Свържете се с нас

План на курса

Въведение в леките LLM

  • Разбиране на компактните моделни архитектури
  • Еволюцията на енергийно-ефективния AI
  • Защо леките модели са важни за предприятията

Разбиране на Nano Banana

  • Ключови функции и принципите на дизайна
  • Възможности и ограничения на модела
  • Как Nano Banana се различава от традиционните LLM

Моделите за разполагане и сценариите на използване

  • Локално изпълнение и неговите предимства
  • Локално срещу облачно извършване
  • Избор на правилния път за разполагане

Практически приложения в различните индустрии

  • Вътрешна автоматизация и помощ с знанията
  • Клиентски случаи на използване
  • Оперативни и регулаторни сценарии

Основни интеграции

  • Оценка на изискванията на системите
  • Разсъждения върху работните процеси и процесите
  • Въведение в API и веригата на инструментите

Оптимизиране на разходите и ефективността

  • Намаляване на разходите за извършване с компактни модели
  • Балансиране между производителност и ресурси
  • Планиране за мащабируеми разполагания

Управление, поверителност и управление на риска

  • Гарантиране на сигурно локално изпълнение
  • Разбиране на граници на данните и защитните мерки
  • Съответствие с корпоративни политики и стандарти

Подготовка за организиране на приемане

  • Изграждане на вътрешен капацитет и готовност
  • Оценка на бизнес стойността чрез пилотни проекти
  • Заложене на основа за по-широки внедрения

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на общите ИТ концепции
  • Опит с основни софтуерни инструменти
  • Запознаване с данъчно-ориентирани бизнес процеси

Аудитория

  • Общи ИТ екипи, внедряващи AI възможности
  • Бизнес потребители, заинтересовани от практически AI приложения
  • Технологични мениджъри, оценяващи стратегии за локални LLM
 7 Часове

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории