Курс за обучение по Умни Robotics в производството: Искусствен интелигент за восприятие, планиране и управление

Предвидливото обслужване с използване на изкуствен интелигент предвижда отказ на оборудване и оптимизира графиците за обслужване чрез приложение на машинно обучение и анализ на данни. То преобразува реактивните модели за обслужване в проактивни стратегии, което води до подобрено време на работа, намаляване на разходите и продължителност на активите.

Този инструкторски, жив курс (онлайн или на място) е направен за професионалисти с междуен ниво, които искат да внедрят решения за предвидливо обслужване с използване на изкуствен интелигент в индустриални среди.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат какво е разликата между предвидливото обслужване и реактивните и предупредителни стратегии за обслужване.
• Събиране и структуриране на данни за машини за анализ с използване на изкуствен интелигент.
• Прилагане на модели за машинно обучение за откриване на аномалии и предвиждане на откази.
• Внедряване на крайнопрогресивни процесове от данни от сензори до действащи инсайти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически упражнения и случаи за изследване.
• Живи демонстрации и практически данни за процеси.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

AI за оптимизиране на процеси е приложението на машинно обучение и анализ на данни за подобряване на ефективността, качеството и продуктивността в производствени операции.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти в производството с интермедиален ниво, които искат да приложат техники на AI за оптимизиране на операциите, намаляване на изпадане и подкрепяне на инициативи за непрекъснато подобрение.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират концепции на AI, свързани с оптимизиране на производство.
• Събират и подготвят производствени данни за анализ.
• Прилагат модели на машинно обучение за идентифициране на бутилки и предвиждане на сривове.
• Визуализират и интерпретират резултати за подкрепяне на решения, базирани на данни.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практично реализиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Изкуствен интелигент за контрол на качеството е приложението на техники за компютърно зрение и машинен учене за идентифициране на дефекти, аномалии и отклонения в производствените процеси.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти в областта на качеството с начален до среден ниво, които искат да приложат инструменти за изкуствен интелигент за автоматизация на инспекции и подобряване на качеството на продуктите в производствени среди.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат как изкуствен интелигент се приложва в индустриалния контрол на качеството.
• Събиране и маркиране на изображения или данни от сензори от производствените линии.
• Използване на машинен учене и компютърно зрение за откриване на дефекти.
• Разработване на прости модели на изкуствен интелигент за откриване на аномалии и прогнозиране на добив.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практически реализации в жив лабораторен окружаваща среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запращане на персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Умността на изкуственото интелигент в логистиката и производството на веригата за доставки е приложението на предиктивна аналитика, машинно обучение и автоматизация за оптимизиране на запасите, маршрутите и прогнозирането на пазара.

Този курс с инструктор, воден на живо (онлайн или на място), е насочен към специалисти с променлив опит в логистиката, които искат да прилагат инструменти, водени от умността на изкуственото интелигент, за да подобрят логистичната ефективност, да прогнозират пазара точно и да автоматизират складовите и транспортните операции.

След завършване на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Разберат как умността на изкуственото интелигент се прилага в логистичните и операционни активности на веригата за доставки.
• Използват модели на машинно обучение за прогнозиране на пазара и контрол на запасите.
• Анализират маршрути и оптимизират транспорта с помощта на техники, базирани на умността на изкуственото инелигент.
• Автоматизират взимането на решения в складовете и процесите за изпълнение.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практично приложение в живо лабораторно среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уредене.

AI в интелигентни фабрики е приложението на изкуствен интелект за автоматизация, мониторинг и оптимизация на индустриалните операции в реално време.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за начални ръководители и технически лидери, които искат да получат стратегично и практично представяне за това, как AI може да бъде използван в интелигентни фабрични среди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на AI и машинно обучение.
• Определат ключови приложения на AI в производство и автоматизация.
• Разгледат как AI подпомага предиктивното поддръжане, контрол на качеството и оптимизация на процесите.
• Оценят стъпките, включени в стартирането на инициативи, основани на AI.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Реални случаи и групови упражнения.
• Стратегични рамки и ръководство за имплементация.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорите.

Изпълнение на AI Use Case е практичен, ориентиран към проекти подход за приложение на машинно обучение, компютърно зрение и анализ на данни за решение на реални индустриални предизвикателства с използване на действителни или симулирани набори от данни.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за екипи с средно ниво на знания от различни области, които искат да съвместно осъществят приложения на AI, съгласно своите оперативни цели и да придобият опит в работа с индустриални данни.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Избират и определят практически приложения на AI от операции, качество или поддръжка.
• Работеят съвместно между роли за разработване на решения с машинно обучение.
• Разбират, почистват и анализират разнообразни индустриални данни.
• Представят работещ прототип на решение, осъществено с AI, на база на избран случай на приложение.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Групови упражнения и проектна работа.
• Практично изпълнение в среда на живо лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За поръчка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Услугата за ботове в Azure съединява мощта на Microsoft Bot Framework и Azure функции, за да позволява бързо разработване на интелигентни ботове.

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да създават лесно интелигентен бот с Microsoft Azure.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Научават основните принципи на интелигентни ботове
• Научават как да създават интелигентни ботове с помощта на облачни приложения
• Разбираят как да използват Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK и Azure Bot Service
• Разбираят как да проектират ботове с помощта на шаблони за ботове
• Разработват първия си интелигентен бот с Microsoft Azure

Целева аудитория

• Разработчици
• Хобисти
• Инженери
• ИТ специалисти

Формат на курса

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика на място

Ботът или chatbot е като компютърен асистент, който се използва за автоматизиране на потребителските взаимодействия на различни платформи за съобщения и извършване на нещата по-бързо, без да е необходимо потребителите да говорят с друг човек.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат как да започнат да разработват бот, докато преминават през създаването на примерни чатботове, използвайки инструменти и рамки за разработка на ботове.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете различните употреби и приложения на ботовете
• Разберете пълния процес на разработване на ботове
• Разгледайте различните инструменти и платформи, използвани при изграждането на ботове
• Създайте примерен чатбот за Facebook Messenger
• Създайте примерен чатбот, като използвате Microsoft Bot Framework

Публика

• Разработчици, които се интересуват от създаването на свой собствен бот

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Цифровете двойници са виртуални копии на физически системи, обогатени с данни в реално време и интелигентност, управлявана от изкуствен интелигент.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за професионалисти на средно ниво, които искат да създават, разпространяват и оптимизират модели на цифровете двойници, използвайки данни в реално време и инсайти, базирани на изкуствен интелигент.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и компонентите на цифровете двойници.
• Използват инструменти за симулация за моделиране на сложни системи и среди.
• Интегрират потокове на данни в реално време в виртуални модели.
• Прилагат техники на изкуствен интелигент за предвиждане на поведение и откриване на аномалии.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в лабораторна среда.

Опции за персонализиране на Курса

• За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Edge AI е разверването на модели на изкуствен интелигент в устройства и машини на периферията на мрежата, което позволява решението на решения в реално време с минимална закъснение.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за напреднали ембедирани и IoT професионалисти, които искат да развернат логика и системи за управление, засичени с AI в производствени среди, където скоростта, надежността и офлайн работата са критични.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и преимуществата на системи за Edge AI.
• Създават и оптимизират модели на AI за разверване на ембедирани устройства.
• Използват инструменти като TensorFlow Lite и OpenVINO за инференция с минимално закъснение.
• Интегрират периферна интелигентност с сензори, актуатори и индустриални протоколи.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практически имплементация в реално лабораторно средище.

Опции за персонализиране на курса

• За заявяване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Промишлена компютърна визия с изкуствен интелект променя начинът, по който производители и екипи за контрол на качеството откриват повърхностни дефекти, проверяват съответствие на части и автоматизират процеси за визуално инспектиране.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за екипи за контрол на качеството на средно до напреднал ниво, автоматизационни инженери и разработчици, които искат да проектират и внедряват компютърни системи за визия за откриване на дефекти и инспектиране с помощта на техники на изкуствен интелект.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и компонентите на промишлени системи за визия.
• Създават модели на изкуствен интелект за откриване на визуални дефекти с дълбоко обучение.
• Интегрират пиплайни за реално време за инспектиране с промишлени камери и устройства.
• Внедряват и оптимизират системи за инспектиране с изкуствен интелект за производствени среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практично внедряване в реална лабораторна среда.

Опции за персонифициране на курса

• За да попитате персонифициран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Умен робот е система за изкуствен интелигент (AI), която може да учи от своето околно среда и от своя опит и да разширява възможностите си на основата на тази знание. Умните роботи могат да сътрудничат с хората, работейки заедно с тях и учайки от тяхното поведение. Освен това те могат да изпълняват не само ръчен труд, но и когнитивни задачи. Освен физически роботи, умните роботи могат да бъдат и чисто софтуерни, живеейки в компютър като софтуерно приложение без подвижни части или физическо взаимодействие със света.

В този инструкторски, живо обучение, участниците ще научат различните технологии, рамки и техники за програмиране на различни типове механични умни роботи, след това ще приложат това знание за да завършат собствени проекти на умни роботи.

Курсът е разделен на 4 секции, всяка от които съществува от три дена лекции, дискусии и практикуване на разработка на роботи в живо лабораторно обстановка. Всяка секция ще завърши с практичен ръчен проект, за да позволи на участниците да практикуват и да демонстрират придобитото си знание.

Целта на оборудването за този курс ще бъде симулирана в 3D чрез симулационен софтуер. ROS (Robot Operating System) open-source рамката, C++ и Python ще бъдат използвани за програмиране на роботите.

Към края на това обучение, участниците ще могат да:

• Разберат ключовите концепции, използвани в роботните технологии
• Разберат и управляват взаимодействието между софтуер и хардуер в роботна система
• Разберат и имплементират софтуерните компоненти, които поддържат умните роботи
• Създадат и оперират симулиран механичен умен робот, който може да вижда, чувства, обработва, хваща, навигацира и взаимодейства с хората чрез глас
• Разширят възможностите на умен робот да изпълнява сложни задачи чрез Deep Learning
• Тестират и отстраняват грешки на умен робот в реалистични сценарии

Целева аудитория

• Разработчици
• Инженери

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и много ръчно практикуване

Забележка

• За да персонализирате някакъв част от този курс (език за програмиране, модел на робот и т.н.), моля свържете се с нас, за да се договорим.