Курс за обучение по Умни Robotics в производството: Искусствен интелигент за восприятие, планиране и управление
Smart Robotics е интеграцията на изкуствен интелигент в роботни системи за подобрено възприятие, вземане на решения и автономно управление.
Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за роботни инженери на напреднал ниво, интегратори на системи и ръководители на автоматизация, които искат да имплементират възприятие, планиране и управление, водени от изкуствен интелигент, в умни производствени среди.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Разбирайте и приложете техники на изкуствен интелигент за роботно възприятие и сензорно сливане.
- Разработвайте алгоритми за движението на сътруднически и индустриални роботи.
- Развернете стратегии за управление, базирани на обучение, за вземане на решения в реално време.
- Интегрирайте интелигентни роботни системи в умни производствени процеси.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практично имплементиране в жива лабораторна среда.
Опции за персонизация на курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
План на курса
Въведение в умни Robotics и интеграция на ИС в роботиката
- Преглед на роботиката в Индустрия 4.0
- Ролята на ИС в възприятието, планирането и контролът
- Програмно осигуряване и симулационни среди
Системи за възприятие и Sensor Fusion
- Компютърно зрение в роботиката (2D/3D камери, LiDAR)
- Калибровка и техника за сливане на сензори
- Разпознаване на обекти и картиране на средата
Deep Learning за възприятие
- Невронни мрежи за визуално разпознаване
- Използване на TensorFlow или PyTorch с данни от роботика
- Обучение на модели за възприятие за следене на обекти
Планиране на движение и оптимизация на траектория
- Планиране базирано на избор и оптимизация
- Работа с MoveIt за планиране на движение
- Избягване на сблъсъци и динамично препланиране
Контролни стратегии базирани на обучение
- Обучение чрез подкрепление за контрол на роботите
- Интеграция на ИС в ниско ниво контролирани цикли
- Симулация с OpenAI Gym и Gazebo
Колаборативни роботи (Cobots) в умното производство
- Стандарти за сигурност и колаборация човек-робот
- Programming и интеграция на cobots с ИС
- Адаптивни поведения и реагиране в реално време
Интеграция на системи и развертане
- Интерфейсиране с индустриални контролни устройства (PLC, SCADA)
- Развертане на Edge AI за роботика в реално време
- Въвеждане на данни, мониторинг и диагностика на проблеми
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране в роботични системи и кинематика
- Опит с програмиране с Python
- Запознаване с концепциите за изкуствен интелигент или машинно обучение
Целова публика
- Инженери на Robotics
- Системни интегратори
- Лидери на автоматизация
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Умни Robotics в производството: Искусствен интелигент за восприятие, планиране и управление - Booking
Курс за обучение по Умни Robotics в производството: Искусствен интелигент за восприятие, планиране и управление - Enquiry
Умни Robotics в производството: Искусствен интелигент за восприятие, планиране и управление - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
893
14 часаПредвидливото обслужване с използване на изкуствен интелигент предвижда отказ на оборудване и оптимизира графиците за обслужване чрез приложение на машинно обучение и анализ на данни. То преобразува реактивните модели за обслужване в проактивни стратегии, което води до подобрено време на работа, намаляване на разходите и продължителност на активите.
Този инструкторски, жив курс (онлайн или на място) е направен за професионалисти с междуен ниво, които искат да внедрят решения за предвидливо обслужване с използване на изкуствен интелигент в индустриални среди.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Разберат какво е разликата между предвидливото обслужване и реактивните и предупредителни стратегии за обслужване.
- Събиране и структуриране на данни за машини за анализ с използване на изкуствен интелигент.
- Прилагане на модели за машинно обучение за откриване на аномалии и предвиждане на откази.
- Внедряване на крайнопрогресивни процесове от данни от сензори до действащи инсайти.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически упражнения и случаи за изследване.
- Живи демонстрации и практически данни за процеси.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
AI for Process Optimization in Manufacturing Operations
21 часаAI за оптимизиране на процеси е приложението на машинно обучение и анализ на данни за подобряване на ефективността, качеството и продуктивността в производствени операции.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти в производството с интермедиален ниво, които искат да приложат техники на AI за оптимизиране на операциите, намаляване на изпадане и подкрепяне на инициативи за непрекъснато подобрение.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират концепции на AI, свързани с оптимизиране на производство.
- Събират и подготвят производствени данни за анализ.
- Прилагат модели на машинно обучение за идентифициране на бутилки и предвиждане на сривове.
- Визуализират и интерпретират резултати за подкрепяне на решения, базирани на данни.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практично реализиране в жива лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.
AI for Quality Control and Assurance in Production Lines
21 часаИзкуствен интелигент за контрол на качеството е приложението на техники за компютърно зрение и машинен учене за идентифициране на дефекти, аномалии и отклонения в производствените процеси.
Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти в областта на качеството с начален до среден ниво, които искат да приложат инструменти за изкуствен интелигент за автоматизация на инспекции и подобряване на качеството на продуктите в производствени среди.
Към края на този курс участниците ще могат да:
- Разберат как изкуствен интелигент се приложва в индустриалния контрол на качеството.
- Събиране и маркиране на изображения или данни от сензори от производствените линии.
- Използване на машинен учене и компютърно зрение за откриване на дефекти.
- Разработване на прости модели на изкуствен интелигент за откриване на аномалии и прогнозиране на добив.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практики.
- Практически реализации в жив лабораторен окружаваща среда.
Опции за персонализиране на курса
- За запращане на персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
21 часаУмността на изкуственото интелигент в логистиката и производството на веригата за доставки е приложението на предиктивна аналитика, машинно обучение и автоматизация за оптимизиране на запасите, маршрутите и прогнозирането на пазара.
Този курс с инструктор, воден на живо (онлайн или на място), е насочен към специалисти с променлив опит в логистиката, които искат да прилагат инструменти, водени от умността на изкуственото интелигент, за да подобрят логистичната ефективност, да прогнозират пазара точно и да автоматизират складовите и транспортните операции.
След завършване на този курс участниците ще бъдат в състояние да:
- Разберат как умността на изкуственото интелигент се прилага в логистичните и операционни активности на веригата за доставки.
- Използват модели на машинно обучение за прогнозиране на пазара и контрол на запасите.
- Анализират маршрути и оптимизират транспорта с помощта на техники, базирани на умността на изкуственото инелигент.
- Автоматизират взимането на решения в складовете и процесите за изпълнение.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практично приложение в живо лабораторно среда.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уредене.
Увод в AI в Интелигентни Заводи и Industrial Automation
14 часаAI в интелигентни фабрики е приложението на изкуствен интелект за автоматизация, мониторинг и оптимизация на индустриалните операции в реално време.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за начални ръководители и технически лидери, които искат да получат стратегично и практично представяне за това, как AI може да бъде използван в интелигентни фабрични среди.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат основните принципи на AI и машинно обучение.
- Определат ключови приложения на AI в производство и автоматизация.
- Разгледат как AI подпомага предиктивното поддръжане, контрол на качеството и оптимизация на процесите.
- Оценят стъпките, включени в стартирането на инициативи, основани на AI.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Реални случаи и групови упражнения.
- Стратегични рамки и ръководство за имплементация.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорите.
Семинарен с ръцете на: Прилагане на AI Use Case с промышленни данни
21 часаИзпълнение на AI Use Case е практичен, ориентиран към проекти подход за приложение на машинно обучение, компютърно зрение и анализ на данни за решение на реални индустриални предизвикателства с използване на действителни или симулирани набори от данни.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за екипи с средно ниво на знания от различни области, които искат да съвместно осъществят приложения на AI, съгласно своите оперативни цели и да придобият опит в работа с индустриални данни.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Избират и определят практически приложения на AI от операции, качество или поддръжка.
- Работеят съвместно между роли за разработване на решения с машинно обучение.
- Разбират, почистват и анализират разнообразни индустриални данни.
- Представят работещ прототип на решение, осъществено с AI, на база на избран случай на приложение.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Групови упражнения и проектна работа.
- Практично изпълнение в среда на живо лаборатория.
Опции за персонализиране на курса
- За поръчка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Разработване на интелигентни ботове с Azure
14 часаУслугата Azure Bot комбинира мощността на функциите Microsoft Bot Framework и Azure, за да позволи бързо разработване на интелигентни ботове.
В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как лесно да създадат интелигентен бот с помощта на Microsoft Azure
До края на това обучение участниците ще могат:
- Научат основните принципи на интелигентните ботове
- Научат как да създават интелигентни ботове, използвайки облачни приложения
- Разберат как да използват Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK, и Azure Bot Service
- Разберат как да проектират ботове, използвайки шаблони за ботове
- Разработят своя първи интелигентен бот с помощта на Microsoft Azure
Публика
- Разработчици
- Хобисти
- Инженери
- ИТ специалисти
Формат на курса
- Част лекции, част дискусии, упражнения и много практика на място
Разработване на Бот
14 часаБотът или chatbot е като компютърен асистент, който се използва за автоматизиране на потребителските взаимодействия на различни платформи за съобщения и извършване на нещата по-бързо, без да е необходимо потребителите да говорят с друг човек.
В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат как да започнат да разработват бот, докато преминават през създаването на примерни чатботове, използвайки инструменти и рамки за разработка на ботове.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете различните употреби и приложения на ботовете
- Разберете пълния процес на разработване на ботове
- Разгледайте различните инструменти и платформи, използвани при изграждането на ботове
- Създайте примерен чатбот за Facebook Messenger
- Създайте примерен чатбот, като използвате Microsoft Bot Framework
Публика
- Разработчици, които се интересуват от създаването на свой собствен бот
Формат на курса
- Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Building Digital Twins with AI and Real-Time Data
21 часаЦифровете двойници са виртуални копии на физически системи, обогатени с данни в реално време и интелигентност, управлявана от изкуствен интелигент.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за професионалисти на средно ниво, които искат да създават, разпространяват и оптимизират модели на цифровете двойници, използвайки данни в реално време и инсайти, базирани на изкуствен интелигент.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат архитектурата и компонентите на цифровете двойници.
- Използват инструменти за симулация за моделиране на сложни системи и среди.
- Интегрират потокове на данни в реално време в виртуални модели.
- Прилагат техники на изкуствен интелигент за предвиждане на поведение и откриване на аномалии.
Формат на Курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическа реализация в лабораторна среда.
Опции за персонализиране на Курса
- За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Реално Разбиране на Устройство Ниво
21 часаEdge AI е разверването на модели на изкуствен интелигент в устройства и машини на периферията на мрежата, което позволява решението на решения в реално време с минимална закъснение.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за напреднали ембедирани и IoT професионалисти, които искат да развернат логика и системи за управление, засичени с AI в производствени среди, където скоростта, надежността и офлайн работата са критични.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат архитектурата и преимуществата на системи за Edge AI.
- Създават и оптимизират модели на AI за разверване на ембедирани устройства.
- Използват инструменти като TensorFlow Lite и OpenVINO за инференция с минимално закъснение.
- Интегрират периферна интелигентност с сензори, актуатори и индустриални протоколи.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практически имплементация в реално лабораторно средище.
Опции за персонализиране на курса
- За заявяване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
Промишлен Computer Vision с AI: Откриване на дефекти и визуална инспекция
14 часаПромишлена компютърна визия с изкуствен интелект променя начинът, по който производители и екипи за контрол на качеството откриват повърхностни дефекти, проверяват съответствие на части и автоматизират процеси за визуално инспектиране.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за екипи за контрол на качеството на средно до напреднал ниво, автоматизационни инженери и разработчици, които искат да проектират и внедряват компютърни системи за визия за откриване на дефекти и инспектиране с помощта на техники на изкуствен интелект.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират архитектурата и компонентите на промишлени системи за визия.
- Създават модели на изкуствен интелект за откриване на визуални дефекти с дълбоко обучение.
- Интегрират пиплайни за реално време за инспектиране с промишлени камери и устройства.
- Внедряват и оптимизират системи за инспектиране с изкуствен интелект за производствени среди.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практики.
- Практично внедряване в реална лабораторна среда.
Опции за персонифициране на курса
- За да попитате персонифициран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Изкуствен интелект (AI) за мехатроника
21 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които искат да научат за приложимостта на изкуствения интелект към мехатронните системи.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Получете общ поглед върху изкуствения интелект, машинното обучение и изчислителния интелект.
- Разберете концепциите за невронни мрежи и различни методи на обучение.
- Изберете ефективно подходите на изкуствения интелект за проблеми от реалния живот.
- Внедряване на AI приложения в мехатронното инженерство.
Физически интелигентен AI за роботика и автоматизация
21 часаТози обучение с инструктор и на живо (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които искат да подобрят уменията си в проектирането, програмирането и развертането на интелигентни роботични системи за автоматизация и не само.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберет принципите на Физически AI и приложението му в роботика и автоматизация.
- Проектиране и програмиране на интелигентни роботични системи за динамични среди.
- Въвеждане на модели на AI за автономно вземане на решения в роботите.
- Използване на инструменти за симулация за тестване и оптимизация на роботите.
- Решаване на предизвикателства като сензорна фузия, обработка в реално време и ефективност на енергията.
Умни Роботи за Разработчици
84 часаИнтелигентният робот е система с изкуствен интелект (AI), която може да се учи от своята среда и своя опит и да надгражда своите способности въз основа на това знание. Smart Robots може да си сътрудничи с хората, като работи заедно с тях и се учи от тяхното поведение. Освен това те имат капацитет не само за ръчен труд, но и за когнитивни задачи. В допълнение към физическите роботи Smart Robots могат да бъдат и чисто софтуерни, намиращи се в компютър като софтуерно приложение без движещи се части или физическо взаимодействие със света.
В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще научат различните технологии, рамки и техники за програмиране на различни видове механика Smart Robots, след което ще приложат тези знания, за да завършат свои собствени проекти за интелигентни роботи.
Курсът е разделен на 4 секции, всяка от които се състои от три дни лекции, дискусии и практическо разработване на роботи в лабораторна среда на живо. Всеки раздел ще завърши с практически практически проект, който ще позволи на участниците да упражняват и демонстрират своите придобити знания.
Целевият хардуер за този курс ще бъде симулиран в 3D чрез софтуер за симулация. ROS (Операционна система за роботи) рамката с отворен код, C++ и Python ще бъдат използвани за програмиране на роботите.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ключовите концепции, използвани в роботизираните технологии Разберете и управлявайте взаимодействието между софтуер и хардуер в роботизирана система Разберете и внедрите софтуерните компоненти, които са в основата Smart Robots Изградете и управлявайте симулиран механичен интелигентен робот, който може да вижда, усеща, обработва, хваща, навигирайте и взаимодействайте с хората чрез глас Разширете способността на интелигентен робот да изпълнява сложни задачи чрез тест за задълбочено обучение и отстранявайте неизправности на интелигентен робот в реалистични сценарии
Публика
- Разработчици Инженери
Формат на курса
- Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Забележка
- За да персонализирате която и да е част от този курс (език за програмиране, модел на робот и т.н.), моля, свържете се с нас, за да уговорим.