Introduction to Google Gemini AI Training Course

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да създават приложения, задвижвани от AI, използвайки рамката LangChain.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на LangChain и неговите компоненти.
• Интегрирайте LangChain с големи езикови модели (LLM) като GPT-4.
• Създавайте модулни AI приложения с помощта на LangChain.
• Отстраняване на често срещани проблеми в приложенията на LangChain.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да научат основните концепции и архитектура на LangChain и да придобият практически умения за изграждане на AI- захранвани приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните принципи на LangChain.
• Настройте и конфигурирайте средата LangChain.
• Разберете архитектурата и как LangChain взаимодейства с големи езикови модели (LLM).
• Разработвайте прости приложения с помощта на LangChain.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание на средно ниво, които желаят да използват Google Gemini AI, за да подобрят качеството и ефективността на своето съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на AI в създаването на съдържание.
• Настройте и използвайте Google Gemini AI за генериране и оптимизиране на съдържание.
• Прилагайте трансформации от текст към текст, за да създадете креативно и оригинално съдържание.
• Прилагайте SEO стратегии, като използвате прозрения, управлявани от AI.
• Анализирайте ефективността на съдържанието и адаптирайте стратегии с помощта на Gemini AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по обслужване на клиенти на средно ниво, които желаят да внедрят Google Gemini AI в своите операции за обслужване на клиенти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете въздействието на AI върху обслужването на клиентите.
• Настройте Google Gemini AI, за да автоматизирате и персонализирате взаимодействията с клиентите.
• Използвайте трансформации от текст към текст и изображение към текст, за да подобрите ефективността на услугата.
• Разработете управлявани от изкуствен интелект стратегии за анализ на обратната връзка с клиентите в реално време.
• Разгледайте разширени функции, за да създадете безпроблемно обслужване на клиентите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от начинаещи до средно ниво и бизнес професионалисти, които желаят да изпълняват сложни задачи за анализ на данни по-интуитивно в различни индустрии, използвайки Google Gemini AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Google Gemini AI.
• Свържете различни източници на данни към Gemini AI.
• Изследвайте данни с помощта на заявки на естествен език.
• Анализирайте модели на данни и извличайте прозрения.
• Създавайте завладяващи визуализации на данни.
• Комуникирайте ефективно прозрения, базирани на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, които желаят да се научат как да използват генериращ AI с LLMs за различни задачи и домейни.

До края на това обучение участниците ще могат:

Обяснете какво е генериращ AI и как работи. Опишете трансформаторната архитектура, която захранва LLMs. Използвайте емпирични закони за мащабиране, за да оптимизирате LLM за различни задачи и ограничения. Прилагайте най-съвременни инструменти и методи за обучение, фина настройка и внедряване на LLMs. Обсъдете възможностите и рисковете на генеративния AI за обществото и бизнеса.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи на средно ниво на AI изследователи, специалисти по машинно обучение и учени по данни, които желаят да използват LlamaIndex, за да подобрят възможностите на AI моделите, правейки ги по-точни и надежден за различни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и компонентите на LlamaIndex.
• Поглъщане и структуриране на данни за използване с LLM.
• Приложете разширяване на контекста, за да подобрите производителността на AI модела.
• Интегрирайте LlamaIndex в съществуващи AI системи и работни процеси.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до напреднали и специалисти по данни, които желаят да овладеят LlamaIndex за разработване на иновативни приложения, задвижвани от LLM.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте LlamaIndex за използване с LLM.
• Индексирайте и заявете персонализирани набори от данни, използвайки LlamaIndex за подобряване на функционалността на LLM.
• Проектирайте и разработете сложни приложения, които използват LlamaIndex и LLM.
• Разберете и приложете най-добрите практики за работа с LLM и LlamaIndex.
• Навигирайте в етичните съображения, свързани с внедряването на приложения, задвижвани от LLM.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да използват големи езикови модели за различни задачи на естествен език.

До края на това обучение участниците ще могат:

Настройте среда за разработка, която включва популярна LLM. Създайте основен LLM и го настройте фино върху персонализиран набор от данни. Използвайте LLM за различни задачи на естествен език, като обобщаване на текст, отговаряне на въпроси, генериране на текст и др. Отстранявайте грешки и оценявайте LLM с помощта на инструменти като TensorBoard, PyTorch Lightning и Hugging Face Datasets.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към поддръжка на клиенти от ниво начинаещо до средно ниво и ИТ специалисти, които желаят да внедрят LLMs, за да създадат отзивчиви и интелигентни чатботове за поддръжка на клиенти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите и архитектурата на Large Language Models (LLMs).
• Проектирайте и интегрирайте LLM в системи за поддръжка на клиенти.
• Подобрете отзивчивостта и потребителското изживяване на чатботовете.
• Обърнете внимание на етичните съображения и осигурете съответствие с индустриалните стандарти.
• Разположете и поддържайте базиран на LLM чатбот за приложения от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти на средно ниво и анализатори на данни, които желаят да впрегнат силата на LLM за извличане на бизнес прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите и приложенията на LLM в контекста на бизнес разузнаването.
• Прилагайте LLM, за да анализирате големи масиви от данни и да извличате значими прозрения.
• Интегрирайте анализите, управлявани от LLM, в процесите на вземане на стратегически бизнес решения.
• Оценете етичните съображения и най-добрите практики за използване на LLM в бизнеса.
• Предвидете бъдещите тенденции в AI и се подгответе за развиващия се пейзаж на бизнес разузнаването.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание на средно ниво, търговци и образователни технолози, които желаят да впрегнат силата на LLMs за генериране на висококачествено, разнообразно и ангажиращо съдържание в различни домейни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете възможностите на LLM и тяхното приложение при генериране на съдържание.
• Настройте и използвайте LLM за генериране на различни видове съдържание.
• Прилагайте най-добрите практики за подсказване и фина настройка на LLM, за да произведете желаните резултати.
• Оценете качеството на генерираното от AI съдържание и го усъвършенствайте за конкретни аудитории.
• Разгледайте усъвършенствани техники за творческо и мултимодално генериране на съдържание с LLM.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер на средно ниво и технически писатели, които желаят да използват LLMs, за да рационализират работния си процес на кодиране и да създадат подробна, изчерпателна документация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на LLM в автоматизирането на генерирането на код и софтуерната документация.
• Използвайте LLM за създаване на точни и ефективни кодови фрагменти и документация.
• Интегрирайте LLM в техния жизнен цикъл на разработка на софтуер за повишена производителност.
• Поддържайте висококачествени стандарти за документация, като използвате автоматизирани инструменти.
• Обърнете внимание на етични съображения и най-добри практики за използване на AI в разработката на софтуер.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, разработчици на AI и ентусиасти на AI, които желаят да използват LLM за изпълнение на различни NLP задачи и създаване на ново и разнообразно съдържание за различни цели .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте среда за разработка с LLM и основни инструменти.
• Експертно изпълнявайте NLU и NLI задачи с LLM.
• Извличайте, правете изводи и използвайте ефективно графики на знания.
• Генерирайте и управлявайте диалози, като използвате LLMs за разговорни приложения.
• Оценете качеството и разнообразието на съдържанието, генерирано от LLMs и генериращ AI.
• Прилагайте етични принципи, като гарантирате справедливост и отговорно използване на LLM.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към преподаватели, професионалисти в областта на EdTech и изследователи с различни нива на опит и експертиза, които желаят да използват LLMs за създаване на персонализирани образователни преживявания.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и възможностите на LLM.
• Идентифицирайте възможности за персонализиране в образователно съдържание с помощта на LLM.
• Проектирайте адаптивни платформи за обучение, които използват LLM за персонализиране на съдържанието.
• Прилагайте стратегии, ръководени от LLM, за повишаване на ангажираността на студентите и резултатите от обучението.
• Оценете ефективността на LLMs в образователни среди и вземете решения, базирани на данни