План на курса

Въведение в леките модели LLM

  • Разбиране на компактните архитектури на моделите
  • Еволюцията на ресурсно ефективния AI
  • Защо леките модели са важни за предприятията

Разбиране на Nano Banana

  • Ключови функции и принципи на проектиране
  • Възможности и ограничения на модела
  • Как Nano Banana се различава от традиционните LLM

Модели за разпространение и употребни сценарии

  • Извършване на устройство и неговите предимства
  • Местно извършване спрямо облачно извършване
  • Избор на правилния път за разпространение

Практични приложения в различни индустрии

  • Вътрешна автоматизация и помощ за знанията
  • Употребни сценарии, насочени към клиентите
  • Оперативни и регулаторни сценарии

Основи на интеграцията

  • Оценка на системните изисквания
  • Разглеждане на бизнес процеси и проучвания
  • Увод в API и инструментарни комплекти

Оптимизация на разходите и ефективността

  • Смятане на разходите за извършване, ползвайки компактни модели
  • Балансиране между перформанса и ресурсите
  • Планиране за масови разпространения

Управление на безопасността, поверителността и рисковете

  • Обезпечаване на сигурното извършване на устройствата
  • Разбиране на границите и защитите за данни
  • Съобразяване с предприемаческите политики и стандарти

Подготовка за организационното приложение

  • Създаване на вътрешна компетентност и готовност
  • Оценка на бизнес ценности чрез пилотни проекти
  • Поставяне на основите за по-широко разпространение

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на общите ИТ концепции
  • Опит с основни софтуерни инструменти
  • Запознаност с бизнес процеси, основаните на данни

Целева аудитория

  • Общи ИТ отбори, приемащи AI компетентности
  • Бизнес потребители, заинтересовани в практически приложения на AI
  • Технически мениджъри, оценяващи стратегии за устройствоподобни LLM
 7 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории