Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в облачните услуги и LangChain
- Преглед на облачните платформи (AWS, Azure, Google Cloud)
- LangChain архитектура и възможности за интеграция
- Предимства на облачно базирани разговорни агенти
Настройка LangChain в облачни среди
- LangChain инсталация и конфигурация за облак
- Интегриране LangChain с облачни SDK и API
- Внедряване на LangChain до AWS Lambda, Azure функции и Google облачни функции
Използване на облачни услуги с LangChain
- Интегриране на базирани в облак AI и ML услуги с LangChain
- Свързване LangChain с базирано на облак хранилище (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
- Използване на облачни бази данни за разговорна памет и устойчивост на данни
Мащабиране и управление на LangChain приложения
- Мащабиране LangChain на приложения с помощта на инструменти за оркестрация в облак
- Внедряване на функции за автоматично мащабиране за сценарии с голямо търсене
- Управление на множество копия на LangChain приложения в облака
Сигурност и съответствие в облачните внедрявания
- Най-добри практики за защита LangChain в облачни среди
- Криптиране на данни и защитени API комуникации
- Съответствие с разпоредбите за поверителност на данните (GDPR, HIPAA)
Мониторинг и регистриране LangChain в облака
- Внедряване на облачни инструменти за наблюдение за LangChain
- Проследяване на ефективността и показателите за разговори
- Настройване на предупреждения и регистриране за LangChain приложения
Разширени сценарии за интегриране в облак
- Интегриране LangChain с базирани на облак услуги за обработка на естествен език
- Използване на LangChain с безсървърни архитектури
- Изграждане на управлявани от изкуствен интелект решения в реално време с вградени в облака инструменти
Бъдещи тенденции и напредък в интегрирането на облак и AI
- Нововъзникващи облачни технологии за развитие на AI
- Ролята на LangChain в хибридни облачни и мулти-облачни среди
- Управлявана от AI автоматизация и облачна оптимизация
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разширени познания за облачни услуги и архитектура
- Опит с API интеграции
- Познаване на Python програмиране
Публика
- Инженери по данни
- DevOps Професионалисти
14 Часа