Курс за обучение по An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code

Тази жива тренировка с инструктор в България (онлайн или на място) е насочена към начинаещи и междинни инженери в областта на изкуствения интелект и софтуерни разработчици, които искат да придобият основно разбиране на принципите и практиките на инженерството на изкуствения интелект.

К края на тази тренировка участниците ще могат:

• Да разберат основните концепции и технологии зад изкуствения интелект и машинното обучение.
• Да внедрят основни модели за машинно обучение с TensorFlow и PyTorch.
• Да прилагат техники за ИИ за решаване на практически проблеми в софтуерното разработване.
• Да управляват и поддържат проекти за ИИ, като използват най-добри практики в инженерството на изкуствения интелект.
• Да разпознават етичните последици и отговорности, свързани с разработването на системи за ИИ.

Това двудневно практически програма осигурява на участниците умения за ефективно, сигурно и последователно използване на инструменти за генеративен AI в техническа и оперативна работа. Обучението се фокусира върху превръщането на AI в надежден ежедневен асистент за изготвяне и подобряване на документация, структуриране на изисквания, ускоряване на анализа и отчетността, подпомагане на решаването на проблеми и опростяване на междусекторната комуникация. Участниците изучават доказани промпт модели, техники за валидиране за намаляване на грешките и „халюцинации“, както и леки практики за управление, за да защитят поверителна информация и интелектуална собственост. Курсът е проектиран да предостави готови за използване шаблони, работни потоци и повтаряем подход към AI-асистираната работа.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI специалисти и софтуерни разработчици на средно до напреднало ниво, които желаят да изграждат интелигентни приложения, използвайки AI и ML.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират напредналите концепции и технологии, залегнали в основата на AI и ML.
• Да анализират и визуализират данни, за да подпомогнат разработването на AI/ML модели.
• Ефективно да изграждат, обучават и внедряват AI/ML модели.
• Да създават интелигентни приложения, които могат да решават проблеми от реалния свят.
• Да оценяват етичните последици от приложенията на AI в различни индустрии.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи IT специалисти, които желаят да придобият основно разбиране за интелигентните приложения и как те могат да бъдат прилагани в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират историята, принципите и въздействието на изкуствения интелект.
• Идентифицират и прилагат различни алгоритми за машинно обучение.
• Управляват и анализират данни ефективно за приложения с ИИ.
• Разпознават практическите приложения и ограничения на ИИ в различни сектори.
• Обсъждат етичните съображения и обществените последици от технологиите с ИИ.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, инженери и практици в областта на ИИ на средно и напреднало ниво, които искат да овладеят тънкостите на интелигентните приложения и да ги използват за решаване на сложни проблеми от реалния свят.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Внедряват и анализират архитектури за дълбоко обучение.
• Прилагат машинно обучение в мащаб в среда на разпределени изчисления.
• Проектират и изпълняват модели на обучение с подсилване за вземане на решения.
• Разработват усъвършенствани системи за обработка на естествен език с цел разбиране на езика.
• Използват техники за компютърно зрение за анализ на изображения и видео.
• Адресират етични съображения при разработването и внедряването на системи с ИИ.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за специалисти по данни и софтуерни разработчици от начално до средно ниво, които желаят да научат за Milvus и практическите ѝ приложения в различни сценарии с изкуствен интелект.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и функционалностите на Milvus.
• Внедряват векторни бази данни в различни AI приложения.
• Извършват търсене по сходство с висока точност и скорост.
• Прилагат Milvus при реални предизвикателства с изкуствен интелект.

Това обучение с водач в България (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи и средно ниво data scientists и софтуерни разработчици, които желаят да научат как да прилагат Pinecone в различни сценарии с ИИ, от семантично търсене до персонализация.

Край на това обучение, участниците ще могат да:

• Да разбират архитектурата и функциите на Pinecone.
• Да имплементират векторни бази данни в различни приложения с ИИ.
• Да изпълняват търсения за сходство с висока точност и скорост.
• Да прилагат Pinecone за решаване на реални предизвикателства в областта на ИИ.

Изкуственият интелект бързо се превръща в основата на съвременното продуктово управление — трансформирайки начина, по който откриваме нуждите на клиентите, дефинираме решенията и вземаме решения. Подобно на това как електричеството революционизира индустрията, изкуственият интелект преформираща начина, по който продуктите се създават, валидират и развиват.

Това обучително сесия с живо преподаване (онлайн или офлайн) е насочена към Product Owners, Scrum Masters и Agile Coaches, които искат да разберат как изкуственият интелект може да усиле ролята на Product Owner и да укрепва процеса на вземане на решения.

Край на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Разберат основите на изкуствения интелект и да разграничават между традиционния изкуствен интелект и генеративния изкуствен интелект (GenAI).
• Приложат седемте препоръчителни позиции на Product Owner (включително новата позиция Orchestrator) и да използват изкуствения интелект за укрепване на всяка от тях — като Visionary, Experimenter или Customer Representative.
• Овладее ефективното изготвяне на промпт и разглеждат инструментите за изкуствен интелект като интелигентни сътрудници със специализирани умения.
• Дълбочат разбирането на клиентите и създават AI-подкрепени персони за тестване на хипотези и откриване, като същевременно поддържат автентичен контакт с клиентите.
• Развиват и комуникират ясна продуктова визия, като използват структурирани рамки като 3x3 Framework, като се възползват от изкуствения интелект за оформяне и визуализация на нарративи.
• Използват инструменти за генеративен изкуствен интелект за ускоряване на прототипирането и тестването на хипотези, като генериране на макети или концепции за продукти.
• Подкрепят продуктови решения, като използват инструменти за изкуствен интелект за анализ, приоритизация и оценка на функциите въз основа на стойност, изоспимост и влияние върху потребителя.
• Автоматизират или делегират рутинни ежедневни задачи (имейли, управление на стейкхолдъри, водене на бележки) с помощта на изкуствения интелект, за да се фокусират върху стратегически и креативни дейности.
• Водят дискусии относно етиката на изкуствения интелект, предразположеността и сигурността на данните, осигурявайки отговорно и устойчиво внедряване на AI.
• Идентифицират и проектират ценни AI приложения, адаптирани към конкретния продукт и организационен контекст.
• Иследват и експериментират с около 20 различни инструмента и модели за изкуствен интелект — от асистенти за производителност и платформи за прототипиране до генеративни решения за видео, изображения и кодиране.

Това обучение, водено от инструктор, в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи софтуерни разработчици и администратори на бази данни, които желаят да научат основите на векторните бази данни, включително тяхната структура, начин на работа и случаи на употреба.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират концепцията и предназначението на векторните бази данни.
• Разпознават разликите между векторните и традиционните бази данни.
• Научат основни техники за създаване и управление на векторни данни.
• Извършват прости търсения по сходство.
• Оценяват ролята на векторните бази данни в AI приложенията.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и инженери по машинно обучение на средно до напреднало ниво, които желаят да овладеят използването на векторни бази данни за мащабируеми, високопроизводителни AI приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на векторните бази данни.
• Научат техники за създаване и управление на векторни вграждания.
• Изследват стратегии за индексиране на високоразмерни данни.
• Развият умения за извършване на ефективни търсения по сходство.
• Приложат знанията за векторни бази данни в проекти за машинно обучение.