Свържете се с нас
 Продължителност 21 часa

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в умната роботика и интеграцията на ИИ

  • Обща информация за роботиката в Индустрия 4.0
  • Ролята на ИИ в възприемането, планирането и управлението
  • Софтуерни и симулационни среди

Системи за възприятие и фюж на сензори

  • Компютърно зрение за роботика (2D/3D камери, LiDAR)
  • Техники за калибриране и фюж на сензори
  • Откриване на обекти и картиране на околната среда

Дълбоко обучение за възприятие

  • Невронни мрежи за визуално разпознаване
  • Използване на TensorFlow или PyTorch с роботски данни
  • Обучение на модели за възприятие за проследяване на обекти

Планиране на движение и оптимизация на траектории

  • Планиране, базирано на примери и оптимизация
  • Работа с MoveIt за планиране на движение
  • Избягване на сблъсъци и динамично препланиране

Стратегии за управление, базирани на обучението

  • Обучение с подкрепление за роботско управление
  • Интегриране на ИИ в контролните контури с ниска степен
  • Симулация с OpenAI Gym и Gazebo

Колаборативни роботи (Cobots) в умното производство

  • Стандарти за безопасност и човешко-роботно сътрудничество
  • Програмиране и интегриране на коботи с ИИ
  • Адаптивно поведение и реакция в реално време

Системна интеграция и внедряване

  • Свързване с индустриални контролери (PLC, SCADA)
  • Внедряване на Edge AI за роботика в реално време
  • Запис на данни, мониторинг и отстраняване на неизправности

Изисквания

  • Познаване на роботизирани системи и кинематика
  • Опит с програмиране на Python
  • Запознаване с концепции за изкуствен интелект или машинно обучение

Целева аудитория

  • Инженери по роботика
  • Интегратори на системи
  • Ръководители на автоматизация

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории