Онлайн обучение по Data Visualization в България

Grafana и Prometheus са индустриални стандарти за наблюдение, визуализиране и известяване за показатели на ИТ инфраструктура и приложения чрез табла в реално време и интеграции.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ИТ специалисти на средно и напреднало ниво, които желаят да интегрират Grafana с Prometheus и множество източници на данни, както и да изградят полезни визуализации и известявания в разпределени системи.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Grafana и Prometheus в настройки, готови за производствена среда.
• Интегрират множество източници на данни, включително SQL, Elasticsearch, InfluxDB и облачни API-та.
• Създават разширени табла с променливи, шаблони, трансформации и известявания.
• Прилагат най-добри практики при моделиране на данни, оптимизация на производителността и контрол на достъпа на потребителите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занимания.
• Практическа реализация в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към потребители на Grafana със средно ниво на познания, които искат да изградят интерактивни табла с възможност за детайлно разглеждане, динамични прагове и контекстуални актуализации.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да създават табла, които реагират на потребителски взаимодействия, като например щракване върху стълб на графика
• Да внедряват визуално детайлно разглеждане, което се актуализира на място (без нови раздели)
• Да конфигурират кръгови диаграми и детайлни панели въз основа на филтри за избор
• Да използват динамични прагове, които реагират на потребителски вход и данни в реално време

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори и специалисти по мониторинг на средно ниво, които желаят ефективно да използват Grafana за изграждане на решения за мониторинг, управление на табла и създаване на известия.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират разликата между наблюдаемост и мониторинг.
• Инсталират и конфигурират сървъра на Grafana.
• Конфигурират и свързват различни източници на данни като Prometheus, InfluxDB и ElasticSearch.
• Създават, управляват и персонализират табла и графики.
• Използват променливи и заявки за създаване на динамични табла.
• Настройват известия и аларми чрез Grafana.
• Инсталират и управляват плъгини за разширяване на функционалността на Grafana.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към напреднали DevOps инженери и SRE специалисти, които искат ефективно да управляват и мащабират Prometheus и Grafana за големи среди.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Проектират архитектура на Prometheus и Grafana за мащабни и разпределени среди.
• Оптимизират производителността на Prometheus за системи с висок трафик.
• Конфигурират Grafana за големи масиви от данни и сложни визуализации.
• Прилагат напреднали стратегии за отстраняване на проблеми и мащабируемост.

Това обучение с инструктор, на живо в България (онлайн или на място), е насочено към разработчици на средно ниво и DevOps инженери, които искат да инструментират своите приложения, за да експортират и наблюдават ефективно персонализирани метрики, използвайки Prometheus и Grafana.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират значението на персонализираните метрики за наблюдение на приложения.
• Инструментират приложения за експортиране на персонализирани метрики за Prometheus.
• Създават и конфигурират табла в Grafana за визуализиране на персонализирани метрики.
• Прилагат най-добри практики за интегриране на наблюдението в жизнения цикъл на разработката.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към напреднали Kubernetes администратори и DevOps инженери, които желаят да усъвършенстват уменията си за мониторинг на Kubernetes клъстери с помощта на Prometheus и Grafana.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват Prometheus и Grafana за мониторинг на Kubernetes.
• Наблюдават ключови метрики за подове, възли и услуги.
• Създават динамични табла за визуализация на изправността и производителността на клъстера.
• Прилагат стратегии за известяване за проактивно разрешаване на проблеми.
• Прилагат най-добри практики за мащабиране на решения за мониторинг в Kubernetes среди.

Това обучение с инструктор, на живо в България (онлайн или на място), е насочено към професионалисти от напреднало ниво в областта на DevOps и SRE, които искат да подобрят уменията си за известяване и автоматизация с Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да създават и управляват напреднали правила за известяване в Prometheus.
• Да интегрират Prometheus Alertmanager с външни инструменти чрез уебхукове.
• Да автоматизират отговорите на известия за по-бързо разрешаване на проблеми.
• Да използват Grafana за ефективно визуализиране и управление на известия.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери в облака и DevOps с напреднали познания, които желаят да подобрят наблюдаемостта в облака с Grafana и Prometheus.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират ползите от интегрирането на Grafana и Prometheus с облачни платформи.
• Настройват Prometheus за наблюдение на облачно базирани ресурси.
• Конфигурират Grafana за визуализиране на показатели от облачни услуги.
• Използват инструменти и интеграции, естествени за облака, за мащабируемост на наблюдението.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps и SRE специалисти на средно ниво, които искат да създават въздействащи табла и да оптимизират своите практики за мониторинг с Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират най-добрите практики за проектиране на ефективни табла.
• Създават и конфигурират разширени елементи на табла в Grafana.
• Използват темплейти в Grafana за динамични и многократно използваеми табла.
• Внедряват механизми за известяване, за да повишат информираността за оперативната среда.

Това присъствено обучение с инструктор в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи системни администратори и DevOps инженери, които желаят да изградят основни умения за мониторинг с помощта на Grafana и Prometheus.

До края на обучението участниците ще могат да:

• разбират целта и значението на мониторинга в ИТ среда.
• инсталират и конфигурират Grafana и Prometheus за основни задачи по мониторинг.
• създават прости табла и известявания за визуализиране на производителността на системата.
• прилагат добри практики за мониторинг на наличността и производителността на системата.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи специалисти по данни, които искат да се научат как да създават смислени и визуално привлекателни визуализации на данни.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Настройват и навигират в Google Colab за визуализация на данни.
• Създават различни типове графики с Matplotlib.
• Използват Seaborn за напреднали техники за визуализация.
• Персонализират графики за по-добро представяне и яснота.
• Интерпретират и представят данни ефективно чрез визуални инструменти.

Това обучение с инструктор, на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи ИТ специалисти и DevOps практици, които искат да научат основите на Grafana и Prometheus.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разбират предназначението и ключовите функционалности на Grafana и Prometheus.
• Да инсталират и конфигурират Grafana и Prometheus в Linux среда.
• Да създават основни източници на данни и табла в Grafana.
• Да наблюдават системни метрики и да визуализират данни, използвайки Prometheus.

Elastic Stack (ELK) е мощна платформа за търсене, анализ и визуализация на лог данни в реално време от множество източници.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за ИТ специалисти със средно ниво, които желаят да задълбочат експертизата си в ELK за управление на разпределени лог данни, автоматизиране на известия и създаване на усъвършенствани визуализации и табла.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Конфигурират усъвършенствани потоци за приемане и парсване от множество източници, включително бази данни.
• Създават персонализирани табла в Kibana за различни екипи или случаи на употреба.
• Внедряват имейл известия и сигнали, базирани на условия.
• Използват регулярни изрази за подобряване на точността на търсене в логовете.
• Управляват потребителски роли и права за достъп за сигурна лог среда.
• Взаимодействат с Elasticsearch REST API за автоматизация и интеграция.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за организиране.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за администратори и разработчици на средно ниво, които искат да задълбочат познанията си по администриране на Elasticsearch, включително усъвършенствани техники за разработка на табла за управление в Kibana, както и поддръжка на системата.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настройват и конфигурират среди на Elasticsearch и Kibana за разширено администриране и разработка на табла за управление.
• Да създават и управляват индекси, преобразувания и модели на данни в Elasticsearch.
• Да разработват разширени заявки и филтри за извличане на ценна информация от данните в Elasticsearch.
• Да проектират и изграждат интерактивни табла за управление в Kibana, използвайки разнообразни типове и техники за визуализация.
• Да прилагат най-добри практики за администриране, оптимизация и отстраняване на проблеми в Elasticsearch и Kibana.

Анализът на данни е процес на инспектиране, почистване, трансформиране и моделиране на данни с цел откриване на полезна информация, изводи и подпомагане на вземането на решения.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят ефективно да управляват, анализират и визуализират данни за подобряване на представянето и подпомагане на решенията.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават и управляват бази данни.
• Прилагат регресионни, класификационни и основни модели за машинно обучение.
• Разработват динамични отчети и табла за управление (dashboards) с помощта на Excel и Power BI.
• Използват статистически техники за информиране на решения и анализ на тенденции.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво, които желаят да научат и използват разширените функции и компоненти на Grafana за визуализация и анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да придобият задълбочено разбиране на разширените концепции и компоненти на Grafana.
• Да използват шаблонни променливи и динамични табла за подобрена визуализация на данни.
• Да използват езика за заявки на Grafana за сложни заявки.
• Да научат най-добри практики за мащабиране на Grafana, оптимизиране на производителността и осигуряване на висока наличност.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или присъствено) е насочено към анализатори на данни, които желаят да създават аналитични приложения, използвайки Python с Plotly и Dash.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да създадат интерактивно табло в реално време за стриймване на актуализиращи се данни на живо.
• Да изграждат интерактивни табла с Python за решения в областта на науката за данни.
• Да осигурят защита на интерактивни табла чрез усъвършенствани методи за удостоверяване.

Това обучение с инструктор на живо в България е насочено към системни администратори, които желаят да настроят ELK стек (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Обърнете внимание, че за провеждането на този курс са необходими минимум 3 участници.

Обучението започва с обсъждане на архитектурата и функционалността на ELK, след което преминава към внедряване и практика в реална лабораторна среда. Практическите упражнения са важна част от обучението и дават възможност на участниците да приложат знанията си на практика, като същевременно получават обратна връзка за напредъка си.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (присъствено или отдалечено), е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват Grafana за мониторинг и визуализиране на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят необходимата среда за разработка, за да започнат да създават визуализации в Grafana.
• Да конфигурират Grafana за висока достъпност.
• Да персонализират панели и табла с данни.
• Да конфигурират обратен прокси за бързо зареждане.

Научете как да извличате и трансформирате данни, за да създавате интерактивни табла за управление

Power BI е един от най-популярните инструменти за визуализация на данни и бизнес анализ. Той представлява съвкупност от конектори за данни, приложения и софтуерни услуги, които служат за извличане на информация от различни източници, нейното трансформиране и създаване на впечатляващи отчети.

Power BI също така ви позволява да ги публикувате за вашата организация, така че да имате достъп до тях от мобилни устройства, таблети и др. В този Power BI курс ще ви преведем стъпка по стъпка през свързването с множество източници на данни, трансформациите на данни и създаването на отчети с диаграми, таблици, матрици, карти и други.

В това обучение с инструктор на живо в България (на място или от разстояние) участниците ще се научат как да използват Microsoft Power BI за анализ и визуализация на данни, използвайки набор от примерни набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават визуално завладяващи табла, които предоставят ценна информация за данните.
• Получават и интегрират данни от множество източници на данни.
• Изграждат и споделят визуализации с членовете на екипа.
• Коригират данни с Power BI Desktop.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които искат да използват BusinessEvents и ActiveMatrix Service Bus за разработване, внедряване и управление на приложения, управлявани от събития.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да настроят необходимата среда за разработка, за да започнат работа.
• Да изграждат разпределени, със запазване на състоянието, базирани на правила системи за обработка на събития.
• Да управляват данни за бизнес събития и да изпълняват коректни бизнес правила.
• Да намалят времето за реакция при събития в широкомащабни приложения, управлявани от данни.
• Да изграждат приложения за откриване на измами, проследяване, генериране на оферти за клиенти в реално време и други.

Това е завладяващ 4-дневен курс за начинаещи в Tableau. По време на този курс ще се запознаете с всички функции на Tableau и ще научите как да създавате и споделяте визуализации на данни с други. Курсът ще ви преведе през всички стъпки, включително свързване с данни, създаване на изчисления, избор на диаграма, изграждане на табло за управление (dashboard) и публикуване на работата ви.

Курсът е разделен на лекции, посветени на всяка тема, последвани от практически упражнения. Курсът ще завърши с 30-минутен тест и 60-минутно практическо задание.

Ключови етапи в курса:

• Запознаване с интерфейса на Tableau.
• Свързване и работа с вашите данни.
• Използване на функциите на Tableau.
• Изграждане на проницателна визуализация.
• Споделяне на работата ви с по-широка аудитория.

Формат на курса:

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо прилагане в среда на живо (live-lab).
• Тест за знания и практически проект в края на курса.