Съдържание и теми, включени в курса
Глава 1: Описателна статистика и графичен анализ
Въведение
- Учебни цели
- Видове данни
Основни концепции
- Типове данни
- Тест: Типове данни
Използване на графики за анализ на данни
- Основни концепции
- Стълбовидни и Парето диаграми
- Кръгови диаграми
- Хистограми
- Точкови диаграми
- Графики на индивидуалните стойности
- Boxplot графики
- Графики на времеви редове
- Тест: Използване на графики за анализ на данни
- Инструменти на Minitab: Стълбовидна диаграма
- Инструменти на Minitab: Кръгова диаграма
- Инструменти на Minitab: Хистограма
- Инструменти на Minitab: Точкова диаграма
- Инструменти на Minitab: Графика на индивидуалните стойности
- Инструменти на Minitab: Boxplot графика
- Инструменти на Minitab: Графика на времеви ред
- Упражнение: Графичен анализ
Използване на статистика за анализ на данни
- Основни концепции
- Средна стойност и медиана
- Размах, дисперсия и стандартно отклонение
- Тест: Използване на статистика за анализ на данни
- Инструменти на Minitab: Показване на описателна статистика
- Упражнение: Описателна статистика
Обобщение и преговор на целите
Глава 2: Статистически изводи
2.1 Въведение
2.1.1 Учебни цели
2.2 Основи на статистическите изводи
2.2.1 Основни концепции
2.2.2 Случайни извадки
2.2.3 Тест: Основи на статистическите изводи
2.2.4 Инструменти на Minitab: Случайна извадка
2.3 Извадкови разпределения
2.3.1 Основни концепции
2.3.2 Извадково разпределение на средната стойност
2.3.3 Тест: Извадкови разпределения
2.4 Нормално разпределение
2.4.1 Основни концепции
2.4.2 Вероятности, свързани с нормално разпределение
2.4.3 Вероятности, свързани с извадковата средна стойност
2.4.4 Тест: Нормално разпределение
2.4.5 Инструменти на Minitab: Кумулативни вероятности при нормално разпределение
2.4.6 Упражнение: Вероятности и нормални разпределения
2.5 Обобщение
2.5.1 Преговор на целите
Глава 3: Тестове на хипотези и доверителни интервали
3.1 Въведение
3.1.1 Учебни цели
3.2 Тестове и доверителни интервали
3.2.1 Доверителни интервали
3.2.2 Тестване на хипотези
3.2.3 Използване на тестването на хипотези за вземане на решения
3.2.4 Грешки от тип I и тип II и мощност
3.2.5 Тест: Тестове и доверителни интервали
3.3 t-тест за една извадка
3.3.1 Основни концепции
3.3.2 Графики на индивидуалните стойности
3.3.3 Резултати от t-тест за една извадка
3.3.4 Допускания
3.3.5 Тест: t-тест за една извадка
3.3.6 Инструменти на Minitab: t-тест за една извадка
3.3.7 Упражнение: t-тест за една извадка
3.4 Тест за дисперсии
3.4.1 Основни концепции
3.4.2 Boxplot графики
3.4.3 Резултати от тест за 2 дисперсии 3.4.4 Допускания
3.4.5 Тест: Тест за 2 дисперсии
3.4.6 Инструменти на Minitab: Тест за 2 дисперсии
3.4.7 Упражнение: Тест за 2 дисперсии
3.5 t-тест за две извадки
3.5.1 Основни концепции
3.5.2 Графика на индивидуалните стойности
3.5.3 Резултати от t-тест за две извадки
3.5.4 Допускания
3.5.5 Тест: t-тест за две извадки
3.5.6 Инструменти на Minitab: t-тест за две извадки
3.5.7 Упражнение: t-тест за две извадки
3.6 t-тест за свързани извадки
3.6.1 Основни концепции
3.6.2 Графики на индивидуалните стойности
3.6.3 Резултати от t-тест за свързани извадки
3.6.4 Допускания
3.6.5 Тест: t-тест за свързани извадки
3.6.6 Инструменти на Minitab: t-тест за свързани извадки
3.6.7 Упражнение: t-тест за свързани извадки
3.7 Тест за пропорция
3.7.1 Основни концепции
3.7.2 Резултати от тест за 1 пропорция
3.7.3 Допускания
3.7.4 Тест: Тест за 1 пропорция
3.7.5 Инструменти на Minitab: Тест за 1 пропорция
3.7.6 Упражнение: Тест за 1 пропорция
3.8 Тест за пропорции
3.8.1 Основни концепции
3.8.2 Резултати от тест за 2 пропорции
3.8.3 Допускания
3.8.4 Тест: Тест за 2 пропорции
3.8.5 Инструменти на Minitab: Тест за 2 пропорции
3.8.6 Упражнение: Тест за 2 пропорции
3.9 Хи-квадрат тест
3.9.1 Основни концепции
3.9.2 Резултати от Хи-квадрат тест
3.9.3 Допускания
3.9.4 Тест: Хи-квадрат тест
3.9.5 Инструменти на Minitab: Хи-квадрат тест
3.9.6 Упражнение: Хи-квадрат тест
3.10 Обобщение
3.10.1 Преговор на целите
Глава 4: Контролни карти
4.1 Въведение
4.1.1 Учебни цели
4.2 Статистически контрол на процесите
4.2.1 Основни концепции
4.2.2 Модели в контролните карти
4.2.3 Тест: Статистически контрол на процесите
4.3 Контролни карти за променливи данни в подгрупи
4.3.1 Основни концепции
4.3.2 R карти
4.3.3 S карти
4.3.4 Xbar карти
4.3.5 Тест: Контролни карти за променливи данни в подгрупи
4.3.6 Инструменти на Minitab: Xbar-R карта
4.3.7 Упражнение: Xbar-R карта
4.4 Контролни карти за индивидуални наблюдения
4.4.1 Основни концепции
4.4.2 Карти на подвижния размах
4.4.3 Карти на индивидуалните стойности
4.4.4 Тест: Контролни карти за индивидуални наблюдения
4.4.5 Инструменти на Minitab: I-MR карта
4.4.6 Упражнение: I-MR карта
4.5 Контролни карти за атрибутивни данни
4.5.1 Основни концепции
4.5.2 NP и P карти
4.5.3 C и U карти
4.5.4 Тест: Контролни карти за атрибутивни данни
4.5.5 Инструменти на Minitab: P карта
4.5.6 Упражнение: P карта
4.6 Обобщение и преговор на целите
Глава 5: Възможности на процеса
5.1 Въведение
5.1.1 Учебни цели
5.2 Възможности на процеса за нормални данни
5.2.1 Основни концепции
5.2.2 Допускания
5.2.3 Тестване за нормалност
5.2.4 Тест: Възможности на процеса за нормални данни
5.2.5 Инструменти на Minitab: Тест за нормалност
5.2.6 Упражнение: Допускания за възможности на процеса
5.3 Индекси на възможностите
5.3.1 Потенциални възможности: Cp и Cpk
5.3.2 Ефективност на процеса: Pp и Ppk
5.3.3 Сигма ниво
5.3.4 Тест: Индекси на възможностите
5.3.5 Инструменти на Minitab: Cp и Pp
5.3.6 Инструменти на Minitab: Сигма ниво
5.3.7 Упражнение: Възможности на процеса за нормални данни
5.4 Възможности на процеса за ненормални данни
5.4.1 Трансформации и алтернативни разпределения
5.4.2 Трансформация на Бокс-Кокс
5.4.3 Трансформация на Джонсън
5.4.4 Алтернативни разпределения
5.4.5 Тест: Възможности на процеса за ненормални данни
5.4.6 Инструменти на Minitab: Трансформация на Бокс-Кокс
5.4.7 Инструменти на Minitab: Трансформация на Джонсън
5.4.8 Инструменти на Minitab: Анализ на възможностите с трансформация на Джонсън
5.4.9 Инструменти на Minitab: Алтернативни разпределения
5.4.10 Инструменти на Minitab: Анализ на възможностите с алтернативни разпределения
5.4.11 Упражнение: Възможности на процеса с трансформации на данни
5.4.12 Упражнение: Възможности на процеса с алтернативни разпределения
5.5 Обобщение
5.5.1 Преговор на целите
Глава 6: Дисперсионен анализ (ANOVA)
6.1 Въведение и учебни цели
6.2 Основи на ANOVA
6.2.1 Основни концепции
6.2.2 Графики и обобщена статистика
6.2.3 Тест: Основи на ANOVA
6.3 Еднофакторен ANOVA
6.3.1 Тестове на хипотези
6.3.2 F-статистики и P-стойности
6.3.3 Множествени сравнения
6.3.4 Допускания и графики на остатъците
6.3.5 Тест: Еднофакторен ANOVA
6.3.6 Инструменти на Minitab: Еднофакторен ANOVA
6.3.7 Упражнение: Еднофакторен ANOVA
6.4 Двуфакторен ANOVA
6.4.1 Основни концепции
6.4.2 Графики
6.4.3 Тестове на хипотези
6.4.4 F-статистики и P-стойности
6.4.5 Допускания и графики на остатъците
6.4.6 Тест: Двуфакторен ANOVA
6.4.7 Инструменти на Minitab: Двуфакторен ANOVA
6.4.8 Упражнение: Двуфакторен ANOVA
6.5 Обобщение
Глава 7: Корелация и регресия
7.1 Въведение
7.1.1 Учебни цели
7.2 Връзка между две количествени променливи
7.2.1 Основни концепции
7.2.2 Точкова диаграма (Scatterplot)
7.2.3 Корелация
7.2.4 Тест: Връзка между две количествени променливи
7.2.5 Инструменти на Minitab: Точкова диаграма
7.2.6 Инструменти на Minitab: Корелация
7.2.7 Упражнение: Точкови диаграми и корелация
7.3 Проста регресия
7.3.1 Основни концепции
7.3.2 Регресия
7.3.3 Тестове на хипотези и R-квадрат
7.3.4 Допускания и графики на остатъците
7.3.5 Тест: Проста регресия
7.3.6 Инструменти на Minitab: Проста регресия
7.3.7 Упражнение: Проста регресия
7.4 Обобщение и преговор на целите
Глава 8: Анализ на измервателните системи
8.1 Въведение
8.1.1 Учебни цели
8.2 Основи на анализа на измервателните системи
8.2.1 Основни концепции
8.2.2 Точност
8.2.3 Прецизност
8.2.4 Сравнение на точност и прецизност
8.2.5 Тест: Основи на анализа на измервателните системи
8.3 Повторяемост и възпроизводимост
8.3.1 Основни концепции
8.3.2 Gage R&R проучвания
8.3.3 Тест: Повторяемост и възпроизводимост
8.4 Графичен анализ на Gage R&R проучване
8.4.1 Основни концепции
8.4.2 Компоненти на вариацията
8.4.3 Xbar и R карти
8.4.4 Взаимодействие между оператор и детайл
8.4.5 Сравнителни графики
8.4.6 Графики на сериите от измервания
8.4.7 Тест: Графичен анализ на Gage R&R проучване
8.4.8 Инструменти на Minitab: Кръстосано Gage R&R проучване
8.4.9 Инструменти на Minitab: Графика на сериите от измервания
8.4.10 Упражнение: Графичен анализ на Gage R&R проучване
8.5 Вариация
8.5.1 Стандартно отклонение и проучвателна вариация
8.5.2 Толеранс
8.5.3 Вариация на процеса
8.5.4 Тест: Вариация
8.5.5 Упражнение: Цифров анализ на Gage R&R проучване
8.6 ANOVA с Gage R&R проучване
8.6.1 Компоненти на дисперсията
8.6.2 Таблици на дисперсионния анализ
8.6.3 Тест: ANOVA с Gage R&R проучване
8.6.4 Упражнение: ANOVA резултат за Gage R&R проучване
8.7 Проучване на линейност и отклонение на измервателния уред
8.7.1 Основни концепции
8.7.2 Линейност на уреда
8.7.3 Отклонение на уреда
8.7.4 Тест: Проучване на линейност и отклонение на измервателния уред
8.7.5 Инструменти на Minitab: Проучване на линейност и отклонение
8.7.6 Упражнение: Проучване на линейност и отклонение
8.8 Анализ на съгласието по атрибути
8.8.1 Основни концепции
8.8.2 Бинарни данни
8.8.3 Номинални данни
8.8.4 Ординални данни
8.8.5 Тест: Анализ на съгласието по атрибути
8.8.6 Инструменти на Minitab: Анализ на съгласието по атрибути с бинарни данни
8.8.7 Инструменти на Minitab: Анализ на съгласието по атрибути с номинални данни
8.8.8 Инструменти на Minitab: Анализ на съгласието по атрибути с ординални данни
8.8.9 Упражнение: Анализ на съгласието по атрибути
8.9 Обобщение
8.9.1 Преговор на целите
Глава 9: Планиране на експерименти
9.1 Въведение и учебни цели
9.2 Факторни планове
9.2.1 Основни концепции
9.2.2 Създаване на пълни факторни планове
9.2.3 Анализиране на пълни факторни планове
9.2.4 Тест: Факторни планове
9.2.5 Инструменти на Minitab: Създаване на пълен факторен план
9.2.6 Инструменти на Minitab: Анализ на пълен факторен план
9.2.7 Упражнение: Създаване на пълен факторен план
9.2.8 Упражнение: Анализ на пълен факторен план
9.3 Блокиране и включване на централни точки
9.3.1 Блокиране
9.3.2 Централни точки
9.3.3 Анализ на планове с блокове и централни точки
9.3.4 Тест: Блокиране и включване на централни точки
9.3.5 Инструменти на Minitab: Създаване на факторен план с блокове и централни точки
9.3.6 Инструменти на Minitab: Анализ на факторен план с блокове и централни точки
9.3.7 Упражнение: Създаване на факторен план с блокове и централни точки
9.3.8 Упражнение: Анализ на факторен план с блокове и централни точки
9.4 Дробни факторни планове
9.4.1 Основни концепции
9.4.2 Създаване на дробни факторни планове
9.4.3 Анализиране на дробни факторни планове
9.4.4 Тест: Дробни факторни планове
9.4.5 Инструменти на Minitab: Създаване на дробен факторен план
9.4.6 Инструменти на Minitab: Анализ на дробен факторен план
9.5 Оптимизация на реакцията
9.5.1 Оптимизация на реакцията
9.5.2 Тест: Оптимизация на реакцията
9.5.3 Инструменти на Minitab: Оптимизация на реакцията
9.5.4 Упражнение: Оптимизация на реакцията
9.6 Обобщение и преговор на целите
Изисквания
Трябва да сте запознати с основите на Excel и статистиката
Отзиви от участници (7)
При gusto ми се харесаха упражненията и колко голямо удоволствие беше да следвам
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод
Преминаването през всички различни примери и обяснение на всяко от понятията.
Lewis Print - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод
Интерактивен, добре обяснен и не прекалено дълбок по отношение на всяка секция, която е нужна за покриването на всяка секция
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод
Практичните демонстрации
Simson McCreath - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод
Тренърът имаше отлично разбиране на темата и лесно и кратко отговаряше на всички въпроси.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод
Придобиване на практически опит със софтуера Minitab.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод
Инструкторът беше много компетентен
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод