Курс за обучение по Генеративен ИИ с Alibaba Cloud

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към напреднали ентусиасти в областта на изкуствения интелект и разработчици, които желаят да използват Perplexity AI за решаване на сложни проблеми и научни изследвания.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Внедряват напреднали AI техники с помощта на Perplexity AI.
• Анализират сложни масиви от данни и да извличат ценни прозрения.
• Прилагат концепции за изкуствен интелект към решаването на реални проблеми.
• Интегрират Perplexity AI със съществуващи работни потоци в областта на изкуствения интелект.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI инженери и софтуерни разработчици на средно ниво, които желаят да изграждат интелигентни агенти с помощта на Quark за задачи като автоматизация на процеси, динамично вземане на решения и оптимизация на работни потоци.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и възможностите на Quark.
• Проектират и внедряват интелигентни агенти с помощта на Quark за задачи по автоматизация.
• Интегрират Quark със съществуващи системи за обработка на данни и вземане на решения.
• Разработват работни потоци за вземане на решения в реално време с помощта на Quark.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI разработчици и корпоративни архитекти от напреднало ниво, които желаят да персонализират и внедрят Qwen за различни корпоративни приложения.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Персонализират Qwen, за да отговори на специфични корпоративни нужди.
• Внедрят Qwen в облачна или локална среда.
• Интегрират Qwen със съществуващи корпоративни системи и приложения.
• Наблюдават и оптимизират производителността на базирани на Qwen решения.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към дигитални маркетолози, инфлуенсъри и бранд стратези на средно ниво, които желаят да увеличат максимално ангажираността на аудиторията чрез видео съдържание, генерирано с изкуствен интелект.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират възможностите и функциите на InVideo AI.
• Създават завладяващо видео съдържание, съобразено с целевата им аудитория.
• Прилагат стратегии за повишаване на взаимодействието и задържането на зрителите.
• Анализират показателите за ефективност, за да усъвършенстват стратегиите за видео маркетинг.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи мениджъри на социални медии, създатели на съдържание и маркетинг специалисти, които искат да използват силата на InVideo AI за създаване на завладяващо видео съдържание за платформите на социалните медии.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват InVideo AI, за да трансформират текст в ангажиращо видео съдържание.
• Навигират и да се възползват максимално от управляваната от AI платформа за създаване на видео на InVideo.
• Подобрят стратегиите си за социални медии с генерирано от AI видео съдържание.
• Анализират и оптимизират ангажираността с видеоклиповете, използвайки AI прозрения.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за напреднали видеопродуценти, редактори и AI ентусиасти, които желаят да използват AI технологии за усъвършенстване на работните си процеси във видеопродукцията.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват AI инструментите на InVideo за рационализиране на процесите по редактиране на видео.
• Прилагат техники, задвижвани от AI, за автоматизирано създаване на видео съдържание.
• Създават видеа с професионално качество чрез базирани на AI шаблони.
• Оптимизират работните процеси, захранвани от AI, за повишаване на продуктивността във видеопродукцията.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи ИТ специалисти, които искат да разберат основите на ИИ и да се научат как да използват Perplexity AI ефективно.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Обясняват основните концепции на изкуствения интелект.
• Навигират и използват платформата Perplexity AI за откриване на информация.
• Прилагат Perplexity AI в различни сценарии от реалния свят.
• Разбират етичните съображения и обществените последици от ИИ технологиите.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за преподаватели на средно ниво, които желаят да интегрират Perplexity AI в своите методи на преподаване, за да подобрят образователния опит.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират възможностите на Perplexity AI в образователен контекст.
• Прилагат Perplexity AI за създаване на интерактивни и ангажиращи планове за уроци.
• Използват Perplexity AI за оценяване на учениците и предоставяне на обратна връзка.
• Изследват потенциала на AI за персонализирано обучение.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към мениджъри обслужване на клиенти на средно ниво и специалисти по автоматизация, които желаят да използват Quark за автоматизиране на операциите по клиентска поддръжка и подобряване на ефективността.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират ключовите функции и възможности на Quark.
• Автоматизират работни потоци за обслужване на клиенти с помощта на Quark.
• Интегрират Quark със съществуващи системи за клиентска поддръжка.
• Наблюдават и оптимизират автоматизираните взаимодействия с клиенти.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към NLP специалисти от напреднало ниво, специалисти по данни и изследователи в областта на изкуствения интелект, които желаят да интегрират Qwen в своите работни процеси за обработка на естествен език.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и функциите на Qwen.
• Използват Qwen за напреднали NLP задачи, включително генериране, анализ и трансформация на текст.
• Интегрират Qwen в приложения с изкуствен интелект за обработка на данни от естествен език.
• Оптимизират работни потоци за обработка на естествен език, използвайки API и библиотеки на Qwen.
• Оценяват и фино настройват модели на Qwen за специфични задачи.