Съдържание и теми, включени в курса
Глава 1: Описателна статистика и графичен анализ
Въведение
- Цели на обучението
- Видове данни
Основни понятия
- Видове данни
- Тест: Видове данни
Използване на графики за анализ на данни
- Основни понятия
- Стълбовидни диаграми и диаграми на Парето
- Кръгови диаграми
- Хистограми
- Точкови диаграми
- Диаграми на индивидуалните стойности
- Кутиевидни диаграми
- Графики на времеви редове
- Тест: Използване на графики за анализ на данни
- Инструменти на Minitab: Стълбовидна диаграма
- Инструменти на Minitab: Кръгова диаграма
- Инструменти на Minitab: Хистограма
- Инструменти на Minitab: Точкова диаграма
- Инструменти на Minitab: Диаграма на индивидуалните стойности
- Инструменти на Minitab: Кутиевидна диаграма
- Инструменти на Minitab: Графика на времеви ред
- Упражнение: Графичен анализ
Използване на статистика за анализ на данни
- Основни понятия
- Средна стойност и медиана
- Размах, дисперсия и стандартно отклонение
- Тест: Използване на статистика за анализ на данни
- Инструменти на Minitab: Показване на описателна статистика
- Упражнение: Описателна статистика
Обобщение и преглед на целите
Глава 2: Статистическо заключение
2.1 Въведение
2.1.1 Цели на обучението
2.2 Основи на статистическото заключение
2.2.1 Основни понятия
2.2.2 Случайни извадки
2.2.3 Тест: Основи на статистическото заключение
2.2.4 Инструменти на Minitab: Случайно вземане на проби
2.3 Разпределения на извадките
2.3.1 Основни понятия
2.3.2 Разпределение на извадковата средна
2.3.3 Тест: Разпределения на извадките
2.4 Нормално разпределение
2.4.1 Основни понятия
2.4.2 Вероятности, свързани с нормално разпределение
2.4.3 Вероятности, свързани с извадковата средна
2.4.4 Тест: Нормално разпределение
2.4.5 Инструменти на Minitab: Кумулативни вероятности с нормално разпределение
2.4.6 Упражнение: Вероятности и нормални разпределения
2.5 Обобщение
2.5.1 Преглед на целите
Глава 3: Тестове на хипотези и доверителни интервали
3.1 Въведение
3.1.1 Цели на обучението
3.2 Тестове и доверителни интервали
3.2.1 Доверителни интервали
3.2.2 Тестване на хипотези
3.2.3 Използване на тестване на хипотези за вземане на решения
3.2.4 Грешки от първи и втори род и мощност
3.2.5 Тест: Тестове и доверителни интервали
3.3 t-тест за една извадка
3.3.1 Основни понятия
3.3.2 Диаграми на индивидуалните стойности
3.3.3 Резултати от t-тест за една извадка
3.3.4 Допускания
3.3.5 Тест: t-тест за една извадка
3.3.6 Инструменти на Minitab: t-тест за една извадка
3.3.7 Упражнение: t-тест за една извадка
3.4 Тест за две дисперсии
3.4.1 Основни понятия
3.4.2 Кутиевидни диаграми
3.4.3 Резултати от тест за две дисперсии 3.4.4 Допускания
3.4.5 Тест: Тест за две дисперсии
3.4.6 Инструменти на Minitab: Тест за две дисперсии
3.4.7 Упражнение: Тест за две дисперсии
3.5 t-тест за две извадки
3.5.1 Основни понятия
3.5.2 Диаграма на индивидуалните стойности
3.5.3 Резултати от t-тест за две извадки
3.5.4 Допускания
3.5.5 Тест: t-тест за две извадки
3.5.6 Инструменти на Minitab: t-тест за две извадки
3.5.7 Упражнение: t-тест за две извадки
3.6 t-тест за свързани извадки
3.6.1 Основни понятия
3.6.2 Диаграми на индивидуалните стойности
3.6.3 Резултати от t-тест за свързани извадки
3.6.4 Допускания
3.6.5 Тест: t-тест за свързани извадки
3.6.6 Инструменти на Minitab: t-тест за свързани извадки
3.6.7 Упражнение: t-тест за свързани извадки
3.7 Тест за една пропорция
3.7.1 Основни понятия
3.7.2 Резултати от тест за една пропорция
3.7.3 Допускания
3.7.4 Тест: Тест за една пропорция
3.7.5 Инструменти на Minitab: Тест за една пропорция
3.7.6 Упражнение: Тест за една пропорция
3.8 Тест за две пропорции
3.8.1 Основни понятия
3.8.2 Резултати от тест за две пропорции
3.8.3 Допускания
3.8.4 Тест: Тест за две пропорции
3.8.5 Инструменти на Minitab: Тест за две пропорции
3.8.6 Упражнение: Тест за две пропорции
3.9 Хи-квадрат тест
3.9.1 Основни понятия
3.9.2 Резултати от хи-квадрат тест
3.9.3 Допускания
3.9.4 Тест: Хи-квадрат тест
3.9.5 Инструменти на Minitab: Хи-квадрат тест
3.9.6 Упражнение: Хи-квадрат тест
3.10 Обобщение
3.10.1 Преглед на целите
Глава 4: Контролни карти
4.1 Въведение
4.1.1 Цели на обучението
4.2 Статистически контрол на процеса
4.2.1 Основни понятия
4.2.2 Модели в контролните карти
4.2.3 Тест: Статистически контрол на процеса
4.3 Контролни карти за променливи данни в подгрупи
4.3.1 Основни понятия
4.3.2 R-карти
4.3.3 S-карти
4.3.4 Xbar-карти
4.3.5 Тест: Контролни карти за променливи данни в подгрупи
4.3.6 Инструменти на Minitab: Xbar-R карта
4.3.7 Упражнение: Xbar-R карта
4.4 Контролни карти за индивидуални наблюдения
4.4.1 Основни понятия
4.4.2 Карти на подвижния размах
4.4.3 Карти на индивидуалните стойности
4.4.4 Тест: Контролни карти за индивидуални наблюдения
4.4.5 Инструменти на Minitab: I-MR карта
4.4.6 Упражнение: I-MR карта
4.5 Контролни карти за атрибутивни данни
4.5.1 Основни понятия
4.5.2 NP и P карти
4.5.3 C и U карти
4.5.4 Тест: Контролни карти за атрибутивни данни
4.5.5 Инструменти на Minitab: P карта
4.5.6 Упражнение: P карта
4.6 Обобщение и преглед на целите
Глава 5: Способност на процеса
5.1 Въведение
5.1.1 Цели на обучението
5.2 Способност на процеса за нормални данни
5.2.1 Основни понятия
5.2.2 Допускания
5.2.3 Проверка за нормалност
5.2.4 Тест: Способност на процеса за нормални данни
5.2.5 Инструменти на Minitab: Тест за нормалност
5.2.6 Упражнение: Допускания за способност на процеса
5.3 Индекси на способност
5.3.1 Потенциална способност: Cp и Cpk
5.3.2 Производителност на процеса: Pp и Ppk
5.3.3 Ниво сигма
5.3.4 Тест: Индекси на способност
5.3.5 Инструменти на Minitab: Cp и Pp
5.3.6 Инструменти на Minitab: Ниво сигма
5.3.7 Упражнение: Способност на процеса за нормални данни
5.4 Способност на процеса за ненормални данни
5.4.1 Трансформации и алтернативни разпределения
5.4.2 Трансформация на Бокс-Кокс
5.4.3 Трансформация на Джонсън
5.4.4 Алтернативни разпределения
5.4.5 Тест: Способност на процеса за ненормални данни
5.4.6 Инструменти на Minitab: Трансформация на Бокс-Кокс
5.4.7 Инструменти на Minitab: Трансформация на Джонсън
5.4.8 Инструменти на Minitab: Анализ на способността с трансформация на Джонсън
5.4.9 Инструменти на Minitab: Алтернативни разпределения
5.4.10 Инструменти на Minitab: Анализ на способността с алтернативни разпределения
5.4.11 Упражнение: Способност на процеса с трансформации на данни
5.4.12 Упражнение: Способност на процеса с алтернативни разпределения
5.5 Обобщение
5.5.1 Преглед на целите
Глава 6: Дисперсионен анализ (ANOVA)
6.1 Въведение и цели на обучението
6.2 Основи на дисперсионния анализ
6.2.1 Основни понятия
6.2.2 Графики и обобщена статистика
6.2.3 Тест: Основи на дисперсионния анализ
6.3 Еднофакторен дисперсионен анализ
6.3.1 Тестове на хипотези
6.3.2 F-статистики и P-стойности
6.3.3 Множествени сравнения
6.3.4 Допускания и графики на остатъците
6.3.5 Тест: Еднофакторен дисперсионен анализ
6.3.6 Инструменти на Minitab: Еднофакторен дисперсионен анализ
6.3.7 Упражнение: Еднофакторен дисперсионен анализ
6.4 Двуфакторен дисперсионен анализ
6.4.1 Основни понятия
6.4.2 Графики
6.4.3 Тестове на хипотези
6.4.4 F-статистики и P-стойности
6.4.5 Допускания и графики на остатъците
6.4.6 Тест: Двуфакторен дисперсионен анализ
6.4.7 Инструменти на Minitab: Двуфакторен дисперсионен анализ
6.4.8 Упражнение: Двуфакторен дисперсионен анализ
6.5 Обобщение
Глава 7: Корелация и регресия
7.1 Въведение
7.1.1 Цели на обучението
7.2 Връзка между две количествени променливи
7.2.1 Основни понятия
7.2.2 Диаграма на разсейване
7.2.3 Корелация
7.2.4 Тест: Връзка между две количествени променливи
7.2.5 Инструменти на Minitab: Диаграма на разсейване
7.2.6 Инструменти на Minitab: Корелация
7.2.7 Упражнение: Диаграми на разсейване и корелация
7.3 Проста регресия
7.3.1 Основни понятия
7.3.2 Регресия
7.3.3 Тестове на хипотези и R-квадрат
7.3.4 Допускания и графики на остатъците
7.3.5 Тест: Проста регресия
7.3.6 Инструменти на Minitab: Проста регресия
7.3.7 Упражнение: Проста регресия
7.4 Обобщение и преглед на целите
Глава 8: Анализ на измервателните системи
8.1 Въведение
8.1.1 Цели на обучението
8.2 Основи на анализа на измервателните системи
8.2.1 Основни понятия
8.2.2 Точност
8.2.3 Прецизност
8.2.4 Сравнение на точност и прецизност
8.2.5 Тест: Основи на анализа на измервателните системи
8.3 Повторяемост и възпроизводимост
8.3.1 Основни понятия
8.3.2 Проучвания Gage R&R
8.3.3 Тест: Повторяемост и възпроизводимост
8.4 Графичен анализ на проучване Gage R&R
8.4.1 Основни понятия
8.4.2 Компоненти на вариацията
8.4.3 Xbar и R карти
8.4.4 Взаимодействие между оператор и детайл
8.4.5 Сравнителни графики
8.4.6 Карти на измерванията
8.4.7 Тест: Графичен анализ на проучване Gage R&R
8.4.8 Инструменти на Minitab: Кръстосано проучване Gage R&R
8.4.9 Инструменти на Minitab: Карта на измерванията
8.4.10 Упражнение: Графичен анализ на проучване Gage R&R
8.5 Вариация
8.5.1 Стандартно отклонение и вариация на изследването
8.5.2 Толеранс
8.5.3 Вариация на процеса
8.5.4 Тест: Вариация
8.5.5 Упражнение: Числов анализ на проучване Gage R&R
8.6 Дисперсионен анализ с проучване Gage R&R
8.6.1 Компоненти на дисперсията
8.6.2 Таблици на дисперсионния анализ
8.6.3 Тест: Дисперсионен анализ с проучване Gage R&R
8.6.4 Упражнение: Резултат от дисперсионен анализ за проучване Gage R&R
8.7 Изследване на линейност и отклонение на измервателния уред
8.7.1 Основни понятия
8.7.2 Линейност на уреда
8.7.3 Отклонение на уреда
8.7.4 Тест: Изследване на линейност и отклонение
8.7.5 Инструменти на Minitab: Изследване на линейност и отклонение
8.7.6 Упражнение: Изследване на линейност и отклонение
8.8 Анализ на съгласуваност на атрибутивни данни
8.8.1 Основни понятия
8.8.2 Бинарни данни
8.8.3 Номинални данни
8.8.4 Ординални данни
8.8.5 Тест: Анализ на съгласуваност на атрибутивни данни
8.8.6 Инструменти на Minitab: Анализ на съгласуваност с бинарни данни
8.8.7 Инструменти на Minitab: Анализ на съгласуваност с номинални данни
8.8.8 Инструменти на Minitab: Анализ на съгласуваност с ординални данни
8.8.9 Упражнение: Анализ на съгласуваност на атрибутивни данни
8.9 Обобщение
8.9.1 Преглед на целите
Глава 9: Планиране на експерименти
9.1 Въведение и цели на обучението
9.2 Факторни планове
9.2.1 Основни понятия
9.2.2 Създаване на пълни факторни планове
9.2.3 Анализ на пълни факторни планове
9.2.4 Тест: Факторни планове
9.2.5 Инструменти на Minitab: Създаване на пълен факторен план
9.2.6 Инструменти на Minitab: Анализ на пълен факторен план
9.2.7 Упражнение: Създаване на пълен факторен план
9.2.8 Упражнение: Анализ на пълен факторен план
9.3 Блокиране и включване на централни точки
9.3.1 Блокиране
9.3.2 Централни точки
9.3.3 Анализ на планове с блокове и централни точки
9.3.4 Тест: Блокиране и включване на централни точки
9.3.5 Инструменти на Minitab: Създаване на факторен план с блокове и централни точки
9.3.6 Инструменти на Minitab: Анализ на факторен план с блокове и централни точки
9.3.7 Упражнение: Създаване на факторен план с блокове и централни точки
9.3.8 Упражнение: Анализ на факторен план с блокове и централни точки
9.4 Дробни факторни планове
9.4.1 Основни понятия
9.4.2 Създаване на дробни факторни планове
9.4.3 Анализ на дробни факторни планове
9.4.4 Тест: Дробни факторни планове
9.4.5 Инструменти на Minitab: Създаване на дробен факторен план
9.4.6 Инструменти на Minitab: Анализ на дробен факторен план
9.5 Оптимизация на отклика
9.5.1 Оптимизация на отклика
9.5.2 Тест: Оптимизация на отклика
9.5.3 Инструменти на Minitab: Оптимизация на отклика
9.5.4 Упражнение: Оптимизация на отклика
9.6 Обобщение и преглед на целите
Изисквания
Трябва да сте запознати с основите на Excel и статистиката
Отзиви от участници (7)
При gusto ми се харесаха упражненията и колко голямо удоволствие беше да следвам
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод
Преминаването през всички различни примери и обяснение на всяко от понятията.
Lewis Print - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод
Интерактивен, добре обяснен и не прекалено дълбок по отношение на всяка секция, която е нужна за покриването на всяка секция
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод
Практичните демонстрации
Simson McCreath - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод
Тренърът имаше отлично разбиране на темата и лесно и кратко отговаряше на всички въпроси.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод
Придобиване на практически опит със софтуера Minitab.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод
Инструкторът беше много компетентен
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод