Курс за обучение по Изкуствен интелект за логистика и снабдяване в производството
Използването на изкуствен интелект (ИИ) в логистиката и снабдяването в производството е приложението на прогнозни анализи, машинно обучение и автоматизация за оптимизиране на наличността, маршрутите и прогнозата за спрос.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или в живописна среда) е насочено към по-продвинати специалисти по логистика, които искат да прилагат ИИ драйвени инструменти за подобряване на логистичната производителност, точна прогноза на спроса и автоматизация на складски и транспортни операции.
Към края на обучението участниците ще могат да:
- Разберат как се прилага ИИ в логистиката и снабдяването.
- Използват модели на машинно обучение за прогноза на спроса и контрол на наличността.
- Анализират маршрути и оптимизират транспорта с използване на техники на ИИ.
- Автоматизират вземането на решения в складовете и процесите за изпълнение на поръчки.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Работа в реално работеща среда (живо лаборатория).
Опции за персонализация на курса
- За да заповядате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.
План на курса
Общ преглед на ИИ в логистиката и снабдяването
- Нови тенденции в умната логистика
- ИИ спрямо традиционния анализ в управлението на снабдяването
- Ключови технологии и платформи
ИИ за прогноза на спроса
- Прогнозиране с времеви редове чрез машинно обучение
- Обработка на сезонността и тренд компонентите
- Подобряване на точността на прогнозата с исторически данни
Оптимизация на наличността и попълването
- Прогнозиране на нивата на наличностите чрез ИИ
- Изчисления на запасови наличности и точки за повторно поръчване
- Интегриране на ИИ с ERP и WMS
Оптимизация на маршрути и управление на флота
- Алгоритми за най-къс път и маршрут на доставки
- Динамично планиране на маршрути с внимание към трафика
- Управление на транспорта чрез ИИ
Автоматизация на складовете и роботика
- ИИ в автоматизирането на подиграване, сортиране и съхранение
- Компютърно зрение за мониторинг на полките
- Координация с AGVs и роботни раки
Реален анализ и панели за контрол
- Живи панели за контрол с Tableau и Python
- Мониторинг на KPI с реални данни в поток
- Генериране на аларми и обработване на изключения
Изучаване на случай и финален проект
- Анализиране на сценарий за многоузлова логистика
- Прилагане на модели за прогноза и маршрутизация
- Представяне на план за оптимизация на логистиката, базиран на данни
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на операциите по логистика или снабдяване
- Опит с анализи на данни или инструменти за бизнес интелиджънс
- Основно познаване на програмирането или скриптовете
Публика
- Аналитици по снабдяване и логистика
- Мениджъри по логистика
- Индустриални планиращи
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Изкуствен интелект за логистика и снабдяване в производството - Резервация
Курс за обучение по Изкуствен интелект за логистика и снабдяване в производството - Запитване
Изкуствен интелект за логистика и снабдяване в производството - Консултантско запитване
Отзиви от потребители (1)
Входът от други индустрии чрез тренера.
Lars Schacht - Scandlines Danmark ApS
Курс - Advanced Sales and Operations Planning (S&OP) for Demand Forecasting
Машинен превод
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Разширен планиран на продажбите и операциите (S&OP) за прогнозиране на спроса
14 ЧасовеТова обучение, водено от инструктор, се провежда в реално време в България (онлайн или на място) и е насочено към професионалисти в ланцета на доставки на среден и висок ниво, които желаят да подобрят точността на прогнозирането на спроса и да оптимизират процесите S&OP.
По завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Подобрят точността на статистическите прогнози и ще намалят вариацията на спроса.
- Применяват най-добрите практики в S&OP за периспиви и непериспиви продукти.
- Използват напредъкни прогнозни техники и анализ на данни за планиране на спроса.
- Оптимизират съвместната работа между екипите по продажби, операции и ланцет на доставки.
- Използват цифрови инструменти за по-ефективно взимане на решения в S&OP.
893
14 ЧасовеПредвидливото обслужване с използване на изкуствен интелигент предвижда отказ на оборудване и оптимизира графиците за обслужване чрез приложение на машинно обучение и анализ на данни. То преобразува реактивните модели за обслужване в проактивни стратегии, което води до подобрено време на работа, намаляване на разходите и продължителност на активите.
Този инструкторски, жив курс (онлайн или на място) е направен за професионалисти с междуен ниво, които искат да внедрят решения за предвидливо обслужване с използване на изкуствен интелигент в индустриални среди.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Разберат какво е разликата между предвидливото обслужване и реактивните и предупредителни стратегии за обслужване.
- Събиране и структуриране на данни за машини за анализ с използване на изкуствен интелигент.
- Прилагане на модели за машинно обучение за откриване на аномалии и предвиждане на откази.
- Внедряване на крайнопрогресивни процесове от данни от сензори до действащи инсайти.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически упражнения и случаи за изследване.
- Живи демонстрации и практически данни за процеси.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
AI for Process Optimization in Manufacturing Operations
21 ЧасовеAI за оптимизиране на процеси е приложението на машинно обучение и анализ на данни за подобряване на ефективността, качеството и продуктивността в производствени операции.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти в производството с интермедиален ниво, които искат да приложат техники на AI за оптимизиране на операциите, намаляване на изпадане и подкрепяне на инициативи за непрекъснато подобрение.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират концепции на AI, свързани с оптимизиране на производство.
- Събират и подготвят производствени данни за анализ.
- Прилагат модели на машинно обучение за идентифициране на бутилки и предвиждане на сривове.
- Визуализират и интерпретират резултати за подкрепяне на решения, базирани на данни.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практично реализиране в жива лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.
AI for Quality Control and Assurance in Production Lines
21 ЧасовеИзкуствен интелигент за контрол на качеството е приложението на техники за компютърно зрение и машинен учене за идентифициране на дефекти, аномалии и отклонения в производствените процеси.
Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти в областта на качеството с начален до среден ниво, които искат да приложат инструменти за изкуствен интелигент за автоматизация на инспекции и подобряване на качеството на продуктите в производствени среди.
Към края на този курс участниците ще могат да:
- Разберат как изкуствен интелигент се приложва в индустриалния контрол на качеството.
- Събиране и маркиране на изображения или данни от сензори от производствените линии.
- Използване на машинен учене и компютърно зрение за откриване на дефекти.
- Разработване на прости модели на изкуствен интелигент за откриване на аномалии и прогнозиране на добив.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практики.
- Практически реализации в жив лабораторен окружаваща среда.
Опции за персонализиране на курса
- За запращане на персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Въведение в ИИ в умните фабрики и индустриалната автоматизация
14 ЧасовеИИ в умните фабрики е приложението на изкуствения интелект за автоматизиране, мониторинг и оптимизиране на индустриални операции в реално време.
Това обучение, водено от преподавател (онлайн или на място), е насочено към начално ниво на решения и технически ръководители, които искат да получат стратегично и практически въведение как ИИ може да бъде използван в околната среда на умните фабрики.
По края на това обучение, участниците ще могат:
- Да разберат основните принципи на ИИ и машинното учение.
- Да идентифицират ключовите приложения на ИИ в производството и автоматизацията.
- Да изучат как ИИ подпомага предиктивното обезпечаване, контрол на качеството и оптимизирането на процесите.
- Да оценят стъпките за започване на инициативи, основаните на ИИ.
Формат на курса
- Интерактивен лекция и дискусия.
- Реални случаи и групови упражнения.
- Стратегически рамки и насоки за приложение.
Опции за персонализация на курса
- За да заповядате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.
Семинарен с ръцете на: Прилагане на AI Use Case с промышленни данни
21 ЧасовеИзпълнение на AI Use Case е практичен, ориентиран към проекти подход за приложение на машинно обучение, компютърно зрение и анализ на данни за решение на реални индустриални предизвикателства с използване на действителни или симулирани набори от данни.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за екипи с средно ниво на знания от различни области, които искат да съвместно осъществят приложения на AI, съгласно своите оперативни цели и да придобият опит в работа с индустриални данни.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Избират и определят практически приложения на AI от операции, качество или поддръжка.
- Работеят съвместно между роли за разработване на решения с машинно обучение.
- Разбират, почистват и анализират разнообразни индустриални данни.
- Представят работещ прототип на решение, осъществено с AI, на база на избран случай на приложение.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Групови упражнения и проектна работа.
- Практично изпълнение в среда на живо лаборатория.
Опции за персонализиране на курса
- За поръчка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Сертифициран професионалист в логистиката (CSCP) Подготовка
35 ЧасовеТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от веригата за доставки на средно ниво, които желаят да преминат цялостно обучение, за да се подготвят за изпита за сертифициран специалист по веригата за доставки (CSCP).
До края на това обучение участниците ще могат:
- Получете задълбочено разбиране на всички ключови области на управление на веригата за доставки, от прогнозиране на търсенето до логистика и дистрибуция.
- Подгответе се за изпита за сертифициран специалист по веригата за доставки (CSCP) чрез целеви учебни материали, практически изпити и сесии за преглед.
- Прилагайте принципите и най-добрите практики за управление на веригата за доставки в сценарии от реалния свят, подобрявайки оперативната ефективност и ефективност.
- Научете как да идентифицирате, оценявате и смекчавате рисковете по веригата на доставки, за да осигурите непрекъснатост и устойчивост на бизнеса.
- Управлявайте глобални вериги за доставки, включително навигиране в международна логистика, регулаторни предизвикателства и културни различия.
Управление киберрискове в веригата на доставки
7 ЧасовеТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по веригата за доставки, които желаят да установят ефективен контрол и надзор на своята верига за доставки, особено що се отнася до киберсигурността.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете пропуските в сигурността, които могат да причинят значителни щети и прекъсване на веригата за доставки.
- Разбийте сложен проблем със сигурността на управляеми и приложими части.
- Обърнете внимание на често срещаните уязвимости на веригата за доставки, като анализирате зони с висок риск и се ангажирате със заинтересованите страни.
- Приемете най-добрите практики за осигуряване на верига за доставки.
- Забележимо намаляване или премахване на най-големите рискове за веригата за доставки на организацията.
Building Digital Twins with AI and Real-Time Data
21 ЧасовеЦифровете двойници са виртуални копии на физически системи, обогатени с данни в реално време и интелигентност, управлявана от изкуствен интелигент.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за професионалисти на средно ниво, които искат да създават, разпространяват и оптимизират модели на цифровете двойници, използвайки данни в реално време и инсайти, базирани на изкуствен интелигент.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат архитектурата и компонентите на цифровете двойници.
- Използват инструменти за симулация за моделиране на сложни системи и среди.
- Интегрират потокове на данни в реално време в виртуални модели.
- Прилагат техники на изкуствен интелигент за предвиждане на поведение и откриване на аномалии.
Формат на Курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическа реализация в лабораторна среда.
Опции за персонализиране на Курса
- За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Реално Разбиране на Устройство Ниво
21 ЧасовеEdge AI е разверването на модели на изкуствен интелигент в устройства и машини на периферията на мрежата, което позволява решението на решения в реално време с минимална закъснение.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за напреднали ембедирани и IoT професионалисти, които искат да развернат логика и системи за управление, засичени с AI в производствени среди, където скоростта, надежността и офлайн работата са критични.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат архитектурата и преимуществата на системи за Edge AI.
- Създават и оптимизират модели на AI за разверване на ембедирани устройства.
- Използват инструменти като TensorFlow Lite и OpenVINO за инференция с минимално закъснение.
- Интегрират периферна интелигентност с сензори, актуатори и индустриални протоколи.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практически имплементация в реално лабораторно средище.
Опции за персонализиране на курса
- За заявяване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
Глобален доставчик Management: Фокус върху китайския пазар
7 ЧасовеGlobal Supplier Management е стратегически подход за доставяне на стоки и услуги от международни пазари, за да се подобри конкурентоспособността, да се намалят разходите и да се получи достъп до иновации.
Този инструкторски курс (онлайн или на място) е направен за начални и напреднали професионалисти в областта на закупуването и веригата за доставки, които искат да развиват и квалифицират доставчици в Китай и да управляват изискванията на глобалното доставяне ефективно.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Разберат предимствата, рисковете и предизвикателствата на глобалното доставяне.
- Навигират културните различия и стиловете на комуникация при работа с китайски доставчици.
- Идентифицират, квалифицират и управляват доставчици в Китай според международните стандарти.
- Адаптират процесите на закупуване и търгове за чуждестранни доставчици, за да се увеличат участието и успешността им.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Примери от практиката и реални случаи.
- Практични инструменти и списъци за проверка за управление на доставчици.
Опции за персонализация на курса
- За да попитате за персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Промишлен Computer Vision с AI: Откриване на дефекти и визуална инспекция
14 ЧасовеПромишлена компютърна визия с изкуствен интелект променя начинът, по който производители и екипи за контрол на качеството откриват повърхностни дефекти, проверяват съответствие на части и автоматизират процеси за визуално инспектиране.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за екипи за контрол на качеството на средно до напреднал ниво, автоматизационни инженери и разработчици, които искат да проектират и внедряват компютърни системи за визия за откриване на дефекти и инспектиране с помощта на техники на изкуствен интелект.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират архитектурата и компонентите на промишлени системи за визия.
- Създават модели на изкуствен интелект за откриване на визуални дефекти с дълбоко обучение.
- Интегрират пиплайни за реално време за инспектиране с промишлени камери и устройства.
- Внедряват и оптимизират системи за инспектиране с изкуствен интелект за производствени среди.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практики.
- Практично внедряване в реална лабораторна среда.
Опции за персонифициране на курса
- За да попитате персонифициран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Microsip SCM: Управление на ланската верига с Microsip ERP
21 ЧасовеТова обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към началници и участници с промежуточно ниво, които желаят да научат как да използват Microsip SCM за управление и подобряване на процесите и производителността в ланската верига.
Към края на обучението участниците ще могат да:
- Разберат основните концепции и предимства на Microsip SCM, както и неговата интеграция с Microsip ERP.
- Плануват, изпълняват и контролират процесите в ланската верига, като използват Microsip SCM.
- Мониторират и анализират производителността на ланската верига и откриват възможности за подобряване.
- Сътрудничават и комуникират с постачалците, клиентите и партньорите.
SAP Дигитална Лане на Осигуряване
21 ЧасовеТози обучаващ се, живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към мениджъри, които искат да оптимизират ланцето за доставки на организацията (между отделите и с клиенти, поставщици, поднаемни производители, логистически услуги, партньори).
Умни Robotics в производството: Искусствен интелигент за восприятие, планиране и управление
21 ЧасовеSmart Robotics е интеграцията на изкуствен интелигент в роботни системи за подобрено възприятие, вземане на решения и автономно управление.
Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за роботни инженери на напреднал ниво, интегратори на системи и ръководители на автоматизация, които искат да имплементират възприятие, планиране и управление, водени от изкуствен интелигент, в умни производствени среди.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Разбирайте и приложете техники на изкуствен интелигент за роботно възприятие и сензорно сливане.
- Разработвайте алгоритми за движението на сътруднически и индустриални роботи.
- Развернете стратегии за управление, базирани на обучение, за вземане на решения в реално време.
- Интегрирайте интелигентни роботни системи в умни производствени процеси.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практично имплементиране в жива лабораторна среда.
Опции за персонизация на курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.