План на курса
Модул 1: Въведение в изкуствения интелект и Google Gemini
- Какво е изкуствен интелект (AI)?
- Общ преглед на Google Gemini AI и неговия екосистем
- Ключови особености и преимущества на Gemini в сравнение с други модели на AI
- Практическа дейност: Разглеждане на Gemini AI чрез демонстрация на Google AI Studio
Модул 2: Разбиране на големите модели на естествен език (LLMs)
- Основни принципи на големите модели на естествен език
- Архитектурата и функционирането на моделите на Gemini
- Сравнение на Gemini с GPT и други водещи модели
- Лабораторна практика: Визуализация на токенизация и отговори на моделите с помощта на примерни подсказки
Модул 3: Начало с Gemini
- Настройка на разработващата среда
- Работа с API и SDK на Gemini
- Аутентификация, токени и ключове за API
- Практическа лаборатория: Изпълнение на първата подсказка на Gemini с помощта на Python
Модул 4: Работа с модели на Gemini
- Разглеждане на различните типове модели на Gemini и техните възможности
- Избор на подходящи модели за задачи с текст, изображение или мултимодални задачи
- Инициализация и тестване на генериращи модели
- Практическо упражнение: Сравнение на отговорите на моделите за текст към текст и изображение към текст
Модул 5: Практични приложения и случаи за употреба
- Интегриране на Gemini AI в чат и Q&A приложения
- Разработване на инструменти за семантичен търсене и резюмиране
- Етични разсъждения за употреба на AI и биас
- Групов проект: Създаване на “Умен изследователски помощник” с помощта на NotebookLM и Gemini
Модул 6: Продвинути особености и персонализация
- Оптимизация на подсказки и продвинуто обработване на контекст
- Използване на Gemini за генериране и отстраняване на грешки в кода
- Работещи процеси за настройване с Google Cloud Vertex AI
- Практическа дейност: Персонализация на отговорите на моделите с помощта на параметри и контрол на температурата
Модул 7: Реални проекти и сътрудничество
- Колективно планиране на проекти и настройка на работите процеси
- Интегриране на Gemini AI с други инструменти на Google (Drive, Docs, Sheets)
- Екипен проект: Дизайн и развертане на малко AI приложение (например, резюмирач на съдържание, чатбот или генератор на идеи)
- Оценка и обсъждане на резултатите от проектите
Модул 8: Оценка и бъдещи направления
- Отстраняване на общи проблеми в проектите на Gemini
- Разглеждане на пътя на развитието на API на Gemini и предстоящи функции
- Най-добри практики за управление на AI и масштабируемост
- Заключителна дейност: Рефлексия върху практическото изкуство, което е било усвоено и приложения за кариерата
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране в основните концепции на AI
- Опит с API и облачни услуги
- Опит в программиране с Python
Целева група
- Разработчици
- Специалисти по данни
- Ентусиасти на AI
Отзиви от потребители (1)
**Flow , vibe и тема на представяване****Flow на представяне**- План за представяне: Направете структуриран план, който да включва встъпление, основни точки и заключение.- Времеви рамки: Убедете се, че всички точки са покрити в заложеното време.- Преход между точките: Използвайте преходи, за да свържете идеите между различните части на представянето.- Въведение: Започнете с встъпление, което да привлече вниманието на публиката и да представи темата.- Основни точки: Разделите представянето на ключови точки, които да подкрепят вашата теза.- Заключение: Свържете всички идеи в кратко и запомнящо се заключение.**Vibe на представяне**- Енергия и ентусиазм: Покажете ентусиазм към темата, за да вдъхновете публиката.- Контакт с очите: Поддържайте контакт с очите, за да създадете връзка с публиката.- Гласът: Контролирайте тона и темпа на гласа си, за да поддържате вниманието.- Жестове: Използвайте естествени жестове, за да подчертаете ключовите точки.- Интерактивност: Включете публиката с въпроси или интерактивни елементи.- Настройка: Създайте уютна и приветлива атмосфера, за да направите публиката да се чувства комфортно.**Тема на представяне**- Избор на тема: Изберете тема, която е интересна и релевантна за публиката.- Яснота: Определите ясно, каква е вашата основна идея или послание.- Поддръжка: Използвайте факти, статистики и примери, за да подкрепите темата.- Структура: Организирайте информацията логично, за да бъде лесно следвана.- Връщане към темата: Връщайте се постоянно към основната тема, за да поддържате фокус.- Заключение: Подведете итог на представянето, подчертайки най-важните идеи.
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Курс - Google Gemini AI for Data Analysis
Машинен превод