План на курса

Основи на режима за дълбоко мислене

  • Разбиране на архитектурата на дълбокото мислене
  • Патерни за разсъждаване с дълбина и обхват
  • Оценка, кога е уместно използването на дълбокото мислене

Разсъждаване в контекст с обхват

  • Работа с разширени входни последователности
  • Поддържане на съгласуваност при дълги изходи
  • Отслежване на зависимости и ограничения

Решаване на задачи с итерации и много стъпки

  • Проектиране на подканви за разсъждаване с много стъпки
  • Валидация на промеждни заключения
  • Построяване на цепки за разсъждаване и уточняване

Продвинати аналитични процеси

  • Структуриране на сложни изследователски въпроси
  • Цепки за разсъждаване, базирани на данни
  • Моделиране и прогнозиране на сценарии

Дълбоко мислене за области с висок риск

  • Формиране на задачи, чувствителни към риска
  • Оценка на критичните решения
  • Гарантиране на съгласуваност и проследимост

Проектиране на подканви за оптимизация на дълбокото мислене

  • Конструиране на подканви с висока отдача
  • Формиране на вътрешния път за разсъждаване на модела
  • Управление на неясности и неизвестни фактори

Интегриране на дълбокото мислене в приложенията

  • Комбиниране на дълбоко мислене с мултимодални входове
  • Вграждане на функции за разсъждаване в процесите
  • Автоматизация и управление на системни нивата

Техники за оценка и уточняване

  • Оценка на качеството и надеждността на разсъждаването
  • Анализ и корекция на грешки
  • Постоянна подобряване на цепките за разсъждаване

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на принципите на машинното учение
  • Опит с Python-базирани AI процеси
  • Запознаност с интеграцията на модели чрез API

Публика

  • Изследователи
  • Датascientисти
  • Стратеги във въпросите на AI
 14 Часове

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории