План на курса
Глава 1: Описваща Statistics и графичен анализ
1.1 Въведение
1.1.1 Учебни цели
1.2 Видове данни
1.2.1 Основни концепции 1.2.2 Видове данни 1.2.3 Квиз: Видове данни
1.3 Използване на графики за анализ на данни
1.3.1 Основни концепции 1.3.2 Колонични и Парето графики 1.3.3 Кръгови графики 1.3.4 Хистограмми 1.3.5 Точкови графики 1.3.6 Графики на индивидуални стойности 1.3.7 Бокс графики 1.3.8 Графики на временни редове 1.3.9 Квиз: Използване на графики за анализ на данни 1.3.10 Minitab инструменти: Колоничен график 1.3.11 Minitab инструменти: Кръгов график 1.3.12 Minitab инструменти: Хистограмма 1.3.13 Minitab инструменти: Точков график 1.3.14 Minitab инструменти: График на индивидуални стойности 1.3.15 Minitab инструменти: Бокс график 1.3.16 Minitab инструменти: График на временни редове 1.3.17 Упражнение: Графичен анализ
1.4 Използване на Statistics за анализ на данни
1.4.1 Основни концепции 1.4.2 Средна стойност и медиана 1.4.3 Размах, дисперсия и стандартно отклонение 1.4.4 Квиз: Използване на Statistics за анализ на данни 1.4.5 Minitab инструменти: Показване на описваща Statistics 1.4.6 Упражнение: Описваща Statistics
1.5 Резюме
1.5.1 Преглед на целите
Глава 2: Статистически изводи
2.1 Въведение
2.1.1 Учебни цели 2.2 Основни принципи на статистически изводи 2.2.1 Основни концепции 2.2.2 Случайни извадки 2.2.3 Квиз: Основни принципи на статистически изводи 2.2.4 Minitab инструменти: Случайно изваждане
2.3 Разпределения на извадките
2.3.1 Основни концепции 2.3.2 Разпределение на средните на извадките 2.3.3 Квиз: Разпределения на извадките
2.4 Нормално разпределение
2.4.1 Основни концепции 2.4.2 Вероятности, свързани с нормално разпределение 2.4.3 Вероятности, свързани със средните на извадките 2.4.4 Квиз: Нормално разпределение 2.4.5 Minitab инструменти: Накупни вероятности с нормално разпределение 2.4.6 Упражнение: Вероятности и нормални разпределения
2.5 Резюме
2.5.1 Преглед на целите
Глава 3: Тестове на хипотези и доверителни интервали
3.1 Въведение
3.1.1 Учебни цели
3.2 Тестове и доверителни интервали
3.2.1 Доверителни интервали 3.2.2 Тестове на хипотези 3.2.3 Използване на тестове на хипотези за Make решения 3.2.4 Грешки от първия и втория тип и мощност 3.2.5 Квиз: Тестове и доверителни интервали
3.3 t-тест на една извадка
3.3.1 Основни концепции 3.3.2 Графики на индивидуални стойности 3.3.3 Резултати от t-теста на една извадка 3.3.4 Предположения 3.3.5 Квиз: t-тест на една извадка 3.3.6 Minitab инструменти: t-тест на една извадка 3.3.7 Упражнение: t-тест на една извадка
3.4 Тест на две дисперсии
3.4.1 Основни концепции 3.4.2 Бокс графики 3.4.3 Резултати от теста на две дисперсии 3.4.4 Предположения 3.4.5 Квиз: Тест на две дисперсии 3.4.6 Minitab инструменти: Тест на две дисперсии 3.4.7 Упражнение: Тест на две дисперсии
3.5 t-тест на две извадки
3.5.1 Основни концепции 3.5.2 График на индивидуални стойности 3.5.3 Резултати от t-теста на две извадки 3.5.4 Предположения 3.5.5 Квиз: t-тест на две извадки 3.5.6 Minitab инструменти: t-тест на две извадки 3.5.7 Упражнение: t-тест на две извадки
3.6 Парен t-тест
3.6.1 Основни концепции 3.6.2 Графики на индивидуални стойности 3.6.3 Резултати от парния t-тест 3.6.4 Предположения 3.6.5 Квиз: Парен t-тест 3.6.6 Minitab инструменти: Парен t-тест 3.6.7 Упражнение: Парен t-тест
3.7 Тест на една пропорция
3.7.1 Основни концепции 3.7.2 Резултати от теста на една пропорция 3.7.3 Предположения 3.7.4 Квиз: Тест на една пропорция 3.7.5 Minitab инструменти: Тест на една пропорция 3.7.6 Упражнение: Тест на една пропорция
3.8 Тест на две пропорции
3.8.1 Основни концепции 3.8.2 Резултати от теста на две пропорции 3.8.3 Предположения 3.8.4 Квиз: Тест на две пропорции 3.8.5 Minitab инструменти: Тест на две пропорции 3.8.6 Упражнение: Тест на две пропорции
3.9 Хи квадрат тест
3.9.1 Основни концепции 3.9.2 Резултати от хи квадрат теста 3.9.3 Предположения 3.9.4 Квиз: Хи квадрат тест 3.9.5 Minitab инструменти: Хи квадрат тест 3.9.6 Упражнение: Хи квадрат тест
3.10 Резюме
3.10.1 Преглед на целите
Глава 4: Контролни графики
4.1 Въведение
4.1.1 Учебни цели
4.2 Статистически контрол на процеса
4.2.1 Основни концепции 4.2.2 Шаблони в контролните графики 4.2.3 Квиз: Статистически контрол на процеса
4.3 Контролни графики за променливи данни в подгрупи
4.3.1 Основни концепции 4.3.2 R графики 4.3.3 S графики 4.3.4 Xbar графики 4.3.5 Квиз: Контролни графики за променливи данни в подгрупи 4.3.6 Minitab инструменти: Xbar-R график 4.3.7 Упражнение: Xbar-R график
4.4 Контролни графики за индивидуални наблюдения
4.4.1 Основни концепции 4.4.2 Графики на подвижно разстояние 4.4.3 Графики на индивиди 4.4.4 Квиз: Контролни графики за индивидуални наблюдения 4.4.5 Minitab инструменти: I-MR график 4.4.6 Упражнение: I-MR график
4.5 Контролни графики за атрибутни данни
4.5.1 Основни концепции 4.5.2 NP и P графики 4.5.3 C и U графики 4.5.4 Квиз: Контролни графики за атрибутни данни 4.5.5 Minitab инструменти: P график 4.5.6 Упражнение: P график
4.6 Резюме
4.6.1 Преглед на целите
Глава 5: Способност на процеса
5.1 Въведение
5.1.1 Учебни цели
5.2 Способност на процеса за нормални данни
5.2.1 Основни концепции 5.2.2 Предположения 5.2.3 Тестване на нормалност 5.2.4 Квиз: Способност на процеса за нормални данни 5.2.5 Minitab инструменти: Тест за нормалност 5.2.6 Упражнение: Предположения за способност на процеса
5.3 Индекси на способност
5.3.1 Потенциална способност: Cp и Cpk 5.3.2 Производителност на процеса: Pp и Ppk 5.3.3 Ниво на сигма 5.3.4 Квиз: Индекси на способност 5.3.5 Minitab инструменти: Cp и Pp 5.3.6 Minitab инструменти: Ниво на сигма 5.3.7 Упражнение: Способност на процеса за нормални данни
5.4 Способност на процеса за ненормални данни
5.4.1 Трансформации и алтернативни разпределения 5.4.2 Трансформация на Бокс-Кокс 5.4.3 Трансформация на Джонсън 5.4.4 Алтернативни разпределения 5.4.5 Квиз: Способност на процеса за ненормални данни 5.4.6 Minitab инструменти: Трансформация на Бокс-Кокс 5.4.7 Minitab инструменти: Трансформация на Джонсън 5.4.8 Minitab инструменти: Анализ на способност с трансформация на Джонсън 5.4.9 Minitab инструменти: Алтернативни разпределения 5.4.10 Minitab инструменти: Анализ на способност с алтернативни разпределения 5.4.11 Упражнение: Способност на процеса с трансформации на данни 5.4.12 Упражнение: Способност на процеса с алтернативни разпределения
5.5 Резюме
5.5.1 Преглед на целите
Глава 6: Анализ на вариации (ANOVA)
6.1 Въведение
6.1.1 Учебни цели
6.2 Основни принципи на ANOVA
6.2.1 Основни концепции 6.2.2 Графики и резюме на Statistics 6.2.3 Квиз: Основни принципи на ANOVA
6.3 Еднодействен ANOVA
6.3.1 Тестове на хипотези 6.3.2 F-Statistics и p-стойности 6.3.3 Множествени сравнения 6.3.4 Предположения и графики на остатъците 6.3.5 Квиз: Еднодействен ANOVA 6.3.6 Minitab инструменти: Еднодействен ANOVA 6.3.7 Упражнение: Еднодействен ANOVA
6.4 Двойствен ANOVA
6.4.1 Основни концепции 6.4.2 Графики 6.4.3 Тестове на хипотези 6.4.4 F-Statistics и p-стойности 6.4.5 Предположения и графики на остатъците 6.4.6 Квиз: Двойствен ANOVA 6.4.7 Minitab инструменти: Двойствен ANOVA 6.4.8 Упражнение: Двойствен ANOVA
6.5 Резюме
6.5.1 Резюме на ANOVA
Глава 7: Корилация и регресия
7.1 Въведение
7.1.1 Учебни цели
7.2 Взаимовръзка между две количествени променливи
7.2.1 Основни концепции 7.2.2 Диаграма на разпръсване 7.2.3 Корилация 7.2.4 Квиз: Взаимовръзка между две количествени променливи 7.2.5 Minitab инструменти: Диаграма на разпръсване 7.2.6 Minitab инструменти: Корилация 7.2.7 Упражнение: Диаграми на разпръсване и корилация
7.3 Проста регресия
7.3.1 Основни концепции 7.3.2 Регресия 7.3.3 Тестове на хипотези и R2 7.3.4 Предположения и графики на остатъците 7.3.5 Квиз: Проста регресия 7.3.6 Minitab инструменти: Проста регресия 7.3.7 Упражнение: Проста регресия
7.4 Резюме
7.4.1 Преглед на целите
Глава 8: Анализ на системи за измерване
8.1 Въведение
8.1.1 Учебни цели
8.2 Основни принципи на анализ на системи за измерване
8.2.1 Основни концепции 8.2.2 Точност 8.2.3 Точност 8.2.4 Сравнение на точност и точност 8.2.5 Квиз: Основни принципи на анализ на системи за измерване
8.3 Повторимост и възпроизводимост
8.3.1 Основни концепции 8.3.2 Изследвания на точност на измервателния инструмент 8.3.3 Квиз: Повторимост и възпроизводимост
8.4 Графичен анализ на изследване за точност на измервателния инструмент
8.4.1 Основни концепции 8.4.2 Компоненти на вариацията 8.4.3 Xbar и R графики 8.4.4 Взаимодействие между оператора и частта 8.4.5 Сравнителни графики 8.4.6 Графики за контрол на измервателния инструмент 8.4.7 Квиз: Графичен анализ на изследване за точност на измервателния инструмент 8.4.8 Minitab инструменти: Пресечен анализ за точност на измервателния инструмент 8.4.9 Minitab инструменти: График за контрол на измервателния инструмент 8.4.10 Упражнение: Графичен анализ на изследване за точност на измервателния инструмент
8.5 Вариация
8.5.1 Стандартно отклонение и изследване на вариацията 8.5.2 Толеранс 8.5.3 Вариация на процеса 8.5.4 Квиз: Вариация 8.5.5 Упражнение: Нумеричен анализ на изследване за точност на измервателния инструмент
8.6 ANOVA с изследване за точност на измервателния инструмент
8.6.1 Компоненти на вариацията 8.6.2 Таблици на анализ на вариацията 8.6.3 Квиз: ANOVA с изследване за точност на измервателния инструмент 8.6.4 Упражнение: ANOVA резултат за изследване за точност на измервателния инструмент
8.7 Изследване за линейност и предразпреденост на измервателния инструмент
8.7.1 Основни концепции 8.7.2 Линейност на измервателния инструмент 8.7.3 Предразпреденост на измервателния инструмент 8.7.4 Квиз: Изследване за линейност и предразпреденост на измервателния инструмент 8.7.5 Minitab инструменти: Изследване за линейност и предразпреденост на измервателния инструмент 8.7.6 Упражнение: Изследване за линейност и предразпреденост на измервателния инструмент
8.8 Анализ на съгласие за атрибути
8.8.1 Основни концепции 8.8.2 Бинарни данни 8.8.3 Номинални данни 8.8.4 Ординални данни 8.8.5 Квиз: Анализ на съгласие за атрибути 8.8.6 Minitab инструменти: Анализ на съгласие за атрибути с бинарни данни 8.8.7 Minitab инструменти: Анализ на съгласие за атрибути с номинални данни 8.8.8 Minitab инструменти: Анализ на съгласие за атрибути с ординални данни 8.8.9 Упражнение: Анализ на съгласие за атрибути
8.9 Резюме
8.9.1 Преглед на целите
Глава 9: Дизайн на експерименти
9.1 Въведение
9.1.1 Учебни цели
9.2 Факторни дизайни
9.2.1 Основни концепции 9.2.2 Създаване на пълни факторни дизайни 9.2.3 Анализ на пълни факторни дизайни 9.2.4 Квиз: Факторни дизайни 9.2.5 Minitab инструменти: Създаване на пълен факторен дизайн 9.2.6 Minitab инструменти: Анализ на пълен факторен дизайн 9.2.7 Упражнение: Създаване на пълен факторен дизайн 9.2.8 Упражнение: Анализ на пълен факторен дизайн
9.3 Блокиране и включване на центърни точки
9.3.1 Блокиране 9.3.2 Центърни точки 9.3.3 Анализ на дизайни с блокове и центърни точки 9.3.4 Квиз: Блокиране и включване на центърни точки 9.3.5 Minitab инструменти: Създаване на факторен дизайн с блокове и центърни точки 9.3.6 Minitab инструменти: Анализ на факторен дизайн с блокове и центърни точки 9.3.7 Упражнение: Създаване на факторен дизайн с блокове и центърни точки 9.3.8 Упражнение: Анализ на факторен дизайн с блокове и центърни точки
9.4 Фракционни факторни дизайни
9.4.1 Основни концепции 9.4.2 Създаване на фракционни факторни дизайни 9.4.3 Анализ на фракционни факторни дизайни 9.4.4 Квиз: Фракционни факторни дизайни 9.4.5 Minitab инструменти: Създаване на фракционен факторен дизайн 9.4.6 Minitab инструменти: Анализ на фракционен факторен дизайн
9.5 Оптимизация на отговора
9.5.1 Оптимизация на отговора 9.5.2 Квиз: Оптимизация на отговора 9.5.3 Minitab инструменти: Оптимизация на отговора 9.5.4 Упражнение: Оптимизация на отговора
9.6 Резюме
9.6.1 Преглед на целите
Изисквания
Трябва да бъдете започнали с основите на Excel и статистиката.
Отзиви от потребители (7)
М харесват упражненията и какво е прекрасно да ги следвам
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод
Проработяване на всички различни пример и обяснение на всеки един от термините.
Lewis Print - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод
Интерактивен, добре обяснен и не твърде дълбок в всеки раздел, като е задължително да се покрие всеки раздел
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод
Практическото демонстриране
Simson McCreath - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод
Треньорът е бил с отлично разбиране на темата, и успял да отговори на всеки въпрос лесно и краткачно.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод
Набиране на практичен опит с софтуера Minitab.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод
Треньорът беше много компетентен.
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Курс - Minitab for Statistical Data Analysis
Машинен превод