Minitab for Statistical Data Analysis Training Course

Глава 1: Описателен Statistics и графичен анализ

1.1 Въведение

1.1.1 Цели на обучението

1.2 Типове данни

1.2.1 Основни понятия 1.2.2 Типове данни 1.2.3 Тест: Типове данни

1.3 Използване на графики за анализ на данни

1.3.1 Основни понятия 1.3.2 Стълбовидни диаграми и диаграми на Парето 1.3.3 Кръгови диаграми 1.3.4 Хистограми 1.3.5 Точкови диаграми 1.3.6 Индивидуални диаграми на стойност 1.3.7 Графики с кутии 1.3.8 Графики на времеви редове 1.3.9 Тест: Използване на графики за Анализиране на данни 1.3.10 Minitab инструменти: лентова диаграма 1.3.11 Minitab инструменти: кръгова диаграма 1.3.12 Minitab инструменти: Хистограма 1.3.13 Minitab инструменти: Dotplot 1.3.14 Minitab инструменти: Individual Value Plot 1.3.15 Minitab инструменти: Boxplot 1.3. 16 Minitab Tools: Times Series Plot 1.3.17 Упражнение: Графичен анализ

1.4 Използване на Statistics за анализиране на данни

1.4.1 Основни понятия 1.4.2 Средна стойност и медиана 1.4.3 Диапазон, дисперсия и стандартно отклонение 1.4.4 Тест: Използване на Statistics за анализиране на данни 1.4.5 Инструменти Minitab: Показване на описателен Statistics 1.4.6 Упражнение: Описателен Statistics

1.5 Резюме

1.5.1 Преглед на целите

Глава 2: Статистически изводи

2.1 Въведение

2.1.1 Цели на обучението 2.2 Основи на статистическите изводи 2.2.1 Основни понятия 2.2.2 Случайни извадки 2.2.3 Тест: Основи на статистическите изводи 2.2.4 Инструменти Minitab: Произволна извадка

2.3 Извадкови разпределения

2.3.1 Основни понятия 2.3.2 Извадково разпределение на средната стойност 2.3.3 Тест: Извадкови разпределения

2.4 Нормално разпределение

2.4.1 Основни понятия 2.4.2 Вероятности, свързани с нормално разпределение 2.4.3 Вероятности, свързани с извадковото средно 2.4.4 Тест: Нормално разпределение 2.4.5 Инструменти Minitab: Кумулативни вероятности с нормално разпределение 2.4.6 Упражнение: Вероятности и нормално Разпределения

2.5 Резюме

2.5.1 Преглед на целите

Глава 3: Тестове на хипотези и доверителни интервали

3.1 Въведение

3.1.1 Цели на обучението

3.2 Тестове и доверителни интервали

3.2.1 Интервали на доверителност 3.2.2 Тестване на хипотези 3.2.3 Използване на тестване на хипотези за вземане на решения 3.2.4 Грешки от тип I и тип II и сила 3.2.5 Тест: Тестове и интервали на доверителност

3.3 1-извадков t-тест

3.3.1 Основни понятия 3.3.2 Графики на индивидуални стойности 3.3.3 Резултати от t-тест за 1 извадка 3.3.4 Предположения 3.3.5 Тест: t-тест за 1 извадка 3.3.6 Инструменти Minitab: t-тест за 1 извадка 3.3. 7 Упражнение: 1-пробен t-тест

3.4 2 Тест за отклонения

3.4.1 Основни понятия 3.4.2 Boxplots 3.4.3 2 Резултати от теста за отклонения 3.4.4 Предположения 3.4.5 Тест: 2 теста за отклонения 3.4.6 Инструменти Minitab: 2 теста за отклонения 3.4.7 Упражнение: 2 теста за отклонения

3.5 2-извадков t-тест

3.5.1 Основни понятия 3.5.2 Индивидуална диаграма на стойността 3.5.3 Резултати от 2-извадков t-тест 3.5.4 Предположения 3.5.5 Тест: 2-извадков t-тест 3.5.6 Инструменти Minitab: 2-извадков t-тест 3.5. 7 Упражнение: 2-извадков t-тест

3.6 Сдвоен t-тест

3.6.1 Основни понятия 3.6.2 Графики на индивидуални стойности 3.6.3 Резултати от сдвоен t-тест 3.6.4 Предположения 3.6.5 Тест: Сдвоен t-тест 3.6.6 Инструменти Minitab: Сдвоен t-тест 3.6.7 Упражнение: Сдвоен t-тест Тест

3.7 1 Тест за пропорции

3.7.1 Основни понятия 3.7.2 1 Резултати от тест за пропорции 3.7.3 Предположения 3.7.4 Тест: 1 Тест за пропорции 3.7.5 Инструменти Minitab: 1 Тест за пропорции 3.7.6 Упражнение: 1 Тест за пропорции

3.8 2 Тест за пропорции

3.8.1 Основни понятия 3.8.2 2 Резултати от теста за пропорции 3.8.3 Предположения 3.8.4 Тест: 2 теста за пропорции 3.8.5 Инструменти Minitab: 2 теста за пропорции 3.8.6 Упражнение: 2 теста за пропорции

3.9 Хи-квадрат тест

3.9.1 Основни понятия 3.9.2 Резултати от хи-квадрат тест 3.9.3 Предположения 3.9.4 Тест: Хи-квадрат тест 3.9.5 Minitab инструменти: Хи-квадрат тест 3.9.6 Упражнение: Хи-квадрат тест

3.10 Резюме

3.10.1 Преглед на целите

Глава 4: Контролни диаграми

4.1 Въведение

4.1.1 Цели на обучението

4.2 Статистически контрол на процеса

4.2.1 Основни понятия 4.2.2 Модели в контролни диаграми 4.2.3 Тест: Статистически контрол на процеса

4.3 Контролни диаграми за данни за променливи в подгрупи

4.3.1 Основни понятия 4.3.2 R диаграми 4.3.3 S диаграми 4.3.4 Xbar диаграми 4.3.5 Тест: Контролни диаграми за данни за променливи в подгрупи 4.3.6 Minitab инструменти: Xbar-R диаграма 4.3.7 Упражнение: Xbar-R Диаграма

4.4 Контролни карти за индивидуални наблюдения

4.4.1 Основни понятия 4.4.2 Диаграми с подвижни диапазони 4.4.3 Индивидуални диаграми 4.4.4 Тест: Контролни диаграми за индивидуални наблюдения 4.4.5 Инструменти Minitab: I-MR диаграма 4.4.6 Упражнение: I-MR диаграма

4.5 Контролни диаграми за данни за атрибути

4.5.1 Основни понятия 4.5.2 NP и P диаграми 4.5.3 C и U диаграми 4.5.4 Тест: Контролни диаграми за данни за атрибути 4.5.5 Minitab инструменти: P диаграма 4.5.6 Упражнение: P диаграма

4.6 Резюме

4.6.1 Преглед на целите

Глава 5: Способност на процеса

5.1 Въведение

5.1.1 Цели на обучението

5.2 Възможност за обработка на нормални данни

5.2.1 Основни понятия 5.2.2 Предположения 5.2.3 Тестване за нормалност 5.2.4 Тест: Способност на процеса за нормални данни 5.2.5 Инструменти Minitab: Тест за нормалност 5.2.6 Упражнение: Предположения за способност на процес

5.3 Индекси на способностите

5.3.1 Потенциална способност: Cp и Cpk 5.3.2 Производителност на процеса: Pp и Ppk 5.3.3 Сигма ниво 5.3.4 Тест: Индекси на способности 5.3.5 Minitab инструменти: Cp и Pp 5.3.6 Minitab инструменти: Сигма ниво 5.3.7 Упражнение: Възможност за обработка на нормални данни

5.4 Възможност за обработка на необичайни данни

5.4.1 Трансформации и алтернативни разпределения 5.4.2 Трансформация на Бокс-Кокс 5.4.3 Трансформация на Джонсън 5.4.4 Алтернативни разпределения 5.4.5 Тест: Възможност за обработка на необичайни данни 5.4.6 Инструменти Minitab: Трансформация на Бокс-Кокс 5.4.7 Инструменти Minitab: Johnson Transformation 5.4.8 Minitab Tools: Анализ на възможностите с Johnson Transformation 5.4.9 Minitab Tools: Алтернативни дистрибуции 5.4.10 Minitab Tools: Анализ на възможностите с алтернативни дистрибуции 5.4.11 Упражнение: Процес на способност с трансформации на данни 5.4.12 Упражнение: Процес на способност с Алтернативни разпределения

5.5 Резюме

5.5.1 Преглед на целите

Глава 6: Дисперсионен анализ (ANOVA)

6.1 Въведение

6.1.1 Цели на обучението

6.2 Основи на ANOVA

6.2.1 Основни понятия 6.2.2 Графики и обобщение Statistics 6.2.3 Тест: Основи на ANOVA

6.3 Еднопосочна ANOVA

6.3.1 Тестове на хипотези 6.3.2 F-Statistics и P-стойности 6.3.3 Множество сравнения 6.3.4 Предположения и остатъчни графики 6.3.5 Тест: Еднопосочна ANOVA 6.3.6 Minitab инструменти: Еднопосочна ANOVA 6.3. 7 Упражнение: Еднопосочна ANOVA

6.4 Двупосочна ANOVA

6.4.1 Основни понятия 6.4.2 Графики 6.4.3 Тестове на хипотези 6.4.4 F-Statistics и P-стойности 6.4.5 Предположения и остатъчни диаграми 6.4.6 Тест: Двупосочна ANOVA 6.4.7 Инструменти Minitab: Two- Way ANOVA 6.4.8 Упражнение: Двупосочна ANOVA

6.5 Резюме

6.5.1 Обобщение на ANOVA

Глава 7: Корелация и регресия

7.1 Въведение

7.1.1 Цели на обучението

7.2 Връзка между две количествени променливи

7.2.1 Основни понятия 7.2.2 Точкова диаграма 7.2.3 Корелация 7.2.4 Тест: Връзка между две количествени променливи 7.2.5 Инструменти Minitab: Точкова диаграма 7.2.6 Инструменти Minitab: Корелация 7.2.7 Упражнение: Точкови диаграми и корелация

7.3 Проста регресия

7.3.1 Основни понятия 7.3.2 Регресия 7.3.3 Тестове на хипотези и R2 7.3.4 Предположения и остатъчни графики 7.3.5 Тест: Проста регресия 7.3.6 Инструменти Minitab: Проста регресия 7.3.7 Упражнение: Проста регресия

7.4 Резюме

7.4.1 Преглед на целите

Глава 8: Анализ на системите за измерване

8.1 Въведение

8.1.1 Цели на обучението

8.2 Основи на анализа на измервателните системи

8.2.1 Основни понятия 8.2.2 Точност 8.2.3 Прецизност 8.2.4 Сравнение на точност и прецизност 8.2.5 Тест: Основи на анализа на системите за измерване

8.3 Повторяемост и възпроизводимост

8.3.1 Основни понятия 8.3.2 Проучвания за R&R на измервателен уред 8.3.3 Тест: Повторяемост и възпроизводимост

8.4 Графичен анализ на R&R изследване на Gage

8.4.1 Основни понятия 8.4.2 Компоненти на вариация 8.4.3 Xbar и R диаграми 8.4.4 Взаимодействие между оператор и част 8.4.5 Сравнителни диаграми 8.4.6 Графики за измерване 8.4.7 Тест: Графичен анализ на проучване за измерване R&R 8.4 .8 Minitab Tools: Crossed Gage R&R Study 8.4.9 Minitab Tools: Gage Run Chart 8.4.10 Упражнение: Графичен анализ на Gage R&R Study

8.5 Вариация

8.5.1 Стандартно отклонение и вариация на изследването 8.5.2 Толеранс 8.5.3 Вариация на процеса 8.5.4 Тест: Вариант 8.5.5 Упражнение: Числен анализ на R&R изследване на измервателния уред

8.6 ANOVA с R&R изследване на Gage

8.6.1 Компоненти на дисперсията 8.6.2 Анализ на таблиците с дисперсии 8.6.3 Тест: ANOVA с R&R изследване на Gage 8.6.4 Упражнение: Резултат от ANOVA за R&R изследване на Gage

8.7 Изследване на линейността и отклонението на измервателния уред

8.7.1 Основни понятия 8.7.2 Линейност на измервателния уред 8.7.3 Отклонение на измервателния уред 8.7.4 Тест: Изследване на линейността на измервателния уред и отклоненията 8.7.5 Инструменти Minitab: Изследване на линейността и отклоненията в измервателния уред 8.7.6 Упражнение: Изследване на линейността и отклоненията в измервателния уред

8.8 Анализ на съгласието на атрибутите

8.8.1 Основни понятия 8.8.2 Двоични данни 8.8.3 Номинални данни 8.8.4 Поредни данни 8.8.5 Тест: Анализ на съгласуване на атрибути 8.8.6 Инструменти Minitab: Анализ на съгласуване на атрибути с двоични данни 8.8.7 Инструменти Minitab: Анализ на съгласуване на атрибути с Номинални данни 8.8.8 Minitab Tools: Анализ на съгласуване на атрибути с редови данни 8.8.9 Упражнение: Анализ на съгласуване на атрибути

8.9 Резюме

8.9.1 Преглед на целите

Глава 9: Проектиране на експерименти

9.1 Въведение

9.1.1 Цели на обучението

9.2 Факторни дизайни

9.2.1 Основни понятия 9.2.2 Създаване на пълен факторен дизайн 9.2.3 Анализ на пълен факторен дизайн 9.2.4 Тест: Факториален дизайн 9.2.5 Minitab инструменти: Създайте пълен факторен дизайн 9.2.6 Minitab инструменти: Анализирайте пълен факторен дизайн 9.2. 7 Упражнение: Създайте пълен факторен дизайн 9.2.8 Упражнение: Анализирайте пълен факторен дизайн

9.3 Блокиране и включване на централни точки

9.3.1 Блокиране 9.3.2 Централни точки 9.3.3 Анализиране на дизайни с блокове и централни точки 9.3.4 Тест: Блокиране и включване на централни точки 9.3.5 Minitab инструменти: Създаване на факторен дизайн с блокове и централни точки 9.3.6 Minitab инструменти: Анализирайте факторен дизайн с блокове и централни точки 9.3.7 Упражнение: Създайте факторен дизайн с блокове и централни точки 9.3.8 Упражнение: Анализирайте факторен дизайн с блокове и централни точки

9.4 Дробни факторни дизайни

9.4.1 Основни понятия 9.4.2 Създаване на дробни факторни дизайни 9.4.3 Анализиране на дробни факторни дизайни 9.4.4 Тест: Дробни факторни дизайни 9.4.5 Minitab Tools: Създаване на дробен факторен дизайн 9.4.6 Minitab Tools: Анализирайте дробен факторен дизайн

9.5 Оптимизиране на реакцията

9.5.1 Оптимизиране на отговора 9.5.2 Тест: Оптимизиране на отговора 9.5.3 Minitab Tools: Оптимизиране на отговора 9.5.4 Упражнение: Оптимизиране на отговора

9.6 Обобщение

9.6.1 Преглед на целите