи и среди.
• Интегрират потокове на данни в реално време в виртуални модели.
• Прилагат техники на изкуствен интелигент за предвиждане на поведение и откриване на аномалии.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в лабораторна среда.

Опции за персонализиране на Курса

• За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Edge AI е разверването на модели на изкуствен интелигент в устройства и машини на периферията на мрежата, което позволява решението на решения в реално време с минимална закъснение.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за напреднали ембедирани и IoT професионалисти, които искат да развернат логика и системи за управление, засичени с AI в производствени среди, където скоростта, надежността и офлайн работата са критични.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и преимуществата на системи за Edge AI.
• Създават и оптимизират модели на AI за разверване на ембедирани устройства.
• Използват инструменти като TensorFlow Lite и OpenVINO за инференция с минимално закъснение.
• Интегрират периферна интелигентност с сензори, актуатори и индустриални протоколи.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практически имплементация в реално лабораторно средище.

Опции за персонализиране на курса

• За заявяване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Промишлена компютърна визия с изкуствен интелект променя начинът, по който производители и екипи за контрол на качеството откриват повърхностни дефекти, проверяват съответствие на части и автоматизират процеси за визуално инспектиране.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за екипи за контрол на качеството на средно до напреднал ниво, автоматизационни инженери и разработчици, които искат да проектират и внедряват компютърни системи за визия за откриване на дефекти и инспектиране с помощта на техники на изкуствен интелект.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и компонентите на промишлени системи за визия.
• Създават модели на изкуствен интелект за откриване на визуални дефекти с дълбоко обучение.
• Интегрират пиплайни за реално време за инспектиране с промишлени камери и устройства.
• Внедряват и оптимизират системи за инспектиране с изкуствен интелект за производствени среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практично внедряване в реална лабораторна среда.

Опции за персонифициране на курса

• За да попитате персонифициран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Този обучаващ се, живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към мениджъри, които искат да оптимизират ланцето за доставки на организацията (между отделите и с клиенти, поставщици, поднаемни производители, логистически услуги, партньори).

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към SAP опитни потребители, които желаят да научат консултантски умения за внедряване и конфигуриране на SAP FICO в организация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте SAP FICO и свързаните подмодули.
• Съберете бизнес изискванията и определете структурата на организацията.
• Конфигурирайте SAP FI и CO модули за управление на финансовите транзакции в организацията.
• Подобрете процесите на организацията и разкрийте възможности за оптимизиране на работния процес и намаляване на разходите.

Това обучение, водено от инструктор ( онлайн или на място), е насочено към крайни потребители без предходен опит с SAP и се фокусира върху разбирането и управлението на модулите за обработка на поръчки за продажба и управление на ланцета в SAP.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат концепцията зад двата най-популярни модула в SAP: Обработка на поръчки за продажба и Управление на ланцета.
• Използват SAP, за да унифицират и оптимизират процеса на обработка на поръчките за продажба.
• Разбират и прилагат модула за управление на ланцета в SAP към логистичните операции в организацията.
• Генерират и експортират отчети, които могат да дадат ценни сведения за операциите на компанията.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълняване в реална лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да заповядате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

SCM (Управление на ланцетата от доставка) се отнася до контролирането на дейностите, свързани с преместването на товари и материали от постачалци към консуматори.

В това училище под ръководството на инструктор, живо обучение, участниците ще научат основите на SCM както те се прилагат на пазара в Китай. Тренингът е насочен към мениджъри, които желаят да проникнат на китайския пазар. Включва серия от дискусии, анализи на конкретни случаи и упражнения, за да помогне на участниците да се подготвят за реално приложение и практика.

Към края на това обучение, участниците ще могат да:

• Разберат динамиката на SCM в Китай спрямо други страни
• Използват китайските иновации в ланцета от доставка, за да разработят стратегия по SCM
• Провеждат интегрирано енд-ту-енд приложение на SCM
• Преговаряят за цени с местни постачалци
• Идентифицират ключовите глобални доставчици и други участници в ланцетата от доставка в Китай
• Провеждат детайлна анализа на общи проблеми при закупуване бизнеса в Китай

Целевата аудитория

• Мениджъри по закупуване
• Лица, участващи в процеса на SCM

Формат на курса

• Частно лекция, частно дискусия, упражнения и практическа работа

Smart Robotics е интеграцията на изкуствен интелигент в роботни системи за подобрено възприятие, вземане на решения и автономно управление.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за роботни инженери на напреднал ниво, интегратори на системи и ръководители на автоматизация, които искат да имплементират възприятие, планиране и управление, водени от изкуствен интелигент, в умни производствени среди.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разбирайте и приложете техники на изкуствен интелигент за роботно възприятие и сензорно сливане.
• Разработвайте алгоритми за движението на сътруднически и индустриални роботи.
• Развернете стратегии за управление, базирани на обучение, за вземане на решения в реално време.
• Интегрирайте интелигентни роботни системи в умни производствени процеси.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практично имплементиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонизация на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този обучение с инструктор, провеждано живо (онлайн или на място) е насочено към мениджъри на доставки и персонал, които искат да приемат подход, центриран около качеството при управлението на доставчиците.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Приемат проактивен и сътруднически подход за подобряване на качеството на доставчиците.
• Ясно определят и комуникират спецификациите и изискванията за доставките.
• Разглеждат различни Системи за управление на качеството на доставчиците (QMS) и приложат аналитичен подход за избора на най-подходящия.
• Използват QMS за непрекъснато мониториране, инспектиране и аудиране на веригите за доставки.
• Осигуряват, че доставчиците предоставят продукти и услуги от най-високо качество.