План на курса

Въведение в Искусствения Интелигент и Google Gemini

  • Какво е Искусствения Интелигент (AI)?
  • Обзор на Google Gemini AI
  • Значение на Google Gemini в ландшафта на AI

Разбиране на Големия Язъчен Модел (LLM)

  • Основни принципи на LLM
  • Архитектурата на Google Gemini
  • Сравнение на Gemini с други AI модели

Започване с Google Gemini

  • Настройване на средата
  • Получаване и използване на API ключ
  • Въведение в API и функционалностите на Gemini

Работа с модели на Gemini

  • Разглеждане на различни модели на Gemini
  • Избор на подходящия модел за вашия проект
  • Инициализиране на Генеративния Модел

Практическо приложение на Gemini AI

  • Преобразуване текст към текст
  • Способности текст към текст и изображение към текст
  • Създаване на чат приложения с Gemini
  • Етични разсъждения и отговорно използване на AI

Напредни функции и настройка

  • Детален разглед на напредните функции на Gemini
  • Настройка на отговори и фино настройка на модели
  • Разглеждане на мултимодални способности

Проект - Създаване на AI Code Buddy

  • Постъпково ръководство за създаване на прост AI чатбот
  • Интегриране на Gemini AI в вашите приложения
  • Най-добри практики и диагностика на проблеми

Резиме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основните концепции на Искусствен Интелект
  • Опит с API и облачни услуги
  • Опит в програмиране с Python

Целева аудитория

  • Разработчици
  • Данни наученци
  • Ентусиасти на Искусствен Интелект
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории