Курс за обучение по Изграждане на разговорни агенти с LangChain

LangGraph е рамка за изграждане на stateful, multi-actor LLM приложения като композируеми графи с персистиращо състояние и контрол върху изпълнението.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към AI платформени инженери, DevOps за AI и ML архитекти от напреднало ниво, които желаят да оптимизират, дебъгват, мониторират и оперират LangGraph системи в продукционна среда.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и оптимизират сложни LangGraph топологии за скорост, разходи и мащабируемост.
• Инженерстват надеждност чрез повторни опити, таймаути, идемпотентност и възстановяване, базирано на контролни точки.
• Дебъгват и проследяват изпълнения на графи, инспектират състояние и систематично възпроизвеждат проблеми от продукционна среда.
• Инструментират графи с логове, метрики и трасирания, внедряват в продукция и мониторират SLA и разходи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо (live-lab).

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и IT специалисти от всички нива на умения, които желаят да автоматизират задачи и процеси с помощта на AI, без да пишат обширен код.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и внедряват сложни работни потоци с помощта на визуалния програмен интерфейс на n8n.
• Интегрират AI възможности в работни потоци с помощта на LangChain.
• Изграждат персонализирани чатботове и виртуални асистенти за различни случаи на употреба.
• Извършват напреднал анализ на данни и обработка с AI агенти.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или присъствено), е предназначено за бизнес анализатори и инженери по автоматизация на начално ниво, които искат да разберат как да използват LangChain и API за автоматизиране на повтарящи се задачи и работни потоци.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разбират основите на интеграцията на API с LangChain.
• Да автоматизират повтарящи се работни потоци, използвайки LangChain и Python.
• Да използват LangChain за свързване на различни API за ефективни бизнес процеси.
• Да създават и автоматизират персонализирани работни потоци, използвайки API и възможностите за автоматизация на LangChain.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за напреднали изследователи в областта на ИИ и създатели на политики, които желаят да изследват етичните последици от разработването на ИИ и да научат как да прилагат етични насоки при изграждането на ИИ решения с LangChain.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Идентифицират ключови етични проблеми при разработването на ИИ с LangChain.
• Разбират въздействието на ИИ върху обществото и процесите на вземане на решения.
• Разработват стратегии за изграждане на справедливи и прозрачни ИИ системи.
• Прилагат етични ИИ насоки в проекти, базирани на LangChain.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици и UX дизайнери на средно ниво, които желаят да използват LangChain за създаване на интуитивни и удобни за потребителя уеб приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основните концепции на LangChain и ролята му за подобряване на потребителското изживяване в уеб среда.
• Да внедряват LangChain в уеб приложения за създаване на динамични и отзивчиви интерфейси.
• Да интегрират API в уеб приложения, за да подобрят интерактивността и ангажираността на потребителите.
• Да оптимизират потребителското изживяване, използвайки разширените функции за персонализиране на LangChain.
• Да анализират данни за поведението на потребителите, за да настроят фино производителността и изживяването на уеб приложенията.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и софтуерни инженери на средно ниво, които желаят да изградят приложения с изкуствен интелект, използвайки рамката LangChain.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на LangChain и неговите компоненти.
• Интегрират LangChain с големи езикови модели (LLM) като GPT-4.
• Изграждат модулни приложения с изкуствен интелект, използвайки LangChain.
• Отстраняват често срещани проблеми в приложения с LangChain.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към напреднали инженери на данни и DevOps специалисти, които желаят да използват пълноценно възможностите на LangChain, като го интегрират с различни облачни услуги.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Интегрират LangChain с основни облачни платформи като AWS, Azure и Google Cloud.
• Използват облачно базирани API и услуги за подобряване на приложенията, захранвани от LangChain.
• Мащабират и внедряват разговорни агенти в облака за взаимодействие в реално време.
• Прилагат най-добри практики за наблюдение и сигурност в облачни среди.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, които желаят да използват LangChain, за да подобрят своите умения за анализ и визуализация на данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Автоматизират извличането и почистването на данни с помощта на LangChain.
• Извършват усъвършенстван анализ на данни с Python и LangChain.
• Създават визуализации с Matplotlib и други Python библиотеки, интегрирани с LangChain.
• Използват LangChain за генериране на прозрения на естествен език от анализа на данни.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и софтуерни инженери от начинаещо до средно ниво, които желаят да усвоят основните концепции и архитектура на LangChain и да придобият практически умения за създаване на приложения, задвижвани от изкуствен интелект.

След приключване на обучението участниците ще могат да:

• Разбират фундаменталните принципи на LangChain.
• Инсталират и конфигурират средата на LangChain.
• Разбират архитектурата и начина, по който LangChain взаимодейства с големи езикови модели (LLM).
• Разработват прости приложения с помощта на LangChain.

LangGraph е рамка за изграждане на приложения с големи езикови модели (LLM), които са със запазване на състоянието и включват множество участници, представени като композируеми графи с постоянно състояние и контрол върху изпълнението.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедряват и управляват финансови решения, базирани на LangGraph, с подходящо управление, проследимост и съответствие с регулациите.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Проектират финансово-специфични работни потоци в LangGraph, съобразени с регулаторните и одитните изисквания.
• Интегрират стандарти за финансови данни и онтологии в състоянието на графа и инструментите.
• Внедряват контроли за надеждност, безопасност и човешка намеса за критични процеси.
• Въвеждат в експлоатация, наблюдават и оптимизират LangGraph системи за производителност, разходи и споразумения за ниво на обслужване (SLA).

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занятия.
• Практическо внедряване в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

LangGraph е рамка за изграждане на графово-структурирани LLM приложения, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и контролируемо изпълнение.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи разработчици, промпт инженери и специалисти по данни, които искат да проектират и изграждат надеждни, многоетапни LLM работни потоци, използвайки LangGraph.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Обясняват основните концепции на LangGraph (възли, ребра, състояние) и кога да ги използват.
• Изграждат вериги от промптове, които се разклоняват, извикват инструменти и поддържат памет.
• Интегрират извличане на информация и външни API в графови работни потоци.
• Тестват, дебъгват и оценяват LangGraph приложения за надеждност и безопасност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и улеснена дискусия.
• Насочвани лабораторни упражнения и преглед на код в пясъчна среда.
• Упражнения, базирани на сценарии, за проектиране, тестване и оценка.

Възможности за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

LangGraph дава възможност за създаване на многоакторни работни потоци със запазване на състоянието, задвижвани от LLM, с прецизен контрол върху пътищата на изпълнение и устойчивост на състоянието. В здравеопазването тези способности са от решаващо значение за съответствие с регулации, оперативна съвместимост и изграждане на системи за подпомагане на вземането на решения, които са в синхрон с медицинските работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедряват и управляват LangGraph-базирани решения в здравеопазването, като същевременно се справят с регулаторни, етични и оперативни предизвикателства.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират специфични за здравеопазването LangGraph работни потоци с мисъл за съответствие и проследимост.
• Интегрират LangGraph приложения с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Прилагат най-добри практики за надеждност, проследимост и обяснимост в чувствителни среди.
• Внедряват, наблюдават и валидират LangGraph приложения в производствени здравни среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с казуси от реалния свят.
• Практика по внедряване в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

LangGraph е рамка за изграждане на състоятелни, многоакторни LLM приложения като компонуеми графи с постоянно състояние и прецизен контрол върху изпълнението.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедрят и управляват правни решения, базирани на LangGraph, с необходимите контроли за съответствие, проследимост и управление.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират специфични за правната сфера работни потоци в LangGraph, които запазват проследимостта и съответствието.
• Интегрират правни онтологии и стандарти за документи в състоянието на графа и обработката.
• Внедряват предпазни механизми, одобрения с човешка намеса и проследими пътища за вземане на решения.
• Внедряват, наблюдават и поддържат услуги на LangGraph в продукционна среда с наблюдаемост и контрол на разходите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уговаряне.

LangGraph е рамка за композиране на графово структурирани LLM работни потоци, които поддържат разклоняване, използване на инструменти, памет и контролируемо изпълнение.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към инженери и продуктови екипи на средно ниво, които желаят да комбинират графовата логика на LangGraph с цикли на LLM агенти, за да изградят динамични, контекстно осведомени приложения, като агенти за обслужване на клиенти, дървета на решения и системи за извличане на информация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да проектират графово базирани работни потоци, които координират LLM агенти, инструменти и памет.
• Да внедряват условно маршрутизиране, повторни опити и резервни механизми за стабилно изпълнение.
• Да интегрират извличане на информация, API-та и структурирани изходи в агентите цикли.
• Да оценяват, наблюдават и укрепват поведението на агентите за надеждност и безопасност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и улеснена дискусия.
• Насочвани лабораторни упражнения и преглед на код в пясъчна среда.
• Упражнения за дизайн, базирани на сценарии, и партньорски ревюта.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

LangGraph е графично-базирана рамка за оркестрация, която позволява условни, многостъпкови работни потоци с LLM и инструменти, идеална за автоматизиране и персонализиране на контент канали.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към маркетолози на средно ниво, стратези по съдържание и разработчици на автоматизации, които желаят да внедрят динамични, разклоняващи се имейл кампании и конвейери за генериране на съдържание, използвайки LangGraph.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират графично структурирани работни потоци за съдържание и имейли с условна логика.
• Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
• Управляват състояние, памет и контекст в многостъпкови кампании.
• Оценяват, наблюдават и оптимизират производителността на работния поток и резултатите от доставката.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и групови дискусии.
• Практически лабораторни упражнения за внедряване на имейл работни потоци и конвейери за съдържание.
• Упражнения, базирани на сценарии, за персонализация, сегментиране и разклонена логика.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.