План на курса

Въведение в етичното развитие на ИИ

  • Какво е етичен ИИ?
  • Преглед на ключови етични рамки в ИИ
  • Ролята на LangChain в етичния ИИ

Предразположеност в системите на ИИ

  • Разбиране на предразположеността в моделите на ИИ
  • Техники за откриване и намаляване на предразположеността в системите, базирани на LangChain
  • Осигуряване на справедливост в процеса на взимане на решения

Прозрачност и обяснение

  • Значението на прозрачността в решенията на ИИ
  • Използване на LangChain за създаване на интерпретируеми модели
  • Техники за подобряване на обяснението на моделите

Отговорност и отговорност

  • Кой е отговорен за решенията, направени от ИИ?
  • Създаване на отговорни практики за развитие на ИИ с LangChain
  • Вграждане на отговорност в проекти на ИИ

Приватност и сигурност в ИИ

  • Управление на приватността на данните в разработването на ИИ
  • Внедряване на сигурни системи на ИИ с LangChain
  • Осигуряване на съответствие с регулациите (GDPR и т.н.)

ИИ и обществено въздействие

  • Обществените импликации на системите на ИИ
  • Справяне с предизвикателства, свързани с ИИ в различни индустрии
  • Регулаторни подходи към разработването на ИИ

Бъдещи направления в етичния ИИ

  • Възникващи тенденции в етичното развитие на ИИ
  • Етични предизвикателства в еволюиращите технологии на ИИ
  • Създаване на устойчиви и етични системи на ИИ

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

<ул> <ли> Надградено знание за разработване на изкуствен интелект <ли> Запознатост с етичните проблеми в изкуствения интелект <ли> Опит в използване на програмиране с Python <бр/><п> <силен> Публика <бр/><ул> <ли> Изследователи на изкуствен интелект <ли> Формиратели на политики <бр/>
 21 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории