Курс за обучение по LangChain: Изграждане на приложения с изкуствен интелект
LangChain е рамка с отворен код, създадена да улесни разработката на приложения, използващи големи езикови модели (LLM).
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици и софтуерни инженери на средно ниво, които желаят да изградят приложения с изкуствен интелект, използвайки рамката LangChain.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират основите на LangChain и неговите компоненти.
- Интегрират LangChain с големи езикови модели (LLM) като GPT-4.
- Изграждат модулни приложения с изкуствен интелект, използвайки LangChain.
- Отстраняват често срещани проблеми в приложения с LangChain.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Множество упражнения и практически занимания.
- Практическа реализация в среда на живо в лаборатория.
Опции за персонализиране на курса
- За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уточняване.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в LangChain
- Преглед на LangChain и неговото предназначение
- Настройка на средата за разработка
Разбиране на големите езикови модели (LLM)
- LLM срещу традиционни модели
- Възможности и ограничения на LLM
Компоненти и архитектура на LangChain
- Основни компоненти на LangChain
- Разбиране на архитектурата и работния процес
Интегриране на LangChain с LLM
- Свързване на LangChain с LLM като GPT-4
- Изграждане на вериги за специфични задачи
Изграждане на модулни приложения
- Създаване на модулни компоненти с LangChain
- Повторно използване на компоненти в различни приложения
Практически упражнения с LangChain
- Сесии за практическо кодиране
- Разработка на примерни приложения, използвайки LangChain
Разширени функции на LangChain
- Изследване на разширени функционалности
- Персонализиране на LangChain за сложни сценарии на употреба
Добри практики и модели
- Добри практики за кодиране с LangChain
- Дизайн модели за приложения с изкуствен интелект
Отстраняване на проблеми
- Идентифициране на често срещани проблеми в приложения с LangChain
- Техники и решения за дебъгване
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания по програмиране с Python
- Запознатост с концепциите за изкуствен интелект и големите езикови модели
Аудитория
- Разработчици
- Софтуерни инженери
- Ентусиасти в сферата на изкуствения интелект
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по LangChain: Изграждане на приложения с изкуствен интелект - Резервация
Курс за обучение по LangChain: Изграждане на приложения с изкуствен интелект - Запитване
LangChain: Изграждане на приложения с изкуствен интелект - Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Напреднал LangGraph: Оптимизация, отстраняване на грешки и наблюдение на сложни графи
35 ЧасаAI автоматизация с n8n и LangChain
14 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и IT специалисти от всички нива на умения, които желаят да автоматизират задачи и процеси с помощта на AI, без да пишат обширен код.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектират и внедряват сложни работни потоци с помощта на визуалния програмен интерфейс на n8n.
- Интегрират AI възможности в работни потоци с помощта на LangChain.
- Изграждат персонализирани чатботове и виртуални асистенти за различни случаи на употреба.
- Извършват напреднал анализ на данни и обработка с AI агенти.
Автоматизиране на работни потоци с LangChain и API
14 ЧасаТова обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или присъствено), е предназначено за бизнес анализатори и инженери по автоматизация на начално ниво, които искат да разберат как да използват LangChain и API за автоматизиране на повтарящи се задачи и работни потоци.
След завършване на обучението участниците ще могат:
- Да разбират основите на интеграцията на API с LangChain.
- Да автоматизират повтарящи се работни потоци, използвайки LangChain и Python.
- Да използват LangChain за свързване на различни API за ефективни бизнес процеси.
- Да създават и автоматизират персонализирани работни потоци, използвайки API и възможностите за автоматизация на LangChain.
Изграждане на разговорни агенти с LangChain
14 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво, които искат да задълбочат разбирането си за разговорните агенти и да приложат LangChain в реални сценарии.
До края на обучението участниците ще могат да:
- Разбират основите на LangChain и приложението му при изграждането на разговорни агенти.
- Разработват и внедряват разговорни агенти с помощта на LangChain.
- Интегрират разговорни агенти с API и външни услуги.
- Прилагат техники за обработка на естествен език (NLP), за да подобрят ефективността на разговорните агенти.
Етични съображения при разработване на ИИ с LangChain
21 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за напреднали изследователи в областта на ИИ и създатели на политики, които желаят да изследват етичните последици от разработването на ИИ и да научат как да прилагат етични насоки при изграждането на ИИ решения с LangChain.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Идентифицират ключови етични проблеми при разработването на ИИ с LangChain.
- Разбират въздействието на ИИ върху обществото и процесите на вземане на решения.
- Разработват стратегии за изграждане на справедливи и прозрачни ИИ системи.
- Прилагат етични ИИ насоки в проекти, базирани на LangChain.
Подобряване на потребителското изживяване с LangChain в уеб приложения
14 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици и UX дизайнери на средно ниво, които желаят да използват LangChain за създаване на интуитивни и удобни за потребителя уеб приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Да разбират основните концепции на LangChain и ролята му за подобряване на потребителското изживяване в уеб среда.
- Да внедряват LangChain в уеб приложения за създаване на динамични и отзивчиви интерфейси.
- Да интегрират API в уеб приложения, за да подобрят интерактивността и ангажираността на потребителите.
- Да оптимизират потребителското изживяване, използвайки разширените функции за персонализиране на LangChain.
- Да анализират данни за поведението на потребителите, за да настроят фино производителността и изживяването на уеб приложенията.
Интегриране на LangChain с облачни услуги
14 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към напреднали инженери на данни и DevOps специалисти, които желаят да използват пълноценно възможностите на LangChain, като го интегрират с различни облачни услуги.
След завършване на обучението участниците ще могат да:
- Интегрират LangChain с основни облачни платформи като AWS, Azure и Google Cloud.
- Използват облачно базирани API и услуги за подобряване на приложенията, захранвани от LangChain.
- Мащабират и внедряват разговорни агенти в облака за взаимодействие в реално време.
- Прилагат най-добри практики за наблюдение и сигурност в облачни среди.
LangChain за анализ и визуализация на данни
14 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, които желаят да използват LangChain, за да подобрят своите умения за анализ и визуализация на данни.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Автоматизират извличането и почистването на данни с помощта на LangChain.
- Извършват усъвършенстван анализ на данни с Python и LangChain.
- Създават визуализации с Matplotlib и други Python библиотеки, интегрирани с LangChain.
- Използват LangChain за генериране на прозрения на естествен език от анализа на данни.
Основи на LangChain
14 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и софтуерни инженери от начинаещо до средно ниво, които желаят да усвоят основните концепции и архитектура на LangChain и да придобият практически умения за създаване на приложения, задвижвани от изкуствен интелект.
След приключване на обучението участниците ще могат да:
- Разбират фундаменталните принципи на LangChain.
- Инсталират и конфигурират средата на LangChain.
- Разбират архитектурата и начина, по който LangChain взаимодейства с големи езикови модели (LLM).
- Разработват прости приложения с помощта на LangChain.