Свържете се с нас
 Продължителност 7 часa

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в леките LLM

  • Разбиране на компактните моделни архитектури
  • Еволюцията на ресурсно ефективния AI
  • Защо леките модели са важни за предприятията

Разбиране на Nano Banana

  • Ключови характеристики и принципи на проектиране
  • Възможности и ограничения на модела
  • Как Nano Banana се различава от традиционните LLM

Модели на внедряване и сценарии за употреба

  • Локално изпълнение и неговите предимства
  • Локално срещу облачно изпълнение на изводи
  • Избор на правилния път за внедряване

Практически приложения в различни индустрии

  • Вътрешна автоматизация и помощ при работа със знания
  • Случаи, свързани с обслужване на клиенти
  • Оперативни и регулаторни сценарии

Основи на интеграцията

  • Оценка на системните изисквания
  • Съображения за работните процеси
  • Въведение в API и инструменталните вериги

Оптимизация на разходите и ефективност

  • Намаляване на разходите за изводи чрез компактни модели
  • Балансиране на производителност и ресурси
  • Планиране на мащабируеми внедрявания

Управление, поверителност и управление на риска

  • Осигуряване на сигурно локално изпълнение
  • Разбиране на границите на данните и защитните механизми
  • Съответствие с корпоративните политики и стандарти

Подготовка за организационно възприемане

  • Изграждане на вътрешен капацитет и готовност
  • Оценка на бизнес стойността чрез пилотни проекти
  • Полагане на основите за по-широко внедряване

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на общи ИТ концепции
  • Опит с основни софтуерни инструменти
  • Запознатост с бизнес процеси, управлявани от данни

Аудитория

  • Общи ИТ екипи, възприемащи AI възможности
  • Бизнес потребители, интересуващи се от практически AI приложения
  • Технологични мениджъри, оценяващи стратегии за локални LLM

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории