Курс за обучение по Разглеждане на генеративни предобучени трансформери (GPT): От GPT-3 до GPT-4
Generative Pre-trained Transformers (GPT) са най-съвременни модели в обработката на естествен език, които революционизираха различни приложения, включително генериране на език, допълване на текст и машинен превод. Този курс предоставя задълбочено изследване на GPT моделите, с акцент върху GPT-3 и най-новите постижения в GPT-4. Участниците ще придобият представа за архитектурата, техниките за обучение и приложенията на GPT моделите.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, инженери по машинно обучение, NLP изследователи и AI ентусиасти, които искат да разберат вътрешната работа на GPT моделите, да изследват възможностите на GPT-3 и GPT-4 и научете как да използвате тези модели за своите NLP задачи.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ключовите концепции и принципи зад Generative Pre-trained Transformers.
- Разберете архитектурата и процеса на обучение на GPT модели.
- Използвайте GPT-3 за задачи като генериране на текст, допълване и превод.
- Разгледайте най-новите постижения в GPT-4 и неговите потенциални приложения.
- Прилагат GPT модели към собствените си НЛП проекти и задачи.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
План на курса
Въведение в генеративните предварително обучени трансформатори (GPT)
- Еволюция на езиковите модели в НЛП
- Въведение в GPT и неговото значение
- Случаи на използване и приложения на GPT модели
Разбиране на GPT архитектурата и обучение
- Трансформаторна архитектура и механизъм за самовнимание
- Предварително обучение и фина настройка на GPT модели
- Прехвърляне на обучение и адаптиране на домейн с GPT
Проучване на GPT-3
- Преглед на GPT-3 архитектурата и функциите
- Разбиране на възможностите и ограниченията на модела
- Практически упражнения с GPT-3 за генериране и допълване на текст
Последни подобрения: GPT-4
- Преглед на най-новия модел GPT-4
- Ключови подобрения и подобрения спрямо предишни версии
- Проучване на разширените възможности на GPT-4
Приложения на GPT модели
- Генериране и допълване на текст с помощта на GPT модели
- Машинен превод с GPT
- Системи за диалог и чатботове с GPT
- Творческо писане и разказване на истории с помощта на GPT модели
Фина настройка на GPT модели
- Техники за фина настройка на GPT модели за конкретни задачи
- Адаптиране на GPT за приложения, специфични за домейн
- Най-добри практики за фина настройка и оценка на модела
Етични съображения и предизвикателства
- Етични последици от използването на големи езикови модели
- Проблеми с пристрастията и справедливостта в GPT моделите
- Намаляване на рисковете и осигуряване на отговорно използване на GPT модели
Бъдещи тенденции и отвъд GPT-4
- Нововъзникващи тенденции в НЛП и генеративни модели
- Изследователски граници и потенциален напредък отвъд GPT-4
Обобщение и следващи стъпки
- Резюме на ключовите поуки и изводи от курса
- Ресурси за по-нататъшно проучване и възможности за обучение в GPT модели и NLP
Изисквания
- Запознаване с концепциите за дълбоко обучение и основите на обработката на естествен език (NLP).
- Основните познания за трансформаторите биха били от полза.
Публика
- Учени по данни
- Инженери по машинно обучение
- НЛП изследователи
- AI ентусиасти
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Разглеждане на генеративни предобучени трансформери (GPT): От GPT-3 до GPT-4 - Booking
Курс за обучение по Разглеждане на генеративни предобучени трансформери (GPT): От GPT-3 до GPT-4 - Enquiry
Разглеждане на генеративни предобучени трансформери (GPT): От GPT-3 до GPT-4 - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Advanced LangGraph: Оптимизация, отстраняване на грешки и мониторинг на сложни графи
35 часаLangGraph е рамка за създаване на състояние, многоагентни приложения с LLM като съставни графи с трайно състояние и контрол върху изпълнението.
Това е онлайн или офлайн обучение, ръководено от инструктор, предназначено за специалисти по платформи за изкуствен интелигент, DevOps за AI и ML архитекти, които искат да оптимизират, отстраняват грешки, мониторират и управляват продукционни системи LangGraph.
Към края на обучението участниците ще могат да:
- Проектират и оптимизират сложни топологии на LangGraph за скорост, цена и масштабируемост.
- Инженерират надеждност с повторителни опити, изтичания на време, идемпотентност и възстановяване на контролни точки.
- Отстраняват грешки и следат изпълнението на графи, проверяват състоянието и систематично възпроизвеждат проблеми в продукцията.
- Инструментално осигуряват графи с логове, метрики и траси, развертат в продукция и мониторират SLAs и разходи.
Формат на Курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практическо приложение в среда на живо лабораторно обучение.
Опции за Персонализация на Курса
- За да поставите запрос за персонализиран курс, свържете се с нас, за да уредите.
Създаване на кодиращи агенти с Devstral: От проектиране на агенти до инструментализация
14 часаDevstral е отворен код рамка, предназначена за създаване и изпълнение на кодиращи агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да подобрят инженеринга продуктивност.
Този инструкторски воден жив обучение (онлайн или на място) е направен за средно ниво до напреднали ML инженери, екипи за инструменти за разработчици и SREs, които искат да проектират, имплементират и оптимизират кодиращи агенти с помощта на Devstral.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Настроят и конфигурират Devstral за разработка на кодиращи агенти.
- Проектират агентични процеси за изследване и модифициране на кодова база.
- Интегрират кодиращи агенти с инструменти за разработчици и API.
- Имплементират най-добрите практики за сигурно и ефективно разпространение на агенти.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практическо имплементиране в жива лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Introduction to DALL-E and DALL-E 2: Създаване на изображения с AI
7 часаТова е курс с инструктор, който се провежда на живо в България (онлайн или на място), насочен към цифрови художници и ентусиасти на изкуствен интелект, които искат да използват DALL-E и DALL-E 2 за генериране на изображения за различни цели.
След завършване на този курс участниците ще бъдат в състояние да:
- Разберат концепциите зад DALL-E и DALL-E 2.
- Използват DALL-E и DALL-E 2 за генериране на изображения от подсказки.
- Поднастроят DALL-E и DALL-E 2 на персонализиран набор от данни.
DALL·E 3: Създаване на висококачествени изображения с AI
7 часаТова обучение с инструктор, проводимо на живо (онлайн или на място), е предназначено за цифрови художници и ентусиасти на изкуствен интелигент с среден ниво, които искат да използват DALL-E 3 за генериране на изображения за различни цели.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат концепциите зад DALL-E 3.
- Използват DALL-E 3 за генериране на изображения от подсказки.
- Настройват DALL-E 3 на набор от данни.
Open-Source Model Ops: Самостоятелно хостване, настройка и управление с Devstral & Mistral модели
14 часаМоделите Devstral и Mistral са отворени AI технологии, проектирани за гъвкаво развертане, подробно настройване и масштабируемо интегриране.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за ML инженерi с интермедиален до напреднал нив, платформени екипи и инженерi изследователи, които искат да самостотелно хостват, подробно настройват и управляват моделите Devstral и Mistral в продукционни среди.
Крайно, участниците ще могат да:
- Настроят и конфигурират самостотелни среди за моделите Devstral и Mistral.
- Прилагат техники за подробно настройване за домейн-специфични изпълнения.
- Имплементират версията, мониторинг и управление на животния цикъл.
- Осигуряват сигурност, съответствие на стандартите и отговорно използване на отворените модели.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практическо упражнение в самостотелно хостване и подробно настройване.
- Живо лабораторно изпълнение на пиплайни за управление и мониторинг.
Опции за персонализиране на курса
- За нарачване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Приложения на LangGraph в финансовете
35 часаLangGraph е рамка за създаване на приложения с многоактьорни LLM с състояние, представени като съставни графове с постоянно състояние и контрол над изпълнението.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти със среден и висок ниво на подготовка, които желаят да проектират, имплементират и управляват решения за финанси, базирани на LangGraph, с правилно управление, наблюдаване и съответствие на изискванията.
Към края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:
- Проектират финансово специфични потокове на LangGraph, съобразени с регулаторните и аудиторските изисквания.
- Интегрират стандарти и онтологии на финансови данни в състоянието на графа и инструментите.
- Имплементират контролни мерки за надежност, безопасност и участие на човек в критични процеси.
- Разработват, наблюдават и оптимизират системи на LangGraph за производителност, разходи и SLA.
Формат на Курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо имплементиране в обстановка на жива лаборатория.
Опции за Персонализиране на Курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting and ChainingОсновни концепции на LangGraph: Графови базирани LLM подканвни и вериги
14 часаLangGraph е framework за изграждане на приложения с графична структура на LLM, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към разработчици на начално ниво, инженери на промпти и практици на данни, които искат да проектират и изграждат надеждни, многокъсочни работи с LLM с помощта на LangGraph.
Към края на обучението участниците ще могат да:
- Обясняват основните концепции на LangGraph (връзки, ръбове, състояние) и кога да се използват.
- Създават вериги от промпти, които се разклоняват, извикват инструменти и поддържат памет.
- Интегрират извличане и външни API в графични работи.
- Тестват, отстраняват грешки и оценяват приложенията на LangGraph за надеждност и сигурност.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и подпомагане на дискусии.
- Водими лаборатории и разглеждане на код в среда за тестове.
- Упражнения на основа сценарии за дизайн, тестване и оценка.
Опции за персонализация на курса
- За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
LangGraph в Здравеопазването: Организация на Процеси за Регулирани Средства
35 часаLangGraph позволява на многоакторни работни процеси с поддържане на състояние, подпомогнати от LLMs, с точно управление на пътищата на изпълнение и съхранение на състоянието. В здравеопазването тези възможности са критични за съответствие с изискванията, интероперабилност и изграждане на системи за подпомагане на решенията, които съответстват на медицинските работни процеси.
Това е онлайн или на място обучение, ръководено от инструктор, насочено към професионалисти с ниво на знания от средно до напреднало, които искат да проектират, имплементират и управляват решения за здравеопазването на основата на LangGraph, докато се справят с регулаторни, етични и операционни предизвикателства.
До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
- Проектират специфични за здравеопазването работни процеси на LangGraph, с внимание към съответствие с изискванията и възможност за аудит.
- Интегрират приложения на LangGraph с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Прилагат най-добрите практики за надежност, следимост и обяснимост в чувствителни среди.
- Разработват, мониторират и валидират приложения на LangGraph в производни среди на здравеопазването.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практическо упражнение с реальни случаи.
- Имплементация в живо лабораторно обучение.
Опции за персонализиране на курса
- За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.
LangGraph за правни приложения
35 часаLangGraph е framework за създаване на приложения с паметно състояние, многоактьорни LLM, представени като съставни графики с постоянно състояние и точно управление на изпълнението.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към специалисти с средно до високо ниво на компетентност, които искат да проектират, реализират и управляват решения за правна област на базата на LangGraph с необходимото съответствие на нормите, следимост и контроли за управление.
До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
- Проектират специфични за правната област процеси на LangGraph, които запазват аудиторните възможности и съответствието на нормите.
- Интегрират правни онтологии и стандарти за документи в състоянието и обработката на графиката.
- Реализират ограничения, одобрения с човешко участие и следими пътища за взимане на решения.
- Разпространяват, мониторират и поддържат услуги на LangGraph в производство с наблюдаемост и контрол на разходите.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практическа реализация в среда на живо лабораторно обучение.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорим.
Създаване на Динамични Потокове с LangGraph и LLM Агенти
14 часаLangGraph е една рамка за създаване на графо-структурирани работни процеси на LLM, които поддържат разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за инженерни екипи с среден ниво и продуктови екипи, които искат да комбинират графовата логика на LangGraph с циклите на агенти на LLM, за да създават динамични, контекстно-осъзнати приложения, като агенти за поддръжка на клиенти, решетки за вземане на решения и системи за извличане на информация.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектират графични работни процеси, които координират агентите на LLM, инструментите и паметта.
- Имплементират условно маршрутиране, повторни опити и резервни варианти за здраво изпълнение.
- Интегрират извличане, API и структурирани изходи в циклите на агентите.
- Оценяват, следят и укрепват поведението на агентите за надеждност и сигурност.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и управлявано обсуждение.
- Водими лаборатории и прегледи на код в песочник среда.
- Упражнения за проектиране на сценарии и прегледи от колеги.
Опции за персонализация на курса
- За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
LangGraph за автоматизация на маркетинга
14 часаLangGraph е графична рамка за оркестриране, която позволява условни, многостъпкови работни процеси с LLM и инструменти, идеална за автоматизиране и персонализиране на контентни конвейери.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към маркетингови специалисти, стратези на съдържанието и разработчици на автоматизация на среден ниво, които искат да реализират динамични, разклонени емейл кампании и конвенти на съдържанието с помощта на LangGraph.
Крайно, участващите ще могат да:
- Проектират графично структурирани контентни и емейл работни процеси с условна логика.
- Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
- Управляват състояние, памет и контекст през многостъпкови кампании.
- Оценяват, мониторират и оптимизират производителността и резултатите от доставката на работни процеси.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и групови дискусии.
- Практически лаборатории за реализиране на емейл работни процеси и контентни конвейери.
- Упражнения на сценарии за персонализация, сегментация и разклонена логика.
Опции за персонализиране на курса
- За запитване на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.
Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 часаLe Chat Enterprise е частно решение за ChatOps, което предоставя сигурни, персонализирани и управлявани възможности за разговорен Искусствен Интелигент в организации, с поддръжка на RBAC, SSO, конектори и интеграции с корпоративни приложения.
Този инструкторски курс (онлайн или на място) е насочен към продуктови мениджъри с среден ниво на компетентност, IT лидери, решение-инженери и екипи за сигурност и съответствие, които искат да развернат, конфигурират и управляват Le Chat Enterprise в корпоративни среди.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Настроят и конфигурират Le Chat Enterprise за сигурни развертаня.
- Активират RBAC, SSO и контролни механизми, подпомагани от съответствие с изискванията.
- Интегрират Le Chat с корпоративни приложения и бази данни.
- Проектира и реализират ръководства за управление и администрация на ChatOps.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Ръчно реализиране в жива лабораторна среда.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорим.
Ефективни по цена Архитектури на LLM: Mistral в Мащаб (Ефективност / Инженерство на Цена)
14 часаMistral е е семейство с високопроизводителни големи модели за езици, оптимизирани за икономично производство на масово ниво.
Този инструкторски курс (онлайн или на място) е предназначен за напреднали инфраструктурни инженери, облачни архитекти и ръководители на MLOps, които искат да проектират, разгърнат и оптимизират архитектури на база Mistral за максимална пропускателна способност и минимални разходи.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Имплементират масово разгърнати модели за Mistral Medium 3.
- Прилагат стратегии за батчиране, квантизация и ефективно обслужване.
- Оптимизират разходите за извод при поддържане на производителността.
- Проектират производствени готови топологии за обслужване на корпоративни работни натоварвания.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практики.
- Практически имплементации в реално лабораторно обкръжение.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 часаMistral Medium 3 е високопроизводителен, многомодален голям езиков модел, разработен за продуктивно развертане в корпоративни среди.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери на средно до напреднало ниво в областта на AI/ML, платформни архитекти и MLOps екипи, които искат да развъртат, оптимизират и осигуряват Mistral Medium 3 за корпоративни приложения.
Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
- Развъртат Mistral Medium 3 чрез API и хоствани опции.
- Оптимизират производителността на извода и разходите.
- Реализират многомодални приложения с Mistral Medium 3.
- Прилагат най-добрите практики за сигурност и съответствие в корпоративни среди.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За запросване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
OpenAI Sora за създаване на видео
14 часаТовата обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за начални видео създатели, които искат да използват Sora за генериране на видео за различни цели.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат концепциите зад Sora и приложението му в създаването на видео.
- Използват Sora за генериране на видео от подсказки.
- Поболяват качеството и релевантността на видео с помощта на Sora.
- Въвеждат най-добрите практики за използване на Sora в процеса на създаване на видео.