Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в изкуствения интелект на устройството с Nano Banana

  • Основни принципи на инференса на устройството
  • Архитектура и възможности на модела Nano Banana
  • Преглед на аспектите за внедряване върху мобилни платформи

Настройка на Nano Banana и среда за разработка

  • Инсталиране на SDK инструменти за Nano Banana
  • Конфигуриране на средите за изграждане за Android и iOS
  • Управление на зависимостите и съвместимостта на версиите

Изпълнение на модели Nano Banana върху мобилни устройства

  • Зареждане и изпълнение на предварително изградени модели
  • Ограничения на паметта и изчислителната мощ на мобилното хардуерно оборудване
  • Стратегии за инференс в реално време

Създаване на функции за изкуствен интелект с Nano Banana

  • Интегриране на функционалности за генериране на текст
  • Възпроизвеждане на работни потоци за генериране и редактиране на изображения
  • Комбиниране на мултимодални входове в приложенията

Оптимизация на производителността и бенчмаркиране

  • Профилиране на латентност и пропусък (throughput)
  • Техники за квантизиране, отрязване (pruning) и компресия на модели
  • Оптимизация на топлото излъчване, разхода на батерия и използването на ресурси

Сигурност и поверителност в изкуствения интелект на устройството

  • Обработка на локални данни и съображения за спазване на регулациите
  • Защита на моделите и сигурно изпълнение
  • Рискове и стратегии за намаляване

Напреднали модели за внедряване

  • Хибридни работни потоци между устройството и облака
  • Управление на приложения за изкуствен интелект с приоритет върху офлайн режима
  • Мащабиране за големи базове потребители

Тестване, отстраняване на грешки и постоянно подобряване

  • CI/CD за мобилни приложения с възможности за изкуствен интелект
  • Юнит, интеграционни и тестове за производителност
  • Итеративни актуализации на моделите и обратна съвместимост

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на разработката на мобилни приложения
  • Опит с Python, Kotlin или Swift
  • Знакомство с концепциите в машинното обучение

Целева аудитория

  • Разработчици на мобилни приложения
  • Инженери по изкуствен интелект
  • Технически специалисти, изследващи внедряването на изкуствен интелект на устройството
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории