Курс за обучение по Инженерство на Подсказки за Мултимодална AI

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (България онлайн или на място), е направено за напреднали разработчици на изкуствен интелект, инженери по машинно обучение и изследователи, които желаят да създадат персонализирани мултимодални модели на изкуствен интелект с помощта на отворени платформи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основата на мултимодално обучение и съединение на данни.
• Въвеждат мултимодални модели с помощта на DeepSeek, OpenAI, Hugging Face и PyTorch.
• Оптимизират и подобряват модели за интеграция на текст, изображения и аудио.
• Въвеждат мултимодални модели на изкуствен интелект в реални приложения.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за UI/UX дизайнъри с начално до средно ниво, продуктови мениджъри и изследователи на изкуствен интелигент, които искат да подобрят потребителските опит чрез многомодални интерфейси, подпомагани от изкуствен интелигент.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на многомодален изкуствен интелигент и неговото влияние върху взаимодействието човек-компютър.
• Дизайнират и прототипират многомодални интерфейси, използвайки входни методи, подпомагани от изкуствен интелигент.
• Внедряват технологии за разпознаване на глас, контрол с жестове и следене на поглед.
• Оценяват ефективността и полезността на многомодални системи.

Vertex AI предоставя мощни инструменти за изграждане на мултимодални работни процеси с големи модели на езика (LLM), които интегрират текстови, аудио и изображения данни в единна pipeline. С поддръжка на дълги контекстни прозорци и параметри на Gemini API, позволява създаването на напреднали приложения в планиране, логическо мислене и крос-модална интелигентност.

Това обучение, проведено от инструктор (онлайн или на място), е направено за практици с среден и напреднал ниво, които желаят да проектират, изграждат и оптимизират мултимодални AI работни процеси в Vertex AI.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Използват модели на Gemini за мултимодални входни и изходни данни.
• Реализират дълго-контекстни работни процеси за сложно логическо мислене.
• Проектират pipeline, които интегрират анализ на текст, аудио и изображения.
• Оптимизират параметрите на Gemini API за производителност и ефективност на разходите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лабораторни упражнения с мултимодални работни процеси.
• Проектни упражнения за приложени мултимодални сценарии.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Товато обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за разработчици на AI на среден до напреднал нивъен, изследователи и мултимедийни инженери, които желаят да създават AI агенти, способни да разбират и генерират мултимодално съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разработват AI агенти, които обработват и интегрират текстови, изображения и аудио данни.
• Реализират мултимодални модели, като GPT-4 Vision и Whisper ASR.
• Оптимизират мултимодални AI пиплайни за ефективност и точност.
• Разработват мултимодални AI агенти в реальни приложения.

Този инструкторски ръководен, жив обучение в България (онлайн или на място) е предназначен за изследователи, разработчици и научни работници по данни с средно ниво до напреднал уровень в областта на изкуствения интелигент, които искат да използват многомодовите възможности на DeepSeek за крос-модово обучение, автоматизация на изкуствения интелигент и напреднали решения за взимане на решения.

След завършване на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Реализират многомодовия изкуствен интелигент на DeepSeek за приложения на текст, изображения и аудио.
• Разработват решения за изкуствен интелигент, които интегрират множество типове данни за по-богати инсайти.
• Оптимизират и фино настройват модели на DeepSeek за крос-модово обучение.
• Прилагат многомодови техники за изкуствен интелигент към реални индустриални случаи на употреба.

Този обучение с инструктор, в реално време (онлайн или на място), е насочено към инженер-производствени с средно до високо ниво, специалисти по автоматизация и разработчици на AI, които искат да приложат мултимодален AI за контрол на качеството, предвидителна поддръжка и роботика в интелигентни фабрики.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разберат ролята на мултимодален AI в индустриалната автоматизация.
• Интегрират данни от сензори, разпознаване на изображения и мониторинг в реално време за интелигентни фабрики.
• Прилагат предвидителна поддръжка с помощта на анализ на данни, управлявани от AI.
• Прилагат компютърно зрение за откриване на дефекти и гарантиране на качеството.

Товато обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за лингвисти на среден ниво, изследователи на AI, софтуерни разработчици и бизнес професионалисти, които желаят да използват мултимодална AI за превод в реално време и разбиране на езици.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основите на мултимодална AI за обработка на езици.
• Използват модели на AI за обработка и превод на реч, текст и изображения.
• Въвеждат превод в реално време чрез API и рамки, базирани на AI.
• Интегрират превод, управляван от AI, в бизнес приложения.
• Анализират етични аспекти в обработка на езици, базирана на AI.

Този курс с инструктор, провеждан в живо (онлайн или на място), е насочен към AI изследователи, данни учени и инженери за машинно обучение с междуреден ниво, които желаят да създават интелигентни системи, които могат да обработват и интерпретират мултимодални данни.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат принципите на мултимодалната AI и нейните приложения.
• Имплементират техники за съединение на данни, за да обединяват различни типове данни.
• Създават и обучават модели, които могат да обработват визуална, текстова и аудиторна информация.
• Оценяват производителността на мултимодални AI системи.
• Обръщат внимание на етични и конфиденциалностни проблеми, свързани с мултимодални данни.

Това онлайн или очно обучение с инструктор е насочено към съдържащи, цифрови художници и медии специалисти на средно ниво, които искат да научат как може да се приложи мултимодален изкуствен интелект към различни форми на създаване на съдържание.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Използват AI инструменти за подобряване на музикално и видео производство.
• Създават уникални визуални изкуства и дизайни с AI.
• Създават интерактивни мултимедийни преживявания.
• Разбират въздействието на AI върху творческите индустрии.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за финансови специалисти с промежуточна квалификация, анализатори на данни, менажьори по риск и инженери по ИИ, които желаят да използват мултимодовия ИИ за оценка на риска и детекция на измами.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разберат как се прилага мултимодовият ИИ в управлението на финансови рискове.
• Анализират структурирани и неструктурирани финансови данни за детекция на измами.
• Применяват модели на ИИ за идентифициране на аномалии и подозрителна дейност.
• Използват НЛП (обработка на естествения език) и компютърно зрение за анализ на финансовите документи.
• Разграждат модели на ИИ за детекция на измами, приведени в действие в реални финансови системи.

Това обучение с инструктор, провеждащо се на живо в България (онлайн или на място), е направено за специалисти с средно и високо ниво в областта на здравеопазването, медицински изследователи и разработчици на AI, които искат да приложат мултимодална AI в медицинската диагностика и приложения в здравеопазването.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разберат ролята на мултимодална AI в съвременното здравеопазване.
• Интегрират структурирани и неструктурирани медицински данни за диагностика, водена от AI.
• Прилагат техники на AI за анализ на медицински изображения и електронни здравословни записи.
• Развиват предсказателни модели за диагностика на болести и препоръки за лечение.
• Прилагат речева и естествена обработка на език (NLP) за медицинска транскрипция и взаимодействие с пациентите.

Това обучение под чиято ръководство връчно води инструктор (онлайн или на място) е насочено към напреднали роботни инженери и изследователи по ИИ, които искат да използват мултимодален ИИ за интегриране на различните сензорни данни, за да създадат по-автономни и ефективни роботи, които могат да виждат, слушат и докосват.

Към края на това обучение участниците ще бъдат способни:

• Да имплементират мултимодално чувстване в роботни системи.
• Да разработват алгоритми на ИИ за интеграция и вземане на решения посредством сензорите.
• Да създават роботи, които могат да извършват комплексни задачи в динамични среди.
• Да решават предизвикателства в реално време при обработката на данни и активацията.

Товата обучение под ръководство на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за продуктови дизайнери, софтуерни инженери и професионалисти в поддръжката на клиенти на ниво началци до средно ниво, които искат да подобрят виртуалните асистенти с помощта на мултимодална AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат как мултимодална AI подобрява виртуалните асистенти.
• Интегрират обработка на реч, текст и изображения в AI-управлявани асистенти.
• Създават интерактивни разговорни агенти с възможности за глас и зрение.
• Използват API за разпознаване на реч, NLP и компютърно зрение.
• Имплементират AI-управлявана автоматизация за поддръжка на клиенти и взаимодействие с потребителите.

Този курс с инструктор, проведен онлайн или на място, е предназначен за UX/UI дизайнери и фронтенд разработчици с среден уровень, които искат да използват Multimodal AI за проектиране и реализация на потребителски интерфейси, които могат да разберат и обработват различни форми на вход.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Проектират мултимодални интерфейси, които подобряват ангажимента на потребителите.
• Интегрират гласов и визуален разпознаване в уеб и мобилни приложения.
• Използват мултимодални данни за създаване на адаптивни и отзивчиви UI.
• Разбират етичните разсъждения при събирането и обработката на данни на потребителите.

Този под ръководството на преподавател, жив тренинг в България (онлайн или на място) е насочен към практици и любители в ИИ, които искат да използват мощта на подсказки за генериране на впечатляващи и реалистични текст и изображения.

По края на този тренинг, участниците ще могат да:

• Имам твърдо разбиране на концепциите за инженерията на подсказки.
• Пишат точни и ефективни подсказки за ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI и MidJourney.
• Генерират хипер-реалистичен текст и изображения, използвайки най-новите инструменти и техники в инженерията на подсказки.
• Използват ИИ-омогушените инструменти за инженерията на подсказки, за да автоматизират генерирането на подсказки.
• Прилагат инженерията на подсказки в различни случаи на употреба.
• Интегрират инженерията на подсказки в собствените си проекти и работни процеси.