Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 14 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в генеративния изкуствен интелект за фронтенд разработка
- Какво представлява генеративният изкуствен интелект в разработката на софтуер?
- Преглед на инструментите: ChatGPT, GitHub Copilot, Codeium и др.
- Предимства и ограничения на изкуствения интелект в разработката на потребителски интерфейси
Генериране на потребителски интерфейс с промптове
- Създаване на промптове за HTML структура и компоненти
- Генериране и модифициране на CSS стилове с изкуствен интелект
- Използване на изкуствен интелект за скелетно изграждане на интерактивни елементи в JavaScript
Прототипиране на оформления с генеративни инструменти
- Изграждане на целеви страници и многосекционни оформления
- Промптове за адаптивен дизайн (Flexbox, Grid)
- Преглед и тестване в CodePen или подобни инструменти
Компонентизация и преизползваемост
- Генериране на преизползваеми UI компоненти (бутони, карти, формуляри)
- Създаване на библиотеки от компоненти и дизайн системи с помощта на изкуствен интелект
- Използване на изкуствен интелект в популярни рамки (React, Vue, Tailwind)
Преглед на код и отстраняване на грешки с помощта на изкуствен интелект
- Отстраняване на грешки в оформлението и проблеми с достъпността с LLM
- Оптимизиране на производителността на HTML/CSS/JS кода
- Обясняване на грешки и предлагане на корекции чрез промптове към изкуствен интелект
Съвместен дизайн и генериране на съдържание
- Използване на изкуствен интелект за генериране на примерни данни, текстове и заместители
- Работа с дизайнери за съвместно създаване на wireframes и стилове
- Експортиране на идеи, генерирани от изкуствен интелект, в използваеми HTML шаблони
Проект: Изграждане на уеб приложение със скелет, генериран от изкуствен интелект
- Проектиране на потребителски интерфейс въз основа на бизнес промпт
- Изграждане на компоненти и взаимодействия с помощта на изкуствен интелект
- Полиране, тестване и представяне на прототипа
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания по HTML, CSS и JavaScript
- Запознатост с фронтенд рамки или дизайн системи
- Интерес към прилагането на изкуствен интелект за ускоряване на UI/UX работните процеси
Аудитория
- Фронтенд разработчици
- UX инженери
- Уеб дизайнери и креативни технолози
Отзиви от участници (1)
Придобих знания за библиотеката Streamlit на Python и със сигурност ще опитам да я използвам, за да подобря приложенията в моя екип, които са създадени с R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Курс - GitHub Copilot for Developers
Машинен превод