Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Глава 1: Описателна статистика и графичен анализ

Въведение

  1. Учебни цели
  2. Видове данни

Основни концепции

  1. Типове данни
  2. Тест: Видове данни

Използване на графики за анализ на данни

  1. Основни концепции
  2. Стълбовидни диаграми и диаграми на Парето
  3. Кръгови диаграми
  4. Хистограми
  5. Точкови диаграми
  6. Графики на индивидуалните стойности
  7. Кутийни диаграми (Boxplots)
  8. Графики на времеви редове
  9. Тест: Използване на графики за анализ на данни
  10. Инструменти на Minitab: Стълбовидна диаграма
  11. Инструменти на Minitab: Кръгова диаграма
  12. Инструменти на Minitab: Хистограма
  13. Инструменти на Minitab: Точкова диаграма
  14. Инструменти на Minitab: Графика на индивидуалните стойности
  15. Инструменти на Minitab: Кутийна диаграма
  16. Инструменти на Minitab: Графика на времеви редове
  17. Упражнение: Графичен анализ

Използване на статистика за анализ на данни

  1. Основни концепции
  2. Средна стойност и медиана
  3. Размах, дисперсия и стандартно отклонение
  4. Тест: Използване на статистика за анализ на данни
  5. Инструменти на Minitab: Показване на описателна статистика
  6. Упражнение: Описателна статистика

Обобщение и преглед на целите

Глава 2: Статистически изводи

2.1 Въведение

2.1.1 Учебни цели
2.2 Основи на статистическите изводи
2.2.1 Основни концепции
2.2.2 Случайни извадки
2.2.3 Тест: Основи на статистическите изводи
2.2.4 Инструменти на Minitab: Случайна извадка

2.3 Извадкови разпределения

2.3.1 Основни концепции
2.3.2 Извадково разпределение на средната стойност
2.3.3 Тест: Извадкови разпределения

2.4 Нормално разпределение

2.4.1 Основни концепции
2.4.2 Вероятности, свързани с нормално разпределение
2.4.3 Вероятности, свързани със средната стойност на извадката
2.4.4 Тест: Нормално разпределение
2.4.5 Инструменти на Minitab: Кумулативни вероятности при нормално разпределение
2.4.6 Упражнение: Вероятности и нормални разпределения

2.5 Обобщение

2.5.1 Преглед на целите

Глава 3: Проверка на хипотези и доверителни интервали

3.1 Въведение

3.1.1 Учебни цели

3.2 Тестове и доверителни интервали

3.2.1 Доверителни интервали
3.2.2 Проверка на хипотези
3.2.3 Използване на проверката на хипотези за вземане на решения
3.2.4 Грешки от първи и втори род и мощност
3.2.5 Тест: Тестове и доверителни интервали

3.3 t-тест за една извадка

3.3.1 Основни концепции
3.3.2 Графики на индивидуалните стойности
3.3.3 Резултати от t-тест за една извадка
3.3.4 Допускания
3.3.5 Тест: t-тест за една извадка
3.3.6 Инструменти на Minitab: t-тест за една извадка
3.3.7 Упражнение: t-тест за една извадка

3.4 Тест за равенство на дисперсии

3.4.1 Основни концепции
3.4.2 Кутийни диаграми
3.4.3 Резултати от тест за равенство на две дисперсии 3.4.4 Допускания
3.4.5 Тест: Тест за равенство на две дисперсии
3.4.6 Инструменти на Minitab: Тест за равенство на две дисперсии
3.4.7 Упражнение: Тест за равенство на две дисперсии

3.5 t-тест за две извадки

3.5.1 Основни концепции
3.5.2 Графика на индивидуалните стойности
3.5.3 Резултати от t-тест за две извадки
3.5.4 Допускания
3.5.5 Тест: t-тест за две извадки
3.5.6 Инструменти на Minitab: t-тест за две извадки
3.5.7 Упражнение: t-тест за две извадки

3.6 t-тест за свързани извадки

3.6.1 Основни концепции
3.6.2 Графики на индивидуалните стойности
3.6.3 Резултати от t-тест за свързани извадки
3.6.4 Допускания
3.6.5 Тест: t-тест за свързани извадки
3.6.6 Инструменти на Minitab: t-тест за свързани извадки
3.6.7 Упражнение: t-тест за свързани извадки

3.7 Тест за пропорция

3.7.1 Основни концепции
3.7.2 Резултати от тест за една пропорция
3.7.3 Допускания
3.7.4 Тест: Тест за една пропорция
3.7.5 Инструменти на Minitab: Тест за една пропорция
3.7.6 Упражнение: Тест за една пропорция

3.8 Тест за разлика между пропорции

3.8.1 Основни концепции
3.8.2 Резултати от тест за две пропорции
3.8.3 Допускания
3.8.4 Тест: Тест за две пропорции
3.8.5 Инструменти на Minitab: Тест за две пропорции
3.8.6 Упражнение: Тест за две пропорции

3.9 Хи-квадрат тест

3.9.1 Основни концепции
3.9.2 Резултати от хи-квадрат тест
3.9.3 Допускания
3.9.4 Тест: Хи-квадрат тест
3.9.5 Инструменти на Minitab: Хи-квадрат тест
3.9.6 Упражнение: Хи-квадрат тест

3.10 Обобщение

3.10.1 Преглед на целите

Глава 4: Контролни карти

4.1 Въведение

4.1.1 Учебни цели

4.2 Статистически контрол на процеси

4.2.1 Основни концепции
4.2.2 Модели в контролните карти
4.2.3 Тест: Статистически контрол на процеси

4.3 Контролни карти за променливи данни в подгрупи

4.3.1 Основни концепции
4.3.2 R карти
4.3.3 S карти
4.3.4 Xbar карти
4.3.5 Тест: Контролни карти за променливи данни в подгрупи
4.3.6 Инструменти на Minitab: Xbar-R карта
4.3.7 Упражнение: Xbar-R карта

4.4 Контролни карти за индивидуални наблюдения

4.4.1 Основни концепции
4.4.2 Карти на подвижния размах
4.4.3 Карти за индивидуални стойности
4.4.4 Тест: Контролни карти за индивидуални наблюдения
4.4.5 Инструменти на Minitab: I-MR карта
4.4.6 Упражнение: I-MR карта

4.5 Контролни карти за атрибутивни данни

4.5.1 Основни концепции
4.5.2 NP и P карти
4.5.3 C и U карти
4.5.4 Тест: Контролни карти за атрибутивни данни
4.5.5 Инструменти на Minitab: P карта
4.5.6 Упражнение: P карта

4.6 Обобщение и преглед на целите

Глава 5: Възможности на процеса

5.1 Въведение

5.1.1 Учебни цели

5.2 Възможности на процеса при нормални данни

5.2.1 Основни концепции
5.2.2 Допускания
5.2.3 Проверка за нормалност
5.2.4 Тест: Възможности на процеса при нормални данни
5.2.5 Инструменти на Minitab: Тест за нормалност
5.2.6 Упражнение: Допускания за възможности на процеса

5.3 Индекси на възможностите

5.3.1 Потенциални възможности: Cp и Cpk
5.3.2 Ефективност на процеса: Pp и Ppk
5.3.3 Сигма ниво
5.3.4 Тест: Индекси на възможностите
5.3.5 Инструменти на Minitab: Cp и Pp
5.3.6 Инструменти на Minitab: Сигма ниво
5.3.7 Упражнение: Възможности на процеса при нормални данни

5.4 Възможности на процеса при ненормални данни

5.4.1 Трансформации и алтернативни разпределения
5.4.2 Трансформация на Бокс-Кокс
5.4.3 Трансформация на Джонсън
5.4.4 Алтернативни разпределения
5.4.5 Тест: Възможности на процеса при ненормални данни
5.4.6 Инструменти на Minitab: Трансформация на Бокс-Кокс
5.4.7 Инструменти на Minitab: Трансформация на Джонсън
5.4.8 Инструменти на Minitab: Анализ на възможностите с трансформация на Джонсън
5.4.9 Инструменти на Minitab: Алтернативни разпределения
5.4.10 Инструменти на Minitab: Анализ на възможностите с алтернативни разпределения
5.4.11 Упражнение: Възможности на процеса с трансформации на данни
5.4.12 Упражнение: Възможности на процеса с алтернативни разпределения

5.5 Обобщение

5.5.1 Преглед на целите

Глава 6: Дисперсионен анализ (ANOVA)

6.1 Въведение и учебни цели

6.2 Основи на ANOVA

6.2.1 Основни концепции
6.2.2 Графики и обобщена статистика
6.2.3 Тест: Основи на ANOVA

6.3 Еднофакторен ANOVA

6.3.1 Проверка на хипотези
6.3.2 F-статистики и P-стойности
6.3.3 Множествени сравнения
6.3.4 Допускания и графики на остатъците
6.3.5 Тест: Еднофакторен ANOVA
6.3.6 Инструменти на Minitab: Еднофакторен ANOVA
6.3.7 Упражнение: Еднофакторен ANOVA

6.4 Двуфакторен ANOVA

6.4.1 Основни концепции
6.4.2 Графики
6.4.3 Проверка на хипотези
6.4.4 F-статистики и P-стойности
6.4.5 Допускания и графики на остатъците
6.4.6 Тест: Двуфакторен ANOVA
6.4.7 Инструменти на Minitab: Двуфакторен ANOVA
6.4.8 Упражнение: Двуфакторен ANOVA

6.5 Обобщение

Глава 7: Корелация и регресия

7.1 Въведение

7.1.1 Учебни цели

7.2 Връзка между две количествени променливи

7.2.1 Основни концепции
7.2.2 Точкова диаграма (Scatterplot)
7.2.3 Корелация
7.2.4 Тест: Връзка между две количествени променливи
7.2.5 Инструменти на Minitab: Точкова диаграма
7.2.6 Инструменти на Minitab: Корелация
7.2.7 Упражнение: Точкови диаграми и корелация

7.3 Проста регресия

7.3.1 Основни концепции
7.3.2 Регресия
7.3.3 Проверка на хипотези и R-квадрат
7.3.4 Допускания и графики на остатъците
7.3.5 Тест: Проста регресия
7.3.6 Инструменти на Minitab: Проста регресия
7.3.7 Упражнение: Проста регресия

7.4 Обобщение и преглед на целите

Глава 8: Анализ на измервателните системи

8.1 Въведение

8.1.1 Учебни цели

8.2 Основи на анализа на измервателните системи

8.2.1 Основни концепции
8.2.2 Точност
8.2.3 Прецизност
8.2.4 Сравняване на точност и прецизност
8.2.5 Тест: Основи на анализа на измервателните системи

8.3 Повторяемост и възпроизводимост

8.3.1 Основни концепции
8.3.2 Проучвания Gage R&R
8.3.3 Тест: Повторяемост и възпроизводимост

8.4 Графичен анализ на проучване Gage R&R

8.4.1 Основни концепции
8.4.2 Компоненти на вариацията
8.4.3 Xbar и R карти
8.4.4 Взаимодействие между оператор и детайл
8.4.5 Сравнителни графики
8.4.6 Графики на измервателния ход (Gage Run Charts)
8.4.7 Тест: Графичен анализ на проучване Gage R&R
8.4.8 Инструменти на Minitab: Кръстосано проучване Gage R&R
8.4.9 Инструменти на Minitab: Графика на измервателния ход
8.4.10 Упражнение: Графичен анализ на проучване Gage R&R

8.5 Вариация

8.5.1 Стандартно отклонение и вариация на проучването
8.5.2 Толеранс
8.5.3 Вариация на процеса
8.5.4 Тест: Вариация
8.5.5 Упражнение: Числен анализ на проучване Gage R&R

8.6 ANOVA с проучване Gage R&R

8.6.1 Компоненти на дисперсията
8.6.2 Таблици на дисперсионния анализ
8.6.3 Тест: ANOVA с проучване Gage R&R
8.6.4 Упражнение: ANOVA изход за проучване Gage R&R

8.7 Проучване на линейност и отклонение на измервателния уред

8.7.1 Основни концепции
8.7.2 Линейност на измервателния уред
8.7.3 Отклонение на измервателния уред
8.7.4 Тест: Проучване на линейност и отклонение на измервателния уред
8.7.5 Инструменти на Minitab: Проучване на линейност и отклонение на измервателния уред
8.7.6 Упражнение: Проучване на линейност и отклонение на измервателния уред

8.8 Анализ на съгласието по атрибути

8.8.1 Основни концепции
8.8.2 Бинарни данни
8.8.3 Номинални данни
8.8.4 Ординални данни
8.8.5 Тест: Анализ на съгласието по атрибути
8.8.6 Инструменти на Minitab: Анализ на съгласието по атрибути с бинарни данни
8.8.7 Инструменти на Minitab: Анализ на съгласието по атрибути с номинални данни
8.8.8 Инструменти на Minitab: Анализ на съгласието по атрибути с ординални данни
8.8.9 Упражнение: Анализ на съгласието по атрибути

8.9 Обобщение

8.9.1 Преглед на целите

Глава 9: Планиране на експерименти

9.1 Въведение и учебни цели

9.2 Факторни планове

9.2.1 Основни концепции
9.2.2 Създаване на пълни факторни планове
9.2.3 Анализиране на пълни факторни планове
9.2.4 Тест: Факторни планове
9.2.5 Инструменти на Minitab: Създаване на пълен факторен план
9.2.6 Инструменти на Minitab: Анализиране на пълен факторен план
9.2.7 Упражнение: Създаване на пълен факторен план
9.2.8 Упражнение: Анализиране на пълен факторен план

9.3 Блокиране и включване на централни точки

9.3.1 Блокиране
9.3.2 Централни точки
9.3.3 Анализиране на планове с блокове и централни точки
9.3.4 Тест: Блокиране и включване на централни точки
9.3.5 Инструменти на Minitab: Създаване на факторен план с блокове и централни точки
9.3.6 Инструменти на Minitab: Анализиране на факторен план с блокове и централни точки
9.3.7 Упражнение: Създаване на факторен план с блокове и централни точки
9.3.8 Упражнение: Анализиране на факторен план с блокове и централни точки

9.4 Дробни факторни планове

9.4.1 Основни концепции
9.4.2 Създаване на дробни факторни планове
9.4.3 Анализиране на дробни факторни планове
9.4.4 Тест: Дробни факторни планове
9.4.5 Инструменти на Minitab: Създаване на дробен факторен план
9.4.6 Инструменти на Minitab: Анализиране на дробен факторен план

9.5 Оптимизиране на отговора

9.5.1 Оптимизиране на отговора
9.5.2 Тест: Оптимизиране на отговора
9.5.3 Инструменти на Minitab: Оптимизиране на отговора
9.5.4 Упражнение: Оптимизиране на отговора

9.6 Обобщение и преглед на целите

Изисквания

Препоръчително е да сте запознати с основите на Excel и статистиката

 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (7)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории