Онлайн обучение по Containers and Virtual Machines (VMs) в България

Edge AI е парадигма, фокусирана върху изпълнението на машинно обучение (inference) близо до източниците на данни, за да се постигне обработка с ниска латентност, висока ефективност и мащабируемост.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти на средно до напреднало ниво, които желаят да внедряват, оркестрират и оптимизират AI работни натоварвания в крайни среди, базирани на Kubernetes.

След завършване на този курс участниците ще могат:

• Да настройват олекотени дистрибуции на Kubernetes за крайни внедрявания.
• Да внедряват ефективно работни натоварвания за AI inference върху ограничени крайни нодове.
• Да управляват предизвикателства със свързаността и модели на синхронизация.
• Да оптимизират производителността, съхранението и работата в мрежа за реални крайни сценарии.

Формат на курса

• Насочвани презентации, подкрепени с примери от реалния свят.
• Лабораторни упражнения, базирани на сценарии, и практически занятия за крайно внедряване.
• Практически опит с крайни рамки на Kubernetes.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение, съобразено с нуждите на вашата крайна платформа, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Kubernetes е платформа за оркестрация на контейнери, широко използвана за управление на разпределени приложения в голям мащаб.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти с напреднали умения, които желаят да приложат техники за изкуствен интелект и машинно обучение, за да оптимизират използването на ресурси в Kubernetes, решенията за планиране и стратегиите за автоматично мащабиране.

След завършване на тази програма участниците ще могат да:

• Прилагат модели с ИИ/МО за подобряване на решенията за планиране на работните натоварвания в Kubernetes.
• Използват предсказуема аналитика за оптимизиране на разпределението на CPU, GPU и памет.
• Внедряват интелигентно автоматично мащабиране чрез учене с подсилване и прогнозиране на метрики.
• Намаляват разходите за инфраструктура и забавянето чрез автоматизирана оптимизация на ресурсите.

Формат на обучението

• Технически презентации и задълбочени дискусии, водени от инструктора.
• Практическа лабораторна работа с реални Kubernetes клъстери.
• Упражнения за прилагане на ИИ модели в реални оперативни сценарии.

Опции за персонализиране на курса

• За да съобразим този курс с вашата платформена настройка или оперативни изисквания, моля, свържете се с нас за персонализиране.

MLOps върху Kubernetes е рамка за автоматизиране на обучението, валидирането, пакетирането и внедряването на модели за машинно обучение, използвайки контейнеризирани пътища и GitOps работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към практикуващи на средно ниво, които желаят да изградят автоматизирани, мащабируеми MLOps пътища върху Kubernetes.

След завършване на обучението, участниците ще бъдат подготвени да:

• Проектират цялостни CI/CD пътища за машинно обучение.
• Внедряват GitOps работни потоци за внедряване и версиониране на модели.
• Автоматизират обучението, тестването и пакетирането на ML модели.
• Интегрират стратегии за мониторинг, известяване и връщане назад.

Формат на Курса

• Презентации, водени от инструктор, и задълбочени технически разглеждания.
• Практически упражнения, които изграждат реални CI/CD работни потоци.
• Практика в лабораторна среда на живо за внедряване на ML натоварвания в Kubernetes.

Опции за Персонализиране на Курса

• Организациите могат да заявят съдържание, съобразено с техните вътрешни MLOps инструменти и инфраструктура.

Kubeflow е платформа с отворен код, предназначена да оптимизира изграждането, обучението и внедряването на работни натоварвания за машинно обучение в Kubernetes.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да изграждат надеждни работни процеси за машинно обучение, използвайки Kubeflow.

След завършване на това обучение, участниците ще придобият умения да:

• Навигират в екосистемата и основните компоненти на Kubeflow.
• Изграждат възпроизводими работни процеси с Kubeflow Pipelines.
• Изпълняват мащабируеми обучителни задачи в Kubernetes.
• Предоставят ефективно модели за машинно обучение чрез Kubeflow Serving.

Формат на курса

• Ръководени презентации и съвместни дискусии.
• Практически лабораторни упражнения с реални компоненти на Kubeflow.
• Практически задачи за изграждане на цялостни работни процеси за машинно обучение.

Опции за персонализиране на курса

• Могат да бъдат организирани персонализирани версии на това обучение, съобразени с технологичния стек и изискванията на вашия екип за проекта.

CI/CD за AI представлява структуриран подход за автоматизиране на пакетирането, тестването, контейнеризацията и внедряването на модели чрез използване на поточни линии за непрекъсната интеграция и непрекъснато доставяне.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на средно ниво, които желаят да автоматизират цялостните работни процеси за доставяне на AI модели, използвайки Docker и CI/CD платформи.

След приключване на обучението участниците ще могат да:

• Създават автоматизирани поточни линии за изграждане и тестване на контейнери с AI модели.
• Прилагат контрол на версиите и възпроизводимост за жизнения цикъл на моделите.
• Интегрират стратегии за автоматизирано внедряване на AI услуги.
• Прилагат най-добрите практики за CI/CD, съобразени с операциите по машинно обучение.

Формат на курса

• Презентации, водени от инструктор, и технически дискусии.
• Практически лабораторни упражнения и задачи за реализация.
• Реалистични симулации на CI/CD работни процеси в контролирана среда.

Възможности за персонализиране на курса

• Ако вашата организация изисква персонализирани работни процеси за поточни линии или интеграции на платформи, моля, свържете се с нас, за да адаптираме този курс.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към напреднали Kubernetes администратори и DevOps инженери, които желаят да усъвършенстват уменията си за мониторинг на Kubernetes клъстери с помощта на Prometheus и Grafana.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват Prometheus и Grafana за мониторинг на Kubernetes.
• Наблюдават ключови метрики за подове, възли и услуги.
• Създават динамични табла за визуализация на изправността и производителността на клъстера.
• Прилагат стратегии за известяване за проактивно разрешаване на проблеми.
• Прилагат най-добри практики за мащабиране на решения за мониторинг в Kubernetes среди.

Хибридното внедряване на AI е практика за изпълнение на AI изводи в облачни, локални и крайни среди, използвайки унифицирани работни процеси, базирани на контейнери.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да проектират и внедряват разпределени системи за AI изводи в разнородни среди.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Създават сигурни и мащабируеми контейнеризирани AI услуги за среди с множество локации.
• Внедряват работни натоварвания за AI изводи в облак, локални сървъри и крайни устройства, използвайки Docker.
• Интегрират инструменти за оркестрация, за да автоматизират разпределени AI операции.
• Оптимизират латентността на изводите, надеждността и устойчивостта в разнообразна инфраструктура.

Формат на обучението

• Насочвани презентации и дискусии, водени от експерти.
• Обширна практическа работа и приложни упражнения.
• Експериментиране в реални условия в контролирана среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на обучението

• За индивидуални корекции, които да съобразят това обучение с инфраструктурата или случаите на употреба на вашата организация, моля, свържете се с нас, за да персонализираме обучението.

Kubernetes е платформа с отворен код за автоматизиране на внедряването, мащабирането и управлението на контейнеризирани приложения.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ИТ специалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да научат основните концепции и компоненти на Kubernetes и да го използват за управление на контейнеризирани приложения в голям мащаб.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и компонентите на Kubernetes.
• Внедряват и управляват контейнери в Kubernetes клъстер.
• Конфигурират мрежи, съхранение и мащабиране за работни натоварвания.
• Отстраняват често срещани проблеми и следват най-добрите практики за операции с клъстери.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в среда на живо в лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери и разработчици, които желаят да използват Kubernetes за изграждане, внедряване и управление на контейнери и клъстерни компоненти в сигурна и мащабируема среда.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата, основните концепции и компонентите на една Kubernetes екосистема.
• Настройват, инсталират и конфигурират Kubernetes клъстер за оркестрация на контейнери.
• Научат как да изпълняват Kubernetes операции с помощта на инструменти от командния ред.
• Получат практически опит от основни до напреднали Kubernetes операции и администриране.

Docker е платформа за контейнеризация, използвана за изграждане на преносими, изолирани и сигурни среди за внедряване на услуги за AI извод.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към технически специалисти от начално до средно ниво, които желаят да изградят сигурни, преносими микросервизи за AI извод, които могат да бъдат внедрявани последователно на локални машини, сървъри или облачни виртуални машини.

След приключване на този уъркшоп участниците ще могат да:

• Изграждат леки контейнери за извод за локално и облачно внедряване.
• Осигуряват сигурност на контейнеризирани AI услуги чрез най-добри практики.
• Внедряват преносими работни потоци за микросервизи в последователни среди.
• Внедряват крайни точки за AI извод в различни инфраструктури.

Формат на курса

• Насочвани лекции, съчетани с практически демонстрации.
• Практически упражнения за затвърдяване на техники за внедряване и сигурност.
• Практика в лабораторна среда за изграждане и стартиране на преносими услуги за извод.

Опции за персонализиране на курса

• За да адаптирате това обучение към вашата инфраструктура или набор от AI инструменти, моля, свържете се с нас.

В това обучение с инструктор на живо в България (на място или отдалечено) участниците ще научат как да внедрят колекция от примерни сървъри в контейнери, след което да автоматизират, мащабират и управляват своите контейнеризирани сървъри в рамките на Kubernetes клъстер. Обучението продължава с по-напреднали теми, като превежда участниците през процеса на осигуряване на сигурност, работа в мрежа и наблюдение на Kubernetes клъстер.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и изпълняват Docker контейнер.
• Внедряват контейнеризирани бази данни и сървъри.
• Настройват Docker и Kubernetes клъстер.
• Използват Kubernetes за внедряване и управление на различни среди в рамките на един и същ клъстер.
• Осигуряват сигурност, мащабират и наблюдават Kubernetes клъстер.

GPU ускорението е от съществено значение за изпълнение на високопроизводителни натоварвания с дълбоко обучение по мащабируем и ефективен начин.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към технически специалисти на средно ниво, които желаят да конфигурират, оптимизират и изпълняват AI натоварвания с използване на GPU в Docker контейнери.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Създават и изпълняват контейнери с GPU ускорение за обучение и инференция.
• Конфигурират CUDA, драйвери и библиотеки за изпълнение за контейнеризирани AI работни потоци.
• Оптимизират разпределението на ресурси и изолацията за приложения, интензивно използващи GPU.
• Внедряват мащабируеми, контейнеризирани услуги за дълбоко обучение в производствени среди.

Формат на курса

• Интерактивно обучение, подкрепено с демонстрации от реалния свят.
• Практика, водена от упражнения, фокусирана върху разработка с използване на GPU.
• Практическа реализация в среда с реална лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За индивидуализирано обучение, съобразено с вашата инфраструктура или GPU стек, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

Това обучение, водено от инструктор, на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на средно ниво, които искат ефективно да внедряват, управляват и мащабират контейнеризирани приложения с помощта на Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират архитектурата на Kubernetes и нейните компоненти.
• Ефективно да изолират ресурси чрез използване на Namespaces.
• Да управляват и персонализират натоварвания с Deployments, StatefulSets и DaemonSets.
• Да дефинират изчислителни ресурси чрез използване на Requests и Limits.
• Да работят с Jobs и CronJobs за планирани задачи.
• Да разбират Services и DNS в рамките на Kubernetes.
• Да предоставят приложения за достъп чрез използване на Ingress.
• Да управляват ConfigMaps, Secrets и Persistent Volumes.
• Да мащабират и надграждат Kubernetes клъстери, използвайки напреднали стратегии.
• Да анализират и отстраняват проблеми в Kubernetes.
• Да внедряват ресурси ефективно с помощта на Helm Charts.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно до напреднало ниво, DevOps професионалисти и архитекти, които желаят да проектират, внедряват и управляват устойчиви приложения, използвайки микроуслуги, контейнери и процеси за непрекъсната интеграция/непрекъснато внедряване (CI/CD).

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират и внедряват архитектура на микроуслуги.
• Внедряват и управляват контейнеризирани приложения с Docker и Kubernetes.
• Настройват и оптимизират CI/CD процеси за автоматизирани внедрявания.
• Прилагат най-добри практики за сигурност, мониторинг и наблюдаемост.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към платформени инженери и DevOps специалисти от напреднало ниво, които желаят да овладеят мащабирането на приложения с помощта на микросървизи и Kubernetes.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Проектират и внедряват мащабируеми архитектури с микросървизи.
• Деплойват и управляват приложения в Kubernetes клъстери.
• Използват Helm charts за ефективно деплойване на сървизи.
• Наблюдават и поддържат здравето на микросървизите в продукционна среда.
• Прилагат най-добри практики за сигурност и съответствие в Kubernetes среда.

Научете основите на контейнерите, Kubernetes и OpenShift чрез практическо обучение, предназначено за разработчици, DevOps инженери и IT специалисти. Участниците ще се научат как да изграждат контейнеризирани приложения, да внедряват натоварвания, да управляват Kubernetes ресурси и да използват OpenShift за оптимизиране на модерното предоставяне на приложения в облачни и хибридни среди.

Docker е платформа за контейнеризация, използвана за изграждане на възпроизводими, преносими и мащабируеми среди за системи за машинно обучение (ML).

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към технически специалисти на средно и напреднало ниво, които искат да контейнеризират и въведат в експлоатация цялостни ML процеси с помощта на Docker.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Контейнеризират работни натоварвания за обучение, валидиране и извеждане на заключения (инференция) на ML модели.
• Проектират и оркестрират цялостни ML процеси от край до край, използвайки Docker и помощни инструменти.
• Внедрят версиониране, възпроизводимост и CI/CD за ML компоненти.
• Внедряват, наблюдават и мащабират ML услуги в контейнеризирани среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции, подкрепени с практически демонстрации.
• Практически упражнения, фокусирани върху изграждането на реални компоненти за ML процеси.
• Практическа лабораторна реализация на контейнеризирани работни потоци от край до край.

Опции за персонализиране на курса

• За персонализирано обучение, съобразено с конкретни нужди от ML инфраструктура, моля свържете се с нас, за да обсъдим възможностите.

Docker е платформа за контейнеризация, която осигурява консистентни, преносими и възпроизводими среди за натоварвания в сферата на изкуствения интелект и машинното обучение.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да пакетират ML кодови бази, зависимости и модели с помощта на Docker за надеждни работни процеси от разработка до продукция.

След завършване на този курс участниците ще могат:

• Да изграждат и управляват Docker образи, съобразени с приложения за AI и ML.
• Да контейнеризират конвейри, инструменти и зависимости за машинно обучение.
• Да оптимизират Docker среди за производителност и преносимост.
• Да внедряват контейнеризирани ML услуги в различни среди за изпълнение.

Формат на курса

• Демонстрации на концепции, подкрепени от насочена дискусия.
• Практически упражнения, фокусирани върху реални задачи за контейнеризация.
• Практическо внедряване чрез лабораторни Docker среди на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да персонализирате това обучение за вашата организационна среда, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на начално ниво, които желаят да научат основите на Kubefirst и как той опростява, подсигурява и ускорява управлението на Kubernetes и Swarm клъстери в корпоративен мащаб.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват среда за разработка с Kubefirst.
• Пишат и изпълняват базова програма с Kubefirst.
• Анотират код с директиви и клаузи на Kubefirst.
• Използват API и библиотеки на Kubefirst.
• Профилират и отстраняват грешки в програми с Kubefirst.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и DevOps инженери със средно ниво на опит, които желаят да използват Minikube като част от работния си процес.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Настройват и управляват локална Kubernetes среда с помощта на Minikube.
• Разбират как да внедряват, управляват и отстраняват грешки в приложения върху Minikube.
• Интегрират Minikube в своите процеси за непрекъсната интеграция и внедряване.
• Оптимизират процеса си на разработка чрез разширените функции на Minikube.
• Прилагат добри практики за локална разработка с Kubernetes.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и DevOps инженери, които желаят да изграждат, внедряват и управляват микросървиси с помощта на Spring Cloud и Docker.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разработват микросървиси с помощта на Spring Boot и Spring Cloud.
• Контейнеризират приложения с Docker и Docker Compose.
• Внедряват откриване на услуги, API шлюзове и комуникация между услугите.
• Наблюдават и защитават микросървиси в производствени среди.
• Внедряват и оркестрират микросървиси с помощта на Kubernetes.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи до средно напреднали софтуерни разработчици и DevOps специалисти, които искат да се научат как да настройват и управляват локална Kubernetes среда с помощта на Minikube.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Minikube на своята локална машина.
• Разбират основните концепции и архитектура на Kubernetes.
• Внедряват и управляват контейнери чрез kubectl и таблото за управление на Minikube.
• Настройват решения за постоянно съхранение и работа в мрежа за Kubernetes.
• Използват Minikube за разработване, тестване и отстраняване на грешки в приложения.

Цели на обучението: Придобиване на теоретични и оперативни умения по Docker и Kubernetes.

В това обучение с инструктор на живо в България (присъствено или отдалечено) участниците ще научат как да създават и управляват Docker контейнери, след което ще внедрят примерно приложение в контейнер. Участниците ще научат също как да автоматизират, мащабират и управляват своите контейнеризирани приложения в рамките на Kubernetes клъстер. Накрая обучението преминава към по-напреднали теми, като превежда участниците през процеса на осигуряване на сигурност, мащабиране и наблюдение на Kubernetes клъстер.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и изпълняват Docker контейнер.
• Внедряват контейнеризиран сървър и уеб приложение.
• Изграждат и управляват Docker образи.
• Настройват Docker и Kubernetes клъстер.
• Използват Kubernetes за внедряване и управление на клъстеризирано уеб приложение.
• Осигуряват сигурност, мащабират и наблюдават Kubernetes клъстер.

Програмата за сертифициран Kubernetes администратор (CKA) е създадена от The Linux Foundation и Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes днес е водеща платформа за оркестрация на контейнери.

NobleProg провежда обучения по Docker и Kubernetes от 2015 г. С над 360 успешно завършени обучителни проекта, ние се превърнахме в една от най-разпознаваемите компании за обучение в областта на контейнеризацията в световен мащаб.

От 2019 г. ние също така помагаме на нашите клиенти да потвърдят своите умения в k8s среда, като ги подготвяме и насърчаваме да се явят на изпитите CKA и CKAD.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към системни администратори и потребители на Kubernetes, които желаят да потвърдят знанията си чрез полагане на CKA изпит.

От друга страна, обучението е фокусирано и върху придобиване на практически опит в администрирането на Kubernetes, така че препоръчваме участие дори и да не възнамерявате да се явявате на CKA изпит.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически задачи.
• Практическо изпълнение в среда с лабораторни упражнения на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уточняване.
• За да научите повече за CKA сертификацията, моля, посетете: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

В това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или присъствено), участниците ще научат как да настроят и управляват контейнерна среда в производствен мащаб, използвайки Kubernetes върху AKS.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират и управляват Kubernetes върху AKS.
• Внедряват, управляват и мащабират Kubernetes клъстер.
• Внедряват контейнеризирани (Docker) приложения в Azure.
• Мигрират съществуваща Kubernetes среда от локална инфраструктура към AKS облак.
• Интегрират Kubernetes със софтуер за непрекъсната интеграция (CI) на трети страни.
• Осигуряват висока наличност и възстановяване при бедствия в Kubernetes.

Научете как да изграждате, внедрявате и администрирате контейнеризирани среди, използвайки Docker, Kubernetes и OpenShift. Това петдневно практическо обучение обхваща контейнерни образи, работни натоварвания в Kubernetes, клъстерна мрежова свързаност, хранилище, сигурност, наблюдение и практическо администриране на OpenShift. Участниците придобиват уменията, необходими за опериране на модерни контейнерни платформи и отстраняване на проблеми с приложения в среди за разработка и продукция.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да автоматизират, защитят и наблюдават контейнеризирани приложения в мащабен Kubernetes клъстер.

След завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да използват Kubernetes за внедряване и управление на различни среди в рамките на един и същ клъстер
• Да подсигурят, мащабират и наблюдават Kubernetes клъстер

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия
• Множество упражнения и практика
• Практическо изпълнение в среда с лаборатория на живо

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уточняване.

Програмата Сертифициран разработчик на приложения за Kubernetes (CKAD) е разработена от The Linux Foundation и Cloud Native Computing Foundation (CNCF), организацията, която управлява Kubernetes.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или присъствено), е насочено към разработчици, които желаят да затвърдят уменията си за проектиране, изграждане, конфигуриране и предоставяне на cloud native приложения за Kubernetes.

Същевременно, обучението е фокусирано и върху натрупването на практически опит в разработката на приложения за Kubernetes, поради което препоръчваме участие дори и да не възнамерявате да се явите на изпита за CKAD.

NobleProg провежда обучения по Docker и Kubernetes от 2015 г. С над 360 успешно завършени обучителни проекта, ние се превърнахме в една от най-известните обучителни компании в света в сферата на контейнеризацията. От 2019 г. също така помагаме на нашите клиенти да докажат своите умения в k8s среда, като ги подготвяме и насърчаваме да преминат изпитите CKA и CKAD.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в реална лабораторна среда.

Възможности за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.
• За да научите повече за CKAD, моля, посетете: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Този практически курс с инструктор в <локация> предоставя на участниците общ преглед на Rancher и демонстрира чрез упражнения как да разгръщат и управляват Kubernetes клъстер с Rancher.

Istio е open-source service mesh, който работи върху Kubernetes, за да осигури сигурна, наблюдаема и управляема свързаност между микросървиси. Чрез използването на базираните на Envoy sidecar проксита на Istio, екипите могат да налагат политики, да осигуряват сигурна комуникация с mTLS, да постигат задълбочена наблюдаемост на трафика и да подобряват надеждността в мащаб.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към инженери с опит, които желаят да внедряват, защитават и управляват приложения с микросървиси, използвайки Istio върху Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Istio върху Kubernetes клъстери.
• Разбират и прилагат концепциите на service mesh, включително управление на трафика, сигурност и наблюдаемост.
• Внедряват приложения с микросървиси в рамките на Istio service mesh.
• Осигуряват комуникацията между сървисите с взаимен TLS (mTLS) и принципи на Zero Trust.
• Наблюдават, проследяват и отстраняват проблеми в микросървисите с Prometheus, Grafana и Jaeger.
• Интегрират Istio с Calico за напреднали мрежови политики и сигурност.

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда с реален достъп.

Опции за персонализиране на обучението

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля свържете се с нас за организиране.

Еволюцията на микросървисите и контейнерите през последните години промени значително начина, по който проектираме, разработваме, внедряваме и изпълняваме софтуер. Съвременните приложения трябва да бъдат оптимизирани за скалируемост, еластичност, устойчивост на грешки и промени. Водени от тези нови изисквания, модерните архитектури се нуждаят от различен набор от модели и практики. В това обучение разглеждаме начини за идентифициране, разбиране и адаптиране към тези нови изисквания.

Аудитория
Това обучение е предназначено за хора, които са донякъде запознати с контейнерните технологии и концепциите на Kubernetes, но може би им липсва опит в реални условия. Базира се на практически случаи и научени уроци от реални проекти, с цел да вдъхнови участниците да създават и управляват дори по-добри облачно-базирани приложения.

• Разработчици
• Оперативен персонал
• DevOps специалисти
• QA инженери
• ИТ мениджъри на проекти

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия
• Множество от упражнения и практически занятия
• Практическо внедряване в среда с реални лабораторни условия

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уговаряне.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които желаят да използват Helm, за да оптимизират процеса на инсталиране и управление на Kubernetes приложения.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират Helm.
• Да създават възпроизводими компилации на Kubernetes приложения.
• Да споделят приложения като Helm charts.
• Да стартират приложения на трети страни, запазени като Helm charts.
• Да управляват версиите на Helm пакети.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери, които желаят да използват Kubernetes и Gitlab за автоматизиране на жизнения цикъл на DevOps.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Автоматизират изграждането, тестовете и внедряването на приложения.
• Създават автоматизирана инфраструктура за изграждане.
• Внедряват приложение в контейнеризирана облачна среда.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за специалисти, работещи с Kubernetes, които искат да се подготвят за изпита CKS.

След завършване на обучението участниците ще знаят как да осигуряват сигурността на Kubernetes среди и контейнерно-базирани приложения през различните етапи от жизнения цикъл на приложението: изграждане, внедряване и изпълнение.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и DevOps инженери, които желаят да използват безсървърен подход за изграждане на корпоративни приложения в Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират Kubernetes система, за да започнат разработка с безсървърна архитектура.
• Разбират концепциите и принципите, залегнали в основата на безсървърните среди.
• Работят с инструменталните вериги, необходими за безсървърна разработка, и да ги интегрират с компонентите на Kubernetes.
• Усъвършенстват уменията си по езика за програмиране Python и да ги прилагат за внедряване на безсървърни системи.
• Осигуряват сигурност на корпоративни приложения, които се внедряват чрез безсървърна рамка в Kubernetes.
• Използват модерни методи за облачни изчисления за оптимизиране на работните потоци за обработка на DevOps задачи.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към инженери, които искат да осигурят сигурността на Kubernetes клъстер над стандартните настройки за сигурност.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират уязвимостите, които са изложени при стандартна инсталация на Kubernetes.
• Предотвратяват неавтентикиран достъп до API-то на Kubernetes, базата данни и други услуги.
• Защитават Kubernetes клъстер от случаен или злонамерен достъп.
• Съставят цялостна политика за сигурност и набор от най-добри практики.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да задълбочат познанията си по Docker, за да внедряват приложения в по-голям мащаб, като същевременно запазват контрол.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да изграждат собствени Docker образи.
• Да внедряват и управляват голям брой Docker приложения.
• Да оценяват различни решения за оркестрация на контейнери и да избират най-подходящото.
• Да настроят процес на непрекъсната интеграция за Docker приложения.
• Да интегрират Docker приложения със съществуващи процеси за непрекъсната интеграция.
• Да осигурят защита на своите Docker приложения.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Създават собствени Docker образи.
• Разгръщат и управляват голям брой Docker приложения.
• Оценяват различни решения за оркестрация на контейнери и да избират най-подходящото.
• Настройват процес за непрекъсната интеграция за Docker приложения.
• Интегрират Docker приложения със съществуващи процеси за непрекъсната интеграция.
• Осигуряват сигурност на своите Docker приложения.
• Използват Kubernetes за разгръщане и управление на различни среди в рамките на един и същ клъстер.
• Осигуряват сигурност, мащабират и наблюдават Kubernetes клъстер.

Тази 7-дневна програма предлага всеобхватно практическо потвърждение в проектирането, внедряването и оперирането на cloud-native приложения с модерни DevOps практики.

Участниците ще изследват как да проектират скалируеми микросервизни архитектури, оптимизират контейнерните среди и управляват производствените натоварвания чрез Kubernetes. Курсът обхваща разширени стратегии за деплой, GitOps базирана автоматизация и практики за наблюдаемост, за да се осигури надеждността и производителността на системите.

Силно внимание е отделено на реалните оперативни предизвикателства, включително реагиране при инциденти, симулация на неизправности и анализ на коренна причина. Програмата завършва с използването на инструменти, подпомагани от AI, за да се подпомогне дебъгването и да се ускори вземането на оперативни решения.

В края на обучението участниците ще имат ясно разбиране как да изграждат, деплойват, наблюдават и поддържат устойчиви разпределени системи в среда, базирана на Kubernetes.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да използват Docker за внедряване и управление на софтуер като контейнери, вместо като традиционен самостоятелен софтуер.

След завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират Docker.
• Да разбират и прилагат контейнеризация на софтуер.
• Да управляват базирани на Docker приложения.
• Да свързват в мрежа различни Docker приложения и системи.
• Да разбират и редактират Docker регистри.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за DevOps инженери и системни администратори на средно до напреднало ниво, които желаят да внедряват и управляват самостоятелно хоствани Kubernetes клъстери без зависимости от облака.

След завършване на обучението участниците ще могат да: внедряват готови за производствена среда Kubernetes клъстери с помощта на kubeadm върху физически или виртуални машини; конфигурират високодостъпни управляващи равнини и etcd клъстери; реализират мрежови и складови решения за контейнери за самоуправлявани среди; настройват мониторинг и наблюдаемост чрез самостоятелно хоствани решения.

В това обучение с инструктор в България, участниците ще научат основите на изграждането на микросървиси с помощта на Spring Cloud и Docker. Знанията на участниците се проверяват чрез упражнения и стъпка по стъпка разработване на примерни микросървиси.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на микросървисите.
• Използват Docker за изграждане на контейнери за микросървисни приложения.
• Изграждат и внедряват контейнеризирани микросървиси с помощта на Spring Cloud и Docker.
• Интегрират микросървиси със сървиси за откриване и Spring Cloud API Gateway.
• Използват Docker Compose за цялостно интеграционно тестване.

OpenShift е една от водещите платформи, базирани на Kubernetes, за внедряване и управление на контейнеризирани приложения в облачни, хибридни и локални среди.

Това практическо обучение учи участниците как да инсталират, администрират и отстраняват проблеми в OpenShift клъстери, като същевременно прилагат най-добри практики за сигурност, мрежи и съхранение. Чрез практически упражнения участниците придобиват уменията, необходими за уверено управление на OpenShift среди, готови за продукционна употреба.

Научете как да разработвате, внедрявате и управлявате контейнеризирани приложения с OpenShift, една от водещите базирани на Kubernetes платформи за облачно-ориентирана разработка. Това практическо обучение обхваща внедряване на приложения, контейнери, работа в мрежа, CI/CD и DevOps работни потоци, като дава на участниците уменията да изграждат и поддържат модерни приложения в production среди.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за администратори по виртуализация на средно ниво, които желаят да използват платформи с отворен код, за да мигрират от VMware.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират KVM, oVirt и Proxmox VE.
• Мигрират виртуални натоварвания от VMware.
• Внедряват решения за висока достъпност и възстановяване при бедствия.
• Оптимизират производителността в среди за виртуализация с отворен код.