Курс за обучение по Matlab за прогнозно анализиране

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат нагласата, с която да подходят Big Data към технологиите, да оценят тяхното въздействие върху съществуващите процеси и политики и да внедрят тези технологии с цел идентифициране на престъпна дейност и предотвратяване на престъпления. Ще бъдат разгледани казуси от правоприлагащи организации по целия свят, за да се получи представа за техните подходи за осиновяване, предизвикателства и резултати.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Комбинирайте Big Data технологията с традиционните процеси за събиране на данни, за да съставите една история по време на разследване.
• Внедрете индустриални решения за съхранение и обработка на големи данни за анализ на данни.
• Подгответе предложение за приемане на най-адекватните инструменти и процеси за позволяване на основан на данни подход към наказателното разследване.

3-дневен курс, който ви води през основните екрани и прозорци на MATLAB, включително ...

• как да използвате MATLAB като калкулатор и да чертаете основни криви
• как да създавате собствени персонализирани функции и скриптове

Публика

Ако се опитвате да разберете смисъла на данните, до които имате достъп, или искате да анализирате неструктурирани данни, налични в мрежата (като Twitter, Linked in и т.н.), този курс е за вас.

Той е насочен най-вече към вземащите решения и хората, които трябва да изберат кои данни си струва да се събират и кои да се анализират.

Не е насочен към хората, които конфигурират решението, но тези хора ще се възползват от общата картина.

Режим на доставка

По време на курса на делегатите ще бъдат представени работещи примери за предимно технологии с отворен код.

Кратки лекции ще бъдат последвани от презентации и прости упражнения от участниците

Използвано съдържание и софтуер

Целият използван софтуер се актуализира при всяко провеждане на курса, така че проверяваме възможно най-новите версии.

Той обхваща процеса от получаване, форматиране, обработка и анализ на данните, за да обясни как да автоматизирате процеса на вземане на решения с машинно обучение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и анализатори на данни, които желаят да автоматизират, оценяват и управляват прогнозни модели, използвайки възможностите за машинно обучение на DataRobot.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Заредете набори от данни в DataRobot, за да анализирате, оцените и проверите качеството на данните.
• Изградете и обучете модели за идентифициране на важни променливи и постигане на целите за прогнозиране.
• Интерпретирайте модели, за да създадете ценни прозрения, които са полезни при вземането на бизнес решения.
• Наблюдавайте и управлявайте модели, за да поддържате оптимизирана производителност на прогнозиране.

Товато инструкторско обучение в живо режим (онлайн или на място) е направено към разработчици на среден ниво, които искат да създават приложения с изкуствен интелигентен подход, използващи предиктивна аналитика и генеративни модели.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основите на предиктивната ИИ и генеративни модели.
• Използват ИИ-базирани инструменти за предиктивно кодиране, прогнозиране и автоматизация.
• Въвеждат LLMs (големи езикови модели) и трансформери за генерация на текст и код.
• Прилагат прогнозиране на временни редове и препоръки, базирани на ИИ.
• Развиват и подреждат ИИ-модели за реални приложения.
• Оценяват етичните аспекти и добрите практики при развертането на ИИ.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за IT професионалисти на начално ниво, които искат да разберат основните концепции на Предсказателна AI.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции на Предсказателна AI и нейните приложения.
• Събират, почистват и подготвят данни за предсказателен анализ.
• Разглеждат и визуализират данни, за да открият инсайти.
• Създават основни статистически модели, за да правят предсказания.
• Оценяват работата на предсказателните модели.
• Прилагат концепциите на Предсказателна AI в реални сценарии.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

MATLAB е числена изчислителна среда и език за програмиране, разработен от MathWorks.

Този двудневен курс предоставя цялостно въведение в MATLAB® техническата компютърна среда. Курсът е предназначен за начинаещи потребители и тези, които търсят преглед. Не се предполага предварителен опит в програмирането или познаване на MATLAB. Темите за анализ на данни, визуализация, моделиране и програмиране се изследват по време на курса.

Товата обучение с инструктор, провеждащо се в България (онлайн или на място), е направено за професионалисти в областта на данните с среден ниво, които искат да прилагат техники за машинно обучение за решение на бизнес проблеми, базирани на данни, включително прогнозиране на продажби и предсказателно моделиране с помощта на нейронни мрежи.

След завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции и видове машинно обучение.
• Прилагат ключови алгоритми за класификация, регресия, кластеризация и асоциационен анализ.
• Извършват експлоративен анализ на данните и подготовка на данните с помощта на Python.
• Използват нейронни мрежи за задачи на нелинейно моделиране.
• Въвеждат предсказателно анализиране за бизнес прогнозиране, включително данни за продажби.
• Оценяват и оптимизират изпълнението на моделите с помощта на визуални и статистически техники.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е предназначен за DevOps професионалисти на средно ниво, които искат да интегрират предиктивна AI в своите DevOps практики.

По края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Имплементират предиктивни аналитични модели за предвиждане и разрешаване на предизвикателства в DevOps пайплайн.
• Използват AI-движени инструменти за подобрено мониторинг и операции.
• Прилагат техники за машинно обучение за подобряване на софтуерни доставящи работни процеси.
• Проектират AI стратегии за пролактивно разрешаване на проблеми и оптимизация.
• Навигацират етичните разбирания за използването на AI в DevOps.

R е свободен и отворен за разработка програмен език за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от все по-голям брой мениджъри и аналитици на данни в корпорациите и академичните среди. R има широка гама пакети за минеране на данни.

RapidMiner е софтуерна платформа за научни данни с отворен код за бързо създаване и разработка на прототипи на приложения. Той включва интегрирана среда за подготовка на данни, машинно обучение, задълбочено обучение, копаене на текст и прогнозен анализ.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да използват RapidMiner Studio за подготовка на данни, машинно обучение и внедряване на предсказуем модел.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте RapidMiner
• Подгответе и визуализирайте данни с RapidMiner
• Валидирайте модели за машинно обучение
• Комбиниране на данни и създаване на прогнозни модели
• Операционализиране на прогнозния анализ в рамките на бизнес процес
• Отстраняване на неизправности и оптимизиране RapidMiner

Публика

• Учени по данни
• Инженери
• Разработчици

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Този курс съдържа изчерпателен материал за MATLAB като мощен симулационен инструмент за комуникации. Целта на този курс е да представи MATLAB не само като общ език за програмиране, по-скоро се подчертава ролята на изключително мощните възможности на MATLAB като инструмент за симулация. Примерите, дадени за илюстриране на материала от курса, не са просто директно използване на MATLAB команди, вместо това те често представляват реални проблеми.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за аналитици, изследователи и професионалисти на начално до средно ниво, които искат да използват SPSS за подготвяне на данни, статистически анализи и прогнозиране.