План на курса

Въведение в LangChain

  • Общ преглед на LangChain и неговото предназначение
  • Настройка на разработката среда

Разбиране на големите езикови модели (LLMs)

  • LLMs в сравнение с традиционните модели
  • Способности и ограничения на LLMs

Компоненти и архитектура на LangChain

  • Основни компоненти на LangChain
  • Разбиране на архитектурата и потока на работа

Интегриране на LangChain с LLMs

  • Съединяване на LangChain с LLMs като GPT-4
  • Създаване на вериги за специфични задачи

Създаване на модулни приложения

  • Създаване на модулни компоненти с LangChain
  • Преизползване на компоненти в различни приложения

Практични упражнения с LangChain

  • Практични сесии на програмиране
  • Разработване на примерни приложения с LangChain

Надградени функции на LangChain

  • Разследване на надградени функционалности
  • Персонализиране на LangChain за сложни случаи на употреба

Най-добри практики и шаблони

  • Най-добри практики на програмиране с LangChain
  • Шаблони за проектиране на приложения с изкуствен интелект

Отстраняване на проблеми

  • Идентифициране на общоприето състоящи проблеми в приложенията на LangChain
  • Техники и решения за отстраняване на грешки

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни знания за програмиране на Python
  • Заклетство с концепциите на AI и големи езикови модели

Целева аудитория

  • Разработчици
  • Софтуерни инженери
  • Ентусиасти на AI
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории