Курс за обучение по Minitab за статистически анализ на данни

Глава 1: Описателна статистика и графичен анализ

Въведение

1. Обучаващи цели
2. Типове данни

Основни концепции

1. Типове данни
2. Викторина: Типове данни

Използване на графики за анализ на данни

1. Основни концепции
2. Барови диаграми и Паретови диаграми
3. Делтови диаграми
4. Исторграми
5. Диаграми с точки
6. Диаграми на индивидуални стойности
7. Квадратични диаграми
8. Временови диаграми
9. Викторина: Използване на графики за анализ на данни
10. Инструменти на Minitab: Барова диаграма
11. Инструменти на Minitab: Делтова диаграма
12. Инструменти на Minitab: Исторграма
13. Инструменти на Minitab: Диаграма с точки
14. Инструменти на Minitab: Диаграма на индивидуални стойности
15. Инструменти на Minitab: Квадратична диаграма
16. Инструменти на Minitab: Временова диаграма
17. Упражнение: Графичен анализ

Използване на статистически методи за анализ на данни

1. Основни концепции
2. Средно аритметично и медиана
3. Обхват, вариация и стандартно отклонение
4. Викторина: Използване на статистически методи за анализ на данни
5. Инструменти на Minitab: Показване на описателна статистика
6. Упражнение: Описателна статистика

Резюме и преглед на цели

Глава 2: Статистически изводи

2.1 Въведение

2.1.1 Обучаващи цели
2.2 Основи на статистическия изводи
2.2.1 Основни концепции
2.2.2 Случайни примери
2.2.3 Викторина: Основи на статистическия изводи
2.2.4 Инструменти на Minitab: Случайно извличане

2.3 Разпределения на примерите

2.3.1 Основни концепции
2.3.2 Разпределението на средната стойност на примера
2.3.3 Викторина: Разпределения на примерите

2.4 Нормално разпределение

2.4.1 Основни концепции
2.4.2 Вероятности, свързани с нормалното разпределение
2.4.3 Вероятности, свързани с средната стойност на примера
2.4.4 Викторина: Нормално разпределение
2.4.5 Инструменти на Minitab: Кумулативни вероятности при нормално разпределение
2.4.6 Упражнение: Вероятности и нормални разпределения

2.5 Резюме

2.5.1 Преглед на цели

Глава 3: Статистически тестове и доверителни интервали

3.1 Въведение

3.1.1 Обучаващи цели

3.2 Тестове и доверителни интервали

3.2.1 Доверителни интервали
3.2.2 Статистически тестове
3.2.3 Използване на статистически тестове за вземане на решения
3.2.4 Грешки от първи и втори вид и мощност
3.2.5 Викторина: Тестове и доверителни интервали

3.3 t-тест за едно примерно множество

3.3.1 Основни концепции
3.3.2 Диаграми на индивидуални стойности
3.3.3 Резултати от t-тест за едно примерно множество
3.3.4 Предпоставки
3.3.5 Викторина: t-тест за едно примерно множество
3.3.6 Инструменти на Minitab: t-тест за едно примерно множество
3.3.7 Упражнение: t-тест за едно примерно множество

3.4 Тест за варианси

3.4.1 Основни концепции
3.4.2 Квадратични диаграми
3.4.3 Резултати от тест за две варианси
3.4.4 Предпоставки
3.4.5 Викторина: Тест за две варианси
3.4.6 Инструменти на Minitab: Тест за две варианси
3.4.7 Упражнение: Тест за две варианси

3.5 t-тест за два примерни множества

3.5.1 Основни концепции
3.5.2 Диаграми на индивидуални стойности
3.5.3 Резултати от t-тест за два примерни множества
3.5.4 Предпоставки
3.5.5 Викторина: t-тест за два примерни множества
3.5.6 Инструменти на Minitab: t-тест за два примерни множества
3.5.7 Упражнение: t-тест за два примерни множества

3.6 Парен t-тест

3.6.1 Основни концепции
3.6.2 Диаграми на индивидуални стойности
3.6.3 Резултати от парен t-тест
3.6.4 Предпоставки
3.6.5 Викторина: Парен t-тест
3.6.6 Инструменти на Minitab: Парен t-тест
3.6.7 Упражнение: Парен t-тест

3.7 Тест за пропорции

3.7.1 Основни концепции
3.7.2 Резултати от тест за една пропорция
3.7.3 Предпоставки
3.7.4 Викторина: Тест за една пропорция
3.7.5 Инструменти на Minitab: Тест за една пропорция
3.7.6 Упражнение: Тест за една пропорция

3.8 Тест за две пропорции

3.8.1 Основни концепции
3.8.2 Резултати от тест за две пропорции
3.8.3 Предпоставки
3.8.4 Викторина: Тест за две пропорции
3.8.5 Инструменти на Minitab: Тест за две пропорции
3.8.6 Упражнение: Тест за две пропорции

3.9 Хи-квадрат тест

3.9.1 Основни концепции
3.9.2 Резултати от хи-квадрат тест
3.9.3 Предпоставки
3.9.4 Викторина: Хи-квадрат тест
3.9.5 Инструменти на Minitab: Хи-квадрат тест
3.9.6 Упражнение: Хи-квадрат тест

3.10 Резюме

3.10.1 Преглед на цели

Глава 4: Управляемост на процеси

4.1 Въведение

4.1.1 Обучаващи цели

4.2 Статистически контрол на процесите

4.2.1 Основни концепции
4.2.2 Модели в управляемостта 4.2.3 Викторина: Статистически контрол на процесите

4.3 Управляемост за променливи данни в подгрупи

4.3.1 Основни концепции
4.3.2 R-диаграми
4.3.3 S-диаграми
4.3.4 Xbar-диаграми
4.3.5 Викторина: Управляемост за променливи данни в подгрупи
4.3.6 Инструменти на Minitab: Xbar-R диаграма
4.3.7 Упражнение: Xbar-R диаграма

4.4 Управляемост за индивидуални наблюдения

4.4.1 Основни концепции
4.4.2 Диаграми на разстояния при движение
4.4.3 Индивидуални диаграми
4.4.4 Викторина: Управляемост за индивидуални наблюдения
4.4.5 Инструменти на Minitab: I-MR диаграма
4.4.6 Упражнение: I-MR диаграма

4.5 Управляемост за атрибутивни данни

4.5.1 Основни концепции
4.5.2 NP и P диаграми
4.5.3 C и U диаграми
4.5.4 Викторина: Управляемост за атрибутивни данни
4.5.5 Инструменти на Minitab: P диаграма
4.5.6 Упражнение: P диаграма

4.6 Резюме и преглед на цели

Глава 5: Способност на процеси

5.1 Въведение

5.1.1 Обучаващи цели

5.2 Способност на процеси за нормални данни

5.2.1 Основни концепции
5.2.2 Предпоставки
5.2.3 Тест за нормалност
5.2.4 Викторина: Способност на процеси за нормални данни
5.2.5 Инструменти на Minitab: Тест за нормалност
5.2.6 Упражнение: Предпоставки за способност на процеси

5.3 Индекси на способност

5.3.1 Потенциална способност: Cp и Cpk
5.3.2 Производителност: Pp и Ppk
5.3.3 Уровън на сигма
5.3.4 Викторина: Индекси на способност
5.3.5 Инструменти на Minitab: Cp и Pp
5.3.6 Инструменти на Minitab: Уровън на сигма
5.3.7 Упражнение: Способност на процеси за нормални данни

5.4 Способност на процеси за ненормални данни

5.4.1 Преобразования и альтернативни разпределения
5.4.2 Преобразование Box-Cox
5.4.3 Преобразование Johnson
5.4.4 Альтернативни разпределения
5.4.5 Викторина: Способност на процеси за ненормални данни
5.4.6 Инструменти на Minitab: Преобразование Box-Cox
5.4.7 Инструменти на Minitab: Преобразование Johnson
5.4.8 Инструменти на Minitab: Анализ на способност с преобразуване Johnson
5.4.9 Инструменти на Minitab: Альтернативни разпределения
5.4.10 Инструменти на Minitab: Анализ на способност с альтернативни разпределения
5.4.11 Упражнение: Способност на процеси при преобразуване на данни
5.4.12 Упражнение: Способност на процеси с альтернативни разпределения

5.5 Резюме

5.5.1 Преглед на цели

Глава 6: Анализ на вариация (ANOVA)

6.1 Въведение и обучаващи цели

6.2 Основи на ANOVA

6.2.1 Основни концепции
6.2.2 Графики и статистически сводки
6.2.3 Викторина: Основи на ANOVA

6.3 Едностранен ANOVA

6.3.1 Статистически тестове
6.3.2 F-статистика и P-стойности
6.3.3 Множествени сравнения
6.3.4 Предпоставки и графики на остатъци
6.3.5 Викторина: Едностранен ANOVA
6.3.6 Инструменти на Minitab: Едностранен ANOVA
6.3.7 Упражнение: Едностранен ANOVA

6.4 Двустранен ANOVA

6.4.1 Основни концепции
6.4.2 Графики
6.4.3 Статистически тестове
6.4.4 F-статистика и P-стойности
6.4.5 Предпоставки и графики на остатъци
6.4.6 Викторина: Двустранен ANOVA
6.4.7 Инструменти на Minitab: Двустранен ANOVA
6.4.8 Упражнение: Двустранен ANOVA

6.5 Резюме

Глава 7: Корелация и регресия

7.1 Въведение

7.1.1 Обучаващи цели

7.2 Връзка между две количествени променливи

7.2.1 Основни концепции
7.2.2 Спрей диаграма
7.2.3 Корелация
7.2.4 Викторина: Връзка между две количествени променливи
7.2.5 Инструменти на Minitab: Спрей диаграма
7.2.6 Инструменти на Minitab: Корелация
7.2.7 Упражнение: Спрей диаграми и корелация

7.3 Проста регресия

7.3.1 Основни концепции
7.3.2 Регресия
7.3.3 Статистически тестове и R-квадрат
7.3.4 Предпоставки и графики на остатъци
7.3.5 Викторина: Проста регресия
7.3.6 Инструменти на Minitab: Проста регресия
7.3.7 Упражнение: Проста регресия

7.4 Резюме и преглед на цели

Глава 8: Анализ на системи за измервания

8.1 Въведение

8.1.1 Обучаващи цели

8.2 Основи на анализ на системи за измервания

8.2.1 Основни концепции
8.2.2 Точност
8.2.3 Точност
8.2.4 Сравнение между точност и точност
8.2.5 Викторина: Основи на анализ на системи за измервания

8.3 Повторяемост и воспроизводимост

8.3.1 Основни концепции
8.3.2 Изследвания за Gage R&R
8.3.3 Викторина: Повторяемост и воспроизводимост

8.4 Графичен анализ на изследване с Gage R&R

8.4.1 Основни концепции
8.4.2 Компоненти на вариацията
8.4.3 Xbar и R диаграми
8.4.4 Взаимодействие между оператора и елемента
8.4.5 Сравнителни графики
8.4.6 Диаграми Gage Run
8.4.7 Викторина: Графичен анализ на изследване с Gage R&R
8.4.8 Инструменти на Minitab: Кръстосано изследване с Gage R&R
8.4.9 Инструменти на Minitab: Диаграма Gage Run
8.4.10 Упражнение: Графичен анализ на изследване с Gage R&R

8.5 Вариация

8.5.1 Стандартно отклонение и вариация при измервания
8.5.2 Толеранция
8.5.3 Вариация на процеса 
8.5.4 Викторина: Вариация
8.5.5 Упражнение: Числов анализ на изследване с Gage R&R

8.6 ANOVA при изследване с Gage R&R

8.6.1 Компоненти на вариацията
8.6.2 Таблица за анализ на вариацията
8.6.3 Викторина: ANOVA при изследване с Gage R&R
8.6.4 Упражнение: Резултати от ANOVA при изследване с Gage R&R

8.7 Изследване на линейността и пристрояването на Gage

8.7.1 Основни концепции
8.7.2 Линейност на Gage
8.7.3 Пристрояване на Gage
8.7.4 Викторина: Изследване на линейността и пристрояването на Gage
8.7.5 Инструменти на Minitab: Изследване на линейността и пристрояването на Gage
8.7.6 Упражнение: Изследване на линейността и пристрояването на Gage

8.8 Анализ на съгласуваност при атрибутивни данни

8.8.1 Основни концепции
8.8.2 Двоични данни
8.8.3 Именовани данни
8.8.4 Класифицирани данни
8.8.5 Викторина: Анализ на съгласуваност при атрибутивни данни
8.8.6 Инструменти на Minitab: Анализ на съгласуваност при двоични данни
8.8.7 Инструменти на Minitab: Анализ на съгласуваност при именовани данни
8.8.8 Инструменти на Minitab: Анализ на съгласуваност при класифицирани данни
8.8.9 Упражнение: Анализ на съгласуваност

8.9 Резюме

8.9.1 Преглед на цели

Глава 9: Плануване на експерименти

9.1 Въведение и обучаващи цели

9.2 Факторни проекти

9.2.1 Основни концепции
9.2.2 Създаване на пълнофакторни проекти
9.2.3 Анализ на пълнофакторни проекти
9.2.4 Викторина: Факторни проекти
9.2.5 Инструменти на Minitab: Създаване на пълнофакторен проект
9.2.6 Инструменти на Minitab: Анализ на пълнофакторен проект
9.2.7 Упражнение: Създаване на пълнофакторен проект
9.2.8 Упражнение: Анализ на пълнофакторен проект

9.3 Блокиране и включване на централни точки

9.3.1 Блокиране
9.3.2 Централни точки
9.3.3 Анализ на проекти с блоки и централни точки
9.3.4 Викторина: Блокиране и включване на централни точки
9.3.5 Инструменти на Minitab: Създаване на факторен проект с блоки и централни точки
9.3.6 Инструменти на Minitab: Анализ на факторен проект с блоки и централни точки
9.3.7 Упражнение: Създаване на факторен проект с блоки и централни точки
9.3.8 Упражнение: Анализ на факторен проект с блоки и централни точки

9.4 Фракционнофакторни проекти

9.4.1 Основни концепции
9.4.2 Създаване на фракционнофакторни проекти
9.4.3 Анализ на фракционнофакторни проекти
9.4.4 Викторина: Фракционнофакторни проекти
9.4.5 Инструменти на Minitab: Създаване на фракционнофакторен проект
9.4.6 Инструменти на Minitab: Анализ на фракционнофакторен проект

9.5 Оптимизация на отговора

9.5.1 Оптимизация на отговора
9.5.2 Викторина: Оптимизация на отговора
9.5.3 Инструменти на Minitab: Оптимизация на отговора
9.5.4 Упражнение: Оптимизация на отговора

9.6 Резюме и преглед на цели